• KI-Technologie

Wie das 'Smarket'-Konzept die KI-gestützte Vorhersageanalyse bei Sportwetten nutzt

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

Einführung

Da die Welt des iGaming weiterhin nach angenehmen und wirklich unterhaltsamen Lösungen sowohl für die Betreiber als auch für die Spieler sucht, stellt jeder neue Durchbruch in der massenhaft eingesetzten Technologie eine neue Wachstumschance dar. Es hat definitiv Vorteile, neue Wege zu finden, um die Vorteile neu zu definieren, besonders wenn der Rest des iGaming-Sektors so wettbewerbsfähig ist.

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Ganz gleich, ob Sie ein Zuschauer, ein Veteran in der Welt der Sportwetten oder ein Anfänger sind, der sich in dieser Welt zurechtfinden will, Sie werden schnell feststellen, dass es eine rasche Verlagerung hin zur Integration gibt. Egal, ob es sich um die Bereitstellung mehrerer Tools und Hebel für feste oder flüssige Quoten, KI-gesteuerte Automatisierung oder neue Betriebsstandards handelt, die Dinge entwickeln sich von Jahr zu Jahr weiter.

Diese Art von automatisierungsgetriebenem Aufschwung ist der Grund, warum die Branche beginnt, solche Wettmärkte als "Smarkets" zu bezeichnen. Sie bieten eine sehr überzeugende Vision der Zukunft des Wettens, wie BetBrain durch seine Aggregation von sich schnell verbessernden Buchmacherdiensten beobachtet hat.

In diesem Artikel werden wir uns mit dieser Realität befassen, sie untersuchen und sogar darüber spekulieren. Die Wahrheit ist, dass Sie in einer erstklassigen Position sind, um von Fairness und ungebremster Geschwindigkeit zu profitieren. Diese Hebel des operativen Vorteils mögen auf den ersten Blick nicht besonders zugänglich erscheinen, aber ihre Obergrenze des Vergnügens ist unbestreitbar. Erlauben Sie uns zu erklären, warum!

Warum hat sich der Markt auf eine so bahnbrechende Technologie eingestellt?

Weil mehr Besucher mehr Wetten bedeuten, die für jedes System, das seine Beliebtheit bei den Wettern ausnutzen und gleichzeitig ein akzeptables Produkt anbieten will, anstrengend sind. Die Wahrheit ist, dass es bei Online-Glücksspielen darum geht, ein Umfeld zu schaffen und einzurichten, das eine angemessene Wahlmöglichkeit und Wettbewerbsfähigkeit ermöglicht, aber nicht auf Kosten der Funktionalität geht.

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Zum jetzigen Zeitpunkt können wir eindeutig sagen, dass künstliche Intelligenz und ihr Vorläufer, die Datenaggregation und -verwaltung, die wichtigsten Trends in der modernen Technologie sind. Man kann darüber streiten, ob es sich bei der KI um eine Blase handelt, die irgendwann zu platzen droht, vor allem, wenn man bedenkt, wie viel Geld die große Tech-Welt in sie pumpt.

Die Auswirkungen auf verschiedene Bereiche der Unterhaltung, darunter auch Sportwetten, sind jedoch unbestreitbar. Der Markt hat verstanden, dass die Automatisierung durch gut ausgebildete Modelle ein Werkzeug sein kann, das eine bessere Skalierbarkeit bietet, ganz zu schweigen von der Effizienz bei Zeit und Ressourcen. Daher wird immer deutlicher, warum die iGaming-Welt das Smarket-Prinzip annimmt.

Die große Frage ist jedoch, ob die Wettkunden die Auswirkungen des Smarket-Prinzips tatsächlich als angenehm und wünschenswert empfinden. Wie wir erörtern werden, gibt es Anzeichen dafür, dass dies der Fall ist. Sie haben die Möglichkeit, den richtigen Grad der Umsetzung innerhalb Ihres eigenen Wettstils zu präsentieren!

Trainierte KI-Modelle und der Wert rechtzeitigen Inputs

Eines der wichtigsten Elemente dieser bahnbrechenden technischen Umsetzung ist die Art und Weise, wie Buchmacher KI einsetzen. Wie wir bereits gesagt haben, nimmt sie durch ihren Einzug in das Tagesgeschäft eine sehr wichtige Stellung ein. Der wichtige, ja interessante Teil daran ist die Tatsache, dass sie sowohl dem Buchmacher als auch dem Anbieter einen Mehrwert bietet.

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Betrachten wir es aus der Sicht des Buchmachers. Erstens kann er ein solches System nutzen, um die Vorteile der prädiktiven Analytik bei der Festlegung der Quoten zu nutzen. Die Eröffnungslinie (die anfänglichen Quoten) erfordert grobe Berechnungen. Das Modell untersucht historische Daten, analysiert die Umstände, die zu ähnlichen Ereignissen geführt haben, und bewertet dann den aktuellen Kontext, um Muster zu erkennen.

Auf der Grundlage dieser historischen Umstände kann ein gut geschultes KI-Modell prädiktive Einschätzungen vornehmen, indem es kontextbezogene Daten synthetisiert und in Modifikatoren umwandelt, die sich auf die Erfolgschancen auswirken können. Darüber hinaus macht es in hohem Maße Gebrauch von der modernen Analytik. Die fortschrittlichen Metriken im Fußball zum Beispiel sind eine gute Möglichkeit, mit Wahrscheinlichkeiten zu arbeiten, um verschiedene Chancen auf dem Spielfeld zu berücksichtigen.

