エンティティSEOとは？

エンティティSEO

エンティティSEOとは？

エンティティSEOとは、ウェブサイトのコンテンツ、構造、データを、従来のキーワード文字列ではなく、人、組織、製品、イベント、概念などの識別可能な現実世界のオブジェクトであるエンティティを中心に最適化することです。

エンティティとは、明確で機械が認識できるアイデンティティを持つものです。
例えば

「ランクトラッカー」 →組織
「グーグル検索」 →製品
「E-E-A-T" →コンセプト
「フェリックス・ローズ＝コリンズ →人物

Google Gemini、GPT-4、Claude 3のような検索エンジンやAIモデルは、意味、関係、文脈を理解するためにエンティティに依存しています。

エンティティSEOは、あなたのコンテンツが人間にとって読みやすいだけでなく、機械にとっても理解しやすいことを保証し、検索エンジンとAIシステムがナレッジグラフ内であなたのブランドを正しく解釈し、関連付けるのを助けます。

なぜエンティティがSEOで重要なのか？

現代の検索は、もはやキーワードベースではなく、セマンティックで文脈的なものとなっています。ハミングバード、RankBrain、BERTのようなGoogleのアルゴリズムは、ユーザーが 入力したものだけでなく、ユーザーが意味するものを理解する方向にシフトしています。

エンティティは、構造化された意味を提供することで、これを可能にします。ウェブサイトがエンティティを明確に定義し、リンクすることで、そのようなことが可能になります：

E-E-A-Tシグナルを強化する。
トピックの関連性とオーソリティを向上させます。
LLMやナレッジグラフがあなたのコンテンツを識別し、引用するのを助けます。

例

最高のSEOソフトウェア」というキーワードに最適化するのではなく、エンティティベースのアプローチで定義します：

ソフトウェアの実体としての"Ranktracker"
機能エンティティとしての「キーワードファインダー」。
ツールのエンティティとして"Backlink Checker"。
そして、これらのエンティティをサイト全体で意味的かつ文脈的に結びつける。

エンティティSEOの仕組み

エンティティSEOは、3つのコアレイヤーを結びつけます：

識別：コンテンツが誰についてのものなのか、あるいは何についてのものなのかを定義する（例：人物、製品、会社）。
曖昧性の解消：構造化データとコンテキストを使用して、特定のエンティティの意味を明確にします。
接続：そのエンティティを、サイト内外の関連エンティティにリンクする。

GoogleとAIシステムは、これらの関係を利用して、意味、信頼、関連性を推測する。

エンティティSEOの実装方法

1.スキーママークアップを一貫して使用する

Organization（組織）、Person（個人）、Product（製品）、Article（記事）、FAQPage（よくある質問ページ）などの構造化データを追加して、GoogleとAIシステムがエンティティを理解できるようにする。
それぞれのスキーマタイプで定義する：

エンティティの種類
属性（名前、URL、説明）
関係（sameAs、親、子、relatedTo）

2.強力な "About "と "Entity Home "ページの構築

あなたが所有するすべての主要なエンティティ（ブランド、製品、サービス、個人）は、専用の正規の "ホームページ "を持つべきである。
検索エンジンはここで、名前、役割、関係などの事実の詳細を確認する。

3.外部ソースへのリンク

スキーママークアップでsameAsプロパティを使い、以下のような権威あるデータベースを参照する：

ウィキデータ
LinkedIn
クランチベース
ギットハブ
Googleビジネスプロフィール
これらのリンクは、エンティティの検証を強化し、曖昧さを減らします。

4.関連エンティティ間の内部リンク

関連するエンティティ間に論理的な内部リンクを作成する。例えば

"RanktrackerのKeyword Finderは、SERP Checkerとシームレスに連携し、トップ100の全結果を分析します。"

5.キーワードではなく、文脈に最適化する

人間がエンティティについてどのように話すかを反映した、明確で説明的な言葉を使う。キーワードの詰め込みは避け、明確さ、関係性、意図に重点を置く。

6.ナレッジグラフの可視性を追跡する

RanktrackerのSERP Checkerや Knowledge Graph explorersのようなツールを使って、あなたのブランドや著者がエンティティデータベースに表示されているかどうかを確認する。

エンティティSEOとAI検索

エンティティは、生成的AIとLLM検索の基礎でもある。
AIシステムがコンテンツを要約したり引用したりする際には、キーワードの密度よりもエンティティの認識と関係に依存する。
つまり、強力なエンティティSEOは、検索される可能性を高めるのだ：

AIが生成した回答に引用されています（Answer Engine Optimization経由）。
GoogleのAI概要やGeminiのアウトプットで参照されています。
AIモデルが推論に使用するナレッジグラフに含まれる。

エンティティSEOとキーワードSEOの比較

特徴	キーワードSEO	エンティティSEO
フォーカス	キーワードとフレーズ	現実世界の概念と関係
コアゴール	検索キーワードでの上位表示	権威ある存在として認識される
最適化手法	キーワードターゲティング	スキーマ、セマンティックリンク、コンテキスト
検索モデル	テキストマッチング	意味の理解
主なメリット	SERPの可視性	ナレッジグラフへの掲載とAIによる引用

エンティティ最適化の例

Ranktracker」の場合：

エンティティタイプ組織
スキーマ：ロゴ、URL、説明、ソーシャルリンクを持つ組織
同じリンク：ウィキペディア、リンクトイン、トラストパイロット
コンテキスト"SEOツール"、"キーワードトラッキング"、"バックリンクモニタリング "にリンクされている。

この構造により、GoogleとAIシステムはRanktrackerを信頼できる権威あるSEOプラットフォームのエンティティとして結びつけることができます。

エンティティSEOの未来

エンティティSEOは、エンティティ間の関係性が関連性、権威性、AIの取り込みを定義する、セマンティック最適化の中核レイヤーになりつつある。
今後のトレンドは以下の通りです：

ナレッジグラフの調整（システム間でのエンティティの正確性の確保）。
従来のリンク指標に代わるエンティティベースのランキング要素。
エンティティの関係によって駆動されるAI要約の可視性。

要約

エンティティSEOは、最適化をキーワードターゲティングから意味管理に変える。
エンティティを明確に定義し接続することで、コンテンツを機械可読性、信頼性、そして検索エンジンとAIモデルの両方がウェブを解釈する方法とセマンティックに一致させることができます。
これは、SEO、AEO、GEOの架け橋であり、現代の検索ビジビリティの基盤である。

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