Wie man mit ChatGPT oder Gemini Konkurrenzanalysen erstellt

Einleitung

Die Analyse von Mitbewerbern erforderte früher stundenlange manuelle Recherchen:

✔ Durchsuchen der Websites der Mitbewerber

✔ Sammeln ihrer Keywords

✔ Reverse Engineering ihrer Content-Cluster

✔ Backlink-Profile überprüfen

✔ Vergleichen der Funktionsumfänge

✔ Identifizieren von Unterscheidungsmerkmalen

✔ SERP-Überschneidungen abbilden

Im Jahr 2026 kann der Großteil dieser Arbeit mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity automatisiert oder beschleunigt werden. LLMs können Daten von Wettbewerbern synthetisieren, strategische Lücken aufdecken und strukturierte Erkenntnisse schneller als jeder Analyst liefern.

Allerdings – und das ist entscheidend – müssen LLMs mit echten SEO-Daten von Ranktracker kombiniert werden, um Halluzinationen, falsche Annahmen, fehlende Keywords oder Fehlalarme zu vermeiden.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen genau, wie Sie mit LLMs auf die richtige Weise hochpräzise Wettbewerbsanalysen erstellen können.

1. Warum LLMs für die Wettbewerbsanalyse verwenden?

Die Konkurrenzanalyse erfordert drei Dinge, in denen LLMs besonders gut sind:

1. Mustererkennung

Identifizierung von Ähnlichkeiten und Unterschieden zwischen mehreren Eingaben.

2. Strukturierte Zusammenfassung

Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse.

3. Semantisches Schlussfolgern

Verständnis von Produktkategorien, Funktionsbeziehungen und Marktpositionierung.

Bei richtiger Eingabe können LLMs Folgendes bieten:

✔ schnellere Informationen über Wettbewerber

✔ tiefere thematische Erkenntnisse

✔ vollständigere Entitätszuordnung

✔ konsistentere Vergleiche

✔ genauere Positionierungsstrategien

✔ Bessere Planung von Inhalten und Keywords

Um jedoch KI-Halluzinationen zu vermeiden, müssen Sie die Eingaben kontrollieren und die Ausgaben validieren.

2. Die goldene Regel: LLMs sollten Daten von Wettbewerbern interpretieren – nicht erfinden

Fragen Sie ein LLM niemals:

„Welche Funktionen hat Ahrefs?“ 

„Für welche Keywords rankt Semrush?“ „Was macht Moz?“

Dies führt zu Halluzinationen.

Geben Sie dem LLM stattdessen die realen Daten und bitten Sie es, Muster zu extrahieren.

Verwenden Sie zuerst die Ranktracker-Tools:

✔ Keyword Finder → finden Sie Keyword-Cluster von Mitbewerbern

✔ SERP Checker → Positionierung der Entitäten der Mitbewerber anzeigen

✔ Backlink Checker → Backlink-Profile analysieren

✔ Web Audit → technische Stärken/Schwächen verstehen

✔ Rank Tracker → überlappende Keywords überwachen

Geben Sie diese Daten dann in ChatGPT oder Gemini ein.

LLM → Intelligenz Ranktracker → Realität

Diese Kombination liefert genaue Wettbewerbsanalysen.

3. Die 8 Arten von Wettbewerbsanalysen, die Sie mit LLMs automatisieren können

Mit LLMs können Sie alle wichtigen Wettbewerbsergebnisse erstellen:

1. Funktionsvergleiche

2. Vergleich von Content-Strategien

3. SEO-Keyword-Lücken

4. Entity-Footprint-Analyse

5. Vergleich der thematischen Autorität

6. Produktpositionierungskarte

7. Vergleich der Backlink-Autorität

8. Aufschlüsselung der SERP-Landschaft

Nachfolgend finden Sie den genauen Arbeitsablauf.

4. Schritt-für-Schritt-Workflow für die LLM-Wettbewerbsanalyse

Schritt 1 – Sammeln Sie echte Wettbewerbsdaten mit Ranktracker

Bevor Sie LLMs einsetzen, sammeln Sie:

• ✔ Top-Keywords

• ✔ Traffic-treibende Seiten

• ✔ SERP-Kategorien

• ✔ Backlink-Profil

• ✔ Verweisende Domains

• ✔ Link-Anker

• ✔ Inhaltslücken

• ✔ Ranking-Volatilität

• ✔ Entitätszuordnungen

Ranktracker liefert saubere, faktenbasierte Wettbewerbsdaten.

Schritt 2 – Strukturierte Eingaben in das LLM einspeisen

Beispielaufforderung:

„Hier sind echte Wettbewerbsdaten von Ranktracker für: [Wettbewerber A]. 

