GEO vs. SEO: Wie die generative Suchmaschinenoptimierung die lokale Suche im Jahr 2026 verändert

Einleitung

Die Suche hat sich in zwei Bereiche aufgeteilt. Kleine Unternehmen konkurrieren nun sowohl in traditionellen SERPs als auch in KI-generierten Antworten um Sichtbarkeit. Die KI-Übersichten von Google erscheinen in über 60 % der Suchergebnisse. ChatGPT, Claude und Perplexity bearbeiten täglich Millionen von kommerziellen Anfragen. Die Regeln, nach denen Websites seit zwanzig Jahren gerankt werden, garantieren keine Auffindbarkeit mehr, wenn ein KI-Assistent Ihre Konkurrenten zusammenfasst, anstatt Ihre Seite anzuzeigen.

Diese Veränderung trifft lokale Unternehmen am härtesten. Ein Restaurant in Belfast, das für „bestes italienisches Essen in meiner Nähe” optimiert ist, könnte auf Google Maps auf Platz eins ranken, aber dennoch unsichtbar bleiben, wenn jemand ChatGPT nach Empfehlungen für ein Abendessen fragt. Lokale SEO-Dienstleistungen für kleine Unternehmen müssen nun beide Welten berücksichtigen.

GEO – Generative Engine Optimisation – beschreibt die Strategien, die erforderlich sind, um in KI-generierten Antworten zu erscheinen. Es ersetzt SEO nicht, sondern erweitert es. Das Verständnis, wo sich diese Disziplinen überschneiden und wo sie auseinandergehen, entscheidet darüber, ob Ihr Unternehmen die 25 % des organischen Traffics erfasst, die sich derzeit auf KI-Schnittstellen verlagern.

Was hat sich 2026 tatsächlich geändert?

Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache. Die Klickraten sinken um 25 bis 60 %, wenn KI-Übersichten über den traditionellen Ergebnissen erscheinen. Zero-Click-Suchen machen mittlerweile fast 60 % aller Google-Anfragen aus. Nutzer akzeptieren zunehmend KI-Zusammenfassungen, ohne die Quellwebsites zu besuchen.

Der Traffic aus KI-Empfehlungen führt jedoch zu Konversionsraten, um die jeder Marketer Sie beneiden würde. Daten von Pew Research zeigen, dass Nutzer, die auf KI-Zitate klicken, eine deutlich höhere Kaufabsicht haben als herkömmliche organische Besucher. Qualität hat Quantität als primäre Traffic-Metrik abgelöst.

Laut aktuellen Studien von Semrush stieg der LLM-Traffic im Vergleich zum Vorjahr um 527 %. Dies ist kein Trend, sondern eine grundlegende Umstrukturierung der Art und Weise, wie Verbraucher Unternehmen entdecken. Die Suchmaschinen von 2020 sahen ganz anders aus als die von 2000. Die Suchlandschaft von 2030 wird kaum noch Ähnlichkeit mit der heutigen haben.

Wie KI-Systeme entscheiden, welche Unternehmen sie empfehlen

KI-Assistenten haben keine Meinung. Sie verfügen über Trainingsdaten und Abrufmechanismen. Wenn jemand fragt: „Empfehlen Sie mir eine gute Webdesign-Agentur in Belfast“, sucht das System in seiner Wissensdatenbank nach Mustern, identifiziert Entitäten, die den Kriterien entsprechen, und erstellt eine Antwort, die sich an Quellen orientiert, die es als maßgeblich erachtet.

Drei Faktoren bestimmen, ob Ihr Unternehmen in diesen Empfehlungen erscheint.

Erstens: Konsistenz im gesamten Web. KI-Systeme suchen nach bestätigenden Informationen. Wenn Ihr Unternehmensname, Ihre Adresse und Ihre Dienstleistungsbeschreibungen in Google Business Profile, Verzeichnissen, LinkedIn und auf Ihrer Website identisch sind, erkennt die KI Sie als legitime Einheit. Diskrepanzen schaffen Unsicherheit. Unsicherheit bedeutet Ausschluss.

Zweitens: strukturierte, zitierfähige Inhalte. Sprachmodelle extrahieren Informationen in Mustern. Sie bevorzugen klare Aussagen gegenüber nuancierten Absätzen. Ein Satz wie „ProfileTree hat seit 2023 über 400 Unternehmen in der KI-Implementierung geschult” kommt in KI-Systemen gut an. Ein ausschweifender Absatz über „unser Engagement für Exzellenz im Bereich des digitalen Marketings” wird ignoriert.

