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Alles, was Sie über generative KI und ihre Einsatzmöglichkeiten auf LinkedIn wissen müssen

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read
Alles, was Sie über generative KI und ihre Einsatzmöglichkeiten auf LinkedIn wissen müssen

Intro

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Sie all Ihre lästigen Aufgaben in wenigen Minuten erledigen können. Mit der Hilfe Ihres KI-Assistenten können Sie Zeit sparen und so Platz für wichtigere Aufgaben in Ihrem Zeitplan schaffen.

Die KI-Technologie wird zunehmend robuster und ermöglicht eine rationalisierte und effiziente Erledigung von sich wiederholenden Aufgaben. Aus diesem Grund setzen Unternehmen jeder Größe auf KI-Technologie, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Ob Sie sie nun gutheißen oder nicht, die KI-Technologie setzt sich im digitalen Zeitalter immer mehr durch. Es ist wichtig, das Potenzial dieser Technologie zu verstehen, ihre Nachteile zu kennen und zu wissen, wie sie die Produktivität auf LinkedIn steigern kann.

Was ist generative KI?

Generative KI ist ein spannender Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Sie interpretiert nicht nur Informationen, sondern erstellt auch eigene Inhalte. Generative KI kombiniert die Leistung von maschinellem Lernen, Deep Learning und künstlicher Intelligenz, um Text, Video, Audio, Code und Bilder zu erzeugen.

Der virale ChatGPT ist ein Beispiel für eine generative KI. Am berüchtigten Ende des generativen KI-Spektrums stehen Deep Fakes, d. h. manipulierte Videos und Bilder, die bekanntermaßen zur Erstellung realistischer falscher Medien verwendet werden, möglicherweise in böser Absicht.

What Is Generative AI (Kredit: Experian)

Wie generative KI funktioniert

Wie lernt ein Hund einen neuen Trick? Ein Mensch kann dem Hund zeigen, wie es geht, und der Hund lernt es durch Beobachtung und Wiederholung.

Das Gleiche gilt für generative KI. Datenwissenschaftler und Entwickler trainieren ein generatives KI-Modell, indem sie Daten und Feedback bereitstellen. Von dort aus "lernt" die KI, indem sie frühere Daten analysiert, Muster erkennt und Erkenntnisse entwickelt, um neue, originelle Ergebnisse zu erzielen.

Vorteile der generativen KI

Warum hat der Mensch überhaupt KI entwickelt? Die Antwort ist einfach: um den Menschen das Leben leichter zu machen. Bei der generativen KI ist das nicht anders, und die Nutzung dieser Art von Technologie bietet zahlreiche Vorteile, darunter:

Höhere Effizienz

Irren ist menschlich. Generative KI eliminiert das Potenzial für menschliche Fehler, indem sie schnellere und genauere Ergebnisse liefert. Diese Technologie kann auch manuelle und sich wiederholende Aufgaben reduzieren, so dass Unternehmen ihre Ressourcen maximieren können.

Höhere Produktivität

Mit höherer Effizienz und Genauigkeit steigt auch die Produktivität. Die Unterstützung bestimmter Geschäftsprozesse und -abläufe durch KI ermöglicht es Unternehmen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

Kosteneinsparungen

Kleine und mittlere Unternehmen mit weniger Personal können von den Kosteneinsparungsmöglichkeiten profitieren, die sich durch generative KI ergeben. Indem sie menschliche Arbeitskraft durch KI-Technologie ersetzen, können Unternehmen Zeit und Geld sparen und dennoch hochwertige Ergebnisse erzielen.

Verbesserte Kreativität

Generative KI kann Inspiration und Ideen liefern, um die Kreativität zu fördern. Stellen Sie sich KI als ein zusätzliches Gehirn vor, das mit Ihnen brainstormen kann. Wenn Sie in einem Trott feststecken, kann KI ein verlässlicher Freund mit einer unerschöpflichen Quelle von Ideen und Erkenntnissen sein, die Sie brauchen, um Innovationen anzustoßen.

Bessere Entscheidungsfindung

KI hilft Unternehmen auch dabei, tiefere Einblicke in Kundenpräferenzen und -trends zu gewinnen, so dass sie ihre Strategien entsprechend anpassen können.

Herausforderungen mit generativer KI

Obwohl der Bereich der generativen KI große Fortschritte gemacht hat, gibt es immer noch einige Herausforderungen und Komplexitäten bei der Einführung von KI in Ihr Unternehmen und Ihr tägliches Leben.

