Kombination von SEO- und LLM-Metriken für eine einheitliche Berichterstattung

Einleitung

SEO-Berichte waren früher einfach: Rankings → Impressionen → Klicks → Conversions → Umsatz.

Aber die KI-gesteuerte Suche hat dieses eindimensionale Modell zerstört.

Im Jahr 2025 ist die Sichtbarkeit in zwei parallele Ökosysteme aufgeteilt:

1. Traditionelle SEO-Sichtbarkeit (SERPs)

Google/Bing-Rankings, organischer Traffic, CTR, Backlinks.

2. LLM-Sichtbarkeit (generative Suche)

Google AI Overview, ChatGPT-Suche, Perplexity-Zitate, Gemini-Zusammenfassungen, Copilot-Antworten.

Das Problem: Die meisten Unternehmen verfolgen nur SEO-Kennzahlen. Die meisten messen überhaupt keine LLM-Kennzahlen. Und niemand weiß, wie man sie kombinieren kann.

Um die tatsächliche Sichtbarkeit in einer AI-first-Welt zu verstehen, benötigen Sie ein einheitliches Berichtssystem, das beide Welten miteinander verbindet:

• Ranglisten

• Traffic

• Zitate

• Erwähnungen

• Abrufpräsenz

• Entitätsstabilität

• Rückrufwerte

• semantische Dominanz

• Vertrauenssignale

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie dieses einheitliche Modell mithilfe von LLMO-Prinzipien und Ranktracker-Tools erstellen können.

1. Warum SEO-Berichte allein nicht mehr die tatsächliche Sichtbarkeit widerspiegeln

Herkömmliche SEO-Berichte zeigen die Leistung innerhalb der SERPs. LLM-gesteuerte Entdeckungen finden jedoch zunehmend außerhalb der SERPs statt.

Millionen von Nutzern beginnen heute auf:

• ChatGPT-Suche

• Verwirrung

• Gemini

• Copilot

• KI-Assistenten

• Konversationssuche

• In Apps integrierte KI

Dies führt zu einer Lücke in der Berichterstattung.

Ein Keyword kann Traffic verlieren, selbst wenn es auf Platz 1 rangiert.

Warum? Weil generative Antworten die Suchanfrage zufriedenstellen.

Ein Wettbewerber kann KI-Zusammenfassungen dominieren, ohne in den SERPs zu ranken.

Warum? Weil LLMs ihrer Struktur, ihren Fakten oder Definitionen mehr vertrauen.

Ihre Marke kann in der KI sichtbar, aber in der Suchmaschinenoptimierung unsichtbar sein.

Warum? Weil KI Sie anhand der Bedeutung und nicht anhand des Rankings wiedererkennt.

SEO allein kann diese Muster nicht erklären.

2. Die 3 Sichtbarkeitsebenen, die zusammen gemeldet werden müssen

Eine einheitliche Berichterstattung muss Folgendes messen:

Ebene 1 – SEO-Sichtbarkeit (traditionelle Metriken)

Dazu gehören:

• Rankings

• Impressionen

• Traffic

• Klickrate

• Domain-Autorität

• Backlinks

• Ranking-Volatilität

Ranktracker erfasst all dies zuverlässig.

Ebene 2 – LLM-Sichtbarkeit (generative Metriken)

Dazu gehören:

• KI-Zitate

• KI-Erwähnungen

• KI-Übersicht Präsenz

• ChatGPT Suchempfehlungen

• Perplexitätsquellenkarten

• Entitätsgenauigkeit

• Semantischer Einfluss

• Markenbekanntheit

LLMO-Frameworks sind erforderlich, um diese manuell oder programmgesteuert zu messen.

Schicht 3 – Semantische Sichtbarkeit (Metriken auf Modellebene)

Dazu gehören:

• Einbettungsausrichtung

• Bedeutungsstabilität

• Entitätsdrift

• Begriffsassoziation

• Platzierung im Wissensgraphen

• modellübergreifende Konsistenz

Dies ist die tiefste Ebene der Sichtbarkeit – und zunehmend auch die wichtigste.

