Wie man eine Website auf GEO-Fähigkeit prüft

Einführung

Die generative Suche hat eine neue Art von Audit eingeführt – eine, die weit über die traditionelle Suchmaschinenoptimierung hinausgeht.

SEO-Audits fragen:

• Können Suchmaschinen dies crawlen?

• Kann diese Seite gerankt werden?

• Ist der Inhalt für Keywords optimiert?

• Beeinträchtigen technische Probleme die Indexierung?

Ein GEO-Audit stellt eine Reihe anderer Fragen:

• Können generative Engines diesen Inhalt verstehen?

• Können LLMs ihn sauber erfassen?

• Sind Entitäten klar und konsistent definiert?

• Entspricht der Inhalt den Formaten für generative Absichten?

• Sind Definitionen extrahierbar und kanonisch?

• Kann KI die Inhalte in Zusammenfassungen wiederverwenden?

• Unterstützt die Struktur der Website semantisches Clustering?

• Ist das Branding auf allen Seiten einheitlich?

• Sind Antwortlücken gefüllt?

• Ist der technische Stack KI-freundlich?

Dieser Artikel bietet einen vollständigen, umfassenden Rahmen für die Prüfung der GEO-Bereitschaft jeder Website – also der Fähigkeit, in generativen Antworten in AI Overview, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini und Bing Copilot zu erscheinen, verstanden zu werden und berücksichtigt zu werden.

Dies ist das GEO-Audit-Handbuch.

Teil 1: Was ein GEO-Audit bewertet

Ein GEO-Audit untersucht fünf wichtige Ebenen einer Website:

1. Entity Layer – wie KI Ihre Marke, Kategorie und Terminologie identifiziert

2. Content-Ebene – Wie gut unterstützen Ihre Seiten die Extraktion und generative Nutzung?

3. Strukturelle Ebene – wie einfach KI Ihre Inhalte in Blöcke unterteilen, segmentieren und interpretieren kann

4. Technische Ebene – Wie gut ist Ihre Website crawlbar, renderbar und für KI lesbar?

5. Sichtbarkeitsebene – wie oft und wie genau KI-Engines Sie in Zusammenfassungen einbeziehen

Stellen Sie sich das so vor:

SEO-Audits verbessern das Ranking. GEO-Audits verbessern das Verständnis.

Verständnis ist die Währung generativer Sichtbarkeit.

Teil 2: Der GEO-Audit im Überblick (10 Kernbereiche)

Ein vollständiges GEO-Audit umfasst:

1. Entitätsklarheit

2. Kanonische Definitionen

3. Konsistenz der Terminologie

4. Extrahierbarkeit von Inhalten

5. Generative Absichtsanpassung

6. Chunk-Struktur

7. Schema und strukturierte Daten

8. Crawlbarkeit und Rendering

9. Cluster-Architektur

10. Generative Sichtbarkeitstests

Jeder dieser Bereiche trägt direkt dazu bei, ob KI in der Lage ist,

• Lesen

• Segment

• einbetten

• klassifizieren

• wiederverwenden

• empfehlen

• zusammenfassen

Ihre Inhalte.

Teil 3: Entity Layer Audit

Die Entity-Ebene bestimmt, wer Sie in den Augen der KI sind.

Auditpunkt 1: Kanonische Markendefinition

Überprüfen Sie, ob Ihre Homepage und Ihre „Über uns”-Seite Folgendes enthalten:

• eine kurze, sachliche Definition

• konsistente Formulierung

• klare Kategorisierung

• extrahierbare Sprache

Generative Engines stützen sich auf diese Definitionen als „offizielle” Bedeutung Ihrer Marke.

Prüfpunkt 2: Konsistenz der Kategorien

Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke mit einer primären Kategorie beschrieben wird und nicht mit mehreren widersprüchlichen Kategorien.

Inkonsistenz = Entitätsdrift.