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Limitations of ChatGPT (Beschränkungen von ChatGPT, einer generativen KI-Technologie)

Qualität der Daten

KI-Modelle sind in hohem Maße von der Genauigkeit und Qualität der Daten abhängig. Ungenaue oder unzureichende Datentrainingssätze können zu schlechten Ergebnissen führen.

Sicherheit

Manche Menschen nutzen die generative KI in böser Absicht. Es gibt zum Beispiel zahlreiche Berichte über Menschen, die in den Medien tiefe Fälschungen verwenden, um bestimmte politische Ziele zu erreichen.

Überschätzung der Fähigkeiten

Generative KI kann nur auf der Grundlage des vorgegebenen Trainingsmaterials Ergebnisse erzeugen. Wird die KI nicht richtig trainiert, sind die erzeugten Ergebnisse unzureichend, was zu fehlerhaften Entscheidungen und verschwendeten Ressourcen führt. So kann die KI-Technologie beispielsweise die jüngsten Weltereignisse nicht erkennen, wenn das Trainingsmaterial älter ist als diese. Infolgedessen liefert sie möglicherweise keine genauen Erkenntnisse über die Fakten.

Unerwartete Ausgaben

Bei den meisten generativen KI-Technologien muss der Mensch der Technologie Aufforderungen oder Eingaben geben. Mit anderen Worten: Sie müssen die richtigen Fragen stellen, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten. Es ist schwierig, die Ergebnisse der KI zu kontrollieren, und sie kann gelegentlich unerwartete oder ungenaue Ergebnisse liefern.

Insgesamt ist generative KI eine leistungsstarke Technologie, die Unternehmen dabei helfen kann, ihre Abläufe zu rationalisieren. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass generative KI Grenzen hat und mit Bedacht und Bewusstsein eingesetzt werden sollte. Mit dem richtigen Wissen und den richtigen Strategien können Unternehmen die Leistung der generativen KI nutzen, um sich einen Vorteil auf ihren jeweiligen Märkten zu verschaffen.

Kann KI so kreativ sein wie der Mensch?

Kreativität ist das Markenzeichen der Menschheit in der gesamten aufgezeichneten Geschichte. Sicherlich können auch andere Lebewesen Probleme lösen und mit Geschick und Präzision komplizierte Strukturen bauen. Biber können Dämme aus Schlamm und Stöcken errichten, die großem Druck und Überschwemmungen standhalten können. Schimpansen können mit Werkzeugen nach Termiten fischen.

Doch nichts in der Natur kann es mit dem menschlichen Geist aufnehmen. Wir haben unsere Kreativität genutzt, um Städte, Brücken und Monumente zu bauen, die in den Himmel ragen. Wir haben unsere Kreativität genutzt, um Geschichten zu schreiben, die Menschen zu Tränen rühren und Freude bereiten, um Musik zu komponieren, die die Seele berührt und die Zeit überdauert, und um Technologien zu entwickeln, die uns auf der ganzen Welt miteinander verbinden.

Es stellt sich also die Frage: Kann KI wirklich so kreativ sein wie der Mensch?

Der Unterschied zwischen Mensch und KI

Auch wenn die KI uns heute im Schach leicht besiegen kann, besteht immer noch ein großer Unterschied zwischen menschlicher Kreativität und KI.

Die menschliche Kreativität beruht auf unserer einzigartigen Fähigkeit, innovativ zu sein, sich etwas vorzustellen und alle unsere Erfahrungen zu nutzen, um etwas völlig Neues zu schaffen. Umgekehrt ist die KI durch das begrenzt, was ihr von ihren menschlichen Schöpfern beigebracht oder einprogrammiert wurde.

Ohne menschliche Schöpfer, die sie mit den richtigen Informationen füttern, kann die KI nicht über den Tellerrand hinausblicken. Sie kann zwar Daten schneller verarbeiten als wir, aber es fehlt ihr die Fähigkeit zum abstrakten Denken, die wahre Kreativität hervorbringt.

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Nichtsdestotrotz ist das Konzept der Ko-Kreativität inmitten des wachsenden Interesses am Einsatz von KI in eher künstlerischen kreativen Prozessen wie Kunst, Musik und Literatur entstanden. Die Idee ist, dass KI die menschliche Kreativität eher ergänzt als ersetzt.

