• Technischer AEO

Wie Sie Ihr Schema mit dem Web Audit Tool von Ranktracker überprüfen

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

Einführung

Strukturierte Daten sind die Grundlage der Suchmaschinenoptimierung (AEO) - sie teilen Suchmaschinen und KI-Systemen mit, was Ihr Inhalt bedeutet und nicht nur, was er aussagt.

Aber selbst die beste Schema-Implementierung kann unbemerkt scheitern, wenn sie falsch konfiguriert ist, doppelt vorhanden ist oder wichtige Entitätsbeziehungen fehlen.

Aus diesem Grund ist eine regelmäßige Überprüfung Ihrer strukturierten Daten unerlässlich - und mit dem Web Audit Tool von Ranktracker können Sie dies in großem Umfang tun.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Schema Markup mit Ranktracker prüfen, korrigieren und optimieren können, um sicherzustellen, dass Ihre Website sowohl suchmaschinenfreundlich als auch KI-fähig für 2025 und darüber hinaus bleibt.

Warum Schema-Auditing für SEO und AEO wichtig ist

Suchmaschinen und Antwortmaschinen verlassen sich auf strukturierte Daten, um Kontext, Entitäten und Glaubwürdigkeit zu verstehen. Wenn Ihr Schema ungültig, unvollständig oder inkonsistent ist, kann Ihr Inhalt in beiden Bereichen an Sichtbarkeit verlieren:

  • Traditionelle Suchergebnisse (SEO)

  • KI-generierte Zusammenfassungen und Sprachergebnisse (AEO)

Problem SEO Auswirkung AEO Auswirkungen
Fehlendes Schema Verlust von Rich Snippets AI kann Ihren Inhalt nicht klassifizieren
Ungültige JSON-LD Schema wird von Crawlern ignoriert Gestörte Datenbeziehungen
Doppeltes Markup Verwirrt die Entitätshierarchie Reduziert AI-Vertrauenssignale
Veraltetes Vokabular Veraltetes Schema KI interpretiert Daten fehlinterpretiert
Fehlende Entity-Links Schwacher thematischer Kontext Kein AI-Zitierpotenzial

Ein ordnungsgemäßes Schema-Audit stellt sicher, dass Ihre gesamte Website klar kommuniziert - nicht nur für Nutzer, sondern auch für Maschinen.

Was das Web Audit Tool von Ranktracker leistet

Ranktracker's Web Audit ist ein Full-Site-Crawler und ein technischer SEO-Scanner, der über die Standardprüfungen hinausgeht.

Es spürt Schema-Probleme auf, die von den meisten Plattformen übersehen werden - darunter: ✅ Fehlende oder ungültige strukturierte Daten

✅ Doppelte JSON-LD-Snippets

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✅ Falsch verwendete Schematypen

✅ Kaputte Entitätsbeziehungen

✅ Veraltete Schema.org-Eigenschaften

✅ Seiten mit fehlendem Key Markup (z. B. Organisation, Artikel, Produkt)

Und da es Teil des Ranktracker-Ökosystems ist, können Sie die Audit-Ergebnisse sofort mit Keyword Finder, SERP Checker und Rank Tracker verbinden - so erhalten Sie einen vollständigen Überblick darüber, wie Schema-Probleme Rankings und Sichtbarkeit beeinflussen.

Wie Sie Ihr Schema mit Ranktracker auditieren

Gehen wir den Prozess Schritt für Schritt durch.

Schritt 1: Starten Sie ein neues Web Audit

  1. Loggen Sie sich in Ihr Ranktracker Dashboard ein.

  2. Wählen Sie Web Audit aus dem Hauptmenü.

  3. Klicken Sie auf "Start New Audit" und geben Sie die URL Ihrer Website ein.

  4. Wählen Sie Ihre bevorzugte Crawl-Tiefe (für vollständige Audits wählen Sie " Alle Seiten").

Ranktracker beginnt mit dem Scannen Ihrer Website und analysiert die internen Links, die HTML-Struktur und alle strukturierten Daten auf Ihren Seiten.

Schritt 2: Navigieren Sie zum Structured Data Report

Sobald der Crawl abgeschlossen ist, öffnen Sie den Abschnitt Strukturierte Daten in Ihren Audit-Ergebnissen.

