Kundenbindung und Retention durch datengesteuertes Marketing

Intro

Für das Unternehmenswachstum ist die Kundenakquise von entscheidender Bedeutung. Sie erweitert den Kundenkreis, steigert den Umsatz und erhöht den Bekanntheitsgrad der Marke.

Abgesehen von der kurzfristigen Rentabilität ist die Kundenbindung jedoch ebenso wichtig für die Aufrechterhaltung des Unternehmens. Sie ist kosteneffizienter als die Kundenakquise, verringert die Kundenabwanderung und sorgt für einen konstanten Umsatzstrom.

Doch mit einem Schuss ins Blaue können Sie keine Kunden ansprechen und binden. Für eine genaue Zielgruppenansprache müssen sich Ihre Marketingmaßnahmen auf aussagekräftige Daten stützen.

Mit datengesteuertem Marketing können Sie auf individuelle Bedürfnisse und Herausforderungen eingehen. Es etabliert Sie als die beste Lösung für die Probleme Ihrer Kunden und fördert die Loyalität.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Daten nutzen können, um Ihr Marketing zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.

Was ist Kundenbindung und Kundenloyalität?

Customer Engagement ist ein strategischer und konsequenter Ansatz eines Unternehmens, um in jeder Phase der Kundeninteraktion einen Mehrwert zu bieten und Loyalität aufzubauen. Es kultiviert sinnvolle Beziehungen zwischen Unternehmen und Kunden und führt zu mehr Interaktionen mit Werbeinitiativen.

Im Kern zielt das Kundenengagement darauf ab, eine emotionale Bindung zu schaffen. Es verbessert die Nutzererfahrung durch personalisierte Kampagnen, Angebote und wertvolle Inhalte. Auf diese Weise nimmt der Käufer Ihr Unternehmen über seine transaktionalen Aspekte hinaus wahr und baut eine dauerhafte Kundenbindung auf.

Kundenbindung ist die Fähigkeit, Käufe über einen bestimmten Zeitraum aufrechtzuerhalten, was direkt mit dem Engagement der Kunden zusammenhängt. Engagierte Kunden werden mit größerer Wahrscheinlichkeit zu treuen Käufern. Indem Sie sinnvolle Kundenbeziehungen aufrechterhalten, können Sie die Kunden an Ihr Unternehmen binden und für beständige Einnahmen sorgen.

Neal Taparia von Cribbage-Online fügt hinzu: "Eine verbesserte Kundenbindung führt auch zu mehr Weiterempfehlungen. Wir sehen, dass die Nutzer, die auf unsere Website zurückgekommen sind, sie auch weiterempfehlen. Kundenbindung ist die steigende Flut, die alle Boote hebt".

Während die Gewinnung neuer Kunden Ihnen hilft, Ihren Horizont zu erweitern, ist die Bindung bestehender Kunden für den langfristigen Geschäftserfolg unerlässlich. Hier sind einige der Vorteile:

• Die Kundenbindung ist weniger kostspielig als die Kundenakquise, da sie den Gesamtgewinn Ihres Unternehmens steigert.
• Eine höhere Kundenbindung ist ein Zeichen für gute Geschäftsethik und Glaubwürdigkeit.
• Mehr langfristige Kunden schaffen mehr Upselling-Möglichkeiten.
• Die Kundenbindung verbessert auch die Markenbekanntheit.

Die Macht des datengesteuerten Marketings

Ein datengesteuerter Marketingansatz analysiert Kundendaten und führt auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse Werbekampagnen durch. Er untersucht die sich ändernden Kundenpräferenzen und -anforderungen, indem er historische Daten mit den aktuellen Zahlen vergleicht. Auf diese Weise können Marketingteams ihre Zielgruppen segmentieren und zielgerichtete Kampagnen erstellen.

Datengesteuertes Marketing macht Schluss mit dem Rätselraten und hebt die Alleinstellungsmerkmale der Marke wirksam hervor. Es hilft den Unternehmen, sich von der Masse abzuheben und den Zielmarkt zu erreichen.

