Wie hebt sich Ihre Marke in der KI-Suche ab?

Einführung

KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Übersichten verändern die Art und Weise, wie Menschen Marken entdecken. Um auf diesen Plattformen sichtbar zu werden, ist ein grundlegend anderer Ansatz als bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung erforderlich.

Die Regeln der Suche haben sich über Nacht geändert. Zwei Jahrzehnte lang waren Marketingfachleute von den blauen Links von Google besessen. Jetzt beantworten KI-Assistenten Fragen direkt, oft ohne die Nutzer überhaupt auf Websites weiterzuleiten. Ihre Marke kann sich entweder anpassen oder unsichtbar werden.

Dieser Wandel bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich. KI-Systeme ziehen Informationen aus dem gesamten Web, synthetisieren sie und liefern prägnante Antworten. Marken, die verstehen, wie diese Systeme funktionieren, verschaffen sich einen enormen Wettbewerbsvorteil.

Dieser Leitfaden behandelt die Unterschiede zwischen KI-Suche und traditioneller Suche, bewährte Strategien zur Steigerung der Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-generierten Antworten, von KI-Systemen bevorzugte Techniken zur Inhaltsoptimierung und Messansätze zur Verfolgung Ihrer Fortschritte.

Wie funktioniert die KI-Suche?

Quelle: Backlinko

Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrierte sich auf die Übereinstimmung bestimmter Schlüsselwörter. Sie recherchierten Begriffe, streuten sie in Ihren Inhalten ein und bauten Backlinks auf. Die KI-Suche funktioniert anders.

Diese Systeme analysieren nicht nur Wörter, sondern auch deren Bedeutung. Sie verstehen die Beziehungen zwischen Konzepten, bewerten die Glaubwürdigkeit von Quellen und synthetisieren Informationen aus mehreren Quellen zu kohärenten Antworten.

Ein Nutzer, der nach der „besten Projektmanagement-Software für Remote-Teams” fragt, veranlasst die KI, Dutzende von Quellen zu bewerten, ihre Autorität abzuwägen und eine Antwort zu formulieren.

Wichtige Unterschiede:

• KI bevorzugt umfassende, gut strukturierte Inhalte gegenüber Seiten, die mit Keywords überladen sind
• Die Autorität der Quelle und Fachkenntnisse sind wichtiger denn je
• Inhalte, die Fragen direkt beantworten, werden in die Antworten einbezogen
• Markennennungen im gesamten Web beeinflussen KI-Empfehlungen

Laut einer Studie von Gartner wird das Volumen traditioneller Suchmaschinen bis 2026 aufgrund von KI-Chatbots und virtuellen Agenten um 25 % zurückgehen. Marken, die an veralteten Taktiken festhalten, werden schnell an Boden verlieren.

1. Bauen Sie Autorität auf, die KI-Systeme erkennen

KI-Suchmaschinen beziehen ihre Informationen aus verschiedenen Quellen: Websites, sozialen Medien, Foren, Nachrichtenagenturen, wissenschaftlichen Arbeiten und mehr. Ihre Marke muss auf mehreren Kanälen präsent sein.

Checkliste zum Aufbau von Autorität:

• Pflegen Sie aktive, verifizierte Profile auf den wichtigsten sozialen Plattformen.
• Verfassen Sie Expertenkommentare für Fachpublikationen
• Nehmen Sie authentisch an relevanten Online-Communities teil
• Veröffentlichen Sie eigene Forschungsergebnisse und Daten, die von anderen zitiert werden
• Sichern Sie sich Erwähnungen in renommierten Nachrichtenmedien
• Bauen Sie eine starke Präsenz auf Wikipedia auf (sofern Ihre Marke dafür in Frage kommt)

Jede Erwähnung stärkt die Autorität Ihrer Marke in den KI-Trainingsdaten. Wenn ChatGPT oder Perplexity auf Fragen zu Ihrer Branche stoßen, helfen diese Signale dabei, zu entscheiden, welche Marken empfohlen werden sollen.

Erstellen Sie Inhalte, die E-E-A-T demonstrieren

Das E-E-A-T-Framework von Google (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) gilt für die KI-Suche noch stärker. Diese Systeme müssen sicher sein, dass die Informationen aus glaubwürdigen Quellen stammen.

