KI-Übersichten und Click-Through-Raten: Was KMU im Jahr 2026 wissen müssen

Einleitung

Die KI-Übersichten von Google haben die Art und Weise, wie Menschen Unternehmen online finden, grundlegend verändert. Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache: Die organischen Klickraten für Suchanfragen mit KI-Übersichten sind zwischen Juni 2024 und September 2025 um 61 % gesunken. Früher erzielte die Position eins bei Google 28 % der Klicks. Jetzt sind es nur noch 19 %.

Für kleine Unternehmen, deren Marketing auf organischem Suchverkehr basiert, sind diese Veränderungen ein Grund zur Besorgnis. Aber Panik hilft niemandem. Nur wer versteht, was tatsächlich geschieht, und sich intelligent anpasst, kann sich als erfolgreiches Unternehmen behaupten.

Bei dieser Veränderung geht es nicht darum, dass Google Websites gegenüber feindselig eingestellt ist. Es geht darum, dass sich das Suchverhalten weiterentwickelt. Nutzer möchten zunehmend Antworten erhalten, ohne sich durch mehrere Websites klicken zu müssen. KI-Übersichten bieten genau diese Erfahrung. Ihre Strategie muss dieser Realität Rechnung tragen, anstatt dagegen anzukämpfen.

„Die Unternehmen, die sich am schnellsten anpassen, trauern nicht um verlorenen Traffic“, sagt Ciaran Connolly, Gründer der in Belfast ansässigen Digitalagentur ProfileTree und Spezialist für KI-Training. „Sie überdenken, wie Erfolg aussieht. Als maßgebliche Quelle in einer KI-Übersicht zitiert zu werden, kann wertvoller sein als jemals zuvor auf Platz eins zu stehen – wenn man seine Inhalte richtig strukturiert.“

Dieser Artikel analysiert die Daten, erklärt die Mechanismen und liefert praktische Schritte, die KMUs sofort umsetzen können. Das Ziel ist nicht, das Traffic-Niveau von 2023 wiederherzustellen – diese Chance ist vorbei. Das Ziel ist es, Sichtbarkeit aufzubauen, die in der Suchlandschaft von 2026 zu Geschäftsergebnissen führt.

Was die Daten tatsächlich zeigen

Mehrere Studien im Laufe des Jahres 2025 ergaben ein einheitliches Bild. Die Analyse von Seer Interactive vom September 2025 von 3.119 Informationsanfragen in 42 Organisationen ergab, dass die organische Klickrate für Anfragen mit KI-Übersichten innerhalb von fünfzehn Monaten von 1,76 % auf 0,61 % gesunken ist. Das ist ein Rückgang von 65 %.

Die bezahlte Suche schnitt noch schlechter ab. Die Klickrate für Anzeigen bei Suchanfragen mit KI-Übersichten brach um 68 % ein, von 19,7 % auf 6,34 %. Im Juli 2025 kam es zu besonders starken Einbrüchen, wobei die bezahlte Klickrate kurzzeitig 3,26 % erreichte.

GrowthSRC Media analysierte über 200.000 Keywords auf 30 Websites aus den Bereichen E-Commerce, SaaS, B2B und EdTech. Die Klickrate für Position eins fiel um 32 % von 28 % auf 19 %. Die Klickrate für Position zwei sank um 39 % von 20,83 % auf 12,60 %.

Der Umfang der KI-Übersichts-Implementierung nahm dramatisch zu. Im August 2024 lösten etwa 10.000 Keywords KI-Übersichten aus. Bis Mai 2025 stieg diese Zahl auf über 172.000. Google erhöhte die Häufigkeit der KI-Übersichten während des Core-Updates im März 2025 stillschweigend.

MailOnline meldete einen Rückgang der Klickrate um 56,1 % auf Desktop-Geräten und um 48,2 % auf Mobilgeräten für Keywords mit AI Overviews. Die Klickrate für Position eins fiel von etwa 13 % auf Desktop-Geräten und 20 % auf Mobilgeräten auf unter 5 % auf Desktop-Geräten und 7 % auf Mobilgeräten, wenn AI Overviews angezeigt wurden.

