• Künstliche Intelligenz

KI und Marketing - wie sie erfolgreich und ohne Risiken kombiniert werden können

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read
KI und Marketing - wie sie erfolgreich und ohne Risiken kombiniert werden können

Intro

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in vielerlei Hinsicht als leistungsstarkes Werkzeug für Unternehmen erwiesen: Sie automatisiert Prozesse, um Kosten zu senken, analysiert Daten, um finanzielle Erkenntnisse zu gewinnen, und vieles mehr.

Laut McKinsey ist jedoch das Marketing der Bereich, in dem die Auswirkungen der KI am größten sein werden. Hier werden Aufgaben automatisiert, aber noch wichtiger ist die Analyse von Daten, um Erkenntnisse für die Entwicklung effektiverer Marketingstrategien zu gewinnen.

Der Einsatz von KI birgt jedoch einige Risiken, so dass die Unternehmen das richtige Gleichgewicht zwischen menschlichen Marketingbemühungen und dem Einsatz von KI zur Verbesserung ihrer Bemühungen finden müssen.

Hier wird erörtert, wie dies am effektivsten geschehen kann.

Die Rolle der KI im Marketing

Die Rolle der KI im Marketing wächst exponentiell. Der Umsatz mit KI im Marketing wird im Jahr 2023 weltweit auf mehr als 27 Milliarden US-Dollar geschätzt, und diese Zahl wird bis 2028 voraussichtlich auf mehr als 107 Milliarden US-Dollar ansteigen. Die besten 28 % aller Unternehmen nutzen bereits aktiv KI-Marketing-Tools.

Welche Rolle spielt also KI im Marketing? Den größten Einfluss hat die KI durch ihre Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu analysieren, um Erkenntnisse über die Kunden zu gewinnen. Sie kann herausfinden, was Kunden mögen, wo sie online gehen, wie sie einkaufen und auf welche Art von Nachrichten sie reagieren.

Dann kann es automatisch gezielte und personalisierte Werbung auf Websites erstellen, die ein Kunde besucht. Außerdem können Daten über Kundensegmente hinweg analysiert werden, um festzustellen, auf welche Arten von Nachrichten das jeweilige Segment reagiert und über welche Kanäle es am effektivsten erreicht werden kann. So können Marketingfachleute gezielte Marketingkampagnen für jedes Kundensegment erstellen.

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Darüber hinaus können KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten auf der Website eines Unternehmens eingesetzt werden, um das Kundenerlebnis auf der Website zu verbessern, indem sie Fragen beantworten und personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage der Kundendaten geben.

Sie kann auch bei einfachen Aufgaben helfen. Ein neues Unternehmen kann KI zum Beispiel sogar nutzen, um einzigartige Unternehmensnamen zu erstellen. Bei der Suchmaschinenoptimierung kann KI helfen, Schlüsselwörter zu finden und eine SERP-Analyse durchzuführen.

Im Hinblick auf die Gesamtleistung Ihrer Website kann es Sie bei einem Website-Audit unterstützen, damit Sie Probleme erkennen und Maßnahmen zur Optimierung Ihrer Website ergreifen können.

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Es kann auch Beiträge in sozialen Medien und E-Mail-Kampagnen automatisieren und bei Content-Marketing-Strategien helfen. Sie kann sogar Inhalte erstellen, obwohl dies mit Problemen verbunden ist, auf die wir später eingehen werden. Eine bessere Verwendung von KI ist die Generierung relevanter Inhaltsthemen und die Erstellung von Artikel- oder Beitragsentwürfen, die der Autor als Grundlage verwenden kann.

Ein letzter interessanter Einsatz von KI ist im Einzelhandel zu finden. Lowe's, der Baumarkt, hat eine KI-gestützte App entwickelt, die Kunden im Geschäft nutzen können. Sie bietet dem Kunden beim Einkaufen personalisierte Produktempfehlungen und Informationen.

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Außerdem wird der Warenbestand in Echtzeit verfolgt, was den Vermarktern einen Einblick in die Einkaufstrends zu einem bestimmten Zeitpunkt ermöglicht. Dann können sie ihre Marketingbemühungen auf trendige Produkte konzentrieren.

Focus their marketing efforts on trending products

Vorteile von AI im Marketing

Der Einsatz von KI im Marketing hat eine Vielzahl von Vorteilen, einer davon ist die Verbesserung der Effizienz und die Senkung der Kosten. Durch die Automatisierung von Aufgaben können die Marketingkosten um etwa 10 bis 20 % gesenkt werden. Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie stark der Einsatz von KI die Kosten in verschiedenen Unternehmensfunktionen senken kann.

