엔티 티 SEO란 무엇인가요?
엔티티SEO는 기존의 키워드 문자열이 아닌 사람, 조직, 제품, 이벤트, 개념 등 식별 가능한 실제 개체를 중심으로 웹사이트의 콘텐츠, 구조 및 데이터를 최적화하는 방식입니다.
엔티티는 기계가 인식할 수 있는 뚜렷한 정체성을 가진 것을 말합니다.
예를 들어
- "랭크트래커" → 조직
- "Google 검색" → 제품
- "E-E-A-T" → 개념
- "펠릭스 로즈 콜린스" → 사람
Google Gemini, GPT-4, Claude 3와 같은 검색 엔진과 AI 모델은 의미, 관계, 문맥을 이해하기 위해 엔티티에 의존하며, 이는 시맨틱 및 생성 검색의 근간을 형성합니다.
엔티티 SEO는 콘텐츠가 사람만 읽을 수 있는 것이 아니라 기계도 이해할 수 있도록 하여 검색 엔진과 AI 시스템이 지식 그래프 내에서 브랜드를 올바르게 해석하고 연관시킬 수 있도록 도와줍니다.
엔티티가 SEO에서 중요한 이유는 무엇인가요?
최신 검색은 더 이상 키워드 기반이 아니라 시맨틱 및 컨텍스트 기반입니다. 허밍버드, RankBrain, BERT와 같은 Google의 알고리즘은 사용자가 입력하는 내용뿐만 아니라 그 의미를 이해하는 방향으로 전환했습니다.
엔티티는 구조화된 의미를 제공함으로써 이를 가능하게 합니다. 웹사이트에서 엔티티를 명확하게 정의하고 연결하면 됩니다:
- E-E-A-T 신호를 강화하세요.
- 토픽 관련성과 권위를 향상하세요.
- LLM과 지식 그래프가 콘텐츠를 식별하고 인용할 수 있도록 도와주세요.
예시
"최고의 SEO 소프트웨어"라는 키워드에 최적화하는 대신 엔티티 기반 접근 방식이 정의합니다:
- 소프트웨어 엔티티로서의"Ranktracker".
- "키워드 찾기"를 기능 엔티티로 사용합니다.
- "백링크 검사기"를 도구 엔티티로 사용합니다.
그런 다음 사이트 전체에서 이러한 엔티티를 의미론적, 문맥적으로 서로 연결합니다.
엔티티 SEO의 작동 방식
엔티티 SEO는 세 가지 핵심 레이어를 연결합니다:
- 식별: 콘텐츠가 누구 또는 무엇에 관한 것인지 정의합니다(예: 사람, 제품, 회사).
- 명확성: 구조화된 데이터와 컨텍스트를 사용하여 어떤 특정 개체를 의미하는지를 명확히 합니다.
- 연결: 해당 엔티티를 사이트 내부 및 외부의 관련 엔티티에 연결합니다.
그런 다음 Google과 AI 시스템은 이러한 관계를 사용하여 의미, 신뢰도 및 관련성을 추론합니다.
엔티티 SEO를 구현하는 방법
1. 스키마 마크업을 일관되게 사용하세요.
조직, 사람, 제품, 문서, FAQ 페이지와 같은 구조화된 데이터를 추가하여 Google 및 AI 시스템이 엔티티를 이해하는 데 도움이 되도록 하세요.
각 스키마 유형이 정의합니다:
- 엔티티 유형
- 속성(이름, URL, 설명)
- 관계(같은As, 부모, 자식, 관련 대상)
2. 강력한 '회사 소개' 및 '엔티티 홈' 페이지 구축
브랜드, 제품, 서 비스, 사람 등 모든 주요 엔티티에는 전용 표준 '홈' 페이지가 있어야 합니다.
여기에서 검색 엔진은 이름, 역할 및 관계와 같은 사실적인 세부 정보를 확인합니다.
