Wie KI das Content Marketing verändert

Einführung

Digitales Marketing, SEO, Google – Kostenloses Stockfoto

Aktuelle Daten zeigen, dass 84 % der Marketingfachleute KI einsetzen, um mehr Inhalte zu produzieren, aber die meisten dieser Teams bearbeiten und überarbeiten die Inhalte weiterhin, um ihre Authentizität zu gewährleisten. KI-Tools ermöglichen es Marketingteams, Inhalte schneller zu produzieren, aber es gibt viele Möglichkeiten, wie Content-Marketing- und SEO-Teams KI einsetzen, darunter Analysetechniken, die Trends, bevorstehende Verbraucherverhalten und die richtige Segmentierung für die Personalisierung hervorheben.

Künstliche Intelligenz hat Marketingteams nicht ersetzt. Sie unterstützen lediglich die Recherche und die Ausrichtung von Kampagnen auf die richtige Zielgruppe, indem sie Zugang zu klaren Daten und verfeinerten Schlüsselwörtern bieten. KI-Tools ermöglichen auch einen besseren Einblick in die Absichten der Nutzer. Die weit verbreitete Einführung von KI im Marketing hat die Branche jedoch dazu veranlasst, das Gleichgewicht zwischen Originalität und Geschwindigkeit zu überdenken. Verbraucher und Leser wünschen sich ehrliche Details, Klarheit und einen natürlichen Schreibstil. Authentizität bleibt der Schlüssel für jedes Team, das KI einsetzt, um Marketingkampagnen zu verbessern, die weiterhin mit der Marke im Einklang stehen.

KI liefert faire und relevante Gaming-Inhalte

Gaming-Studios haben neue Technologien schon lange vor anderen Branchen getestet. Viele nutzen bereits integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen, um Interessensspitzen für bestimmte Titel zu untersuchen, Suchdaten zu lesen und Feedback aus Community-Foren in großem Umfang zu sammeln. Content-Vermarkter und SEO-Teams wandeln diese Daten dann in Artikel um, die genau den Erwartungen der Nutzer entsprechen. Gaming-Websites haben es geschafft, schnellere Updates zu veröffentlichen, ohne dabei die menschliche Stimme hinter ihnen zu verlieren.

Ein weiteres Beispiel stammt aus den Einblicken des Escapist Magazine zu Online-Pokies AU, wo der iGaming-Branchenexperte Charlie Pearson erklärt, wie die Return-to-Player-Quoten funktionieren, wobei einige Plattformen mehr als den Branchenstandard von 96 % bieten. Die RTP-Quoten bestimmen, wie oft und wie viel Pokies auszahlen. Während Zufallszahlengeneratoren für Zufälligkeit sorgen,

messen KI-Modelle kontinuierlich die Gewinnquoten im Verhältnis zum Maschinenumsatz, um sicherzustellen, dass die RTP gemäß den Richtlinien der Website eingehalten wird. Diese Websites stützen sich auch auf Verhaltensanalysen, wenn Nutzer klassische, Video-, Progressive-Jackpot-, Megaways- oder Feature-Buy-Pokies spielen, um sicherzustellen, dass die Plattformen ständig Inhalte liefern, die auf den Vorlieben und Verhaltensweisen der Nutzer basieren.

KI-Analysen verfeinern Marketingstrategien

Content-Marketing-Teams in verschiedenen Branchen nutzen KI-Analysetools, um ihre organischen SEO-Marketingkampagnen zu verbessern, da die intelligenten Lösungen ihnen helfen können, Märkte zu segmentieren, um die Anzeigen und Kampagnen auf bestimmte Verbraucher zu personalisieren. Erfolgreiche SEO-gesteuerte Inhalte hängen stark von einer genauen Analyse ab, die KI liefert. KI-Systeme können große Datenbanken zum Verbraucherverhalten auswerten, um aufzudecken, was Verbraucher lesen oder vermeiden. Marketingteams müssen nicht mehr das nächste Thema erraten, da ihre neueste Kampagne auf echtes Verhalten abzielt.