Hier werden Sie sehen:

  • Die Anzahl der Seiten mit gültigem Schema

  • Die erkannten Schematypen (z. B. Artikel, FAQ-Seite, Produkt)

  • Die Anzahl der Fehler und Warnungen pro Seite

  • Eine Liste der Schema-Probleme, geordnet nach ihrer Auswirkung

Diese Ansicht gibt Ihnen einen sofortigen Überblick über den semantischen Zustand Ihrer Website .

Schritt 3: Identifizieren Sie fehlende oder ungültige Schemata

Ranktracker kennzeichnet automatisch:

  • Seiten mit unstrukturierten Daten

  • JSON-LD-Blöcke, deren Validierung fehlschlägt

  • Falsche Verschachtelung (z. B. FAQPage innerhalb von Product)

  • Gebrochene Links in Entitätsreferenzen(sameAs, mainEntityOfPage)

Beispiel für ein markiertes Problem:

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❌ "Invalid property 'brandName' detected - not a recognized Schema.org property."

Behebung:** Ersetzen Sie ungültige Attribute durch anerkannte, wie z. B. "brand" oder "manufacturer".

Schritt 4: Prüfen Sie auf doppelte oder widersprüchliche Schemas

Ein doppeltes Schema liegt vor, wenn mehrere JSON-LD-Blöcke dieselbe Entität beschreiben. Dies kann sowohl Crawler als auch AI-Systeme verwirren.

Ranktrackers Audit hebt solche Duplikate hervor:

  • Mehrere Artikel-Tags auf einer einzigen Seite

  • Redundantes Organization-Markup

  • Gemischte Schemaformate (z.B. JSON-LD + Microdata)

Fix: Konsolidierung in einen gültigen JSON-LD Block pro Entitätstyp.

Schritt 5: Überprüfung der Entity-Beziehungen

In AEO wird der Kontext durch Entity-Beziehungen hergestellt - wie Ihre Artikel-, Organisations- und Personenschemata miteinander verbunden sind.

Ranktracker erkennt, wenn Schlüsselbeziehungen fehlen:

  • Artikel ohne Autor oder Herausgeber

  • Produkt nicht mit Marke verknüpft

  • FAQSeite ohne mainEntity-Referenz

  • BreadcrumbList nicht mit WebPage verknüpft **

Fix:** Verknüpfen Sie Entitäten mit strukturierten Eigenschaften wie about, mentions, isPartOf, und mainEntityOfPage.

Beispiel:

"mainEntityOfPage": "https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/", "about": { "@type": "Thing", "name": "Answer Engine Optimization" }

Schritt 6: Erkennen veralteter oder veralteter Schema-Eigenschaften

Schema.org entwickelt sich ständig weiter - und veraltete Felder können Ihr Markup unbemerkt zerstören.

Ranktracker kennzeichnet veraltete Begriffe (wie interactionCount oder aggregateReview) und empfiehlt moderne Äquivalente(aggregateRating, reviewCount).

Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Schema mit den Rich Results und den KI-Interpretationsrahmen von Google kompatibel bleibt .

Schritt 7: Vergleichen Sie die Schema-Abdeckung in den verschiedenen Bereichen der Website

Mithilfe des Berichts "Seiten nach Schema-Typ" können Sie sehen, in welchen Teilen Ihrer Website strukturierte Daten fehlen:

Seitentyp Schema gefunden Status
Blog-Artikel Artikel, BreadcrumbList ✅ Gültig
Preisgestaltung Seiten Angebot ⚠️ Fehlendes Produkt
Über Seite Organisation ✅ Gültig
Werkzeug-Seiten Produkt, SoftwareAnwendung ⚠️ Unvollständig

Nutzen Sie diesen Einblick, um Korrekturen zu priorisieren - zum Beispiel, um sicherzustellen, dass alle SaaS-Funktionsseiten das Schema "Product" und "SoftwareApplication" enthalten.

Schritt 8: Validierung der Korrekturen und Re-Audit

Führen Sie nach der Implementierung der Änderungen ein weiteres Web Audit durch, um Ihre Korrekturen zu bestätigen.

Das Audit von Ranktracker vergleicht den Zustand des Schemas vor und nach der Implementierung und zeigt die Verbesserungen an:

  • Gültiges JSON-LD-Verhältnis

  • Anzahl der Seiten mit vollständigem Schema

  • Reduktion von Warnungen und Fehlern

Diese Validierungsschleife stellt sicher, dass Ihre strukturierten Daten kontinuierlich optimiert werden.

