Gestaltung Ihrer Informationsarchitektur für die entitätsbasierte Suche

Einführung

Traditionelle SEO konzentrierte sich auf die Seitenhierarchie - wie Seiten miteinander verknüpft sind und wo Schlüsselwörter erscheinen. Aber in der Ära der Answer Engine Optimization (AEO) und der entitätsbasierten Suche ist das nicht mehr genug.

Suchmaschinen und KI-Plattformen wie Googles KI-Übersicht, Bing Copilot und Perplexity.ai interpretieren Websites jetzt so, wie Menschen Ideen verstehen - durch Entitäten und deren Beziehungen.

Wenn Ihre Website nicht um diese semantischen Verbindungen herum strukturiert ist, wird die KI nicht verstehen, was Sie anbieten, wie Themen zusammenhängen oder warum Ihre Marke es verdient, zitiert zu werden.

In diesem Leitfaden wird erklärt, wie Sie eine Informationsarchitektur (IA) entwerfen, die für die entitätsbasierte Suche optimiert ist - und Ihre Website in einen maschinenlesbaren Wissensgraphen verwandelt, der die Sichtbarkeit sowohl in der traditionellen SEO als auch in der modernen AEO verbessert.

Was ist entitätenbasierte Suche?

Die entitätsbasierte Suche ist die Art und Weise, wie moderne Algorithmen Informationen verstehen und abrufen - nicht anhand von Schlüsselwörtern, sondern anhand von Konzepten und Beziehungen.

Eine Entität ist jede einzigartige, identifizierbare Sache - eine Person, ein Ort, eine Organisation oder eine Idee. Beispiele hierfür sind:

• Ranktracker (Organisation)

• Felix Rose-Collins (Person)

• Answer Engine Optimization (Konzept)

• Keyword Finder (Produkt)

Wenn Benutzer nach etwas suchen, identifizieren KI-Maschinen die erwähnten Entitäten, stellen ihre Beziehungen dar und rufen die vertrauenswürdigsten Inhalte über sie ab.

Die Gestaltung Ihrer Website für die entitätenbasierte Suche bedeutet, dass Sie Inhalte und Navigation so strukturieren, dass die KI Ihre Themen, Ihre Autorität und Ihr Fachwissen besser verstehen kann.

Warum die Informationsarchitektur für AEO wichtig ist

Die Architektur Ihrer Website dient nicht mehr nur der Benutzerfreundlichkeit, sondern auch dazu, wie KI-Systeme die Bedeutung interpretieren.

Hier erfahren Sie, wie die Informationsarchitektur sowohl SEO als auch AEO beeinflusst:

Faktor	SEO Auswirkung	AEO-Auswirkung
Seitenhierarchie	Verbessert Crawlability und Ranking	Hilft AI bei der Modellierung von Themenbeziehungen
Interne Verlinkung	Verteilt Autorität	Definiert Verbindungen zwischen Entitäten
URL-Struktur	Verdeutlicht thematische Relevanz	Verstärkt die semantische Gruppierung
Gestaltung der Navigation	Verbessert den Benutzerfluss	Erleichtert das maschinelle Verstehen
Schema-Auszeichnung	Verbessert die Sichtbarkeit von Snippets	Verankerung von Entitäten in AI-Wissensgraphen

Wenn Sie Ihre Architektur auf Entitäten statt auf Schlüsselwörter ausrichten, machen Sie Ihre Website zukunftssicher für die Ära der KI-Suche.

Schritt für Schritt: Entwerfen für entitätsbasierte Suche

Gehen wir nun durch, wie Sie eine entity-first Informationsarchitektur aufbauen, die sowohl SEO als auch AEO dient.

Schritt 1: Identifizieren Sie Ihre Kern-Entitäten

Beginnen Sie mit der Definition der Kernentitäten, die Ihr Geschäft, Ihre Dienstleistungen und Ihre Wissensgebiete repräsentieren.

Beispiel für Ranktracker:

• Primäre Entitäten: Ranktracker (Organisation), SEO Tools (Kategorie), AEO (Konzept)

• Sekundäre Entitäten: Keyword Finder, SERP Checker, Backlink Monitor, Web Audit

Diese Entitäten bilden das Rückgrat Ihrer Website-Architektur - jede Entität sollte eine eigene Landing Page (Pillar Page) mit strukturierten Verbindungen zu verwandten Entitäten (Supporting Pages) haben.

Benutzen Sie den Keyword Finder von Ranktracker, um fragebasierte Suchanfragen rund um jede Entität zu identifizieren und so Ihre Content-Cluster zu erstellen.

Schritt 2: Organisieren Sie Inhalte in semantischen Clustern

Sobald Sie Ihre Entitäten identifiziert haben, gruppieren Sie sie in Clustern, die auf Beziehungen und Hierarchie basieren.