Die Daten sind eindeutig: AI-Übersichten reduzieren die Klicks auf Websites erheblich.

Die überraschende Erkenntnis zu Suchanfragen ohne KI-Übersicht

Frühe Analysen deuteten darauf hin, dass Suchanfragen ohne KI-Übersichten zu sicheren Häfen werden könnten. Wenn KI-Übersichten die Klickrate beeinträchtigen, lässt sich das Problem dann nicht durch deren Vermeidung lösen?

Die Daten vom September 2025 widerlegten diese Annahme. Suchanfragen ohne KI-Übersichten schneiden immer noch besser ab als solche mit KI-Übersichten – 1,62 % Klickrate gegenüber 0,61 %. Diese 1,62 % entsprechen jedoch einem Rückgang von 41 % gegenüber dem Vorjahr. Selbst Suchanfragen, die Google nicht mit KI beantwortet, verzeichnen weniger Klicks.

Dies deutet darauf hin, dass neben KI-Übersichten noch andere Faktoren eine Rolle spielen. Nutzer suchen vor Google an anderer Stelle nach Antworten – bei ChatGPT, Perplexity, sozialen Plattformen oder durch direkte Markensuchen. Wenn sie Google nutzen, ist ihre Bereitschaft, auf traditionelle Ergebnisse zu klicken, bei allen Suchanfragen zurückgegangen.

Die Konsequenz für KMUs: Sie können nicht einfach Keywords ohne KI-Übersichten anvisieren und historische Traffic-Werte erwarten. Das gesamte Such-Ökosystem hat sich in Richtung Antwortlieferung statt Link-Navigation verschoben.

Warum Zitate wichtiger sind als Rankings

Die Daten enthalten eine wirklich ermutigende Erkenntnis für Unternehmen, die bereit sind, sich anzupassen. In KI-Übersichten zitiert zu werden, verbessert die Leistung erheblich.

Marken, die in KI-Übersichten zitiert wurden, erzielten im Vergleich zu nicht zitierten Marken bei denselben Suchanfragen eine um 35 % höhere organische Klickrate und eine um 91 % höhere bezahlte Klickrate. Wenn KI-Übersichten Ihr Unternehmen als eine von drei bis fünf maßgeblichen Quellen empfehlen, haben Sie etwas erreicht, was Rankings allein nie leisten konnten: eine explizite algorithmische Bestätigung.

Dies verändert die strategische Gleichung. Traditionelle SEO-Dienstleistungen konzentrierten sich darauf, von Position fünf auf Position drei und dann auf Position eins zu klettern. Jede gewonnene Position führte zu vorhersehbaren Traffic-Steigerungen.

Im Jahr 2026 verlagert sich das Ziel auf die Nennung. Eine Erwähnung in AI Overviews kann – selbst wenn Sie in den traditionellen Ergebnissen niedriger rangieren – mehr qualifizierten Traffic liefern als ein erster Platz ohne Nennung. Eine AI-Nennung kann wertvollere Klicks generieren als eine organische Position unter den ersten drei.

Die Unternehmen, die florieren, optimieren nicht für Rankings und Traffic als primäre Kennzahlen. Sie optimieren für Vertrauen, Nennungen und Share of Voice. Sie messen die Sichtbarkeit in KI-Antworten, verfolgen Erwähnungen von Wettbewerbern und erstellen Inhalte, die informieren und nicht nur Klicks generieren.

Zero-Click-Suche verstehen

Zero-Click-Suchen – Suchanfragen, bei denen Nutzer Antworten erhalten, ohne auf eine Website zu klicken – erreichten bis 2025 60 % aller Google-Suchen. Auf Mobilgeräten liegt dieser Wert bei über 77 %.