Prüfpunkt 3: Terminologische Stabilität

Prüfen Sie Folgendes:

• inkonsistente Bezeichnungen

• Synonymdrift

• Mehrdeutigkeit der Kategorie

• fehlgeleitete Deskriptoren

KI benötigt stabile Begriffe, um Sie korrekt zu clustern.

Prüfpunkt 4: Entitätsabdeckung (Marke + Kategorie + Merkmale)

Überprüfen Sie, ob alle wichtigen Entitäten konsistent erscheinen:

• Marke

• Produkt

• Merkmale

• Kategorie

• Wettbewerber

• Anwendungsfälle

Fehlende Entitäten schwächen die Clusterbildung.

Prüfpunkt 5: Beziehungen zwischen Entitäten

Überprüfen Sie Ihre internen Verlinkungen, um sicherzustellen, dass:

• Marke → Kategorie

• Kategorie → Funktionen

• Funktionen → Anwendungsfälle

• Marke → Vergleiche

• Marke → Alternativen

Die KI verwendet diese, um Ihr internes Diagramm zu erstellen.

Teil 4: Überprüfung der Inhaltsebene

Diese Ebene bestimmt, ob die KI Ihre Inhalte für Zusammenfassungen extrahieren kann.

Prüfpunkt 6: Positionierung der Definition

Überprüfen Sie, ob jede Seite mit Folgendem beginnt:

• eine kurze Definition

• klarer Umfang

• extrahierbare Formulierungen

Wenn Ihre Definitionen versteckt sind, kann es sein, dass die KI sie übersieht.

Prüfpunkt 7: Extrahierbare Blöcke

Der Inhalt muss Folgendes enthalten:

• Listen

• Schritte

• Aufzählungszeichen

• Fragen-und-Antworten-Blöcke

• Mikrozusammenfassungen

• Beispiele

Diese sind Gold wert für die LLM-Erfassung.

Prüfpunkt 8: Eine Idee pro Absatz

Prüfen Sie auf:

• lange Absätze

• gemischte Themen

• Mehrere Aussagen pro Block

Diese führen zu mehrdeutigen KI-Blöcken.

Prüfpunkt 9: Generative Absicht

Bestimmen Sie, ob der Inhalt mit der erwarteten generativen Absicht übereinstimmt:

• „Was ist“ → Definition

• „Wie man“ → Schritte

• „Alternativen“ → Vergleiche

• „Beste Tools“ → Funktionsbeschreibungen

• „Beispiele“ → strukturierte Listen

Eine nicht übereinstimmende Absicht verringert den Antwortanteil.

Prüfpunkt 10: Semantische Redundanz

Ihre wichtigsten Definitionen müssen sich wiederholen:

• Glossareinträge

• FAQ

• Cluster-Seiten

• interne Links

• Einleitungen

Redundanz = Modellzuverlässigkeit.

Teil 5: Überprüfung der strukturellen Ebene

Diese Ebene bestimmt, ob KI Ihre Inhalte korrekt segmentieren kann.

Prüfpunkt 11: Überschriftenhierarchie

Überprüfen Sie, ob Sie Folgendes verwenden:

• H1 → Hauptthema

• H2 → Hauptabschnitte

• H3 → Unterabschnitte

• H4 → Details

Schlechte Hierarchie = ineffektive Aufteilung.

Prüfpunkt 12: HTML-Sauberkeit

Prüfen Sie Folgendes:

• tiefe Verschachtelung

• Wrapper-Divs

• versteckte DOM-Elemente

• übermäßig komplexe Struktur

• Inline-Styling-Störungen

Sauberes HTML = saubere Einbettungen.

Prüfpunkt 13: Semantische Grenzen

Stellen Sie sicher, dass Themen logisch gruppiert sind:

• ein Thema pro Abschnitt

• konsistente Überschriftenbezeichnungen

• keine Blöcke mit gemischter Absicht

KI stützt sich stark auf Abschnittsgrenzen.

Prüfpunkt 14: Platzierung von FAQ

FAQs sollten:

• am Ende platziert

• übersichtlich strukturiert

• prägnant

• relevant

• nicht hinter JS versteckt

FAQs sind die bevorzugte Extraktionsquelle generativer Engines.