Profi-Tipps für fortgeschrittenes Schema-Auditing

1. Integrieren Sie Schema in Ihren Workflow

Machen Sie das Schema-Auditing zum Bestandteil Ihrer vierteljährlichen SEO-Routine. Automatisieren Sie monatliche Crawls in Ranktracker, um Probleme frühzeitig zu erkennen.

2. Bilden Sie Schema auf Entitäten ab, nicht nur auf Seiten

Stellen Sie sicher, dass jeder Inhaltstyp mit einer zentralen Entität verknüpft ist - Marke, Produkt, Person oder Thema. Dadurch wird der interne Wissensgraph Ihrer Website gestärkt.

3. Prüfen Sie mehrsprachige Schemaversionen

Ranktracker unterstützt mehrsprachige Audits. Stellen Sie bei mehrsprachigen Websites sicher, dass inLanguage und kanonische URLs in jedem Schemablock enthalten sind.

4. Achten Sie auf AI-Sichtbarkeitsverschiebungen

Verwenden Sie den SERP Checker, um zu verfolgen, wann KI-generierte Zusammenfassungen beginnen, Ihre Inhalte zu zitieren oder auszulassen - oft ein Zeichen für Schema-Verständnisänderungen.

5. Halten Sie das Schema einfach und sauber

Vermeiden Sie übermäßige Verschachtelungen oder unnötige Komplexität. KI-Systeme ziehen Konsistenz der Kreativität in strukturierten Daten vor.

Häufige Schema-Probleme, die von Ranktracker erkannt werden

Problem Beschreibung Empfohlene Lösung
Fehlendes Organisationsschema AI kann den Inhalt nicht mit der Marke verbinden Globale Organisationsauszeichnung hinzufügen
Ungültige JSON-Syntax Geschweifte Klammern oder Anführungszeichen falsch ausgerichtet JSON-Struktur validieren
Falscher Schematyp z.B. Artikel für FAQ-Inhalt verwenden Richtigen Schema.org-Typ verwenden
Doppelte JSON-LD-Blöcke Mehrere Markups zur Beschreibung derselben Entität In einem Block konsolidieren
Veraltetes Vokabular Veraltete Schema.org-Eigenschaften Aktualisierung des Schemas gemäß der neuesten Version

Warum Ranktracker ideal für AEO-Schema-Audits ist

Ranktracker ist nicht nur ein traditioneller SEO-Crawler, sondern wurde für die Entity-First-Optimierung entwickelt .

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Mit dem Web Audit-Tool können Sie das:

  • Tausende von Seiten auf Konsistenz der strukturierten Daten prüfen

  • Erkennen ungültiger oder fehlender Schemata in Sekundenschnelle

  • Anzeige von Schematypen, Entitäten und Validierungsstatus im großen Maßstab

  • Verknüpfen Sie Audit-Ergebnisse direkt mit Rank Tracker-Leistungsdaten

  • Generieren Sie umsetzbare Berichte, die Sie mit Entwicklungs- oder Content-Teams teilen können

Das macht es zum perfekten Tool für technische SEOs, SaaS-Marken und Verlage, die für die KI-gesteuerte Suche optimieren.

Wie Schema-Auditing die KI-Sichtbarkeit verbessert

Das Überprüfen und Korrigieren Ihrer strukturierten Daten hilft KI-Systemen:

  • Erkennen Sie Ihre Inhalte als maßgebliche Quelle

  • Erstellen Sie genaue Entity-Beziehungen (Marke → Produkt → Thema)

  • Einbindung Ihrer Website in KI-generierte Antworten und Vergleiche

  • Anzeige verbesserter Rich Snippets in SERPs

Mit anderen Worten: Schema-Auditing verwandelt Ihre technische Grundlage in semantische Klarheit, den Eckpfeiler des AEO-Erfolgs.

Abschließende Überlegungen

Strukturierte Daten sind die Grundlage dafür, dass KI Ihre Marke versteht - und die Überprüfung dieser Daten stellt sicher, dass dieses Verständnis korrekt, konsistent und vollständig bleibt.

Mit dem Web-Audit-Tool von Ranktracker können Sie nicht nur fehlerhafte Tags aufspüren, sondern eine maschinenlesbare Vertrauensbasis für Ihre gesamte Website schaffen.

Prüfen, korrigieren, validieren und messen Sie - und Sie werden nicht nur die technische SEO verbessern, sondern sich auch einen dauerhaften Platz in den KI-gesteuerten Antworten von morgen sichern.

Denn in der Welt von AEO beginnt Sichtbarkeit mit Klarheit - und Klarheit beginnt mit einem sauberen Schema.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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