Benefits of AI in Marketing (Rückgang der KI-Einführungskosten nach Funktionen 2021 | Statista)

Außerdem spart sie Zeit, da KI Aufgaben schnell erledigen kann, so dass Marketingmaßnahmen die Zielgruppe schneller erreichen.

KI kann auch das Kundenerlebnis erheblich verbessern und die Kundenbindung erhöhen, da sie die Möglichkeit bietet, Ihre Website zu personalisieren und zu ergänzen. Die Personalisierung baut dann eine Verbindung zwischen dem Kunden und Ihrer Marke auf, was natürlich die Kaufwahrscheinlichkeit erhöht.

KI steigert auch die Fähigkeit eines Unternehmens, qualifizierte Leads zu finden. Einige Daten weisen auf eine Steigerung der Leads um bis zu 450 % hin, wenn KI-Tools eingesetzt werden.

Die größten Vorteile ergeben sich jedoch aus der Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen für Marketingstrategien zu treffen, Einblicke in Echtzeit zu gewähren und vorausschauende Analysen durchzuführen. Durch das Sammeln großer Mengen an Informationen über Ihre Kunden in Echtzeit und die Vorhersage ihres Verhaltens wird Ihre Marketingstrategie kontinuierlich optimiert, ohne dass ein Mensch stundenlange Recherchen anstellen muss.

Netflix ist ein Beispiel für ein Unternehmen, das KI erfolgreich zur Personalisierung seines Kundenerlebnisses eingesetzt hat. Es nutzt sie, um die Vorlieben der Kunden für Inhalte zu erfassen und personalisierte Empfehlungen zu geben. Mehr als 80 % der Inhalte, die sich Kunden bei Netflix ansehen, basieren auf diesen Empfehlungen. Das ist ein großartiges Zeugnis für die Leistungsfähigkeit von KI-Einsichten.

How Netflix Uses Artificial Intelligence (Wie Netflix künstliche Intelligenz einsetzt - Argoid)

Potenzielle Risiken bei der Integration von KI und Marketing

Alles hat seine Schattenseiten und Risiken, und der Einsatz von KI im Marketing ist da keine Ausnahme.

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sind eines der Hauptrisiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI. KI-gestützte Marketingsysteme benötigen große Datenmengen, um zu funktionieren, und die Speicherung und Verarbeitung solch großer Mengen an sensiblen Kundeninformationen erhöht das Risiko von Datenschutzverletzungen.

Ein weiteres Risiko geht von Fehlern aus, die in KI-Algorithmen vorhanden sein können. KI-Algorithmen können von den Daten, auf denen sie trainiert wurden, Verzerrungen erben, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung in Marketingkampagnen führen kann. Sie können auch unbeabsichtigt Kundenprofile auf der Grundlage von demografischen Daten und Verhalten erstellen, was zu gezielter Werbung führen kann, die bestimmte Personengruppen ausschließt oder ausgrenzt.

Darüber hinaus kann ein übermäßiges Vertrauen in die KI-gesteuerte Personalisierung zu einem invasiven und anhaltenden Targeting führen. Wenn Kunden das Gefühl haben, dass in ihre Privatsphäre eingegriffen wird, kann dies zu einer negativen Markenwahrnehmung und einem Vertrauensverlust führen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit des menschlichen Eingreifens - nur ein Mensch hat Empathie und Sensibilität für die Gefühle anderer.

Wie bereits erwähnt, birgt der Einsatz von KI zur Erstellung von Inhalten für das Marketing auch potenzielle Probleme. Bei Inhalten sind Einfühlungsvermögen und menschliche Einsichten von entscheidender Bedeutung, damit der Inhalt eine Verbindung zu den Lesern herstellt. Ein Unternehmen, das KI-generierte Inhalte verwendet, riskiert damit die Verbindung zu seinem Publikum.

Strategien zur erfolgreichen Kombination von KI und Marketing

Ethische AI-Praktiken sicherstellen

Zunächst einmal müssen die Unternehmen strenge Datensicherheitsmaßnahmen ergreifen, um Kundeninformationen vor Verstößen zu schützen.

Außerdem müssen KI-Algorithmen regelmäßig auf Verzerrungen geprüft und Korrekturmaßnahmen ergriffen werden, um faire und ethische Marketingpraktiken zu gewährleisten.