Verwenden Sie AUSSCHLIESSLICH diese Daten. Erfinden Sie keine Kennzahlen. Fassen Sie Muster, Stärken, Schwächen und Chancen zusammen.“

Einfügen:

✔ Keyword-Liste

✔ Backlink-Liste

✔ Top-URLs

✔ SERP-Präsenz der Mitbewerber

✔ Ergebnisse der technischen Prüfung

LLMs wandeln Rohdaten in strategische Erkenntnisse um.

Schritt 3 – Erstellen Sie eine Übersicht über Ihre Mitbewerber

Aufforderung:

„Fassen Sie anhand dieser Daten Wettbewerber A zusammen in: 

– Ein-Satz-Definition – Kategorisierung – Kernmerkmale – Hauptakteure – Nutzersegmente – Preisstufe (falls bekannt) – Markenpositionierung innerhalb des Marktes“

So erhalten Sie einen klaren Überblick über den Wettbewerber.

Schritt 4 – Erstellen Sie einen direkten Vergleich

Aufgabe:

„Vergleichen Sie unsere Marke [Ihre Marke] mit Wettbewerber A, indem Sie AUSSCHLIESSLICH die bereitgestellten Daten verwenden. 

Ausgabekategorien: – Funktionen – Stärken – Schwächen – SEO-Autorität – Content-Strategie – Backlink-Stärke – Technische SEO – Entitätsautorität – SERP-Überschneidungen – Einzigartige Wertelücken – Möglichkeiten zur Outranking“

Dadurch erhalten Sie eine strukturierte Übersicht.

Schritt 5 – Extrahieren Sie Keyword-Cluster von Wettbewerbern

Aufforderung:

„Cluster die Keywords von Wettbewerber A in semantische Gruppen mit: 

– übergeordneten Themen – Unterthemen – kommerzieller vs. informativer Absicht – fehlenden Inhaltslücken – Chancen für uns, die wir nutzen können”

Dadurch wird deren Content-Strategie sofort sichtbar.

Schritt 6 – Lücken im Inhalt der Wettbewerber identifizieren

Aufforderung:

„Identifizieren Sie anhand der Keyword-Präsenz und der Top-URLs von Wettbewerber A: 

– Themen, die fehlen – schwach abgedeckte Themen – kommerzielle Lücken – vernachlässigte FAQ-Cluster – veraltete oder dünne Inhalte – Möglichkeiten für uns, überlegene Inhalte zu erstellen“

Dies ist Ihre Content-Vorteilskarte.

Schritt 7 – Analysieren Sie die Backlink-Strategie Ihrer Mitbewerber

Geben Sie die Backlink-Daten ein, die Sie mit Ranktracker gesammelt haben.

Aufforderung:

„Analysieren Sie das Backlink-Profil von Wettbewerber A hinsichtlich: 

– Autoritätsstärke – Ankertextmuster – Spam-Indikatoren – thematische Ausrichtung – hochwertige Quellen – fehlende Kategorien – potenzielle Outreach-Ziele – Link-Geschwindigkeit – Wettbewerbsrisiken”

Sie erhalten sofort eine Zusammenfassung der Backlink-Strategie.

Schritt 8 – Erstellen Sie eine Positionierungskarte für Wettbewerber

Aufforderung:

„Erstellen Sie anhand aller bereitgestellten Daten eine Karte für Wettbewerber A zu folgenden Punkten: 

– Preisgestaltung – Benutzerfreundlichkeit – Funktionsumfang – Anfänger vs. Experten – Branchensegmente – Hauptunterscheidungsmerkmale – Wahrgenommene Stärken in KI-generierten Zusammenfassungen Stellen Sie dies visuell als 2×2-Positionierungskvadrant dar.“

Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Wettbewerber, um Ihre Marktkarte zu erstellen.

5. Die Master-Aufforderung zur Wettbewerbsanalyse (für immer speichern)

Diese All-in-One-Anweisung erstellt eine vollständige Wettbewerbsanalyse:

„Verwenden Sie AUSSCHLIESSLICH die bereitgestellten Wettbewerberdaten: 

– Fassen Sie den Wettbewerber zusammen. – Extrahieren Sie die Funktionen. – Bestimmen Sie die SEO-Stärken. – Bestimmen Sie die SEO-Schwächen. – Clustern Sie die wichtigsten Keywords. – Analysieren Sie die Content-Strategie. – Analysieren Sie die Backlink-Autorität. – Identifizieren Sie SERP-Chancen. – Erstellen Sie eine thematische Autoritätskarte. – Erstellen Sie einen Entity-Footprint. – Vergleichen Sie mit unserer Marke. – Listen Sie Unterscheidungsmerkmale auf. – Listen Sie strategische Chancen auf. – Listen Sie Risiken auf. Geben Sie alles in einem strukturierten, hierarchischen Format aus. Halluzinieren Sie nicht. Verwenden Sie nur die bereitgestellten Daten.“

So entsteht ein professioneller Wettbewerbsbericht.

