Intro
In der sich schnell entwickelnden Landschaft der Softwareentwicklung und des IT-Betriebs wenden sich Unternehmen zunehmend an verwaltete DevOps-Services, um ihre Prozesse zu rationalisieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Lieferpipelines zu beschleunigen. Ich habe die letzten sieben Jahre damit verbracht, Unternehmen bei der Umsetzung von DevOps-Transformationen zu unterstützen, und ich kann Ihnen aus erster Hand sagen, dass es nie so einfach ist, wie es in den Hochglanzbroschüren dargestellt wird. Managed DevOps bietet zwar enorme Vorteile, von Kosteneinsparungen bis hin zu schnelleren Bereitstellungszyklen, doch stoßen Unternehmen bei der Implementierung und im laufenden Betrieb häufig auf erhebliche Hürden. Dieser umfassende Leitfaden stützt sich auf meine Erfahrungen aus der Praxis, um Sie bei der Bewältigung der üblichen Herausforderungen von Managed DevOps zu unterstützen und praktische Lösungen zu implementieren, die in Produktionsumgebungen tatsächlich funktionieren.
Die Realitätslücke bei den Erwartungen an Managed DevOps
Eines der größten Probleme, auf das ich bei der Beratung von Kunden stoße, ist die Diskrepanz zwischen Erwartung und Realität. Viele Unternehmen starten mit unrealistischen Zeitplänen und Erwartungen in das DevOps-Management.
Letztes Jahr arbeitete ich mit einem mittelgroßen Fintech-Unternehmen zusammen, das erwartete, seinen Release-Zyklus innerhalb von nur sechs Wochen nach der Beauftragung eines Managed-DevOps-Anbieters vollständig von monatlichen auf tägliche Bereitstellungen umzustellen. Die Realität? Es dauerte fast sechs Monate, um dieses Ziel zu erreichen. Und warum? Weil sie mehrere kritische Faktoren unterschätzt haben:
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Komplexität des Altsystems: Die Kernbankplattform hatte mehr als 15 Jahre technische Schulden und praktisch keine Automatisierung.
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Qualifikationslücken im Team: Ihre Entwickler hatten kaum Erfahrung mit Containerisierung, Infrastructure-as-Code oder CI/CD-Praktiken.
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Organisatorische Widerstände: Die mittlere Führungsebene widersetzte sich stillschweigend der Änderung etablierter Prozesse.
Realistische Erwartungshaltung
Um ähnliche Enttäuschungen zu vermeiden, rate ich meinen Kunden jetzt dazu:
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Führen Sie eine gründliche Bewertung durch: Bevor Sie einen Vertrag mit einem Managed-DevOps-Anbieter abschließen, sollten Sie eine detaillierte Analyse Ihres aktuellen Zustands durchführen, einschließlich technischer Schulden, Qualifikationsdefizite und organisatorischer Bereitschaft.
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Erstellen Sie einen stufenweisen Implementierungsplan: Unterteilen Sie die Umstellung in 30-, 60- und 90-Tage-Meilensteine mit klaren, messbaren Zielen.
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Planen Sie die Lernkurve ein: Rechnen Sie in der Anfangsphase mit einem Produktivitätsrückgang von 20-30 %, da sich die Teams an die neuen Tools und Prozesse gewöhnen müssen.
Einer meiner Kunden aus dem Gesundheitswesen wählte diesen schrittweisen Ansatz und erreichte damit einen viel reibungsloseren Übergang. Wir begannen mit einer einfachen CI-Pipeline für eine nicht kritische interne Anwendung und erweiterten sie dann schrittweise auf komplexere Systeme, während das Team Vertrauen und Kompetenz aufbaute.
Kultureller Widerstand: Der stille DevOps-Killer
Meiner Erfahrung nach sind die technischen Herausforderungen von Managed DevOps selten die am schwierigsten zu lösenden. Die wirklichen Hindernisse sind meist menschlicher und organisatorischer Natur.
Ein Kunde aus der Fertigungsindustrie wandte sich an mich, nachdem seine verwaltete DevOps-Initiative monatelang ins Stocken geraten war. Auf dem Papier sah alles richtig aus - sie hatten alle Tools, einen renommierten Dienstleister und Unterstützung durch die Geschäftsführung. Das Problem? Ein tief sitzender kultureller Widerstand zwischen den Entwicklungs- und Betriebsteams.
Die Entwickler sahen die neuen CI/CD-Pipelines als "Einschränkung ihrer Kreativität" an, während der Betrieb die automatisierten Bereitstellungen als "riskante Abkürzungen" betrachtete, die zu Problemen führen würden, die sie beheben müssten. Keine der beiden Gruppen war richtig in den Entscheidungsprozess einbezogen worden.