3. Das einheitliche Berichtsrahmenwerk (12-Punkte-Modell)

Ein vollständiger Bericht für das KI-Zeitalter muss die folgenden 12 Kategorien abdecken.

SEO-Metriken

1. Ranking-Performance Positionen über Geräte und Regionen hinweg.

2. OrganischerTraffic Sitzungen, Trends, Attribution.

3. CTR und ImpressionShare Anzeichen für eine Verdrängung durch KI.

4. Stärke des Backlink-Profils Autorität, Vertrauen, Konsens.

LLM-Metriken

5. Explizite KI-Zitate Direkte URLs in KI-Antworten.

6. ImpliziteErwähnungen Markenreferenzen ohne Links.

7. Präsenz in KI-Übersichten Platzierung generativer Zusammenfassungen von Google.

8. Anteil der KI-Empfehlungen Aufnahme in die Liste von ChatGPT/Gemini.

9. Modell-Recall Wie oft Modelle sich an Sie erinnern.

Semantische Metriken

10. Bedeutungsgenauigkeit Wie korrekt Modelle Sie beschreiben.

11. Entitätsstabilität Konsistenz über Modelle und Abfragen hinweg.

12. Einbettungsautorität Assoziationsstärke mit Zielthemen.

Diese 12-Punkte-Struktur erfasst alles, was für ein modernes Sichtbarkeits-Tracking erforderlich ist.

4. Wie man diese Metriken in einem einzigen Dashboard zusammenführt

So kombinieren Sie sie zu einem mehrschichtigen, einheitlichen Berichtssystem.

SEO-Ebene (linke Seite)

Von Ranktracker:

• ✔ Keyword-Rankings

• ✔ Ranking-Verteilung

• ✔ Top-100-Tracking

• ✔ Sichtbarkeitsindex

• ✔ Suchvolumen-Trends

• ✔ CTR-Einbruch-Flags

• ✔ Aufteilung zwischen Mobilgeräten und Desktop-Computern

• ✔ Verschiebungen im Ranking der Mitbewerber

• ✔ Backlink-Metriken

• ✔ SERP-Feature-Analyse

Dies ist Ihre traditionelle Leistungsbasis.

LLM-Ebene (rechte Seite)

Aus manuellen/Modelltests:

• ✔ Anzahl der Perplexity-Zitate

• ✔ ChatGPT-Suchrückrufquote

• ✔ Gemini-Empfehlungshäufigkeit

• ✔ AI-Übersichtsrate

• ✔ Explizite Zitate protokolliert

• ✔ Implizite Erwähnungen protokolliert

• ✔ Vergleich der Zitate von Mitbewerbern

• ✔ Abruf pro Abfrage

• ✔ KI-Zusammenfassung zur Einflusserkennung

Dies ist Ihre generative Sichtbarkeitsschicht.

Semantische Ebene (unterste Ebene)

Aus der LLMO-Diagnostik:

• ✔ Genauigkeitsbewertung der Entitäten

• ✔ Genauigkeitsbewertung der Bedeutung

• ✔ Protokolle zur semantischen Abweichung

• ✔ Themenübereinstimmungsbewertung

• ✔ Modellübergreifender Konsenswert

• ✔ Einbettungsautoritätswert

Dies ist die „Deep Visibility”-Ebene – wie das Modell über Sie denkt.

5. Der Unified Visibility Score (UVS)

Um die Berichterstattung zu vereinfachen, kombinieren Sie alle Metriken zu einer einzigen Zahl.

Gewichtungen:

SEO-Ebene (40 %)

Ranking-Leistung, Traffic, Autorität.

LLM-Ebene (40 %)

Zitate, Erwähnungen, Recall, Empfehlungen.

Semantische Ebene (20 %)

Entitätsstabilität, Bedeutungsgenauigkeit, Einbettungsstärke.

Formel:

Eine gesunde Marke sollte in allen erfassten Modellen einen UVS von mindestens 75 anstreben.

6. Verwendung der Ranktracker-Tools innerhalb des einheitlichen Berichtswesens

Ranktracker ist das Rückgrat dieses kombinierten Systems.