Zeigen Sie Ihre Erfahrung anhand von Fallstudien, realen Beispielen und konkreten Daten. Führen Sie die Referenzen der Autoren deutlich sichtbar auf. Verlinken Sie zu maßgeblichen Quellen, die Ihre Aussagen untermauern. Zeigen Sie auf Ihrer gesamten Website Vertrauenssignale wie Zertifizierungen, Auszeichnungen und Kundenreferenzen.

Profi-Tipp: Erstellen Sie detaillierte Autoren-Biografie-Seiten für alle, die Inhalte beitragen. Geben Sie deren Referenzen, Veröffentlichungen, Vorträge und beruflichen Werdegang an. KI-Systeme verwenden diese Signale, um die Glaubwürdigkeit der Quelle zu bewerten.

Backlinks und Markenerwähnungen erwerben

85 % der Markennennungen in KI-Suchergebnissen stammen aus Drittquellen, sodass eine externe Validierung für die Sichtbarkeit unerlässlich ist. LLMs benötigen mehrere Berührungspunkte, um Ihre Marke kennenzulernen und ihre Glaubwürdigkeit zu bestimmen.

Wichtige Strategien:

• Erstellen Sie Backlinks mit hoher Autorität (DR 40+) durch Gastbeiträge und Link-Einfügungen auf renommierten Unternehmenswebsites
• Sichern Sie sich Erwähnungen in relevanten Threads auf Reddit – Reddit ist die von LLMs am häufigsten zitierte Domain und erscheint in 13,6 % der KI-Antworten
• Diversifizieren Sie Ankertexte mithilfe von Variationen mit Marken-, Teil- und exakten Übereinstimmungen
• Verteilen Sie Links über die Startseite, Serviceseiten und Blog-Inhalte

Linkbuilding-Agenturen wie Smash SERPs können Ihrer Marke helfen, häufiger in KI-generierten Antworten in ChatGPT zu erscheinen und auch Leads von Google und Reddit zu erhalten.

Für Marken, die sich an diesen Wandel anpassen, hilft die Verwendung einer zentralisierten Plattform zur Kundenakquise dabei, Sichtbarkeit, Engagement und Konversion über KI-gesteuerte Discovery-Kanäle hinweg zu verbinden.

2. Optimieren Sie die Content-Struktur für den KI-Konsum

KI-Systeme lieben gut organisierte Inhalte. Klare Überschriften, eine logische Struktur und direkte Antworten auf häufig gestellte Fragen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte in KI-Antworten erscheinen.

Strukturieren Sie Ihre Inhalte mit:

• Beschreibende H2- und H3-Überschriften, die signalisieren, worum es in den einzelnen Abschnitten geht
• Kurze Absätze, die sich auf einzelne Ideen konzentrieren
• Aufzählungslisten für Prozesse, Funktionen und wichtige Punkte
• Tabellen für Vergleiche und Datenpräsentationen
• FAQ-Abschnitte, die häufig gestellte Fragen direkt beantworten

Je einfacher Sie es der KI machen, Informationen zu verstehen und zu extrahieren, desto häufiger werden Ihre Inhalte angezeigt.

Strategische Implementierung von Schema-Markup

Schema-Markup hilft KI-Systemen, den Kontext Ihrer Inhalte zu verstehen. Diese strukturierten Daten teilen Maschinen genau mit, welche Art von Inhalten Sie präsentieren, wer sie erstellt hat und welche Fragen sie beantworten.

Wichtige Schema-Typen:

• Organisationsschema für Ihre Markeninformationen
• Artikel-Schema für Blogbeiträge und Leitfäden
• FAQ-Schema für Frage-und-Antwort-Inhalte
• Produktschema für E-Commerce-Angebote
• Bewertungsschema für Erfahrungsberichte und Bewertungen
• Personenschema für Autorenangaben

Untersuchungen von Schema App zeigen, dass strukturierte Daten einen direkten Einfluss darauf haben, wie KI-Systeme Inhalte interpretieren und anzeigen. Marken mit umfassendem Schema-Markup werden in KI-generierten Antworten besser dargestellt.

Außerdem liefert das Wissen darüber, wie generative Suchmaschinenoptimierung die Strategien zur Stärkung der Markenautorität verändert, wichtige Einblicke, warum der Aufbau von Autorität in der KI-Suche sich von der traditionellen Suchmaschinenoptimierung unterscheidet.