Aufbau einer dauerhaften DevOps-Kultur
Hier ist, was tatsächlich funktioniert hat, um diesen Widerstand zu überwinden:
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Gemeinsame Verantwortung schaffen: Wir bildeten funktionsübergreifende Teams mit gemeinsamen Zuständigkeiten und KPIs, die Entwicklung und operativen Erfolg miteinander verknüpften.
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Zeigen Sie erste Erfolge: Wir konnten schnelle Erfolge feststellen, von denen beide Gruppen profitierten: Die Entwickler erhielten schnelleres Feedback zu ihrem Code, während die Betriebsabteilung weniger Notrufe in der Nacht erhielt.
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Praktische Ausbildung: Anstelle einer theoretischen Ausbildung nutzten wir reale Produktionsprobleme als Lerngelegenheit für die gemeinsame Problemlösung.
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Feiern Sie den Erfolg öffentlich: Wir haben ein "Deployment Win"-Dashboard erstellt, das erfolgreiche Implementierungen, weniger Zwischenfälle und Zeitersparnis aufzeichnet.
Sechs Monate später waren dieselben Teams, die die DevOps-Umstellung untergraben hatten, deren größte Befürworter. Die wichtigste Lektion? Technische Implementierungen ohne kulturelle Anpassung werden immer scheitern.
Herausforderungen bei der Sicherheitsintegration in sich schnell bewegenden Pipelines
Die Sicherheit ist nach wie vor einer der problematischsten Bereiche bei verwalteten DevOps-Implementierungen. Ich kann nicht mehr zählen, wie oft ich gesehen habe, wie Unternehmen schnelle Lieferzyklen eingeführt haben, nur um neue Sicherheitslücken zu schaffen.
Ein Einzelhandelskunde, mit dem ich im letzten Jahr zusammengearbeitet habe, erhöhte die Bereitstellungshäufigkeit mit Hilfe von Managed DevOps von monatlich auf wöchentlich, führte aber versehentlich drei kritische Sicherheitslücken in die Produktion ein, weil seine Sicherheitsprozesse nicht mit dem beschleunigten Entwicklungszyklus Schritt halten konnten.
Praktische DevSecOps-Integration
Auf der Grundlage mehrerer erfolgreicher Sicherheitsintegrationen, die ich implementiert habe, kann ich Ihnen sagen, was funktioniert:
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Sicherheit nach links verlagern: Integrieren Sie automatisierte Sicherheitsscans in jeder Phase der Pipeline, beginnend mit IDE-Plugins, die Entwickler auf Probleme aufmerksam machen, noch bevor sie den Code festschreiben.
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Automatisieren Sie die Überprüfung der Konformität: Implementieren Sie für regulierte Branchen automatische Konformitätsprüfungen, die Konfigurationen anhand der erforderlichen Standards validieren, bevor Sie die Bereitstellung erlauben.
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Implementieren Sie Sicherheit als Code: Behandeln Sie Sicherheitskonfigurationen und -richtlinien als Code, der neben dem Anwendungscode existiert und denselben Überprüfungs- und Testprozessen unterliegt.
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Schaffen Sie Sicherheitsbeauftragte: Benennen und schulen Sie Teammitglieder, die in ihren Teams als Sicherheitsbeauftragte fungieren und das Sicherheitsbewusstsein in die täglichen Entwicklungsaktivitäten einbringen.
Nach der Implementierung dieser Verfahren konnte mein Einzelhandelskunde seinen wöchentlichen Bereitstellungszyklus beibehalten und gleichzeitig seine Sicherheitslage verbessern. Das Sicherheitsteam wurde nicht mehr als Blockierer, sondern als Ermöglicher einer sicheren und schnellen Bereitstellung angesehen.
Technische Verschuldung: Die DevOps-Implementierungssperre
Fast jedes Unternehmen, das ich beraten habe, hat unterschätzt, wie sich die bestehenden technischen Schulden auf die DevOps-Umstellung auswirken würden. Altsysteme, manuelle Prozesse und mangelhafte Dokumentation können eine verwaltete DevOps-Implementierung erheblich verlangsamen.
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen, mit dem ich zusammengearbeitet habe, kämpfte monatelang mit der Integration seiner alten Mainframe-Systeme in seine neuen CI/CD-Pipelines. Den Systemen fehlten geeignete API-Schnittstellen, es gab nur wenige automatisierte Tests und sie basierten auf dem Stammeswissen einiger älterer Ingenieure, die kurz vor der Pensionierung standen.