Maschinelle Lernmodelle unterstützen diesen Prozess, indem sie Muster identifizieren, die Themen oder Inhalte zu bestimmten Tageszeiten interessanter machen, während andere erkennen können, wie Teams Nachrichten für bestimmte Leser oder Verbrauchersegmente personalisieren können. Das Ergebnis ist, dass die Inhalte besser auf die Wünsche der Zielgruppe abgestimmt sind, was sich positiv auf die Suchmaschinenoptimierung auswirkt, da sie relevanter erscheint.

KI-Tools prognostizieren zukünftige Trends

SEO erfordert von Vermarktern, schnell auf Trends zu reagieren, da Suchmaschinen so Relevanz und Autorität erkennen können. Eine interessante Möglichkeit, wie Content-Marketing-Teams KI zur Prognose der Nachfrage einsetzen, findet sich im Immobilienbereich. Immobilienentwickler nutzen KI, um ihre Marketingbemühungen zu verbessern, indem sie die Nachfrage und Trends der Verbraucher prognostizieren, bevor sie neue Kampagnen starten, um neue Projekte zu verkaufen, die diesen Erwartungen entsprechen.

Diese Immobilienentwickler verwenden KI-Systeme, die riesige Mengen an Daten zu Käufersuchen, steigenden Trends bei Wohnmerkmalen, Pendlerverhalten und Standortinteressen scannen. Das System zerlegt die Informationen in lesbare Segmente, die die Vermarkter nutzen können, um Inhalte zu planen, die sogar zu Käufern in jeder Phase ihrer Reise passen.

Beispielsweise kann KI erkennen, wann die Suche nach energieeffizienten Häusern sprunghaft ansteigt. Immobilienentwickler können den Anstieg der Nachfrage erkennen, während die Marketingteams ihre Leitfäden, Artikel und SEO-Seiten anpassen, um für diese Leser und potenziellen Käufer relevanter zu sein. Mit Hilfe von Prognosetools können Teams sogar langfristige Marketingkampagnen vorbereiten, indem sie langsame Veränderungen der Käuferinteressen bewerten, was in den Bereichen Finanzen, E-Commerce und Einzelhandel weit verbreitet ist.

KI unterstützt modernes Linkbuilding

Content-Marketing-Teams verwenden SEO-gesteuerte Tools für den Linkaufbau, wobei viele Tools auf KI zurückgreifen, um das Team zu unterstützen. Der Linkaufbau war schon immer ein strategischer Prozess, der eine sorgfältige Planung erfordert. KI-Tools können nun Tausende von Seiten scannen, um potenzielle Autoritätslücken, Verlinkungsmöglichkeiten und Verbindungen zu Wettbewerbern aufzuzeigen, was die Recherchephase beschleunigt.

Einige KI-gesteuerte Plattformen bewerten sogar den Tonfall von Inhalten, Ankertext-Trends und die Stärke von Seiten, um Marketingteams die besten Outreach-Ziele aufzuzeigen. Die Teams erstellen dann die richtigen Inhalte, die den Link unterstützen, darunter Ressourcen-Seiten, detaillierte Anleitungen und erklärende Artikel. KI, die den Linkaufbau unterstützt, kann auch Risiken reduzieren, da sie Muster, die von Suchmaschinen als verdächtig markiert werden, leichter identifizieren kann.

KI verfolgt das Kundenengagement

Engagement-Metriken auf LinkedIn verfolgen die Leistung mit Shield.AI, und viele Marketingteams nutzen dieses integrierte Tool, um ihre gesamten LinkedIn-Kampagnen mit Echtzeit-Daten zum Verbraucherengagement zu verbessern. KI-Systeme können das Verhalten auf Seitenebene und sogar die Stimmung lesen und berichten, bei welchen Sätzen die Leser innegehalten haben, wie weit sie gescrollt haben und wo sie oft zurückgehen.