„Wir haben einen Rückgang des gesamten Suchvolumens festgestellt, aber die Leads sind tatsächlich gestiegen. Nachdem wir unsere Website programmatischer gestaltet und ein klareres Schema hinzugefügt hatten, wurden wir zunehmend als zuverlässige Quelle für aktuelle Informationen zu Büroflächen in London wahrgenommen und nicht mehr nur als eine weitere Content-Website.“ Laura Beales, Mitbegründerin, Tally Workspace

KI-Systeme können Qualität nicht aus erster Hand bewerten, daher synthetisieren sie Informationen aus dem gesamten digitalen Ökosystem – was andere über Sie sagen, ist weitaus wichtiger als das, was Sie selbst über sich sagen. Diese Verschiebung verändert grundlegend, wie Sie beim Aufbau der Autoritätssignale vorgehen sollten, die KI-Systeme erkennen.

3. Entwickeln Sie eine unverwechselbare Markenstimme

Wenn KI-Systeme Informationen zusammenfassen, werden unverwechselbare Formulierungen und eine einzigartige Positionierung weitergegeben. Generische Botschaften gehen in der Masse unter.

Ihre Marke braucht Aussagen, die KI zitieren kann. Definieren Sie Ihr einzigartiges Wertversprechen in einer klaren, einprägsamen Sprache. Erstellen Sie Slogans, die Ihre Besonderheiten auf den Punkt bringen. Entwickeln Sie konsistente Botschaften für alle Kanäle, damit KI immer wieder auf dieselbe Positionierung stößt.

Beispiele für starke vs. schwache Positionierung:

Schwach	Stark
„Wir bieten einen ausgezeichneten Kundenservice“	„Rund um die Uhr menschlicher Support mit einer durchschnittlichen Reaktionszeit von 2 Minuten“
„Branchenführende Software“	„Das einzige CRM, das sich nativ mit über 500 Tools integrieren lässt“
„Von Tausenden geschätzt“	„Unterstützt den Kundensupport von 47 Fortune-500-Unternehmen“

Spezifische, quantifizierbare Aussagen bleiben haften. Vage Superlative verschwinden.

Aufbau von Markenassoziationen, die KI erkennt

KI-Systeme lernen Assoziationen durch Wiederholung aus verschiedenen Quellen. Wenn Ihre Marke immer wieder im Zusammenhang mit bestimmten Themen, Problemen oder Lösungen erscheint, verstärken sich diese Verbindungen in KI-Modellen.

Legen Sie die Assoziationen fest, die Sie haben möchten. Erstellen Sie dann systematisch Inhalte und verdienen Sie sich Erwähnungen, die diese Verbindungen verstärken. Ein Cybersicherheitsunternehmen möchte möglicherweise Assoziationen mit „Unternehmensdatenschutz“, „Zero-Trust-Architektur“ oder „Ransomware-Prävention“ herstellen.

Verknüpfen Sie Ihre Inhalte strategisch miteinander. Wenn Sie ein Kernthema erwähnen, verlinken Sie zu Ihrer maßgeblichen Quelle zu diesem Thema. Diese interne Struktur hilft der KI, Ihre Fachgebiete zu verstehen.

4. Überwachen und messen Sie die Sichtbarkeit in der KI-Suche

Die Messung der Sichtbarkeit in der KI-Suche erfordert neue Ansätze. Herkömmliche Tools zur Rank-Verfolgung verfehlen das Ziel völlig.

Messstrategien:

• Wöchentliche manuelle Abfrage von KI-Plattformen mit branchenrelevanten Fragen
• Dokumentieren Sie, wann und wie Ihre Marke in Antworten erscheint
• Verfolgen Sie Erwähnungen von Wettbewerbern, um Ihre Sichtbarkeit zu benchmarken
• Überwachen Sie das Volumen der Markenerwähnungen im gesamten Web
• Analysieren Sie den Referral-Traffic von KI-gestützten Suchoberflächen

Tools wie Perplexity zeigen ihre Quellen direkt an. ChatGPT zitiert zunehmend Referenzen. Verfolgen Sie diese Erwähnungen systematisch, um Ihre aktuelle Position zu verstehen.