Schließlich müssen sie die Datenschutzgesetze und -vorschriften für die Verwendung personenbezogener Daten einhalten.

Ensuring Ethical AI Practices

Menschliche Aufsicht und Zusammenarbeit

Unternehmen müssen ein Gleichgewicht zwischen KI-gesteuerten Marketingerkenntnissen und menschlichem Fachwissen finden. KI kann zwar wertvolle datengestützte Orientierungshilfe bieten, aber sie kann das intuitive Verständnis und die kreative Vision des Menschen nicht ersetzen. Menschliches Fachwissen ermöglicht ein tieferes Verständnis der Emotionen der Kunden, kultureller Nuancen und des Kontexts, sodass Marketingexperten Erzählungen entwickeln können, die bei ihrer Zielgruppe Anklang finden.

Mit anderen Worten: KI sollte die menschlichen Marketingbemühungen ergänzen, nicht ersetzen.

Datenerhebung und -analyse

Der erste Schritt bei der Nutzung von KI für das Marketing besteht darin, Datenquellen zu identifizieren und auszuwählen, die für die spezifischen Marketingziele relevant sind. Die Daten müssen genau, zuverlässig und repräsentativ für die Zielgruppe sein, um Verzerrungen zu vermeiden. Durch die sorgfältige Auswahl der Datenquellen können Marketingfachleute sicherstellen, dass die KI-Algorithmen die richtigen Informationen erhalten, was zu genaueren Vorhersagen und Erkenntnissen führt.

Bevor die Daten in die KI-Algorithmen eingespeist werden, ist außerdem eine gründliche Datenbereinigung und -validierung unerlässlich, um Fehler zu beseitigen. Dies kann die Wirksamkeit der KI-gestützten Analyse verbessern und zu genaueren Ergebnissen führen.

Schließlich kann KI zwar historische Daten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, aber es ist wichtig, die Marktdynamik und externe Faktoren zu berücksichtigen, die sich auf die Genauigkeit der Vorhersagen auswirken könnten. Markttrends, Aktivitäten von Wettbewerbern und die Wirtschaft im Allgemeinen sind Variablen, die das Verbraucherverhalten beeinflussen können. Auch hier ist der Mensch von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, diese Variablen in die Daten zu integrieren.

Kontinuierliches Lernen und Anpassung

KI-Modelle müssen regelmäßig mit aktuellen Daten trainiert werden, um genau zu sein. Außerdem ist es wichtig, die Leistung von KI-Tools zu überwachen und die Algorithmen regelmäßig anzupassen. Da sich die Marktbedingungen, das Verbraucherverhalten und sogar die Unternehmensziele weiterentwickeln, ist es wichtig, die KI-Algorithmen auf dem neuesten Stand zu halten, um ihre Effektivität zu gewährleisten.

Auch die KI entwickelt sich rasant weiter. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es wichtig, mit der Entwicklung Schritt zu halten und neue Tools zu übernehmen, die auf den Markt kommen.

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Auch die Vorschriften für den Einsatz von KI werden sich unweigerlich weiterentwickeln. Vermarkter müssen mit diesen Vorschriften und den bewährten KI-Verfahren Schritt halten, damit sie KI verantwortungsvoll und ethisch korrekt einsetzen.

Um dies zu gewährleisten, müssen Unternehmen über solide Richtlinien für den Einsatz von KI im Marketing und in anderen Bereichen verfügen.

Schlussfolgerung

KI hat eindeutig das Potenzial, die Gesamtleistung eines Unternehmens zu verbessern und ihm mit effektiveren Marketingkampagnen zu Wachstum zu verhelfen. Bemerkenswerterweise befindet sich die Technologie noch in einem relativ frühen Entwicklungsstadium. Wenn sie also jetzt schon so große Auswirkungen hat, kann man sich vorstellen, was sie in der Zukunft leisten kann.

Es ist jedoch wichtig, sich der potenziellen Risiken bewusst zu sein und klare Unternehmensrichtlinien für ihre Verwendung festzulegen. Außerdem ist es wichtig, die neuen Vorschriften für eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu beachten, um die Vorschriften einzuhalten.

KI wird die einzigartigen Elemente, die Menschen in eine Marketingstrategie einbringen können, niemals ersetzen, aber sie ist ein unglaubliches Werkzeug, das die menschliche Arbeit verbessern kann. Richtig eingesetzt, kann KI Teil einer erfolgreichen Partnerschaft zwischen menschlichem Fachwissen und Technologie sein.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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