Zum Beispiel:

Cluster: SEO-Tools

• Rang-Tracker

• Keyword-Finder

• SERP-Prüfer

• Backlink-Prüfer

• Web-Audit

Cluster: Answer Engine Optimization (AEO)

• Was ist AEO?

• Wie strukturierte Daten AEO antreiben

• Der E-E-A-T-Rahmen für AEO

• Markenautorität und AI-Zitate

Jedes Cluster sollte intern verlinkt sein und ein semantisches Netz miteinander verbundener Einheiten bilden.

Auf diese Weise können sowohl Benutzer als auch KI-Systeme verstehen, wie jedes Konzept zu Ihrem Fachwissen beiträgt.

Schritt 3: Erstellen Sie eine logische URL- und Ordnerstruktur

Ihre URLs sollten die Entitätshierarchie widerspiegeln - kurz, beschreibend und semantisch sinnvoll.

Beispiel:

Diese Art von Struktur zeigt den Suchmaschinen, dass alle Seiten unter /seo-tools/ verwandte Entitäten innerhalb einer gemeinsamen Kategorie sind.

Sie verbessert auch die Konsistenz der internen Verlinkung und die Kontexterkennung.

Schritt 4: Aufbau eines Hub-and-Spoke-Modells für die interne Verlinkung

Die interne Verlinkung definiert, wie Entitäten miteinander verbunden sind - sie ist der strukturelle Klebstoff des AEO.

Folgen Sie einem Hub-and-Spoke-Modell:

• Nabenseiten: behandeln die Kernthemen ausführlich (z. B. Was ist AEO?)

• Speichen-Seiten: unterstützen Unterthemen (z. B. Wie strukturierte Daten den AEO antreiben)

• Querverweise: verbinden verwandte Seiten innerhalb desselben Clusters

Beispiel:

_Was ist AEO?_ → Links zu → _Understanding Entities_ → Links zu → _Schema Markup for AEO_

So entsteht eine semantische Karte Ihres Wissensbereichs, die KI-Maschinen leicht interpretieren können.

Verwenden Sie Ranktracker's Web Audit, um interne Linkstrukturen zu analysieren und Lücken in Ihren Entity-Verbindungen zu finden.

Schritt 5: Implementieren Sie Schema Markup für jede Entity-Seite

Schema gibt Suchmaschinen eine eindeutige Bedeutung - es sagt ihnen, was jede Seite darstellt und wie sie mit anderen in Beziehung steht.

Empfohlene Schema-Typen für entitätsbasierte IA:

• Organisation - definiert Ihre Markeneinheit

• Person - für Autorenbiografien und Expertenprofile

• Produkt - für Werkzeuge oder Dienstleistungen

• Artikel - für informativen Inhalt

• FAQSeite - für fragebasierte Abschnitte

• BreadcrumbList - verdeutlicht die Navigationshierarchie

Beispiel (für Ranktracker's Keyword Finder):

Damit können KI-Maschinen "Keyword Finder" explizit als eine zu "Ranktracker" gehörende Tool-Entität verknüpfen.

Validieren Sie Ihr Schema mit dem Web Audit von Ranktracker, um sicherzustellen, dass kein Markup fehlt oder fehlerhaft ist.

Schritt 6: Gestalten Sie die Navigation um Entitätsbeziehungen herum

Die Navigation Ihrer Website sollte Entitätscluster widerspiegeln - nicht nur allgemeine Kategorien.

Beispiel:

Beispiel für die Navigation

• SEO-Werkzeuge

  • Rang-Tracker

  • Keyword-Finder

  • SERP-Prüfer

  • Backlink-Überwachung

• AEO-Ressourcen

  • Was ist AEO?

  • Strukturierte Daten

  • E-E-A-T Rahmen

  • Markenautorität

• Über

  • Felix Rose-Collins

  • Unternehmen

  • Kontakt

Dies stärkt die semantische Hierarchie Ihrer Marke und zeigt AI, dass Ihre Website sowohl strukturiert als auch spezialisiert ist.

Schritt 7: Fügen Sie kontextuelle Beziehungen durch Inhalte hinzu

Ihre interne Verlinkungsstrategie sollte reale Beziehungen zwischen Entitäten widerspiegeln.

Beispielhafte Beziehungen:

• "Ranktracker" → bietet → "SEO-Tools"

• "AEO" → setzt auf → "Strukturierte Daten"

• "E-E-A-T" → unterstützt → "Brand Authority"

Drücken Sie diese in natürlicher Sprache innerhalb Ihres Inhalts aus:

"Das Web-Audit-Tool von Ranktracker spielt eine entscheidende Rolle bei AEO, indem es die Genauigkeit der strukturierten Daten und die Integrität des Schemas sicherstellt."

Jeder Satz wie dieser verstärkt die semantischen Verbindungen und hilft KI-Systemen, die Beziehungen zwischen Ihren Entitäten zu verstehen.