Iterieren Sie auf der Grundlage von Leistungsdaten

Die Optimierung der KI-Suche erfordert Experimente. Testen Sie verschiedene Inhaltsformate, Kommunikationsansätze und Verbreitungsstrategien. Dokumentieren Sie, was funktioniert.

Wenn Sie feststellen, dass Konkurrenten anstelle Ihrer Marke in KI-Antworten erscheinen, analysieren Sie deren Inhalte. Welche Struktur verwenden sie? Wie etablieren sie Autorität? Was macht ihre Botschaften einprägsam?

Eine Studie von Botify ergab, dass Marken, die in KI-Suchergebnissen erscheinen, in der Regel dreimal mehr Backlinks und eine deutlich höhere Domain-Autorität haben als diejenigen, die nicht berücksichtigt werden. Diese Daten deuten darauf hin, dass traditionelle Autoritätsmetriken auch im KI-Kontext nach wie vor eine Rolle spielen.

5. Vermeiden Sie häufige Fehler bei der KI-Suchoptimierung

Einige Marken versuchen, KI-Suchergebnisse durch fragwürdige Taktiken zu manipulieren. Diese Ansätze scheitern in der Regel und können Ihrer gesamten Online-Präsenz schaden.

Zu vermeidende Strategien:

• Erstellen Sie dünne Content-Farmen in der Hoffnung, dass KI Keywords aufgreift
• Artikel unnatürlich mit Markenerwähnungen überfrachten
• Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten ohne menschliche Aufsicht
• Erstellen Sie gefälschte Bewertungsprofile, um die Markenwahrnehmung zu verbessern
• Versuch, KI-Trainingsdaten mit falschen Informationen zu verfälschen

KI-Systeme werden immer besser darin, Manipulationen zu erkennen. Kurzfristige Tricks funktionieren selten und führen oft zu Strafen auf mehreren Plattformen.

Ausgewogenheit zwischen KI-Optimierung und menschlicher Erfahrung

Ein kritischer Fehler: Sie optimieren so stark für KI, dass Sie vergessen, dass tatsächlich Menschen Ihre Inhalte lesen. Der beste Ansatz bedient beide Zielgruppen.

Schreiben Sie in erster Linie für Menschen. Strukturieren Sie Inhalte klar, damit KI sie leicht analysieren kann. Diese Ziele stehen eher im Einklang als im Widerspruch zueinander. Inhalte, die den Lesern wirklich helfen, schneiden in der Regel auch bei KI-Systemen gut ab.

Der rasanten Entwicklung der Plattformen einen Schritt voraus sein

Die KI-Suchtechnologie entwickelt sich monatlich weiter. Google aktualisiert kontinuierlich seine KI-Übersichten. OpenAI veröffentlicht regelmäßig neue ChatGPT-Funktionen. Neue Akteure treten in den Markt ein.

Bauen Sie Flexibilität in Ihre Strategie ein. Konzentrieren Sie sich auf Grundlagen, die über Plattformänderungen hinausgehen: echtes Fachwissen, klare Kommunikation, umfassende Autorität und eine unverwechselbare Positionierung. Diese Grundlagen bleiben unabhängig davon, welche KI-Plattformen dominieren, wertvoll.

In Zahlen:

• Laut Daten von Similarweb stieg die Nutzung von KI-Chatbots im Jahr 2024 um 270 %.
• 40 % der Generation Z bevorzugen die KI-Suche gegenüber herkömmlichen Suchmaschinen
• Die Einführung von KI in Unternehmen stieg im Jahresvergleich um 72

Der Trend ist eindeutig. Marken, die jetzt in die Sichtbarkeit bei der KI-Suche investieren, werden ihren Vorteil ausbauen, wenn sich die Einführung beschleunigt.

Schaffen Sie sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil

Schnelle Erfolge bei der KI-Suche sind selten von Dauer. Ein nachhaltiger Vorteil entsteht dadurch, dass Sie wirklich zur maßgeblichen, hilfreichsten und unverwechselbarsten Marke in Ihrem Bereich werden.

Investieren Sie in originäre Forschung, die Ihre Mitbewerber nicht nachahmen können. Bauen Sie echte Beziehungen zu Fachpublikationen auf. Schaffen Sie Inhalte mit einer Tiefe, die erst nach Jahren erreicht werden kann. Entwickeln Sie proprietäre Daten und Erkenntnisse, die nur Sie bieten können.