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AI Übersichten für Krypto & Web3 Projekte: SEO, Vertrauen & Sichtbarkeit in der AI-Suche

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

Einleitung

AI Overviews

Krypto- und Web3-Projekte agieren im Internet in einem Umfeld, das von höchster Vertrauenskrise geprägt ist.

Sie vereinen:

  • Finanzielles Risiko
  • Technische Komplexität
  • Regulatorische Unsicherheit
  • Extreme Fehlinformationen

KI-Übersichten treffen diesen Sektor härter als fast jeden anderen.

Google bewertet nicht mehr nur Whitepaper, Token-Seiten und Blogbeiträge. Es fasst zusammen, was Kryptowährungen sind, ob ein Projekt legitim ist, welche Risiken bestehen und wer sich daran beteiligen sollte (oder nicht) – direkt in den SERP.

Für Krypto- und Web3-Projekte ist dies kein Traffic-Problem. Es ist ein Filter für Überlebensfähigkeit und Glaubwürdigkeit.

Dieser Artikel ist Teil der AI-Übersichtsreihe von Ranktracker und befasst sich eingehend damit, wie AI-Übersichten speziell Krypto- und Web3-Projekte beeinflussen, wie sich das Nutzerverhalten ändert, wie Google entscheidet, was „sicher genug” ist, um es zu erklären, welche Inhalte AI-Zusammenfassungen beeinflussen und wie Web3-Marken sichtbar bleiben können, ohne Vertrauensunterdrückung auszulösen.

1. Warum KI-Übersichten für Krypto- und Web3-Projekte brutal sind

AI Overviews

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Kryptowährungen befinden sich an der Schnittstelle zwischen YMYL-Risiko und historischem Missbrauch.

Google verfügt über jahrelange Daten, die zeigen:

  • Betrug
  • Rug Pulls
  • Pump-and-Dump-Schemas
  • Irreführende Versprechungen
  • Schaden für Privatanleger

KI-Übersichten sind darauf ausgelegt, die Sichtbarkeit zu reduzieren, nicht Innovationen zu fördern.

Krypto-Suchanfragen lösen standardmäßig KI-Übersichten aus

Häufige Beispiele sind:

  • „Ist Kryptowährung sicher?“
  • „Ist [Token/Projekt] seriös?“
  • „Wie funktioniert Blockchain?“
  • „Ist Web3 die Zukunft?“
  • „Kann man mit Kryptowährungen Geld verlieren?“

Diese Suchanfragen führten früher zu folgenden Seiten:

  • Projekt-Blogs
  • Token-Erklärungen
  • Affiliate-lastige Inhalte

Jetzt antwortet Google oft mit einer konservativen, skeptischen KI-Zusammenfassung.

Wenn Ihr Projekt die Vertrauensschwellen nicht erfüllt, wird es vollständig ausgeschlossen.

KI-Übersichten fördern Kryptowährungen nicht – sie enthalten sie

Krypto-Projekte werden nicht wie Startups oder SaaS bewertet.

Sie werden bewertet wie:

  • Finanzinstrumente
  • Spekulative Vermögenswerte
  • Potenzielle Schadensvektoren für Verbraucher

Das ändert alles.

2. Wie KI-Übersichten die Nutzererfahrung von Kryptowährungen und Web3 verändern

AI-Übersichten verlangsamen die Akzeptanz von Kryptowährungen grundlegend – und das absichtlich.

Bewusstsein → Risikoorientierte Aufklärung

KI-Übersichten definieren:

  • Dass Kryptowährungen volatil sind
  • Dass Verluste möglich sind
  • Dass es Betrugsfälle gibt
  • Dass die Regulierung von Land zu Land unterschiedlich ist

Dies geschieht, noch bevor der Wertbeitrag eines Projekts überhaupt sichtbar wird.

Vergleich → Legitimitätsfilterung

Anstatt zu fragen:

  • „Welches Projekt hat die bessere Technologie?“

fragen Nutzer nun:

  • „Ist das überhaupt sicher?“
  • „Ist das reguliert?“
  • „Ist das ein Betrug?“

AI-Übersichten beeinflussen diese Urteile, bevor Nutzer ein Whitepaper lesen.

