Scrunch vs. Profound: Was Benutzer sagen

Einleitung

Ich mag die Idee von Wettbewerbsseiten nicht.

Sie wissen schon, solche, bei denen:

• Ihre Marke ist als klarer Gewinner positioniert.

• Ausgewählte Funktionen für Vergleichstabellen werden zu Ihren Gunsten ausgewählt.

• Jedes Feld auf Ihrer Seite ist grün, auf der anderen Seite nicht so sehr.

Solche Wettbewerbsvergleiche sind voller Voreingenommenheit. Die Domain, auf der sie gehostet werden, der Arbeitgeber des Autors (das sollte man besser überprüfen!) oder die Fußzeile der Präsentation sagen dem Leser alles, was er wissen muss.

Außerdem sind sie, selbst wenn sie korrekt sind, in dem Moment, in dem sie veröffentlicht werden, schon fast veraltet.

Ja, auch Wettbewerber können Funktionen bereitstellen. Wenn sie das tun und Ihr Produkt dies nicht widerspiegelt, bemerken die Käufer das – und dann schwindet das Vertrauen.

Der Bereich der KI-Suche ist stark umkämpft. Multiplizieren Sie Dutzende von Funktionen mit Dutzenden von Wettbewerbern, und Sie haben eine Menge zu beachten (auch wenn die KI einen Teil der Arbeit übernimmt). Darüber hinaus finde ich es ziemlich schwierig, die Qualität einer Funktion genau zu bewerten, ohne sie tatsächlich zu nutzen.

Das ist nicht gerade das, womit ich meine Zeit verbringen möchte.

Anstatt also eine weitere voreingenommene, bald veraltete Produkt-gegen-Produkt-Seite zu erstellen, versuche ich einen anderen (und hoffentlich nachhaltigeren) Ansatz.

Keine Tabellen. Keine grünen Häkchen. Kein Wettrüsten mit Funktionen.

Nur die Themen, von denen wir hören, wenn unsere Kunden und der breitere Markt Scrunch mit Profound vergleichen.

Hier sind die Muster (und die Belege) 👇

Warum Scrunch statt Profound wählen? Was Nutzer sagen:

Scrunch bietet eine schnellere Amortisation

Wir haben unsere Onboarding-Erfahrung zwar noch nicht perfektioniert, aber wir haben versucht, sie so schnell, intuitiv und zugänglich wie möglich zu gestalten.

Damit die KI-Suchüberwachung aussagekräftig ist, müssen bei der Einrichtung viele Kontextinformationen bereitgestellt werden – denken Sie an die Auswahl der Wettbewerber, den Personakontext, die Themengruppierungen, den regionalen Fokus usw.

Wir haben die Analyseparalyse aus der Konfiguration entfernt.

Um einen Arbeitsbereich einzurichten, benötigen Sie lediglich eine URL. Von dort aus holen wir die Details zu Ihrer Marke, Ihren idealen Personas, Wettbewerbern und Themen, die Sie verfolgen möchten.

Ich bin immer wieder erstaunt, wie genau die zurückgegebenen Ergebnisse sind. Und wenn sie es nicht sind (z. B. wenn ein Wettbewerber übersehen wurde oder eine Persona nicht zutrifft), ist es super einfach, die Details spontan hinzuzufügen oder zu bearbeiten.

Dann gibt es noch die Auswahl der Eingabeaufforderungen: Welche Eingabeaufforderungen sollte ich verfolgen? Mit wie vielen sollte ich beginnen?

Prompts sind ein wesentlicher Bestandteil jeder KI-Suchstrategie. Ohne sie ist ein KI-Suchprodukt wie Scrunch so gut wie nutzlos.

Deshalb haben wir das Hinzufügen von Prompts zum Verfolgen kinderleicht gemacht – man muss buchstäblich nur auf eine Schaltfläche klicken, um Prompts zu generieren.

Auch hier bin ich oft überrascht, wie solide die Auswahl der Eingabeaufforderungen bei der Generierung mit KI ist. Und auch hier gilt: Wenn etwas nicht passt, können Sie die Eingabeaufforderung ändern oder auswählen, welche Modelle verfolgt werden sollen – alles ist individuell anpassbar.

Neben der Generierung von Prompts mit KI gibt es auch Optionen zum Konvertieren von Schlüsselwörtern, zum Hinzufügen benutzerdefinierter Prompts in großen Mengen und zum Importieren über CSV (für fortgeschrittene Benutzer).

Lari Numminen, zweimaliger SaaS-CMO, hat eine umfassende Bewertung von KI-Sichtbarkeitstools durchgeführt, bei der Scrunch den ersten Platz belegte (zusammen mit Writesonic, nicht Profound).