Rank Tracker → SEO-Sichtbarkeitsschicht

Überwacht:

• Rankings

• Volatilität

• SERP-Änderungen

• CTR-Einbruch

• KI-exponierte Keywords

Keyword Finder → Abfrageauswahl für LLM-Tests

Oberfläche:

• definitorische Suchanfragen

• Fragenabfragen

• Informationscluster

• KI-Übersicht Auslöser

Diese speisen die LLM-Testliste.

SERP Checker → Identifizieren Sie semantische Muster

Shows:

• Entitäten

• Fakten

• Zitate

• Inhaltsstrukturen

• Interpretation des Knowledge Graphs von Google

LLMs spiegeln oft diese Muster wider.

Web-Audit → Maschinenlesbarkeitsschicht

Sorgt für:

• sauberes HTML

• Starkes Schema

• konsistente Terminologie

• kanonische Signale

Bessere Struktur → bessere LLM-Extraktion.

Backlink-Checker → Vertrauensschicht

Stärkt:

• Domain-Autorität

• Glaubwürdigkeit

• Konsens

KI-Modelle belohnen vertrauenswürdige Websites.

KI-Artikelschreiber → Output-Ebene

Erzeugt:

• Übersichtliche Abschnitte mit Antworten an erster Stelle

• definitorische Struktur

• übersichtliche Formate

Perfekt für generative Extraktion und semantische Stabilität.

7. Wie man Stakeholdern einheitliche Berichte präsentiert

Führungskräfte benötigen keine technischen Details – sie brauchen Klarheit.

Präsentieren Sie die Sichtbarkeit wie folgt:

1. Aktuelle SEO-Sichtbarkeit

Rankings, Traffic, Marktanteil.

2. KI-Sichtbarkeit

Zitate, Erwähnungen, Recall, AI-Übersicht Präsenz.

3. Semantische Gesundheit

Stärke der Entität, Genauigkeit der Bedeutung.

4. Vergleich mit Wettbewerbern

Wo sie in Sachen KI punkten und wo Sie punkten.

5. Aktionsplan

SEO-Maßnahmen + AIO-Maßnahmen + LLMO-Maßnahmen.

Dieses Format vermittelt:

• Suchrealität

• Wettbewerbsstatus

• strategische Prioritäten

• unmittelbare Chancen

• KI-bedingte Risiken

Das ist es, was moderne CMOs erwarten.

8. Was einheitliches Reporting offenbart, was SEO allein nicht kann

Einheitliches Reporting deckt auf:

• ✔ Warum Rankings nicht mehr gleichbedeutend mit Traffic sind

• ✔ Warum die Klickrate ohne Rankingverlust einbrechen kann

• ✔ Warum bestimmte Keywords „KI-dominiert” sind

• ✔ Warum Konkurrenten häufiger in KI-Listen erscheinen

• ✔ Warum Ihre Entitätsbeschreibungen abweichen

• ✔ Warum generative Antworten Inhalte von Wettbewerbern verwenden

• ✔ Warum Ihre Website in KI-Modellen unterrepräsentiert ist

• ✔ Wie nah Sie daran sind, von der KI als „vertrauenswürdig“ eingestuft zu werden

Es offenbart die Realität der Sichtbarkeit in beiden Such-Ökosystemen.

Abschließender Gedanke:

Ohne Messung der LLM-Sichtbarkeit kann man 2025 im SEO nicht gewinnen

Suche ist nicht mehr nur SEO. Es ist:

• SEO (traditionell)

• AEO (Answer Engine Optimization)

• AIO (KI-Optimierung)

• GEO (Generative Engine Optimization)

• LLMO (Optimierung großer Sprachmodelle)

Die einheitliche Berichterstattung fasst all dies in einem Sichtbarkeitssystem zusammen und liefert Ihnen das einzige genaue Bild der tatsächlichen Auffindbarkeit Ihrer Marke.

Ranktracker liefert die Datenbasis. LLMO liefert die Interpretationsebene. Einheitliches Reporting sorgt für geschäftliche Klarheit.

Wenn Sie nicht beide Ökosysteme messen, sehen Sie nur die Hälfte der Realität.