Das ist nichts Neues. Seit Jahren werden Suchanfragen direkt in den Suchergebnissen durch Featured Snippets, Knowledge Panels und Instant Answers beantwortet. KI-Übersichten beschleunigen einen bestehenden Trend, anstatt etwas völlig Neues zu schaffen.

Insbesondere bei Informationsanfragen wünschen sich Nutzer zunehmend zusammengefasste Antworten statt Linklisten. Sie möchten nicht fünf Websites besuchen, um sich ein Bild zu machen. Sie möchten eine einzige zusammenhängende Antwort, die Zeit spart.

Kleine Unternehmen, die Informationsanfragen bedienen, stehen vor den größten Anpassungen. Wenn Ihr Traffic aus der Beantwortung von „Was ist?“- oder „Wie geht das?“-Fragen stammt, landet ein Großteil dieses Traffics nun in der Google-Oberfläche statt auf Ihrer Website.

Informationsanfragen standen jedoch schon immer am Anfang des Trichters. Sie haben zwar die Bekanntheit gesteigert, aber selten direkt zu Conversions geführt. Bei den wertvolleren kommerziellen und transaktionsbezogenen Anfragen – Suchanfragen mit Kaufabsicht – werden KI-Übersichten seltener angezeigt. Wenn sie erscheinen, fungieren sie eher als Empfehlungsmaschinen als als Antwortmaschinen.

Welche Suchanfragen lösen KI-Übersichten aus?

Die Analyse von Semrush mit über 10 Millionen Keywords ergab, dass KI-Übersichten bei etwa 13 % der Suchanfragen erscheinen, wobei Informationsanfragen am stärksten betroffen sind.

Branchenunterschiede spielen eine wichtige Rolle. Themen aus den Bereichen Technologie, Gesundheit und Bildung lösen häufig KI-Übersichten aus. Im Immobilien- und Einkaufsbereich kommen sie selten vor – Google befriedigt diese Suchanfragen mit bestehenden Funktionen wie Local Packs, Anzeigen und Produktlisten.

Bei Suchanfragen zu lokalen Unternehmen zeigen sich gemischte Muster. Die Untersuchung ergab, dass KI-Übersichten bei 35 % bis 46 % der Suchanfragen zu lokalen Unternehmen erscheinen, die alles von Fensterreinigung bis hin zu digitalen Marketingdienstleistungen abdecken. Aber lokale Absichten führen Nutzer oft eher zu Google Maps und Unternehmensprofilen als zu KI-Übersichtsinhalten.

Dieses Muster deutet darauf hin, dass KI-Übersichten auf Suchanfragen abzielen, bei denen Nutzer eher nach Informationen als nach Handlungsmöglichkeiten suchen. Wenn jemand nach „bestes Restaurant Belfast” sucht, werden ihm möglicherweise Empfehlungen angezeigt. Wenn er nach „Tisch reservieren Michelin-Stern Belfast” sucht, werden ihm eher direkt Buchungsoptionen angezeigt.

Wenn Sie wissen, welche Ihrer Zielanfragen KI-Übersichten auslösen, können Sie Ihre Maßnahmen besser priorisieren. Anfragen, die KI-Übersichten anzeigen, erfordern eine auf Zitierungen ausgerichtete Strategie. Anfragen ohne KI-Übersichten profitieren weiterhin von der traditionellen Ranking-Optimierung.

Wie Sie in KI-Übersichten zitiert werden

Google veröffentlicht keine Checkliste für Zitate in KI-Übersichten. Aus der Analyse zitierter Quellen lassen sich jedoch Muster ableiten.

Autoritäts- und Vertrauenssignale

Websites mit starker Domain-Autorität, etablierten Backlink-Profilen und konsistenter Veröffentlichungshistorie erscheinen häufiger in KI-Übersichten. Die KI-Systeme von Google stützen sich offenbar auf dieselben Vertrauenssignale wie herkömmliche Ranking-Algorithmen.

Für KMUs bedeutet dies, dass Linkaufbau und Autoritätsentwicklung weiterhin wertvoll sind – nicht nur für das Ranking, sondern auch für die Zitierfähigkeit. Ein Content-Marketing-Ansatz, der Erwähnungen und Links von angesehenen Quellen einbringt, baut die Autorität auf, die KI-Systeme erkennen.