Drittens: Autoritätssignale, die sich auf KI-Kontexte übertragen lassen. Traditionelle Backlinks sind nach wie vor wichtig – aber ebenso wichtig sind Erwähnungen auf Plattformen, die von KI-Systemen stark gewichtet werden. Reddit-Diskussionen, Fachpublikationen, YouTube-Beschreibungen und LinkedIn-Beiträge speisen die Wissensdatenbanken, die diese Systeme abfragen.

Der Vorteil der lokalen Suche, den niemand nutzt

Hier ist, was lokale Suchmaschinenoptimierung für die GEO-Optimierung besonders interessant macht: Die meisten lokalen Unternehmen haben noch nicht einmal damit begonnen.

Große Unternehmen geben Millionen für KI-Sichtbarkeitsstrategien aus. Nationale Marken beauftragen Berater, um ihre Darstellung in ChatGPT-Antworten zu optimieren. Aber der Klempner in Belfast, der Buchhalter in Dublin, der Anwalt in Manchester – sie konzentrieren sich weiterhin ausschließlich auf Google Maps-Rankings, während Konkurrenten, die beide Disziplinen beherrschen, ein völlig neues Publikum erschließen.

Unternehmen, die neben traditionellem SEO auch KI-Schulungen für Marketingteams beherrschen, schaffen sich doppelte Vorteile. Ihre Website-Inhalte werden in KI-Antworten zitiert. Ihr Google-Unternehmensprofil speist lokale Ergebnisse. Ihre YouTube-Videos erscheinen sowohl in der Suche als auch in KI-generierten Empfehlungen.

Die Schwierigkeitsgrade lokaler Keywords in Märkten wie Nordirland liegen oft zwischen 2 und 14. Die gleichen Begriffe in KI-Sichtbarkeitsstrategien weisen sogar noch weniger Wettbewerb auf. Early Movers in regionalen Märkten stoßen praktisch auf keinen Widerstand.

Erstellen einer „Warum Sie sich für uns entscheiden sollten”-Seite, die KI-Systeme tatsächlich lesen

Eine der wertvollsten Seiten auf jeder lokalen Unternehmenswebsite wurde traditionell übersehen. Die Seite „Warum Sie sich für uns entscheiden sollten“ oder „Über uns“ enthält oft genau die Informationen, die KI-Systeme benötigen, um Unternehmen zu empfehlen – aber sie ist in der Regel für Menschen geschrieben, die sich bereits für einen Besuch entschieden haben.

Strukturieren Sie diese Seite für das Verständnis durch KI neu:

Geben Sie konkrete Unterscheidungsmerkmale klar an. Nicht „Wir legen Wert auf Qualität“, sondern „24-Stunden-Notdienst in ganz Belfast“ oder „Spanisch- und Polnisch sprechende Mitarbeiter verfügbar“.

Führen Sie alle Referenzen in einem analysierbaren Format auf. KI-Systeme können strukturierte Informationen leicht extrahieren. Berufliche Zertifizierungen, Branchenauszeichnungen, Jahre im Geschäft, Anzahl der abgeschlossenen Projekte – präsentieren Sie diese als klare Fakten, nicht eingebettet in Marketingtexte.

Fügen Sie Bewertungen und Rezensionen ausdrücklich hinzu. Anstatt nur auf Google-Bewertungen zu verlinken, fassen Sie Ihre Bewertung auf der Seite selbst zusammen: „4,9 Sterne aus über 450 Google-Bewertungen“ gibt der KI etwas Konkretes, das sie zitieren kann.

Geben Sie die Dienstleistungsbereiche genau an. „Wir bedienen Belfast, Newtownabbey, Lisburn und die umliegenden Gebiete innerhalb von 30 Minuten“ ist besser als „wir decken den Großraum Belfast ab“.

Diese Seite wird zu Ihrem KI-Spickzettel. Wenn Sprachmodelle nach Informationen über lokale Dienstleister suchen, finden sie in dieser konsolidierten Faktenquelle alles, was sie brauchen, um Sie in ihre Empfehlungen aufzunehmen.

Technische Anforderungen, die sowohl für SEO als auch für GEO wichtig sind

Einige technische Faktoren kommen sowohl traditionellen Suchmaschinen als auch KI-Systemen zugute. Andere helfen dem einen, während sie für den anderen nur einen minimalen Wert haben.

Schema-Markup hilft beiden. Die Schemata „LocalBusiness“, „Organization“ und „Review“ liefern Google strukturierte Daten für Rich Snippets und versorgen KI-Systeme mit maschinenlesbaren Informationen über Ihr Unternehmen.

Die Seitengeschwindigkeit hilft SEO mehr als GEO. KI-Systeme berücksichtigen Ladezeiten selten in ihren Empfehlungen. Da jedoch viele KI-Zitate auf Quellseiten verweisen, verbessern schnell ladende Websites die Konversionsraten aus KI-vermitteltem Traffic.