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All diese Rohdaten werden in das KI-gesteuerte Vorhersagesystem eingespeist, das auch sehr gut mit früheren Quoten für ähnliche Umstände arbeitet, um eine praktikable Übersetzung von Wahrscheinlichkeiten in Quoten zu ermitteln. Wir sollten jedoch nicht vergessen, dass Quoten mehr als nur visuelle Darstellungen von Wahrscheinlichkeiten sind.

Der Vigorish, der als Hausvorteil fungiert, den ein Buchmacher für seine kommerzielle Nachhaltigkeit einbehält, hat einen gewissen Einfluss auf jede Reihe von Quoten, die Sie für ein bestimmtes Ereignis finden. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, den Vigorish anzuwenden, daher unterscheiden sich die Quoten von Buchmacher zu Buchmacher.

Wie machen Sie davon Gebrauch?

Wenn Sie, der Spieler, diese Art von Technologie nutzen (angesichts der massenhaften Verfügbarkeit von KI-Modellen), können Sie etwas tun, was man als Erlangung eines positiven Schlusslinienwerts bezeichnet. Auch hier ist die Bezeichnung amerikanischen Ursprungs, da dort die Moneylines verwendet werden, anstatt Bruch- oder Dezimalquoten zu übernehmen.

Ein positiver Schlusslinienwert bedeutet, dass Sie den Quotenmacher schlagen. Es kann vorkommen, dass die anfänglichen Quoten aus Gründen wie fehlerhaften menschlichen Eingaben, negativer kommerzieller Hebelwirkung oder einfach aufgrund von Datenverzerrungen des Vorhersagemodells zu hoch angesetzt sind. Sie spiegeln nicht die Realität wider, die sich aus den tatsächlichen Wahrscheinlichkeiten ergeben würde.

Sie würden eine Wette abschließen, die theoretisch mehr wert ist, als die von Ihnen gewählte Quote vermuten lässt. Wenn Sie auf einen Favoriten mit nahezu neutralen Quoten gesetzt haben, wäre es positiv, wenn der Buchmacher die Quoten für den Sieg dieses Favoriten erhöht, weil er dessen Überlegenheit anerkennt. Sie haben jedoch auf günstigere Quoten gesetzt.

Das Gleiche gilt für den Außenseiter. Wenn Sie auf Quoten setzen, die diesem Konkurrenten eine sehr große Chance auf den Sieg einräumen, selbst wenn er nicht so weit zurückliegt, ist es wahrscheinlich, dass der Wettanbieter sich auf schmeichelhaftere Quoten konzentriert. Wenn der Außenseiter den Sieg davonträgt, können Sie mit einer höheren Auszahlung rechnen.

Personalisierung ist ein marktweiter Trend

Bevor wir uns dem Ende dieses Artikels nähern, möchten wir noch auf eine der viel diskutierten und immer wieder angepriesenen Funktionen eingehen, die von den Wettbüros eingeführt werden sollen: die Personalisierung.

Dieses Phänomen beruht auf demselben Grundprinzip der Nutzung des Datenmanagements für maßgeschneiderte Entscheidungen. Diesmal geht es um die Dynamik der Kundenbehandlung. Sie ist das, was ein Online-Kasino, einschließlich der Buchmacher, nutzen würde, wenn es sicherstellen will, dass es seine Kunden so behandelt, wie es sie versteht.

Natürlich wäre es für eine beliebte Glücksspielplattform mit hoher Kundenbindung und geringer Abwanderungsrate im Grunde unmöglich, Kundenbetreuer einzusetzen und ihnen Vorschläge und personalisierte Inhalte anzubieten. Wieder einmal zeigt sich, dass die Skalierbarkeit perfekt für einen schlanken und benutzerfreundlichen Betrieb geeignet ist.

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Hier werden Sie als Akteur einen großen Nutzen haben.

Zunächst einmal sollten wir die Idee der Live-Quoten diskutieren. So werden dynamische Berechnungen in Rekordzeit bei In-Play-Wetten zur Norm. Da die Veränderungen im Spielgeschehen Daten generieren, ändern sich die Quoten fast augenblicklich, und neue Quoten erscheinen, während Sie sie in Echtzeit verfolgen. Sie erhalten faire Quoten, was immer positiv ist.

Zweitens müssen wir uns mit den vorgeschlagenen Wettmöglichkeiten befassen. Smarkets können die KI-Modelle so nutzen, dass sie intuitive Wettmöglichkeiten bieten. Wenn ein intelligentes Sportwettenportal Ihre Daten so verwaltet hat, dass es die Sportart, den Wettbewerb und die Art der Wette (Acca, spezifische Props usw.), die Sie gerne platzieren, aber auch die Höhe des Einsatzes erkennt, kann es Ihnen personalisierte Angebote unterbreiten und Ihren Weg zur tatsächlichen Platzierung Ihrer Wetten ohne langwierige Navigation vereinfachen.

Drittens (und zuletzt für diesen Punkt) geht es um personalisierte Werbeinhalte. Ganz gleich, ob es sich um einfache Bonusangebote handelt, deren Bedingungen und Inhalte auf Ihren Stil abgestimmt sind, oder einfach nur um Premium-Quoten - es gibt viele Möglichkeiten für ein KI-Modell, um vorherzusagen, was Sie mögen und bevorzugen könnten.

Fazit

Abschließend lässt sich sagen, dass die Wissenschaft der Vorhersagen ein sehr mächtiges Werkzeug ist, wenn sie in Verbindung mit den Vorteilen einer massenhaften Umsetzung eingesetzt wird. Da die Online-Buchmacher ihre Plattformen weiter modernisieren, wird ein solcher Ansatz wahrscheinlich zur Norm werden. Achten Sie nur darauf, dass Sie bei jeder Art von Online-Buchmacherei verantwortungsvoll spielen!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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