Klare, sachliche Aussagen

KI-Übersichten fassen Informationen aus mehreren Quellen zu kohärenten Zusammenfassungen zusammen. Inhalte, die mit klaren, zitierfähigen Aussagen strukturiert sind, lassen sich leichter extrahieren.

Anstatt Ihren Kernpunkt nach einer langen Einleitung im dritten Absatz zu verstecken, sollten Sie ihn an den Anfang stellen. Anstelle von vorsichtigen Formulierungen voller „Vielleicht“ und „je nach den Umständen“ sollten Sie eindeutige Aussagen treffen, die KI-Systeme zuverlässig zitieren können.

„Unternehmen in Belfast sehen in der Regel innerhalb von drei bis sechs Monaten Verbesserungen bei der lokalen Suchmaschinenoptimierung“ gibt der KI etwas, mit dem sie arbeiten kann. „Die Ergebnisse können aufgrund zahlreicher Faktoren variieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf ...“ tut dies nicht.

Umfassende Themenabdeckung

Dünner Inhalt wird selten zitiert. KI-Systeme bevorzugen Quellen, die ein umfassendes Verständnis der Themen demonstrieren.

Das bedeutet nicht, dass es nur um die Wortzahl geht. Es bedeutet eine gründliche Abdeckung dessen, was Nutzer tatsächlich wissen müssen. Beantworten Sie die Hauptfrage und gehen Sie dann auf Folgefragen ein, die Nutzer natürlich stellen würden. Behandeln Sie Randfälle und Ausnahmen. Erkennen Sie Einschränkungen und Alternativen an.

Schema-Markup und strukturierte Daten

Strukturierte Daten helfen Google, die Bedeutung und Autorität Ihrer Inhalte zu verstehen. Organisationsschemata, FAQ-Schemata und Autorenmarkierungen liefern Signale, die KI-Systeme bei der Auswahl von Zitierquellen verwenden können.

Die ordnungsgemäße Implementierung strukturierter Daten ist eine technische Maßnahme, die sowohl das traditionelle Ranking als auch die Wahrscheinlichkeit von KI-Zitaten verbessert.

Konsistente Darstellung von Entitäten

Google baut sein Verständnis von Entitäten – Unternehmen, Personen, Themen – aus Informationen im gesamten Web auf. Eine konsistente Darstellung Ihres Unternehmensnamens, Ihrer Dienstleistungen und Ihrer Fachkenntnisse auf Ihrer Website, in Ihrem Google-Unternehmensprofil, auf sozialen Plattformen und in Erwähnungen durch Dritte stärkt die Erkennung von Entitäten.

Inkonsistenzen verwirren KI-Systeme. Wenn Ihre Website Sie als „Agentur für digitales Marketing” bezeichnet, Ihr Google-Unternehmensprofil jedoch „Webdesign-Unternehmen” angibt und LinkedIn Sie als „SEO-Berater” beschreibt, muss die KI von Google drei verschiedene Entitäten miteinander in Einklang bringen.

Erfolgskennzahlen überdenken

Wenn der Traffic trotz stabiler oder sich verbessernder Rankings zurückgeht, sind traditionelle Kennzahlen eher irreführend als aufschlussreich. Der Wandel erfordert neue Messansätze.

Share of Voice

Wie oft erscheint Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Übersichten für relevante Suchanfragen? Es gibt mittlerweile Tools, um dies zu verfolgen, aber manuelle Stichproben liefern ein grundlegendes Verständnis.

Suchen Sie monatlich nach Ihren Ziel-Keywords. Notieren Sie, ob KI-Übersichten erscheinen, welche Marken genannt werden und wo Sie im Wettbewerbsumfeld stehen. Verfolgen Sie die Veränderungen im Laufe der Zeit.

