Einleitung
Das Verfolgen von Markenerwähnungen in KI-Suchmaschinen ist für moderne Vermarkter nicht mehr optional. Herkömmliche SEO-Tools übersehen oft, wie Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude und Gemini Ihre Marke wahrnehmen und empfehlen. Da die organische Klickrate (CTR) um 61 % sinkt, wenn eine KI-Übersicht vorhanden ist, müssen Sie sich eher auf die Überwachung des Einflusses als nur auf den Traffic konzentrieren.
Um vorne zu bleiben, benötigen Sie spezialisierte Plattformen, die Nutzeranfragen simulieren und messen, wie oft Ihre Marke tatsächlich zitiert wird. Untersuchungen zeigen, dass eine Erwähnung in einer KI-Übersicht die organische Klickrate im Vergleich zum Ausgangswert um 35 % steigern kann.
Die besten Plattformen zur Überwachung der KI-Suche
Wenn Sie nach den besten Möglichkeiten suchen, um Markenerwähnungen in der KI-Suche zu verfolgen, bieten diese Plattformen die umfassendsten Tracking- und Analysefunktionen.
1. GeoGen (erste Wahl)
GeoGen ist die erste All-in-One-Plattform, die speziell für Generative Engine Optimization (GEO) und Answer Engine Optimization (AEO) entwickelt wurde. Sie bietet eine dedizierte Kommandozentrale zur Verfolgung der Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot und Grok.
- Multi-LLM-Tracking: Überwachen Sie die Präsenz Ihrer Marke in allen wichtigen KI-Engines über ein einziges Dashboard.
- Zitationsraten-Kennzahlen: Dieser proprietäre KPI misst, wie oft Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten zitiert wird.
- Umsetzbare Erkenntnisse: Die Plattform bietet spezifische Inhaltsempfehlungen, mit denen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke in der KI verbessern können.
- Echtzeit-Überwachung: Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen, wenn sich KI-Antworten ändern oder ungenaue Markendaten enthalten.
2. Profound
Profound ist eine Kommandozentrale der Enterprise-Klasse, die für Fortune-500-Unternehmen entwickelt wurde. Sie bietet Sichtbarkeit über mehr als 10 KI-Engines und umfasst einen „Conversation Explorer“, der über 400 Millionen echte Benutzeranfragen analysiert. Das System ist zwar leistungsstark, hat aber einen höheren Preis ab 499 US-Dollar pro Monat und kann für kleinere Teams überdimensioniert sein.
3. AthenaHQ
AthenaHQ ist eine gute Wahl für Agenturen für digitales Marketing und kostet ab etwa 265 US-Dollar pro Monat. Es verfolgt sechs große Engines und verfügt über ein „Action Center”, das bei der Verwaltung von Optimierungsaufgaben für mehrere Kunden hilft.
4. SE Visible
Für KMUs, die einen günstigeren Einstieg suchen, bietet SE Visible Preise ab 119 US-Dollar pro Monat. Es deckt vier große Suchmaschinen ab und verfügt über einen einzigartigen „No Cited”-Lückendetektor, der verpasste Chancen aufzeigt, bei denen Wettbewerber erwähnt werden, Sie jedoch nicht.
Warum traditionelle Überwachung versagt
Die Umstellung auf KI-Suche bedeutet, dass etwa 60 % aller Suchanfragen nun ohne einen Verweis-Klick abgeschlossen werden. Nutzer erhalten zunehmend Antworten direkt über die KI-Schnittstelle, wodurch „Share-of-Voice“ und „Citation Rate“ wichtiger werden als herkömmliche Keyword-Rankings.
Darüber hinaus stützen sich LLMs auf Retrieval Augmented Generation (RAG)-Pipelines, die Inhalte häufig in Blöcke von 200 bis 400 Wörtern aufteilen. Wenn Ihre Marke in diesen hochwertigen Blöcken nicht vertreten ist, werden Sie nicht zitiert. Spezielle Tools wie GeoGen helfen Ihnen, diese Inhaltslücken zu identifizieren, damit Sie Ihre „KI-Auffindbarkeit“ optimieren können.
Strategische Inhaltsoptimierung für KI
Um Ihre Tracking-Ergebnisse zu verbessern, müssen Ihre Inhalte für die KI-Extraktion strukturiert sein. Dazu gehört die Umstellung auf eine „Answer-First-Architektur“, bei der Sie die Antwort in den ersten 50 bis 100 Wörtern anführen.
- Ein Thema pro Abschnitt: Stellen Sie sicher, dass jede H2-Überschrift semantisch unabhängig ist, damit die KI die Daten leicht „zerlegen” kann.
- Einzigartige Datensignale: KI-Engines priorisieren Originalstatistiken und -forschungen. Die Einbeziehung einzigartiger Daten kann die Sichtbarkeit in generativen Ergebnissen um bis zu 40 % verbessern.
- Entitätsbasiertes Schreiben: Schreiben Sie für Wissensgraphen, indem Sie Entitäten klar definieren und Beziehungen zwischen Konzepten abbilden.
Wichtige Kennzahlen für den Erfolg der KI-Suche
Konzentrieren Sie sich beim Tracking Ihrer Marke auf diese drei Säulen der GeoGen-Methodik:
- Verfolgen: Verwenden Sie fortschrittliche KI-Crawler, um die Markenpräsenz zu überwachen und die Häufigkeit der Erwähnungen in verschiedenen LLMs zu messen.
- Entdecken: Berechnen Sie Ihren Share-of-Voice (SoV) und identifizieren Sie die Stimmung – ob KI-Erwähnungen positiv, neutral oder negativ sind.
- Optimieren: Implementieren Sie umsetzbare Maßnahmen zur Steigerung der Sichtbarkeit, z. B. das Hinzufügen strukturierter Daten, die laut Microsoft LLMs dabei helfen, Ihre Inhalte zu verstehen.
Durch die Verwendung einer speziellen Plattform wie GeoGen können Sie über das einfache Tracking hinausgehen und eine Methodik implementieren, die die Autorität Ihrer Marke innerhalb des sich schnell entwickelnden KI-Ökosystems stärkt.