Technischer Verschuldung strategisch entgegentreten
Anstatt einen Alles-oder-Nichts-Ansatz zu verfolgen, haben wir die folgende Strategie umgesetzt:
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Kartieren Sie Ihr Anwesen: Katalogisieren Sie alle Anwendungen und Infrastrukturkomponenten und bewerten Sie jede einzelne anhand eines einfachen Rot/Gelb/Grün-Systems auf ihre DevOps-Fähigkeit.
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Schaffen Sie Integrationsgrenzen: Für Altsysteme, die nicht ohne Weiteres modernisiert werden können, sollten Sie saubere Schnittstellen und API-Ebenen schaffen, die es neueren Systemen ermöglichen, mit ihnen zu interagieren.
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Setzen Sie strategisch Prioritäten: Konzentrieren Sie die ersten DevOps-Anstrengungen auf Systeme mit hohem Geschäftswert und geringerer Komplexität, bei denen Sie schnell Erfolge nachweisen können.
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Weisen Sie dem Schuldenabbau Zeit zu: Widmen Sie 20 % der Sprint-Kapazität speziell dem Abbau der technischen Schulden und konzentrieren Sie sich zuerst auf die Punkte, die am stärksten ins Gewicht fallen.
Mit diesem Ansatz gelang es dem Finanzdienstleister, innerhalb eines Jahres 60 % seines Anwendungsportfolios in moderne DevOps-Praktiken zu überführen und gleichzeitig einen nachhaltigen Plan für die verbleibenden Altsysteme zu erstellen.
Tool-Wildwuchs und Integrationskomplexität
Eine weitere häufige Herausforderung, die ich beobachtet habe, ist die starke Zunahme von DevOps-Tools, die nicht gut zusammenarbeiten. Ein Kunde aus der Telekommunikationsbranche hatte 14 verschiedene Tools für seine CI/CD-Pipeline, die Überwachung, das Sicherheitsscanning und die Infrastrukturverwaltung angesammelt, von denen die meisten manuelle Übergänge zwischen den Systemen erforderten.
Zähmung der DevOps-Toolchain
Auf der Grundlage erfolgreicher Toolchain-Konsolidierungen, die ich geleitet habe, kann ich Ihnen sagen, was funktioniert:
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Priorisieren Sie die Integrationsmöglichkeiten: Bevorzugen Sie bei der Auswahl von Tools solche mit robusten APIs und vorgefertigten Integrationen in Ihr bestehendes Toolset.
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Implementieren Sie einen Plattformansatz: Ziehen Sie DevOps-Plattformen in Betracht, die mehrere Funktionen in einem integrierten Paket anbieten, anstatt Best-of-Breed-Punktlösungen zusammenzustellen.
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Automatisieren Sie Toolchain-Tests: Erstellen Sie automatisierte Tests für Ihre DevOps-Toolchain selbst, um sicherzustellen, dass Integrationen weiterhin funktionieren, wenn Tools aktualisiert werden.
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Dokumentieren Sie Arbeitsabläufe durchgängig: Erstellen Sie eine klare visuelle Dokumentation, aus der hervorgeht, wie die Arbeit durch die gesamte Toolchain fließt, und ermitteln Sie manuelle Übergaben, die automatisiert werden könnten.
Nachdem mein Kunde aus der Telekommunikationsbranche seine Toolchain auf fünf gut integrierte Tools konsolidiert hatte, konnte er seine Bereitstellungszeit um 70 % reduzieren und zahlreiche fehleranfällige manuelle Schritte zwischen den Systemen eliminieren.
Skalierungsherausforderungen in Unternehmensumgebungen
Die Skalierung von DevOps-Praktiken über die anfänglichen Pilotteams hinaus stellt einzigartige Herausforderungen dar, die von vielen Unternehmen unterschätzt werden. Ein Unternehmen des Gesundheitswesens, mit dem ich zusammengearbeitet habe, hat DevOps-Praktiken erfolgreich in einem Anwendungsteam implementiert, musste dann aber feststellen, dass sein Modell zusammenbrach, als es versuchte, es auf mehr als 20 Teams zu skalieren.
Erfolgreiche Skalierung von DevOps
Das ist der Ansatz, der letztendlich funktioniert hat:
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Schaffen Sie ein internes DevOps-Plattformteam: Richten Sie ein spezielles Team ein, das sich auf die Erstellung von wiederverwendbaren Pipelines, Infrastrukturvorlagen und Automatisierungen konzentriert, die von anderen Teams genutzt werden können.