Neben der Schaffung einer Markenidentität verbessert datengesteuertes Marketing die Kundenbindung und -loyalität. Es nutzt zuverlässige Daten, um die Bedürfnisse, Vorlieben und Probleme Ihrer Zielkunden vorherzusagen. Die erstellten Berichte erleichtern Kampagnen, die auf spezifische Herausforderungen eingehen und zeigen, wie Ihr Produkt diese lösen kann.

Ein solcher Ansatz verleitet die Zielgruppe dazu, Ihre Inhalte zu erkunden und mit Ihrer Marke zu interagieren. Es zeigt, dass Ihr Unternehmen sich um die Bedürfnisse der Kunden kümmert und deren einzigartige Probleme lösen kann. Das steigert letztlich das Engagement, die Loyalität und die Kundenbindung.

Nutzung von Kundendaten für die Personalisierung

Daten sind von größter Bedeutung, um personalisierte Marketingkampagnen zu ermöglichen. Durch das Sammeln und Analysieren zuverlässiger und relevanter Kundendaten können Unternehmen individuelle Bedürfnisse, Vorlieben, Herausforderungen und Wünsche erschließen. So können Vermarkter hochgradig zielgerichtete Nutzererlebnisse schaffen, die potenzielle und bestehende Kunden direkt ansprechen.

Einige Datenpunkte, die Unternehmen für die Personalisierung nutzen, sind:

• Zu den demografischen Daten gehören E-Mail, Wohnort, Alter, Geschlecht, Beruf, Hobbys usw.
• Verhaltensdaten wie Kaufhistorie, Interaktion mit früheren Kampagnen, auf der Website durchgeführte Aktionen, durchschnittliche Verweildauer auf der Website, meistbesuchte Seiten usw.
• Zu den firmenbezogenen Daten gehören der Name des Unternehmens, die Branche, die Größe der Belegschaft, der Werkzeugpark, die Phasen des Verkaufszyklus usw.
• Kontextbezogene Daten wie bevorzugte Browser, Betriebssysteme und verwendete Geräte.

Durch die Erstellung maßgeschneiderter Inhalte und Kampagnen vermitteln die Unternehmen ein kundenorientiertes Image. Das Publikum verlässt sich auf Ihr Wissen, um spezielle Probleme zu lösen, und Sie werden als Branchenexperte wahrgenommen. Die Personalisierung macht es den Kunden leichter, das zu finden, was sie brauchen, verbessert die Nutzererfahrung und fördert die Loyalität.

Der Empfehlungsalgorithmus von Netflix ist ein bemerkenswertes Beispiel für tadellose Personalisierung.

Der Streaming-Riese analysiert ständig die Sehgewohnheiten jedes Kunden. So kann Netflix die Film- und Serienempfehlungen auf den Geschmack des Zuschauers abstimmen. Eine solche Personalisierung sorgt dafür, dass die Zuschauer engagiert bleiben und immer wieder zurückkommen.

Kundensegmentierung für gezielte Kampagnen nutzen

Beim datengesteuerten Marketing geht es darum, das Engagement und die Loyalität der Kunden durch individuelle Erfahrungen zu verbessern. Der Ansatz "Einheitsgröße für alle" funktioniert hier also nicht.

Jeder Nutzer muss die richtigen Kampagneninformationen, Angebote und Inhalte erhalten. Die Segmentierung Ihres Kundenstamms anhand der gesammelten Daten ist entscheidend. Sie hilft Ihnen, gezielte Kampagnen an die richtige Zielgruppe zu liefern und deren Engagement sicherzustellen.