Schritt 8: Entity-gesteuerte Metadaten integrieren

Metadaten (Titel, Beschreibungen und Bild-Alt-Text) sollten Ihre Entitäten und Beziehungen verstärken.

Beispiel (für AEO Hub Page):

• Meta Title: Was ist "Answer Engine Optimization" (AEO)?

• Meta Description: Erfahren Sie, wie AEO funktioniert und wie Ranktracker Sie bei der Optimierung für die entitätsbasierte Suche und KI-generierte Ergebnisse unterstützt.

• Bild Alt Text: Diagramm zur Darstellung der Entitätsbeziehungen in der AEO-Architektur.

Dadurch wird sichergestellt, dass auch Ihre nicht sichtbaren Daten der KI helfen, die Bedeutung richtig zu interpretieren.

Verwenden Sie den SERP-Simulator von Ranktracker, um eine Vorschau darauf zu erhalten, wie Ihre Metadaten sowohl in den herkömmlichen als auch in den KI-gestützten Ergebnissen erscheinen.

Schritt 9: Pflegen und entwickeln Sie Ihre Architektur weiter

Ihre entitätsbasierte Struktur sollte sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickeln.

Überprüfen Sie sie vierteljährlich:

• Ranktracker's Web Audit: Erkennen Sie defekte Links, Schema-Probleme und fehlende Entitäten.

• Rank Tracker: Identifizierung von Entitäten oder Clustern mit unterdurchschnittlicher Leistung.

• Keyword Finder: Entdecken Sie neue entitätsbezogene Themen, um Ihre Karte zu erweitern.

Wenn neue Technologien oder Produktlinien auftauchen, integrieren Sie sie als neue Entitäten in Ihr bestehendes Framework. So bleibt Ihr Wissensgraph lebendig - und Ihre AEO-Sichtbarkeit wächst.

Beispiel: Entity-First-Architektur in der Praxis

Marke: Ranktracker Kern-Entität: SEO-Plattform

Entitäts-Cluster:

• SEO-Werkzeuge: Rank Tracker, Keyword Finder, SERP Checker, Backlink Monitor

• AEO-Themen: Strukturierte Daten, E-E-A-T, Markenautorität, Inhaltsüberprüfungsprozess

• Unternehmen: Felix Rose-Collins (Person), Ranktracker (Organisation)

Struktur Beispiel:

/seo-tools/ /rank-tracker/ /keyword-finder/ /serp-checker/ /answer-engine-optimization/ /what-is-aeo/ /structured-data/ /brand-authority/ /about/ /felix-rose-collins/

Ergebnis:

• Jede Entität klar definiert

• Hierarchisch, aber semantisch verknüpft

• Schema unterstützt maschinelle Interpretation

• Interne Links verstärken die thematischen Beziehungen

Dieses Setup ist sowohl für SEO-Crawler als auch für KI-Systeme, die Entity-Graphen erstellen, perfekt geeignet.

Wie Ranktracker Ihnen bei der Erstellung einer entitätsbasierten Architektur hilft

Ranktracker bietet alles, was Sie brauchen, um eine such- und kI-freundliche Website-Struktur zu entwickeln und zu pflegen:

• Schlüsselwort-Finder: Identifizieren Sie entitätsbasierte Schlüsselwörter und Fragen.

• SERP Checker: Sehen Sie, wie Entitäten in AI-Übersichten und Suchergebnissen angezeigt werden.

• Web-Audit: Überprüfen Sie Schema, Linkstruktur und Crawlability.

• AI-Artikel-Schreiber: Erstellen Sie konsistente, entitätsbezogene Inhalte für jeden Cluster.

• Backlink-Prüfer & Monitor: Verfolgen Sie entitätsbasierte Zitate und Erwähnungen.

• Rang-Tracker: Überwachen Sie die Leistung von Entity-Clustern und verwandten Suchanfragen.

Gemeinsam sorgen diese Tools dafür, dass Ihre Website-Architektur semantische Beziehungen, KI-Verständnis und organische Autorität unterstützt.

Abschließende Überlegungen

Die entitätsbasierte Suche hat die Art und Weise, wie Websites verstanden werden, verändert. Ihre Inhalte sind nicht nur eine Sammlung von Seiten, sondern ein Netzwerk miteinander verbundener Entitäten, die die Kompetenz Ihrer Marke definieren.

Indem Sie Ihre Informationsarchitektur um diese Entitäten herum aufbauen - mit klaren Clustern, Schemata und Beziehungen - verwandeln Sie Ihre Website in einen maschinenverständlichen Wissensgraphen, der sowohl in SEO- als auch in AEO-Umgebungen gedeiht.

Mit dem All-in-One SEO- und AEO-Toolkit von Ranktracker können Sie jede Seite prüfen, strukturieren und optimieren, damit KI-Systeme Sie nicht nur finden, sondern auch verstehen können.