6. Erstellen von Berichten über mehrere Wettbewerber mit LLMs

Für größere Märkte (5–20 Wettbewerber) verwenden Sie:

„Analysieren Sie diese Wettbewerber vergleichend und identifizieren Sie marktübergreifende Muster, strategische Lücken, Cluster-Chancen und schwach verteidigte Nischen.“

Geben Sie die Ergebnisse anschließend zur Überprüfung in Ranktracker ein.

7. So validieren Sie LLM-Wettbewerber-Erkenntnisse mit Ranktracker

LLMs → Muster Ranktracker → Fakten

Validieren:

• ✔ Keyword-Cluster → Keyword-Finder

• ✔ Entitätsbeziehungen → SERP-Checker

• ✔ Backlink-Ansprüche → Backlink-Checker

• ✔ Technische Schwächen → Web-Audit

• ✔ Chancen-Keywords → Rank Tracker

Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Wettbewerbsanalyse:

✔ genau

✔ vertretbar

✔ datengestützt

✔ umsetzungsbereit

8. Fortgeschrittene Anwendungsfälle: KI-spezifische Wettbewerbsanalysen

LLMs können Analysen durchführen, die mit herkömmlichen Tools nicht möglich sind:

1. Audits zu „Was KI über Wettbewerber sagt“

Fragen Sie:

„Wie beschreibt ChatGPT/Gemini Wettbewerber X? Fassen Sie Falschdarstellungen und Vorteile zusammen.“

Dies zeigt die Reputation von LLM.

2. Erkennung von Feature-Halluzinationen

Aufforderung:

„Listen Sie alle Funktionen auf, die von der KI behauptet werden, aber nicht im tatsächlichen Datensatz enthalten sind.“

Dadurch werden halluzinierte Vorteile identifiziert, die Wettbewerber in Wirklichkeit nicht haben.

3. Zuordnung von Entitäten

Aufforderung:

„Welche Konzepte assoziiert die KI mit Wettbewerber A im Vergleich zu uns?“

Unverzichtbar für die LLM-Optimierung (LLMO).

4. KI-Übersichtsprognose

Aufforderung:

„Welche Anfragen von Wettbewerber A lösen am ehesten KI-Übersichten aus?“

Diese Erkenntnisse waren vor der Einführung von LLMs unmöglich.

9. Warum dieser Workflow herkömmliche Wettbewerbsanalysen übertrifft

1. Schneller

Stunden werden zu Minuten.

2. Vollständiger

LLMs erkennen Muster, die Menschen übersehen.

3. Konsistenter

Jedes Mal das gleiche Format.

4. Strategischer

Erkenntnisse, nicht nur Rohdaten.

5. KI-fähig

Optimiert für LLM-gesteuerte Suche.

6. Bessere Entitätszuordnung

LLMs decken semantische Beziehungen automatisch auf.

7. In Kombination mit Ranktracker nahezu keine Halluzinationen

Das Beste aus beiden Welten.

10. Wie Ranktracker in den Workflow integriert wird

Keyword-Finder

Extrahieren Sie vor dem Clustering echte Keyword-Daten von Mitbewerbern.

SERP-Checker

Entdecken Sie Wettbewerber-Entitäten, Kategorien und SERP-Footprints.

Backlink-Checker

Analysieren Sie Autoritäts- und Backlink-Lücken.

Web-Audit

Verstehen Sie die technischen SEO-Stärken und -Schwächen Ihrer Mitbewerber.

Rank Tracker

Überwachen Sie Überschneidungen und verfolgen Sie Bewegungen.

LLMs erstellen die Erzählung – Ranktracker belegt die Erzählung.

Abschließender Gedanke:

LLMs ersetzen die Konkurrenzanalyse nicht – sie entwickeln sie weiter

Die Konkurrenzanalyse war früher langsam, manuell und oberflächlich. Jetzt ist sie schnell, strukturiert und semantisch tiefgehend.

Mit LLMs können Sie Folgendes analysieren:

✔ Positionierung

✔ Funktionen

✔ SEO-Autorität

✔ Inhaltslücken

✔ Keyword-Footprints

✔ Backlink-Profile

✔ Entitätsbeziehungen

✔ KI-Sichtbarkeit

Ranktracker liefert jedoch die faktische Grundlage.

Zusammen bilden sie den derzeit leistungsstärksten Workflow für die Konkurrenzanalyse.

Die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung gehört denen, die Folgendes kombinieren können:

KI-Intelligenz + reale Daten + strategische Interpretation.