Die Optimierung für Mobilgeräte ist für beide wichtig. Die Mobile-First-Indexierung von Google wirkt sich direkt auf die Rankings aus. KI-Systeme extrahieren häufig Inhalte, die ursprünglich für die Lesbarkeit auf Mobilgeräten optimiert wurden – kurze Absätze, klare Überschriften, Aufzählungslisten.

Die Aktualität der Inhalte hat unterschiedliche Auswirkungen. Suchmaschinen berücksichtigen die Häufigkeit von Aktualisierungen in ihren Rankings. KI-Systeme legen mehr Wert auf Genauigkeit als auf Aktualität, aber veraltete Informationen, die anderen Quellen widersprechen, führen zum Ausschluss.

Core Web Vitals bleiben für den SEO-Erfolg unerlässlich – Websites ohne gute mobile URLs haben unabhängig von der Qualität ihrer Inhalte Schwierigkeiten beim Ranking. Für GEO sind diese Metriken weniger direkt von Bedeutung, beeinflussen jedoch die allgemeine Benutzererfahrung für alle, die über KI-Zitate auf die Website gelangen.

Inhaltsstrukturen, die KI-Systeme bevorzugt zitieren

Traditionelle Blogbeiträge folgen journalistischen Prinzipien: Sie fesseln die Leser mit einer ansprechenden Einleitung, bauen mit unterstützenden Details auf und schließen mit einem starken Finale. KI-Systeme, die diese Beiträge lesen, haben oft Schwierigkeiten, zitierfähige Aussagen zu extrahieren.

Strukturieren Sie Inhalte sowohl für menschliche Leser als auch für die KI-Extraktion neu:

Beginnen Sie mit der Antwort. Wenn jemand fragt: „Wie lange dauert es, bis SEO wirkt?“, bauen Sie die Antwort nicht über 2.000 Wörter auf. Geben Sie im ersten Absatz an: „SEO zeigt in der Regel erste Ergebnisse innerhalb von 3 bis 6 Monaten, wobei signifikante Verbesserungen 6 bis 12 Monate dauern.“ Erläutern Sie dann, warum.

Verwenden Sie klare Unterüberschriften, die als Fragen fungieren. „Was sind die durchschnittlichen Kosten für Webdesign in Belfast?“ funktioniert für die KI-Extraktion besser als „Investitionsanforderungen verstehen“.

Fügen Sie konkrete Zahlen und Statistiken hinzu. Vage Aussagen werden herausgefiltert. Konkrete Daten werden zitiert. „67 % der Unternehmen in Belfast bleiben online unsichtbar“ wird von KI-Systemen besser verarbeitet als „Viele lokale Unternehmen haben Schwierigkeiten mit ihrer digitalen Präsenz“.

Erstellen Sie bewusst FAQ-Abschnitte. Nicht als nachträglicher Einfall, sondern als primärer Inhalt. Jedes Frage-Antwort-Paar wird zu einer potenziellen KI-Zitation. Strukturieren Sie diese mit klaren, direkten Antworten von maximal 2–3 Sätzen, bevor Sie sie erweitern.

Präsenz auf Plattformen über Ihre Website hinaus

KI-Systeme crawlen nicht nur Websites. Sie werden auf Plattformen im gesamten Internet trainiert und beziehen ihre Informationen von dort. Ihre Präsenz auf diesen Plattformen hat direkten Einfluss darauf, ob KI-Assistenten Ihr Unternehmen empfehlen.

LinkedIn ist wichtiger, als den meisten Unternehmen bewusst ist. Unternehmensseiten, persönliche Profile wichtiger Mitarbeiter und auf der Plattform veröffentlichte Artikel speisen die KI-Wissensdatenbanken. Eine starke LinkedIn-Präsenz mit konsistenten Unternehmensinformationen schafft ein weiteres Signal, das Ihre Legitimität bestätigt.

Diskussionen auf Reddit und Quora beeinflussen Empfehlungen. Wenn Menschen auf Reddit über die „besten Webdesign-Agenturen in Belfast” diskutieren, werden diese Gespräche Teil dessen, was KI-Systeme über den Markt wissen. Eine echte Teilnahme an relevanten Diskussionen – kein Spam – baut Präsenz in diesen Trainingsquellen auf.

YouTube-Beschreibungen und Transkripte werden extrahiert. Wenn Ihr Unternehmen Videoinhalte erstellt, trägt der Text rund um diese Videos zum Verständnis der KI bei. Optimierte Videobeschreibungen fungieren als zusätzliche Inhaltsseiten, die von KI-Systemen entdeckt werden können.