Hier sind einige Methoden, die Sie für eine datengestützte Kundensegmentierung verwenden können:

Demografische Segmentierung

Bei dieser Methode werden die Kunden auf der Grundlage gemeinsamer demografischer Merkmale wie z. B:

• Alter
• Geschlecht
• Standort
• Ethnizität und Religion
• Beruf

Psychografische Segmentierung

Mit der psychografischen Methode wird versucht, die Kunden anhand ihrer psychologischen Merkmale zu segmentieren. Dazu gehören:

• Persönlichkeitsmerkmale
• Werte
• Hobbys
• Interessen und Leidenschaften

Verhaltensorientierte Segmentierung

Bei diesem Ansatz werden die Kunden anhand von Verhaltensmerkmalen wie z. B. der folgenden kategorisiert:

• Kaufverhalten und Häufigkeit
• Lebensstil
• Zeitpunkt der Interaktion
• Gewohnheiten
• Produktvorlieben

RFM-Analyse

Bei dieser Art der Kundensegmentierung ordnen und segmentieren die Unternehmen die Kunden auf der Grundlage der Häufigkeit, der Häufigkeit und des Geldwerts einer Transaktion (RFM). Sie bietet eine objektive Analyse von Kunden mit hohem Wert und ermöglicht ein entsprechend gezieltes Marketing.

Die Kombination dieser Methoden zur Kundensegmentierung kann Ihnen helfen, verschiedene Aspekte der Kundenbedürfnisse durch Ihr Marketing abzudecken.

(Quelle)

Dutch Bros nutzte zum Beispiel die demografische Segmentierung und schickte seinen Mitgliedern an deren Geburtstag einen Gutschein für ein Gratisgetränk.

Vorausschauende Analytik und Antizipation von Kundenbedürfnissen

Wenn Sie Ihre Kampagnen nur auf die vorhandenen Daten stützen, ist das für den langfristigen Erfolg nicht ausreichend. Auf dem heutigen wettbewerbsorientierten Markt ändern sich die Anforderungen der Kunden schnell. Sie müssen sich also darauf vorbereiten, kommende Trends, sich entwickelnde Wünsche und dynamische Präferenzen zu nutzen.

Hier können Sie mit Hilfe der prädiktiven Analytik die künftigen Bedürfnisse Ihrer Kunden vorhersehen und die Marketingkampagnen entsprechend gestalten.

Eine 100-prozentige Genauigkeit ist zwar nicht möglich, aber prädiktive Analysen sagen wahrscheinliche Ergebnisse mit hoher Präzision voraus. Eine solche Datenmodellierung nutzt Erkenntnisse aus internen und externen Datenquellen, um Ausreißer, Muster und andere relevante Indikatoren aufzudecken.

Sie hilft Unternehmen, die möglichen Erfolgsquoten der Kampagnen und aufkommende Trends zu erkennen. Auf diese Weise verstehen die Vermarkter, wie sie die Vorhersagen für ein besseres datengesteuertes Marketing nutzen können.

So kann die prädiktive Analyse beispielsweise Daten zur E-Mail-Beteiligung untersuchen und Kontakte identifizieren, die nicht mit Ihren Kampagnen interagieren, und Ihnen zeigen, bei wem die Gefahr einer Abmeldung besteht.

(Quelle)

Auf diese Weise können Sie die Abwanderung von Abonnenten verhindern, indem Sie Re-Engagement-E-Mails wie die obige mit personalisierten Angeboten und gezielten Inhalten versenden.

Aufbau von Kundenbindungsprogrammen mit Dateneinblicken

Eine der besten Möglichkeiten, das Engagement und die Loyalität Ihrer Kunden zu erhöhen, ist die Schaffung von Anreizen für ihre Bemühungen. Personalisierte Belohnungen wie Werbegeschenke, Angebote und Rabatte regen Ihre Kunden dazu an, weiterhin bei Ihrem Unternehmen einzukaufen.