Auf diese Weise kann die KI neue Perspektiven und Einsichten in den kreativen Prozess einbringen und gleichzeitig die menschliche Kreativität als treibende Kraft beibehalten.

Wie generative KI bei LinkedIn eingesetzt wird

Generative KI ist zu einer der beliebtesten Anwendungen von KI auf Social-Media-Plattformen geworden. LinkedIn, die Website für berufliche Netzwerke, ist da keine Ausnahme. Hier sind einige Möglichkeiten, wie LinkedIn-Nutzer generative KI nutzen, um ihr Profil auf der Plattform zu optimieren:

Kommentarerstellung für LinkedIn

Kommentare und Engagement für Beiträge auf LinkedIn waren schon immer rar gesät. Da LinkedIn eine professionelle Plattform ist, zögern die meisten, Kommentare zu hinterlassen, weil sie befürchten, dass ihre Antworten als unintelligent, unangemessen oder uninteressant bewertet werden.

Interessenten, die Inhalte auf der Plattform erstellen, möchten, dass ihre Inhalte von ihren Kontakten gesehen werden. Ohne Engagement, das die Sichtbarkeit erhöht, ist dies jedoch schwer zu erreichen. KI kann dieses Problem zu Ihrem Vorteil wenden.

Technologien wie Engage AI dienen als Gesprächshilfe. Sie liefert Vorschläge, was Sie auf der Grundlage des Beitrags Ihres potenziellen Kunden sagen können.

Comment Creation For LinkedIn

Da die KI neue Perspektiven hinzufügt und Sie, der Mensch, die Antworten in Ihrer Stimme anpassen, werden Ihre potenziellen Kunden die Kommentare, die Sie hinterlassen, sicher zu schätzen wissen. Sie können mit Ihren Antworten das Eis brechen und so die Beziehung noch weiter vertiefen.

Inhaltserstellung für LinkedIn

Für diejenigen, die weder Zeit noch Ressourcen haben, um täglich originelle Inhalte für LinkedIn zu schreiben oder zu erstellen, wird die generative KI immer mehr zur ersten Wahl. In letzter Zeit sind zahlreiche KI-Technologien auf dem Markt aufgetaucht, die die Erstellung von Inhalten für LinkedIn unterstützen.

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Von der Erstellung von LinkedIn-Posts bis hin zu langen Artikeln bietet Ihnen Software wie Jasper AI einen hilfreichen Rahmen, mit dem Sie arbeiten können. Dennoch kann sie niemals Ihren eigenen Einfallsreichtum ersetzen. Die Zusammenarbeit mit KI verhindert eine Schreibblockade und spart Ihnen Zeit, aber Sie müssen das Endprodukt wie jeden anderen Inhalt mit Ihrer eigenen Stimme zum Leben erwecken.

Visuelle Gestaltung für LinkedIn

Auffälliges Bildmaterial erregt Aufmerksamkeit, auch auf LinkedIn. Da es in den sozialen Medien eine Übersättigung an Stockbildern gibt, suchen viele nach Alternativen. Generative KI steht nun an vorderster Front bei der Erstellung visuell ansprechender Grafiken auf der Plattform.

Mit nur wenigen Schlüsselwörtern kann die KI einzigartige und relevante Bilder entwerfen. DALL-E 2 von OpenAI ist beispielsweise eines von vielen beliebten KI-Tools, das Bilder aus Textbeschreibungen generieren kann.

Example of text-to-image generation by OpenAI's DALL·E 2 (Beispiel für die Text-zu-Bild-Generierung durch OpenAIs DALL-E 2)

Schlussfolgerung

Da die Technologie fortschreitet und die KI immer ausgefeilter wird, wird es interessant sein zu sehen, wie verschiedene Branchen die generative KI weiter in ihre Prozesse integrieren.

KI kann eine große Bereicherung sein, wenn Sie sie als produktives Werkzeug betrachten, das Ihre kreativen Prozesse ergänzt, und nicht als störendes Werkzeug, das Ihnen die Arbeit wegnimmt. Durch Ko-Kreativität kann generative KI zu einem zuverlässigen Begleiter werden, der Ihre Arbeitsweise revolutioniert. Probieren Sie diese Tools also unbedingt aus, um Ihre Chancen auf LinkedIn und anderen sozialen Netzwerken zu maximieren.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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