Konversion → Bestätigung des Vertrauens (oder Abbruch)

Wenn Nutzer klicken:

  • Sie erwarten Haftungsausschlüsse
  • Sie erwarten einen neutralen Ton
  • Sie erwarten Risikotransparenz

Alles, was im Vergleich zu Googles Framing werblich klingt, zerstört sofort das Vertrauen.

3. Die Illusion der Krypto-SEO-Attribution

Krypto-Teams werden möglicherweise Folgendes bemerken:

  • Massiver Rückgang des Datenverkehrs
  • Weniger spekulative Nutzer
  • Höhere Qualität, langsamere Akzeptanz
  • Längere Entscheidungszyklen

Das klingt alarmierend.

Ihre Inhalte könnten:

  • Einfluss auf KI-Zusammenfassungen
  • Verantwortungsbewusst aufklären
  • Unüberlegte Teilnehmer herausfiltern

Aber die Analysen sagen:

„Der organische Traffic ist eingebrochen.“

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In Wirklichkeit:

SEO bestimmt, wer sich sicher genug fühlt, um sich überhaupt zu engagieren.

KI-Übersichten schaffen eine glaubwürdigkeitsabhängige Beteiligung.

4. Wie Google Quellen für Krypto- und Web3-KI-Übersichten auswählt

Kryptowährungen unterliegen den strengsten Ausschlussfiltern, abgesehen von medizinischen Ratschlägen.

4.1 Neutrale Aufklärung ist obligatorisch

AI-Übersichten bevorzugen Quellen, die:

  • Kryptowährungen konzeptionell erklären
  • Vermeiden Sie Preisprognosen
  • Vermeiden Sie Formulierungen wie „das nächste große Ding“
  • Vermeiden Sie garantierte Ergebnisse

Marketing-Sprache ist ein Warnsignal.

4.2 Die Offenlegung von Risiken ist ein positives Signal

KI vertraut Quellen, die ausdrücklich Folgendes erwähnen:

  • Volatilität
  • Kapitalverlust
  • Risiko intelligenter Verträge
  • Regulatorische Unsicherheit

Das Herunterspielen von Risiken mindert das Vertrauen.

4.3 Die Reputation auf Unternehmensebene hat Vorrang vor SEO

Krypto-Projekte werden als Unternehmen bewertet, nicht als Websites.

Zu den Signalen gehören:

  • Erwähnungen auf seriösen Domains
  • Wissenschaftliche oder technische Referenzen
  • Transparenz der Entwickler
  • Geschichte des Gründers
  • Keine Verbindungen zu Betrugsfällen

Eine Verbindung zu schlechten Akteuren kann die Sichtbarkeit weltweit beeinträchtigen.

4.4 Konsistenz im Zeitverlauf ist entscheidend

KI-Übersichten bestrafen:

  • Narrative Wendepunkte
  • Plötzliche Umfirmierung
  • Verschiebung der Zielvorgaben
  • Änderung der Behauptungen

Stabilität signalisiert Legitimität.

5. Der strategische Wandel für Krypto- und Web3-SEO

Altes Krypto-SEO

  • Ranking-Token-Keywords
  • Hype-Narrative vorantreiben
  • Veröffentlichung von Preisspekulationen
  • Aufmerksamkeit monetarisieren

KI-orientierte Krypto-SEO

  • Vorsichtig aufklären
  • Preis in den Hintergrund rücken
  • Risiken klar erklären
  • Werden Sie zu einem neutralen Bezugspunkt

Wenn Google sich nicht sicher ist, Ihr Projekt zu erklären, wird es es gar nicht erklären.

6. Inhaltstypen, die AI-Übersichten für Krypto & Web3 beeinflussen

6.1 Grundlegende Blockchain-Ausbildung

Beispiele:

  • „Wie Blockchain funktioniert“
  • „Was Dezentralisierung eigentlich bedeutet“
  • „Wie Smart Contracts funktionieren“

Diese verankern KI-Erklärungen.

6.2 Inhalte zu Risiken und Einschränkungen

KI-Übersichten stützen sich auf Inhalte, die Folgendes erklären:

  • Ausfallszenarien
  • Ausnutzung von Smart Contracts
  • Marktvolatilität
  • Governance-Risiken

Dies erhöht das Vertrauen.

6.3 Web3 vs. traditionelle Systeme

KI vertraut Inhalten, die Folgendes erklären:

  • Vor- und Nachteile gegenüber zentralisierten Systemen
  • Wo Web3 hilft
  • Wo es Risiken mit sich bringt

Eine ausgewogene Darstellung ist besser als Evangelismus.