Es gibt verschiedene Arten von Treueprogrammen, mit denen Sie das Engagement und die Bindung Ihrer Kunden fördern können:

Punktbasierte

Diese Art von Treueprogramm ist eines der am häufigsten genutzten Formate in allen Branchen. Für jeden Einkauf erhalten die Kunden Punkte auf der Grundlage des ausgegebenen Betrags. Diese können sie später einlösen, um Rabatte für ihre zukünftigen Einkäufe zu erhalten.

Treueprogramme, die auf Punkten basieren, regen die Kunden dazu an, mehr einzukaufen, was das Engagement und den Gewinn erhöht.

Gestaffelte Programme

Bei gestaffelten Treueprogrammen gilt: Je mehr Kunden einkaufen, desto höher ist ihre Treuestufe. Der Nutzer kann dann Prämien auswählen, die auf seiner erreichten Treuestufe basieren. Auf diese Weise können Unternehmen den ROI des Programms aufrechterhalten und gleichzeitig ihren Kunden die gewünschten Prämien sichern.

Empfehlungsprogramme

Ein weiterer Segen für die Kundenbindung und -treue ist das Mund-zu-Mund-Propaganda-Marketing - und Empfehlungsprogramme können dieses beschleunigen. Hier erhalten Kunden Belohnungen dafür, dass sie Ihre Produkte bei Gleichgesinnten anpreisen.

Marketing in Echtzeit und Kundenansprache zum richtigen Zeitpunkt

Echtzeit-Marketing liefert relevante Botschaften auf der Grundlage aktueller Kundendaten durch Social Listening, Website-Aktivitäten usw. Kurz gesagt, es geht eher darum, auf aktuelle Kundenbedürfnisse zu reagieren, als Werbemaßnahmen strategisch zu planen.

Die Datenanalyse kann in Echtzeit Einblicke in die Kundenaktivitäten, die Online-Konversion und das Durchsuchen von Produkten liefern. Auf diese Weise können Sie sofort mit relevanten Angeboten und Empfehlungen reagieren, um die Konversion zu fördern.

(Quelle)

Der Tweet von Carter Wilkerson wurde beispielsweise von Wendy's in Echtzeit beantwortet. Dieser Twitter-Thread ging viral, und große Marken wie Apple, Google und Amazon beteiligten sich daran. Dank der schnellen Antwort erhielt das Fast-Food-Lokal immense Publicity.

Erfolgsmessung und Schlüsselmetriken

Um eine hohe Kundenbindung aufrechtzuerhalten, sind ständige Verbesserungen erforderlich. Sie müssen die wichtigsten Kennzahlen Ihrer datengesteuerten Marketinginitiativen ermitteln und sie regelmäßig verfolgen. Auf diese Weise können Sie Bereiche mit Verbesserungsbedarf erkennen und entsprechende Anpassungen vornehmen.

Dazu gehören einige Kennzahlen:

• Kunden-Lebensdauer-Wert (CLV)
• Net Promoter Score (NPS)
• Engagement für Beiträge in den sozialen Medien
• Absprungrate
• Durchschnittliche Verweildauer auf der Seite
• Rate der Wiederholungskäufe
• Umrechnungskurs
• Kundenbindungsrate
• Abwanderungsrate

Schlussfolgerung

Wenn Sie Anfänger sind, kann datengestütztes Marketing einschüchternd wirken. Aber wenn Sie es erst einmal verstanden haben, können die Ergebnisse für den langfristigen Erfolg Ihres Unternehmens sehr lohnend sein.

Hier sind einige wichtige Erkenntnisse:

• Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage
• Segmentieren Sie Ihre Kunden genau
• Vorausschauende Analysen nutzen, um Ergebnisse zu antizipieren
• Personalisierte Kundenbindungsprogramme anbieten
• Nutzung von Daten für Echtzeit-Marketing
• Regelmäßige Überprüfung der KPIs und Verbesserung

Mit den richtigen Strategien und aussagekräftigen Daten können Sie eine hohe Kundenbindung aufrechterhalten, die Kundenabwanderung verringern und ein nachhaltiges Geschäftswachstum erzielen.