音声検索とは？
音声検索は、自動音声認識（ASR）技術を利用して話し言葉をテキストクエリに変換する検索エンジン、ウェブサイト、またはアプリを通じて行われる検索の一種である。クエリを入力する代わりに、ユーザーはデバイスに向かって話すだけで、デバイスが音声を処理し、関連する検索結果を返します。
主な特徴
- 音声認識：話し言葉をテキストに変換。
- 自然言語処理：ユーザーの意図を理解し、解釈する。
- デバイスとの統合：スマートフォン、スマートスピーカー、Google Assistant、Amazon Alexa、Apple Siri、Microsoft Cortanaなどのバーチャルアシスタントで一般的に使用されている。
音声検索プラットフォームの例：
- グーグル音声検索
- アマゾン・エコー（アレクサ）
- アップルSiri
- マイクロソフト・コルタナ
音声検索 の重要性
音声検索はその利便性と効率性から、ますます重要性を増している。グーグルによると、世界のオンライン人口の約27％がモバイル端末で音声検索を利用している。
音声検索の利点：
- スピード：音声クエリは通常、タイピングよりも速い。
- 利便性：ハンズフリーで外出先からでも検索が可能。
- アクセシビリティ：身体の不自由な方、技術的リテラシーの低い方を支援します。
SEOへの影響
音声検索は、人々がクエリを作成する方法を変えることによって、現代のSEOに影響を与えます。短い、キーワードベースのクエリの代わりに、ユーザーはしばしば長い、会話的なフレーズを使用します。この変化により、企業はこれらの自然言語クエリに最適化するためにSEO戦略を適応させる必要があります。
音声検索のためのSEOベストプラクティス
1.自然言語に焦点を当てる：
会話フレーズとロングテールキーワード用にコンテンツを最適化する。音声検索は、多くの場合、人々が自然に話す方法に似ています。
2.ローカル検索に最適化する：
多くの音声検索は、近くの企業やサービスを探すなど、ローカルな性質を持っています。正確なビジネスリスティングやローカライズされたコンテンツなど、ローカルSEOをしっかりと行いましょう。
3.構造化データを使用する：
スキーママークアップを導入することで、検索エンジンがコンテンツの文脈を理解しやすくなり、音声検索結果に表示される可能性が高まります。
4.質問に直接答える：
音声検索は多くの場合、質問を伴います。あなたの業界に関連する一般的な質問に対して、明確で直接的な回答を提供できるようにコンテンツを構成しましょう。
5.ページスピードの向上：
特に音声検索を利用する可能性が高いモバイルユーザーにとって、読み込みの速いページは良いユーザー体験を提供するために非常に重要です。
6.FAQページを作成する：
FAQページは、自然言語フォーマットで一般的な質問に対応できるため、音声検索結果で取り上げられる可能性が高くなります。
結論
音声検索は、ユーザーが検索エンジンとやりとりする方法に革命をもたらし、会話型の自然言語最適化の必要性を強調しています。このような変化に対応することで、企業はオンラインでの認知度を高め、より良いユーザー体験を提供することができ、検索エンジン最適化の進化を先取りすることができます。
