Wie AI die Keyword-Recherche verändert (und was SEOs stattdessen tun sollten)

Einleitung

Die Keyword-Recherche war früher der entscheidende Teil der Suchmaschinenoptimierung.

Keywords finden. Volumen überprüfen. Absicht zuordnen. Seiten erstellen.

Im Jahr 2026 reicht dieser Arbeitsablauf nicht mehr aus.

KI-gesteuerte Suche, semantisches Verständnis und KI-Übersichten haben das Verhalten von Keywords, die Suchgewohnheiten der Nutzer und die Art und Weise, wie Sichtbarkeit erreicht wird, grundlegend verändert. Keywords sind nach wie vor wichtig – aber ihre Bedeutung hat sich verschoben.

Dieser Artikel erklärt, was KI an der Keyword-Recherche verändert hat, warum viele traditionelle Methoden SEOs heute in die Irre führen und was Sie stattdessen tun sollten, wenn Sie wettbewerbsfähig bleiben wollen.

Warum die traditionelle Keyword-Recherche nicht mehr funktioniert

Die klassische Keyword-Recherche basiert auf drei Annahmen:

1. Suchanfragen sind stabil
2. Die Suchabsicht ist statisch
3. Rankings treiben den Traffic an

Die KI hat alle drei Annahmen geschwächt.

Mit KI-Übersichten und konversationeller Suche tun Nutzer Folgendes:

• Stellen Sie umfassendere Fragen
• Verfeinern Sie die Absicht innerhalb der SERP
• Überspringen Sie Klicks vollständig
• Folgen Sie unvorhersehbaren Suchanfragenketten

Suchmaschinen verlassen sich nicht mehr auf exakte Keyword-Übereinstimmungen. Sie interpretieren Bedeutungen, nicht Zeichenfolgen.

Google verarbeitet Suchanfragen nun anhand von Entitätsbeziehungen, Kontext und Absichtsvorhersagen – nicht mehr nur anhand der Keyword-Relevanz.

KI hat die Interpretation von Suchanfragen verändert

KI behandelt Schlüsselwörter nicht als Ziele. Sie behandelt sie als Signale.

Beispiel:

• „bestes CRM”
• „CRM für kleine Teams”
• „Einfaches CRM ohne Schnickschnack“

Diese können unterschiedliche SERPs auslösen – aber KI versteht, dass sie zum selben konzeptuellen Raum gehören.

Anstatt zu fragen: „Auf welches Schlüsselwort sollte diese Seite abzielen?“,

fragen Suchmaschinen: „Welches Problem versucht dieser Nutzer zu lösen?“

Aus diesem Grund werden Seiten nun für Hunderte oder Tausende von Suchanfragen gerankt, auf die sie nie explizit abzielen.

Warum das Suchvolumen weniger wichtig ist als je zuvor

Das Suchvolumen diente früher dazu, Chancen zu definieren.

Bei der KI-gesteuerten Suche definiert es oft nur noch Rauschen.

Keywords mit hohem Suchvolumen:

• Lösen Sie häufiger KI-Übersichten aus
• Leiden unter stärkerem Zero-Click-Verhalten
• Werden von allgemeinen Absichten dominiert
• Erzielen eine geringere Konversionseffizienz

Suchanfragen mit geringem Volumen hingegen:

• Umgehen häufig KI-Zusammenfassungen
• Vertreten klarere Absichten
• Konvertieren überproportional gut
• Sind leichter vollständig zu erfüllen

KI belohnt nicht die Popularität. Sie belohnt die Auflösung von Absichten.

Keyword-Recherche vs. Themenrecherche

Die größte Veränderung ist folgende:

Die Keyword-Recherche findet Begriffe. Modernes SEO braucht Themen.

KI-Systeme bewerten:

• Themenabdeckung
• Semantische Tiefe
• Konzeptionelle Vollständigkeit

Eine einzelne Keyword-Seite ohne Kontext ist schwach.

Ein Themencluster mit Definitionen, Anwendungsfällen, Vergleichen und Implementierungsanleitungen signalisiert Autorität – auch wenn kein einzelnes Keyword dominiert.

Aus diesem Grund übertrifft thematische Autorität isoliertes Keyword-Targeting in KI-gesteuerten SERPs durchweg.

Warum Keyword-Listen den Traffic nicht mehr vorhersagen

Herkömmliche Keyword-Tools zeigen immer noch:

• Suchvolumen
• Schwierigkeitsgrad der Keywords
• SERP-Wettbewerb

Was sie nicht gut zeigen, ist:

• AI-Übersicht Präsenz
• Zero-Click-Wahrscheinlichkeit
• Verhalten bei Suchketten
• Sichtbarkeit ohne Klicks

Ein Keyword mit 10.000 Suchanfragen kann weniger Traffic liefern als ein Cluster von zehn Suchanfragen mit jeweils 100 Suchanfragen – einfach weil die KI die ersten Klicks absorbiert und die Klicks auf die zweiten zurückstellt.