In seiner eingehenden Untersuchung von Scrunch hob er Folgendes hervor:

„Zu den Hauptvorteilen gehören eine schnelle Einarbeitung mit geführter Einrichtung für Aufforderungen, Wettbewerber und Markenkonfiguration sowie eine intuitive Navigation mit übersichtlichen Dashboards zur Verfolgung der Markenpräsenz auf KI-Plattformen.“

Detaillierte Selbstverwaltung von Themen, Personas und Tags

Während sowohl Scrunch als auch Profound die Verfolgung kontextbezogener Dimensionen wie Themen, Personas und Tags anbieten, unterscheiden wir uns in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit:

Scrunch tendiert zu mehr Kontrolle: Benutzer definieren Struktur, Segmentierung und Kontext (z. B. Hinzufügen benutzerdefinierter Eingabeaufforderungen für eine bevorstehende Kampagne und Markieren dieser mit einem individuellen Namen).

Profound tendiert eher zur Automatisierung: automatisierte Themenclusterung, Vorlagen und Leistungsanalyse

Mit Scrunch sind Sie Herr über die Taxonomie.

Bei der Einarbeitung verschaffen wir Ihnen mit einigen Automatisierungen einen Vorsprung. Danach haben Sie jedoch die volle Kontrolle über die Themen, Tags, Wettbewerber, Personas, Modelle, Trichterphasen und Regionen, auf die Sie sich konzentrieren möchten.

Von dort aus können Sie jede dieser Dimensionen als Filter für Eingabeaufforderungen (und deren Position), Zitate und Stimmungen verwenden.

In einer frühen Bewertung von Scrunch auf Rankability gaben Nutzer an, dass sie Scrunch bevorzugen, weil:

Dank Deep Filtering und Persona-Prompts können Teams Daten schnell nach Kundensegmenten, Kampagnen oder geografischen Märkten aufschlüsseln.

Die Möglichkeit, mehrere benutzerdefinierte Dimensionen (z. B. benutzerdefinierte Prompt-Tags oder Themen-Clustering) zu steuern und selbst zu verwalten, ist besonders auf Unternehmensebene nützlich. Mehrere Produktlinien, Web-Eigenschaften, Betriebsregionen usw. sind in Unternehmen eine Selbstverständlichkeit.

Ohne vollständige Kontrolle über die Organisation von Eingabeaufforderungen (z. B. nach Tag, Thema, Persona, Trichterphase) wird es unmöglich, die Reichweite der Marke auf KI-Plattformen in großem Maßstab zu steigern.

Drilldown-Fähigkeit

Ein weiterer Unterschied, von dem wir hören (und der in Funktionsvergleichstabellen oft nicht aufgeführt ist), ist unsere Drilldown-Fähigkeit. Das heißt, was Sie sehen, nachdem Sie auf die Details einer Eingabeaufforderung oder einer Zitierung geklickt haben.

Was angezeigt wird, ist detaillierter als bei anderen Produkten auf dem Markt. Wir beschränken uns nicht nur auf „Sie sind im Aufwärtstrend“ oder „Sie sind im Abwärtstrend“. Mit Scrunch können Sie auf die Details klicken und sich durch Klicken von Prompt-Thema → spezifischer Prompt → Prompt nach Modell → tägliche Leistungstrends bewegen.

Wir finden, dass dieser Reddit-Nutzer es am besten auf den Punkt bringt:

„Profound sieht auf dem Papier gut aus, aber als wir uns näher damit befassten, waren wir nicht davon überzeugt, dass es tatsächlich das leisten kann, was im Pitch Deck versprochen wurde. Die Erkenntnisse wirkten sehr allgemein, fast wie ein KI-generierter Bericht darüber, was wichtig sein sollte, und nicht darüber, was tatsächlich in den Ergebnissen zu sehen war. Auf dieser Grundlage ist es schwer, Maßnahmen zu ergreifen.“

„Scrunch hingegen bot uns echte Transparenz auf Quellenebene. Wir konnten buchstäblich sehen, aus welchen Inhalten genau die LLMs schöpften, ob es sich nun um die Websites unserer Kunden, Einträge von Drittanbietern oder sogar um Wettbewerber handelte. Dadurch wurde klar, was optimiert werden musste, und wir konnten innerhalb von Wochen, nicht Quartalen, eine Verbesserung der KI-Sichtbarkeit feststellen.“

In ähnlicher Weise lobt Lari Numminen in seiner Rezension zu Scrunch die „hervorragende Filterung“ und die Möglichkeit, nach Thema, Persona, Phase, Modell und benutzerdefinierten Tags zu filtern, als Stärke von Scrunch.

Ebenso wichtig ist, dass er darauf hinweist, dass unsere Benutzeroberfläche es einfach macht, zu erkennen, wo Ihnen Zitate fehlen oder wo stattdessen Wettbewerber auftauchen, um maximale Handlungsfähigkeit zu gewährleisten.

Das Gesamtbild: Wo sich Scrunch und Profound unterscheiden

Ganz ehrlich, wie bei einer Funktionsvergleichstabelle können sich die oben genannten Unterschiede zwischen Scrunch und Profound ändern.

Beide Unternehmen wachsen schnell. Beide bringen schnell neue Funktionen auf den Markt. Beide haben einen begeisterten Kundenstamm. Und in vielerlei Hinsicht liegt die Präferenz im Auge des Betrachters.