Häufigkeit und Prominenz der Nennungen

An erster Stelle in einer KI-Übersicht erwähnt zu werden, hat mehr Gewicht als an fünfter Stelle zu erscheinen. Verfolgen Sie nicht nur, ob Sie zitiert werden, sondern auch, wie prominent.

Eine prominente Nennung deutet auf eine stärkere Autorität hin. Ein Rückgang von der ersten auf die dritte Position in AI-Nennungen deutet darauf hin, dass Wettbewerber ihre Autorität stärken.

Markensuchvolumen

Zunehmende Markensuchen – also Suchanfragen, bei denen Nutzer direkt nach Ihrem Unternehmensnamen suchen – deuten auf eine steigende Bekanntheit hin, selbst wenn der anonyme Informationsverkehr zurückgeht.

Diese Kennzahl ist wichtig, da Markensuchen die KI-Übersichten vollständig umgehen. Wer nach „ProfileTree“ sucht, gelangt auf Ihre Website. Diese Person hat sich bereits entschieden, dass sie speziell Sie haben möchte.

Conversion-Qualität

Bei geringerem Gesamtverkehr wird die Conversion-Rate umso wichtiger. Wenn KI-Übersichten zufällige Besucher herausfiltern und nur wirklich interessierte Besucher weiterleiten, sollte sich Ihre Conversion-Rate verbessern, selbst wenn das Volumen sinkt.

Verfolgen Sie nicht nur die Conversions, sondern auch die Conversion-Qualität. Sind die Leads qualifizierter? Geben die Kunden mehr aus? Verbessert sich die Kundenbindung? Ein höherwertiger Traffic aus geringeren Volumina kann zu gleichen oder besseren Geschäftsergebnissen führen.

Unterstützte Conversions

Nutzer interagieren oft über AI Overviews mit Ihren Inhalten, ohne sich durchzuklicken, und suchen später direkt nach Ihrer Marke oder navigieren direkt zu Ihrer Website. Diese Bewusstseinsbildung erscheint nicht in der Klick-Attribution, trägt aber zu späteren Conversions bei.

Attributionsmodelle, die unterstützte Conversions berücksichtigen, liefern ein genaueres Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen von Inhalten.

Praktische Schritte für KMU

Überprüfen Sie Ihre Keyword-Präsenz

Identifizieren Sie, welche Ihrer Ziel-Keywords AI-Übersichten auslösen. Überprüfen Sie für diejenigen, die dies tun, ob Sie derzeit zitiert werden. Dies zeigt unmittelbare Chancen und Schwachstellen auf.

Keywords, bei denen Sie gut ranken, aber nicht zitiert werden, sind leicht zu erreichende Ziele. Ihre Inhalte sind bereits relevant – sie müssen wahrscheinlich nur umstrukturiert werden, um für eine Zitierung in Frage zu kommen.

Inhalte für die Zitierfähigkeit umstrukturieren

Überprüfen Sie Ihre Seiten mit dem höchsten Traffic. Beginnen sie mit klaren, sachlichen Aussagen? Beantworten sie Fragen direkt, bevor sie näher darauf eingehen? Sind die wichtigsten Punkte so formatiert, dass sie leicht zu extrahieren sind?

Die Umstrukturierung bestehender Inhalte liefert oft schnellere Ergebnisse als die Erstellung neuer Inhalte. Ihre Autorität ist bereits vorhanden; Sie machen sie nur für KI-Systeme zugänglicher.

Erstellen Sie „Warum Sie sich für uns entscheiden sollten”-Seiten

KI-Systeme, die lokale Unternehmen empfehlen, beziehen ihre Informationen häufig aus den Seiten „Über uns“ und „Warum Sie sich für uns entscheiden sollten“. Diese Seiten bündeln Vertrauenssignale – Erfahrung, Referenzen, Bewertungen, Alleinstellungsmerkmale – in Formaten, die KI leicht analysieren kann.