Branchenverzeichnisse und -publikationen haben Gewicht. Die Aufnahme in renommierte Branchenverzeichnisse sorgt für zusätzliche konsistente Erwähnungen Ihres Unternehmens. Gastartikel in Fachpublikationen erweitern Ihre Präsenz über Ihre eigene Website hinaus.

Messung der KI-Sichtbarkeit

Traditionelle SEO-Kennzahlen – Rankings, Traffic, Conversions – verfügen über ausgereifte Messinstrumente. Die KI-Sichtbarkeit ist nach wie vor schwieriger zu verfolgen, aber nicht unmöglich.

Überwachen Sie direkt die Erwähnungen Ihrer Marke in KI-Antworten. Stellen Sie ChatGPT, Claude und Perplexity regelmäßig Fragen, die Ihre Kunden stellen könnten. Verfolgen Sie, ob und wie oft Ihr Unternehmen in den Antworten erscheint. Dieser manuelle Prozess ist zwar nicht sehr ausgefeilt, liefert aber echte Daten.

Verfolgen Sie den Referral-Traffic aus KI-Quellen. Google Analytics kann den Traffic von perplexity.ai, chatgpt.com und ähnlichen Plattformen identifizieren. Überwachen Sie dieses Traffic-Segment getrennt von der organischen Suche.

Analysieren Sie Zitiermuster. Wenn KI-Systeme Ihre Inhalte zitieren, überprüfen Sie, auf welche Seiten sie verweisen. So erfahren Sie, welches Inhaltsformat und welche Struktur die Systeme bevorzugen, was Ihnen Informationen für Ihre zukünftige Content-Strategie liefert.

Vergleichen Sie sich mit Wettbewerbern. Dieselben KI-Abfragen, die Ihr Unternehmen erwähnen, könnten auch Wettbewerber erwähnen. Das Verständnis der Wettbewerbspositionierung in KI-Antworten hilft bei strategischen Anpassungen.

Praktische Schritte für Unternehmen, die heute beginnen

Der Übergang von einer reinen SEO-Strategie zu einer SEO-plus-GEO-Strategie erfordert keinen Neuanfang. Die meisten Taktiken verbessern beide Kanäle gleichzeitig.

Beginnen Sie mit Ihrem Google-Unternehmensprofil. Stellen Sie sicher, dass jedes Feld genaue und detaillierte Informationen enthält. Fügen Sie alle Dienstleistungen mit Beschreibungen hinzu. Laden Sie aktuelle Fotos hoch. Reagieren Sie umgehend auf Bewertungen. Diese einzelne Plattform versorgt sowohl das lokale Paket von Google als auch KI-Systeme, die Informationen über lokale Unternehmen suchen.

Überprüfen Sie Ihre Website auf KI-Lesbarkeit. Können Aussagen über Ihr Unternehmen als eigenständige Fakten extrahiert werden? Wenn Ihre Wertversprechen nur im Kontext Sinn ergeben, formulieren Sie sie in klare, zitierfähige Sätze um.

Erweitern Sie Ihre Präsenz auf Plattformen systematisch. Ein LinkedIn-Artikel pro Monat. Echte Teilnahme an Branchendiskussionen. Videoinhalte mit ordnungsgemäß optimierten Beschreibungen. Jede Plattform sendet ein weiteres Signal an KI-Systeme.

Erstellen Sie Inhalte, die Fragen direkt beantworten. Überprüfen Sie die Daten der Suchkonsole auf Fragen, die Nutzer stellen, bevor sie Ihre Website finden. Erstellen Sie Inhalte, die diese Fragen im ersten Absatz beantworten und dann mit unterstützenden Details ergänzen.

Die bevorstehende Konvergenz

SEO und GEO werden weiter konvergieren, da die KI-Integration auf Suchplattformen immer weiter voranschreitet. Die KI-Übersichten von Google sind nur der Anfang. Innerhalb von zwei Jahren werden die meisten Suchoberflächen traditionelle Ergebnisse mit KI-Synthesen kombinieren.

Unternehmen, die diese als separate Disziplinen behandeln, werden irgendwann erkennen, dass sie schon immer miteinander verbunden waren. Inhalte, die in der traditionellen Suche gut ranken, schneiden oft auch in KI-Zitaten gut ab. Die Autoritätssignale, die das Google-Ranking verbessern, beeinflussen auch die KI-Empfehlungen.

Die Gewinner werden nicht die Unternehmen sein, die SEO zugunsten von GEO aufgegeben oder KI völlig ignoriert haben. Es werden diejenigen sein, die verstanden haben, dass beide Disziplinen dem gleichen grundlegenden Ziel dienen: Ihr Unternehmen auffindbar zu machen, wenn Kunden nach Lösungen suchen, die Sie anbieten.

Dieses Ziel hat sich nicht geändert. Die Methoden, um es zu erreichen, haben sich lediglich erweitert.