Aber... es gibt einen großen Bereich, in dem sich Scrunch und Profound unterscheiden werden: Produktvision und -strategie.

Der Traffic auf Ihrer Website nimmt ab (und das ist keine schlechte Sache)

Ich kann nicht für Profound sprechen, aber unsere Vision bei Scrunch (und unsere Prognose für die Marktentwicklung) ist, dass der AI-Web-Traffic den menschlichen Traffic übertreffen wird. Nicht nur das, der Agent-Traffic wird einen hohen Wert haben, da er im Auftrag eines Menschen arbeitet, der ihn anweist.

Mit anderen Worten: KI-Agenten, die Daten von unseren Websites crawlen und abrufen, werden zu den neuen hochwertigen Besuchen, für die wir unsere Websites optimieren.

Heute sind unsere Websites nicht für den Traffic von Agenten optimiert. Sie sind voll von Javascript, Bildern, Videos und Animationen – gut für Menschen, aber nicht für KI.

Genau aus diesem Grund haben wir AXP (Agent Experience Platform) entwickelt: Identifizieren Sie KI-Besuche und stellen Sie eine parallele Version Ihrer Website bereit, die für den Agent-Traffic optimiert ist – und das alles, während die menschliche UX für Menschen optimiert bleibt.

Da KI immer mehr zu einem festen Bestandteil Ihres Web-Traffics wird, gibt Ihnen Scrunch die Kontrolle darüber, wie Agenten Ihre Inhalte konsumieren. Auf diese Weise ist die Antwort, die sie Ihren Kunden geben, genau, kontextbezogen und vollständig.

Die andere Wette: Workflows und Content-Generierung

Profound (und andere Wettbewerber auf dem Markt) scheinen auf KI-Workflows zur Generierung von Inhalten zu setzen.

Die Prämisse ist einfach: Identifizieren Sie Inhaltslücken in der Suche und generieren Sie Inhalte, um diese Lücken zu füllen.

Dies kann zwar kurzfristig funktionieren, aber aufgrund des sogenannten Modellkollapses halten wir es langfristig nicht für einen erfolgreichen Ansatz.

Stellen Sie sich den Modellkollaps wie eine Schlange vor, die sich in den Schwanz beißt: Studien zeigen, dass Modelle an Vielfalt, Genauigkeit und Kohärenz verlieren, wenn sie ihren eigenen Outputs ausgesetzt sind.

LLMs sind sich des Modellkollapses sehr wohl bewusst. Und da ihr Geschäftsmodell davon abhängt, dass dieser nicht in ihr Modell eindringt, glauben wir nicht, dass sie KI-generierten Inhalten langfristig Autorität verleihen werden.

Es sei denn, sie werden entweder von Menschen stark überarbeitet oder verwenden maßgeschneiderte Eingaben (denken Sie beispielsweise an die Verwendung einer API aus Ihren Produktdaten).

Mit anderen Worten: LLMs werden minderwertige Inhalte nicht belohnen.

Glauben Sie uns nicht einfach

Dieser Beitrag ist voreingenommen – schauen Sie sich nur den Autor an.

Welches Produkt ist das beste für Sie? Es gibt nur einen Weg, das herauszufinden.

Testen Sie Scrunch. Testen Sie Profound. Testen Sie andere.

Und wenn Sie das tun, vergewissern Sie sich, dass die KI-Suchlösung Ihrer Wahl diese vier Dinge kann:

1️⃣ Erstellen Sie spontan eine Marke: Geben Sie eine Marke an (Ihre eigene, die eines Mitbewerbers, eine Marke, die Sie lieben) und stellen Sie sicher, dass die Einrichtung von Eingabeaufforderungen in einer 10-minütigen Demo möglich ist.

2️⃣ Erstellen und überwachen Sie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen: Viele Anbieter wählen die Eingabeaufforderungen und Kategorien für Sie aus. Wenn Sie die Flexibilität benötigen, Ihre eigenen benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen zu erstellen und zu überwachen (was bei den meisten der Fall ist), stellen Sie sicher, dass dies selbstständig möglich ist.

3️⃣ Datenkonfiguration und Erweiterbarkeit: Wahrscheinlich müssen SieDaten nach Ihren Anforderungen konfigurieren, aufschlüsseln und auswerten (z. B. die häufigsten Zitate in Nordamerika für Bottom-of-Funnel-Prompts finden). Überprüfen Sie außerdem, ob Sie Berichte exportieren und weitergeben können. Wenn Sie Daten über eine API benötigen, fragen Sie auch danach.

4️⃣ Checkboxen für Unternehmen: Wenn Sie unternehmensähnliche Anforderungen haben – SOC2 Typ II, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), API-Erweiterbarkeit, Verwaltung mehrerer Marken, Umfang der zu verfolgenden Eingabeaufforderungen – fragen Sie unbedingt im Voraus danach und überprüfen Sie diese.

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