Die hochdetaillierten Informationen, die KI liefert, können aufzeigen, welche Artikelabschnitte die Aufmerksamkeit der Leser auf sich ziehen und welche zu einem Verlust des Interesses führen. Content-Teams können den Artikel dann auf der Grundlage dieses Feedbacks, das auf dem Verhalten realer Leser basiert, überarbeiten, wodurch der Text klarer wird, weniger Seiten abgebrochen werden und stärkere organische Signale für Suchmaschinen erzeugt werden.

KI ermöglicht Echtzeit-Ranking-Checks

Content-Marketing-Teams verwenden KI-Tools auch , um das SEO-Ranking zu verfolgen, damit sie ihre Strategien auf der Grundlage von Echtzeit-Ergebnissen verbessern können. Diese Systeme bewerten Positionsänderungen in verschiedenen Ländern, Suchmaschinen, Formulierungsvarianten und Geräten und liefern stündliche Updates, die den Teams umsetzbare Erkenntnisse darüber liefern, wie sich das Suchverhalten ändert. KI markiert auch Ranking-Einbrüche mit den wahrscheinlichsten Ursachen, sodass Teams schneller reagieren können.

KI-Plattformen lesen sogar Suchabsichts-Muster und sind in der Lage, Sprachformen zu erkennen, die Nutzer aufgrund von Sprachabfragen und Konversationsformulierungen bevorzugen. Content-Autoren nutzen diese Informationen, um Überschriften zu präzisieren, natürliche Fragen und Antworten zu strukturieren und trendige Formulierungen anzupassen.

Hochleistungsmanagement mit authentischer Sicherheit

Content-Marketing im Zeitalter der KI verfehlt oft das eigentliche Marketingziel, das wichtig ist, um Engagement zu gewährleisten und Vertrauen aufrechtzuerhalten, selbst bei Suchmaschinen. Das Content-Volumen hat zugenommen, aber die Leser wollen immer noch Originalität und das Gefühl einer menschlichen Note. Suchmaschinen belohnen Inhalte, die sich organisch, natürlich und menschlich anfühlen. Content-Strategien, die KI nutzen, aber Authentizität gewährleisten, sind diejenigen, die Erfolg haben.

KI eignet sich hervorragend für Recherchen, Leistungsüberprüfungen und Themenplanung. Content-Vermarkter sollten sich jedoch nicht auf KI-Tools verlassen, um menschliches Denken nachzuahmen. Autoren müssen weiterhin den Ton der Marke anpassen, Persönlichkeit einbringen und Erfahrung ausstrahlen. Marken, die diese Eigenschaften ignorieren, produzieren flache Inhalte, was den Lesern auffällt und der Suchmaschinenoptimierung und dem Vertrauen schadet.

Was Content-Vermarkter beachten müssen

KI-gesteuertes Content-Marketing hat Vor- und Nachteile. KI-Tools können Quellen falsch interpretieren, Zahlen aus veralteten Datensätzen ziehen und gängige Formulierungen wiederholen, wodurch sich die Inhalte unnatürlich anfühlen. Menschliche Überprüfung und Bearbeitung sind unerlässlich, um ihnen den richtigen Touch zu verleihen. Autoren müssen jede Zeile lesen, die Richtigkeit der Quellen überprüfen und sicherstellen, dass die Inhalte kulturell relevant sind.

Da viele Teams die gleichen Tools verwenden, wird die Gleichförmigkeit zu einem weiteren Problem. Die Inhalte wirken zunehmend repetitiv, und die Konzentration auf die Humanisierung der Wörter, Phrasen und kulturelle Relevanz verhindert, dass ähnliche Artikel auftauchen, was Suchmaschinen und Leser zu schätzen wissen.

Fazit

KI hat das Content-Marketing in vielerlei Hinsicht verbessert und ermöglicht es Teams, schneller zu recherchieren, Inhalte zu personalisieren und Trends und Verhaltensänderungen vorherzusagen. Verfeinertes SEO-Tracking, Leistungsüberwachung und Echtzeit-Ranking-Checks sind nur einige der Vorteile. Es ist jedoch wichtig, sicherzustellen, dass die Inhalte authentisch bleiben, da Leser, Nutzer und Verbraucher die Inhalte genauso schnell verlassen wie Suchmaschinen, die das Vertrauen verlieren.