Erstellen oder verbessern Sie Seiten, die ausdrücklich beantworten, warum jemand Ihr Unternehmen wählen sollte. Geben Sie Ihre langjährige Erfahrung, Qualifikationen, Dienstleistungsbereiche, Preistransparenz und Kundenfeedback an.

Entwickeln Sie FAQ-Inhalte

FAQ-Seiten mit klaren Fragen und prägnanten Antworten entsprechen genau der Art und Weise, wie KI-Systeme Antworten generieren. Eine Frage, gefolgt von einer zwei- bis dreizeiligen Antwort, liefert fertige Inhalte für Zitate.

Basieren Sie die FAQ-Fragen auf tatsächlichen Kundenanfragen. Was fragen die Leute in Verkaufsgesprächen? Welche Fragen tauchen in Bewertungen und E-Mails auf? Wonach suchen die Leute, bevor sie Sie finden?

Diversifizieren Sie Ihre Traffic-Quellen

Der Rückgang des Google-Traffics macht eine Diversifizierung umso dringlicher. Bauen Sie Ihre Präsenz auf Plattformen auf, auf denen Ihre Zielgruppe Unternehmen entdeckt – YouTube, TikTok, LinkedIn, Reddit, branchenspezifische Verzeichnisse.

Jede Plattform erfordert unterschiedliche Content-Ansätze. Kernkompetenzen lassen sich jedoch mit vertretbarem Aufwand plattformübergreifend anpassen. Ein Video, das häufig gestellte Fragen beantwortet, wird zu YouTube-Inhalten, TikTok-Clips und Blog-Transkripten.

Maximieren Sie die Konversionsrate

Wenn weniger Besucher kommen, müssen mehr von ihnen konvertieren. Überprüfen Sie Ihre Conversion-Pfade. Sind die Kontaktformulare einfach? Sind die Preise transparent? Sind die Handlungsaufforderungen gut sichtbar?

Kleine Verbesserungen der Konversionsrate gleichen Traffic-Rückgänge aus. Ein Traffic-Rückgang von 10 % bei einer Konversionsverbesserung von 20 % liefert bessere Geschäftsergebnisse als die Beibehaltung des Traffics bei unveränderter Konversion.

Verfolgen und anpassen

Die KI-Suchlandschaft entwickelt sich ständig weiter. Was im Januar 2026 funktioniert, muss möglicherweise bis Juni angepasst werden. Richten Sie Tracking-Systeme ein, die aufzeigen, was funktioniert und was nicht.

Monatliche Überprüfungen der KI-Präsenz, der Zitierhäufigkeit, der Markensuchtrends und der Konversionsqualität liefern Daten für eine intelligente Anpassung.

Die Chance in der Disruption

Jede bedeutende Änderung im Suchverhalten schafft Gewinner und Verlierer. Unternehmen, die sich frühzeitig auf die Mobile-First-Indexierung eingestellt haben, verschafften sich Vorteile gegenüber langsameren Wettbewerbern. Diejenigen, die sich für lokale Suchmaschinenoptimierung entschieden haben, als Google Maps an Bedeutung gewann, konnten Marktanteile gewinnen.

AI Overviews stellen eine ähnliche Disruption dar – und bieten ähnliche Chancen. Während größere Wettbewerber aufgrund ihrer unternehmensinternen Entscheidungsprozesse möglicherweise nur langsam reagieren, können KMUs sich sofort anpassen. Während andere über verlorenen Traffic trauern, können Sie Ihre Zitierautorität ausbauen. Während sich Wettbewerber auf Eitelkeitsmetriken konzentrieren, können Sie messen, was für Ihre Geschäftsergebnisse tatsächlich wichtig ist.

Die Unternehmen, die 2026 erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen mit dem meisten Traffic. Es sind diejenigen mit der größten Autorität, der klarsten Expertise und den effektivsten Conversion-Pfaden. KI-Übersichten mögen die Gesamtzahl der Klicks reduzieren, aber sie konzentrieren die Aufmerksamkeit auf wirklich maßgebliche Quellen.

Wenn Sie dazu gehören, spricht die Mathematik für Sie.