3. 외부 소스 링크
스키마 마크업에서 같은As 속성을 사용하여 다음과 같은 권위 있는 데이터베이스를 참조하세요:
- 위키데이터
- Crunchbase
- GitHub
- Google 비즈니스 프로필
이러한 링크는 엔티티 검증을 강화하고 모호성을 줄여줍니다.
4. 내부적으로 관련 엔티티 상호 연결
관련 엔터티 간에 논리적 내부 링크를 만듭니다. 예를 들어
"Ranktracker의 키워드 찾기는 SERP 검사기와 원활하게 작동하여 전체 상위 100개 결과를 분석합니다."
5. 키워드가 아닌 문맥에 맞게 최적화하기
사람들이 개체에 대해 이야기하는 방식을 반영하는 명확하고 설명적인 언어를 사용하세요. 키워드 채우기를 피하고 명확성, 관계, 의도에 집중하세요.
6. 지식창고 가시성 추적
Ranktracker의 SERP 검사기 및 지식 그래프 탐색기와 같은 도구를 사용하여 브랜드 또는 작성자가 엔티티 데이터베이스에 표시되는지 확인하세요.
엔티티 SEO 및 AI 검색
엔티티는 제너레이티브 AI 및 LLM 검색의 기초이기도 합니다.
AI 시스템은 콘텐츠를 요약하거나 인용할 때 키워드 밀도보다는 엔티티 인식과 관계에 의존합니다.
즉, 엔티티 SEO가 강력하면 그 가능성이 높아집니다:
- AI 생성 답변에 인용됨 (답변 엔진 최적화를 통해).
- Google의 AI 개요 및 Gemini 결과물에 참조되었습니다.
- AI 모델이 추론을 위해 사용하는지식 그래프에 포함됩니다.
엔티티 SEO와 키워드 SEO 비교
| 기능 | 키워드 SEO | 엔티티 SEO |
|---|---|---|
| 초점 | 키워드 및 구문 | 실제 개념과 관계 |
| 핵심 목표 | 검색어 순위 | 권위 있는 기관으로 인정받기 |
| 최적화 방법 | 키워드 타겟팅 | 스키마, 시맨틱 링크 및 컨텍스트 |
| 검색 모델 | 텍스트 매칭 | 의미 이해 |
| 주요 이점 | SERP 가시성 | 지식 그래프 포함 및 AI 인용 |
엔티티 최적화의 예
"랭크트래커"의 경우:
- 엔티티 유형: 조직
- 스키마: 로고, URL, 설명 및 소셜 링크가 있는
조직 - 동일 링크: 위키피디아, 링크드인, 트러스트파일럿
- 컨텍스트: "SEO 도구", "키워드 추적", "백링크 모니터링"에 연결됨
이 구조는 구글과 AI 시스템이 랭크트래커를 신뢰할 수 있고 권위 있는 SEO 플랫폼 엔티티로 연결하는 데 도움이 됩니다.
엔티티 SEO의 미래
엔티티 SEO는 엔티티 간의 관계가 관련성, 권위 및 AI 포함을 정의하는 시맨틱 최적화의 핵심 계층이 되고 있습니다.
향후 트렌드는 다음과 같습니다:
- 지식 그래프 조정 (시스템 전반에서 엔티티 정확성 보장).
- 기존 링크 지표를 대체하는엔티티 기반 순위 요소.
- 엔티티 관 계에 기반한AI 요약 가시성.
요약
엔티티 SEO는 키워드 타겟팅에서 의미 관리로 최적화를 전환합니다.
엔티티를 명확하게 정의하고 연결함으로써 콘텐츠를 기계가 읽을 수 있고 신뢰할 수 있으며 검색 엔진과 AI 모델이 웹을 해석하는 방식과 의미론적으로 일치하도록 만들 수 있습니다.
이는 SEO, AEO, GEO를 연결하는 가교이자 최신 검색 가시성의 토대입니다.