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Implementieren Sie Innersource-Praktiken: Ermutigen Sie Teams, Automatisierungscode, Konfigurationen und bewährte Verfahren über interne Repositories mit klaren Beitragsrichtlinien auszutauschen.
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Standardisieren Sie klug: Ermitteln Sie, welche Aspekte des DevOps-Prozesses teamübergreifend standardisiert werden sollten (Sicherheitsanforderungen, Bereitstellungsgenehmigungen) und wo die Teams flexibel sein sollten (Auswahl von Test-Frameworks, interne Workflows).
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Aufbau einer Community für die Praxis: Richten Sie regelmäßige Foren ein, in denen DevOps-Praktiker aus verschiedenen Teams Erfolge und Erfahrungen austauschen und bei gemeinsamen Herausforderungen zusammenarbeiten können.
Nach der Implementierung dieser Praktiken konnte die Gesundheitsorganisation ihre DevOps-Praktiken innerhalb von 18 Monaten erfolgreich auf alle 24 Anwendungsteams ausweiten und dabei einheitliche Qualitäts- und Sicherheitsstandards beibehalten.
Kostenmanagement und -optimierung
Während verwaltete DevOps oft Kosteneinsparungen versprechen, habe ich festgestellt, dass viele Unternehmen ohne angemessene Governance- und Optimierungspraktiken anfangs tatsächlich höhere Kosten zu verzeichnen haben. Bei einem meiner Einzelhandelskunden verdoppelten sich die Kosten für die Cloud-Infrastruktur innerhalb von drei Monaten nach der DevOps-Implementierung, da die Entwickler die Möglichkeit erhielten, Ressourcen selbst bereitzustellen.
Kostenkontrolle ohne Einschränkung der Innovation
Das hat sich bei meinen Kunden bewährt:
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Implementieren Sie Tagging und Showback: Erfordern Sie, dass die gesamte Infrastruktur mit Team, Anwendung und Umgebung gekennzeichnet wird, um die Kosten zu verfolgen und die Teams über ihre Ausgaben zu informieren.
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Richten Sie eine automatische Kostenkontrolle ein: Erstellen Sie automatisierte Richtlinien, die Kostenanomalien erkennen und melden oder die Abschaltung von nicht produktiven Ressourcen außerhalb der Geschäftszeiten erzwingen.
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Integrieren Sie die Kostenoptimierung in die Pipeline: Integrieren Sie Tools zur Analyse der Infrastrukturkosten direkt in CI/CD-Pipelines, um ineffiziente Konfigurationen vor der Bereitstellung zu identifizieren.
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Schaffen Sie Kostenverantwortliche: Ähnlich wie bei den Sicherheitsbeauftragten sollten Sie Teammitglieder benennen, die in ihren Teams für Kostenbewusstsein und -optimierung zuständig sind.
Nach der Implementierung dieser Praktiken konnte mein Einzelhandelskunde seine Cloud-Ausgaben um 40 % senken und gleichzeitig die Häufigkeit der Bereitstellung und die Anwendungsleistung steigern.
Schlussfolgerung: Managed DevOps in realen Organisationen umsetzen
In den Jahren, in denen ich Unternehmen bei der Implementierung und Optimierung von Managed DevOps unterstützt habe, habe ich festgestellt, dass für den Erfolg die technischen, kulturellen und prozessbezogenen Herausforderungen gleichermaßen berücksichtigt werden müssen. Unternehmen, die Managed DevOps als rein technische Implementierung angehen, haben unweigerlich Schwierigkeiten, während diejenigen, die neben den technischen Komponenten auch die menschlichen und organisatorischen Elemente berücksichtigen, dauerhaften Erfolg haben.
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Die erfolgreichsten verwalteten DevOps-Implementierungen, an denen ich beteiligt war, weisen gemeinsame Merkmale auf:
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Klare Abstimmung zwischen DevOps-Zielen und Unternehmenszielen
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Sponsoring durch Führungskräfte gepaart mit Begeisterung an der Basis
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Realistische Zeitvorgaben, die die Lernkurven der Organisation berücksichtigen
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Ausgewogene Konzentration auf Menschen, Prozesse und Technologie
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Bereitschaft zur Anpassung auf der Grundlage von Feedback und gemessenen Ergebnissen
Indem sie die in diesem Leitfaden beschriebenen Herausforderungen antizipieren und proaktiv angehen, können Unternehmen ihre Chancen, die Vorteile von Managed DevOps in vollem Umfang zu nutzen, deutlich erhöhen: schnellere Bereitstellung, verbesserte Qualität, erhöhte Sicherheit und letztlich bessere Geschäftsresultate.