Aus diesem Grund stehen Ranking-Berichte zunehmend im Widerspruch zu Analysen.

Was SEOs stattdessen tun sollten

1. Wechseln Sie von Keywords zu Fragen

Die KI-gesteuerte Suche ist fragengesteuert.

Anstatt Seiten zu erstellen, die sich um Folgendes drehen:

• „KI-SEO-Tools”

Erstellen Sie Seiten rund um:

• „Wie funktionieren KI-SEO-Tools?“
• „Wann sollte man KI für SEO einsetzen?“
• „Was sind die Risiken von KI-generiertem SEO?“

Fragen offenbaren die Tiefe der Absicht, nicht nur die Nachfrage.

Seiten, die Fragen klar beantworten, sind eher dazu geeignet:

• Ranking für mehrere Suchanfragen
• Erscheinen in KI-Übersichten
• Wiederverwendung in Zusammenfassungen

2. Ordnen Sie Keyword-Familien zu, nicht einzelne Begriffe

Moderne Keyword-Recherche sollte Suchanfragen nach Problemen gruppieren, nicht nach Formulierungen.

Beispiel:

• „Beste Strategie für interne Verlinkungen“
• „Wie strukturiert man interne Links?“
• „Interne Verlinkung für thematische Autorität“

Dafür braucht man keine drei Seiten. Man braucht eine einzige maßgebliche Quelle.

KI belohnt Konsolidierung gegenüber Fragmentierung.

3. Analysieren Sie die Zusammensetzung der SERP, nicht nur die Rankings

Bevor Sie ein Keyword auswählen, sollten Sie Folgendes beachten:

• Gibt es eine KI-Übersicht?
• Dominieren Foren?
• Sind die Ergebnisse informativ oder erfahrungsbasiert?
• Sind Klicks wahrscheinlich?

Wenn Reddit und Foren dominieren, ist die Absicht menschlich und meinungsorientiert. Wenn KI-Zusammenfassungen dominieren, ist die Absicht definitorisch.

Dies bestimmt das Format des Inhalts, nicht nur die Wahl des Keywords.

4. Messen Sie die Sichtbarkeit, nicht nur die Position

Die Keyword-Recherche diente früher dazu, folgende Frage zu beantworten: „Können wir ranken?“

Jetzt sollte sie folgende Frage beantworten: „Können wir sichtbar sein?“

Zur Sichtbarkeit gehören:

• KI-Zusammenfassungen
• Ausgewählte Snippets
• PAA-Einbindung
• Markenbekanntheit

SEO-Plattformen wie Ranktracker legen zunehmend Wert auf die Sichtbarkeit von Themen, SERP-Funktionen und die Reichweite von Impressionen, da die Position der Keywords allein nicht mehr ausschlaggebend für die Leistung ist.

5. Lassen Sie Keywords entstehen, erzwingen Sie sie nicht

Einer der größten Fehler im SEO-Bereich im Zeitalter der KI ist das Über-Targeting.

Gut strukturierte, maßgebliche Seiten ranken natürlich für:

• Long-Tail-Variationen
• Konversationsabfragen
• Ungeplante Suchanfragen

Anstatt zu fragen: „Welche Keywords sollten wir einbauen?“

Fragen Sie: „Was muss diese Seite vollständig erklären?“

Keywords folgen der Klarheit.

Was aus der traditionellen Keyword-Recherche noch immer wichtig ist

Nicht alles ist überholt.

Die Keyword-Recherche ist nach wie vor wichtig für:

• Seiten mit kommerzieller Absicht
• Preise und Vergleichsinhalte
• Produktorientierte Suchanfragen
• Markenschutz

Der Unterschied liegt im Umfang.

Keywords bestätigen nun die Absicht. Sie definieren nicht mehr den Inhalt.

Die neue Denkweise bei der Keyword-Recherche

Im Jahr 2026 geht es bei der Keyword-Recherche nicht mehr darum, Wörter zu finden, mit denen man ein gutes Ranking erzielen kann.

Es geht um:

• Verstehen, wie Nutzer Probleme erkunden
• Identifizieren, wo KI die Absicht löst
• Herausfinden, wo noch Klicks stattfinden
• Erstellen von Inhalten, die das Thema abdecken

Die KI hat die Keyword-Recherche nicht abgeschafft. Sie hat ihre Grenzen aufgezeigt.

Die erfolgreichen SEOs jagen nicht nach Keywords – sie ordnen Bedeutungen zu.