Teil 6: Prüfung der technischen Ebene

Diese Ebene bestimmt die Sichtbarkeit, den Zugriff und die Genauigkeit der Erfassung.

Prüfpunkt 15: Serverseitige Darstellung (SSR)

Überprüfen Sie, ob wichtige Inhalte:

• server-gerendert

• statisch gerendert

• vorgerendert

Clientseitige Inhalte sind für KI oft unsichtbar.

Prüfpunkt 16: Nicht-JS-Abhängigkeit

Prüfen Sie Folgendes:

• JS-injizierter Text

• scrollabhängiger Inhalt

• zusammenklappbare Abschnitte

• interaktionsgesteuerte Inhalte

Wenn ein KI-Crawler etwas nicht sehen kann, existiert es nicht.

Prüfpunkt 17: Renderstabilität

Stellen Sie sicher, dass Folgendes nicht vorhanden ist:

• Layoutverschiebungen

• dynamische Einfügungen

• Hydrationsverzögerungen

• CSS, das spät geladen wird

AI bevorzugt vorhersehbares HTML.

Prüfpunkt 18: Crawl-Zugriff

Überprüfen Sie:

• robots.txt

• CDN-Bot-Filterung

• Ratenbegrenzungen

• Firewall-Regeln

• Serverblöcke

Stellen Sie sicher, dass keine KI-Crawler unbeabsichtigt blockiert werden.

Prüfpunkt 19: Schema-Markup

Überprüfen Sie:

• JSON-LD ist vorhanden

• auf dem Server gerendert

• fehlerfrei

• konsistent

• auf die Seitenabsicht abgestimmt

Dies verbessert die Disambiguierung und Clusterbildung.

Prüfpunkt 20: CDN-Leistung + globale Konsistenz

Stellen Sie sicher, dass Ihr CDN:

• liefert überall identisches HTML

• reagiert schnell

• vermeidet Bot-Drosselung

• speichert SSR-Seiten ordnungsgemäß im Cache

Langsame Bereitstellung = unvollständige Erfassung.

Teil 7: Prüfung der Cluster-Architektur

Cluster helfen der KI, Beziehungen zu verstehen.

Prüfpunkt 21: Vollständigkeit der Themencluster

Überprüfen Sie, ob alle wichtigen Themen Folgendes aufweisen:

• „Was ist“-Seiten

• „How-to“-Seiten

• „Typen“-Seiten

• „Beispiele“-Seiten

• Verwandte Konzepte

Fehlende Knoten schwächen die thematische Autorität.

Prüfpunkt 22: Abdeckung interner Links

Links müssen:

• Entitätsbeziehungen verstärken

• Verwandte Konzepte verbinden

• Semantische Pfade erstellen

• verwaiste Seiten vermeiden

Cluster-Verknüpfung = Aufbau einer KI-Karte.

Prüfpunkt 23: Glossarabdeckung

Glossare bieten:

• kanonische Definitionen

• konsistente Formulierungen

• Klarheit der Entitäten

Die Tiefe des Glossars ist ein wichtiges GEO-Signal.

Teil 8: Generative Sichtbarkeitstests (Live-Engine-Audit)

Testen Sie abschließend, wie KI Sie derzeit interpretiert.

Prüfpunkt 24: Fragen Sie KI-Engines zu Ihrer Marke

Fragen Sie:

• „Was ist [Marke]?“

• „Wer sind die Konkurrenten von [Marke]?“

• „Zu welcher Kategorie gehört [Marke]?“

• „Was macht [Marke]?“

Überprüfen Sie:

• Falsche Zusammenfassungen

• fehlende Funktionen

• Falsche Kategorie

• Halluzinationen

• Inkonsistente Antworten

Diese zeigen Entitätsdrift auf.