6.4 Inhalte, die erklären, „für wen dies geeignet ist (und für wen nicht)“

Erläuterung:

  • Wer sollte Kryptowährungen meiden
  • Wann eine Teilnahme keinen Sinn macht
  • Welche Voraussetzungen gibt es

Filtert ungeeignete Nutzer heraus und stärkt das Vertrauen in die KI.

7. Wie man Krypto-Inhalte für KI-Übersichten strukturiert

Beginnen Sie mit Umfang und Risiko

Kryptoseiten sollten mit folgenden Punkten beginnen:

  • Was das Projekt leistet
  • Was es nicht garantiert
  • Für wen es gedacht ist
  • Welche Risiken bestehen

KI extrahiert den Anfangstext aggressiv.

Verwenden Sie konservative, bedingte Sprache

Wörter wie:

  • „Experimentell“
  • „Mit Risiken verbunden“
  • „Kann zu Verlusten führen“
  • „Hängt von den Netzwerkbedingungen ab“

Erhöhen das Vertrauen in die KI erheblich.

Zentralisieren Sie Definitionen und Behauptungen

Erfolgreiche Krypto-Projekte:

  • Verwenden Sie eine einheitliche Terminologie
  • Widersprüchliche Erklärungen vermeiden
  • Whitepapers, Blogs und Dokumente aufeinander abstimmen

KI bestraft Inkonsistenz brutal.

8. Messung des Erfolgs von Krypto-SEO in einer von KI geprägten Welt

Traffic ist keine Erfolgskennzahl mehr.

Krypto-Projekte sollten Folgendes verfolgen:

  • Einbindung einer KI-Übersicht
  • Markennennungen in KI-Zusammenfassungen
  • Qualität der Entwicklerakzeptanz
  • Verständnis der Community
  • Reduzierung von betrugsähnlichem Traffic

SEO wird zur Infrastruktur für Glaubwürdigkeit, nicht zum Growth Hacking.

9. Warum AI-Übersichts-Tracking für Krypto- und Web3-Projekte entscheidend ist

Ohne AI-Übersichtstracking sind Krypto-Teams blind gegenüber Vertrauensunterdrückung.

Sie wissen nicht:

  • Wenn Ihr Projekt aus KI-Zusammenfassungen ausgeschlossen ist
  • Welche Wettbewerber gelten als sicherer
  • Wenn das Vertrauen schwindet
  • Wo Nachrichten Risikowarnungen auslösen

Hier kommt Ranktracker ins Spiel.

Ranktracker ermöglicht Krypto- und Web3-Teams Folgendes:

  • Verfolgen Sie KI-Übersichten pro Krypto-Schlüsselwort
  • Überwachen Sie Desktop- und mobile KI-Zusammenfassungen
  • Vergleichen Sie die KI-Sichtbarkeit mit den Top-100-Rankings
  • Vertrauensverlust frühzeitig erkennen

Ohne KI-basierte Beobachtbarkeit können Sie die Sichtbarkeit von Web3 nicht verwalten.

10. Fazit: KI-Übersichten entscheiden, welche Krypto-Projekte „erklärbar” sind

KI-Übersichten belohnen keine Disruption. Sie belohnen Zurückhaltung, Klarheit und Verantwortung.

In einer KI-orientierten Krypto-SERP:

  • Sicherheit geht vor Hype
  • Bildung schlägt Evangelismus
  • Konsistenz schlägt Geschwindigkeit
  • Vertrauen schlägt Aufmerksamkeit

Krypto- und Web3-Projekte, die sich anpassen, werden:

  • Langfristige Sichtbarkeit aufrechterhalten
  • Seriöse Teilnehmer anziehen
  • Reduzieren Sie regulatorische und Reputationsrisiken
  • Gestalten Sie, wie dezentrale Technologie verstanden wird

Die Frage der Krypto-SEO hat sich geändert.

Sie lautet nicht mehr:

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„Wie ranken wir Krypto-Keywords?“

Sondern lautet nun:

„Vertraut Google uns genug, um dezentrale Technologien mit unseren Worten zu erklären?“

Diejenigen, die dieses Vertrauen verdienen, gestalten die Zukunft der Web3-Entdeckung.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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