Prüfpunkt 25: Testen Sie die Einbeziehung von Suchanfragen

Führen Sie Abfragen wie die folgenden durch:

• „beste Tools für [Kategorie]”

• „Alternativen zu [Konkurrent]”

• „Top-Software für [Anwendungsfall]”

• „[Kategorie] Tools“

Überprüfen Sie, ob Ihre Marke erscheint. Wenn nicht, sind Sie nicht GEO-fähig.

Prüfpunkt 26: Analysieren Sie extrahierte Zusammenfassungen

Fragen Sie eine Suchmaschine:

„Fassen Sie diese URL zusammen.“

Wenn dies der Fall ist:

• fehlende Abschnitte

• erfindet Informationen

• Kontext falsch interpretiert

• überspringt wichtige Definitionen

• extrahiert falsch

Sie haben strukturelle oder technische Probleme.

Prüfpunkt 27: Interpretationen von Chunks analysieren

Aufforderung:

„Teilen Sie diese Seite in wichtige Abschnitte auf.“ „Was sind die Hauptgedanken?“ „Welche Entitäten werden auf dieser Seite erwähnt?“

Wenn die Antworten ungenau erscheinen, ist die Chunking-Funktion defekt.

Teil 9: Die GEO-Bereitschafts-Checkliste (Kopieren/Einfügen)

Eine vollständige GEO-Prüfung sollte Folgendes bestätigen:

Entitätsebene

• Klare kanonische Markendefinition

• Stabile Kategoriebotschaften

• Konsistente Terminologie

• Starke Entitätsbeziehungen

• Definiertes Glossar

Inhaltsebene

• Extrahierbare Blöcke

• Eine Idee pro Absatz

• Generative Absichtsausrichtung

• Redundante Definitionen

• FAQ-Blöcke vorhanden

Strukturelle Ebene

• Saubere HTML-Hierarchie

• Vorhersehbare Überschriften

• Stabile Abschnitte

• Semantische Grenzen werden respektiert

Technische Ebene

• SSR oder statisches Rendering

• JS für Inhalte nicht erforderlich

• Schema vorhanden und sauber

• CDN liefert konsistentes HTML

• Keine blockierten Bots

• Schnelle globale Bereitstellung

Cluster-Ebene

• Vollständige Themencluster

• Internes Verlinkungsnetzwerk

• Keine verwaisten Seiten

• Integriertes Glossar

Sichtbarkeitsschicht

• Marke erscheint in generativen Listen

• Korrekte Kategorisierung

• Keine halluzinierten Merkmale

• Hohe Genauigkeit bei der Extraktion von Antworten

Wenn ein Bereich ausfällt, haben generative Engines Schwierigkeiten mit:

• Interpretieren Sie Ihre Inhalte

• Verwenden Sie Ihre Informationen wieder

• Beziehen Sie Ihre Marke in Zusammenfassungen ein

Die GEO-Bereitschaft erfordert das Zusammenspiel aller Schichten.

Fazit: Ein GEO-Audit zeigt, wie KI Ihre Website „sieht“

SEO hat uns gelehrt, darüber nachzudenken, wie Suchmaschinen Inhalte crawlen. GEO zwingt uns dazu, darüber nachzudenken, wie KI Inhalte versteht.

Ein GEO-Audit zeigt, ob Ihre Website:

• Verdaulich

• Kohärent

• strukturiert

• entitätsstabil

• definitionsorientiert

• chunk-bereit

• semantisch konsistent

• technisch zugänglich

• cluster-vollständig

• generativ sichtbar

Im generativen Zeitalter wird Sichtbarkeit durch Verständnis erreicht – und ein GEO-Audit zeigt Ihnen genau, wie gut KI Sie versteht.

Marken, die regelmäßig GEO-Audits durchführen, werden:

• überlegen sein Antwortanteil

• erscheinen konsistent in generativen Zusammenfassungen

• Kategorie-Definitionen gestalten

• Konkurrenten mühelos übertreffen

Zu verstehen, wie KI Ihre Website liest, ist der neue Wettbewerbsvorteil.