Как търсенето с изкуствен интелект променя начина, по който се откриват местните фирми

Въведение

Как търсенето с изкуствен интелект променя откриването на местни фирми

Преди няколко години човек, който търсеше водопроводчик, би въвел в Google „водопроводчик близо до мен“, би прегледал картата, би прочел няколко отзива и би се обадил на един от първите резултати. Това все още се случва, но все повече хора пропускат изцяло резултатите от търсенето и вместо това се обръщат към инструмент с изкуствен интелект. Те въвеждат или задават въпрос на ChatGPT, AI Overview на Google или друг асистент с изкуствен интелект и получават препоръка, вместо списък с линкове, които да разгледат.

За местните бизнеси тази промяна е по-важна, отколкото повечето от тях осъзнават. Доброто класиране в традиционното търсене не означава автоматично, че ще се появите в отговорите, генерирани от изкуствен интелект, а сигналите, които определят препоръките на изкуствения интелект, не са идентични с тези, които определят класирането в Google.

Какво всъщност се променя

Проучване на BrightLocal показва, че изкуственият интелект вече е четвъртият най-разпространен начин, по който потребителите започват локално търсене – след Google Search, Google Maps и социалните медии, но пред Yelp и други специализирани платформи за отзиви. Повече от един на всеки пет потребители споделя, че използва изкуствен интелект, за да намери или получи препоръка за местен бизнес. Сред по-младите демографски групи делът е по-висок.

Какво означава това на практика: ако някой попита ChatGPT за „най-добрия тайландски ресторант близо до центъра на Остин“, отговорът, който получава, не идва от данните за местоположението на този потребител или от спонсорирана реклама. Той идва от източниците, които изкуственият интелект е събрал за местните тайландски ресторанти в Остин, претеглени според честотата на споменаване, качеството на рецензиите и последователността на информацията за всеки бизнес в интернет.

Бизнес, който има отлични рецензии в Google, но оскъдна или непоследователна информация в други директории, сайтове за рецензии и местни медии, може да се представя добре в традиционното локално търсене, но зле в препоръките, генерирани от изкуствен интелект. Възможно е и обратното: бизнес, който е бил представян в местните медии, споменаван в блогове за храна и цитиран в множество платформи за рецензии, може да бъде препоръчван от изкуствения интелект повече, отколкото би предсказало неговото класиране в Google.

Защо препоръките на изкуствения интелект работят по различен начин от класирането при търсене

Традиционното локално SEO се основава на относително предсказуем набор от сигнали: оптимизация на профила в Google Business, близост, брой и оценка на ревютата, цитирания и авторитет на уебсайта. Тези сигнали показват на Google кои резултати да покаже за дадена локална търсеща заявка.

AI асистентите не работят по същия начин. Те черпят информация от по-широк набор от източници и претеглят факторите по различен начин. Бизнесите, които обикновено се появяват в препоръките на ИИ, са тези, които се споменават често и последователно в много различни видове източници. Зъболекар, споменат на уебсайта на местната търговска камара, цитиран в местна новинарска статия, рецензиран на множество платформи и описан последователно с едно и също име, адрес и телефонен номер във всички тях, е по-вероятно да се появи в отговор на ИИ, отколкото такъв, чиято информация варира или чието присъствие е ограничено до профил в Google Business Profile.

Ето защо концепцията за видимост при търсене чрез ИИ се наложи като отделен аспект, който трябва да се измерва и управлява, различен от традиционното проследяване на класирането. Инструменти като Lighthouse Local запълват точно тази празнина, като помагат на местните фирми да разберат как и дали се появяват в препоръките, генерирани от ИИ, в платформи като ChatGPT и Google AI, както и какво стимулира или ограничава тази видимост.

На какво трябва да обърнат внимание местните фирми

Практическите последствия за собствениците на местни фирми и агенциите, които ги управляват, не са толкова сложни, колкото може да изглеждат.

Последователността на бизнес информацията е по-важна от всякога. Последователността на NAP (име, адрес, телефон) винаги е била важна за локалното SEO, но в контекста на изкуствения интелект тя е още по-важна, защото непоследователната информация обърква моделите на изкуствения интелект относно това коя версия на данните за бизнеса да цитират. Бизнес, който има различни телефонни номера, посочени в различни директории, е по-труден за точно представяне от изкуствения интелект.

Отзивите са богати на сигнали. Системите за изкуствен интелект се обучават въз основа на публично достъпен текст, а отзивите са сред най-изобилните и описателни текстове, налични за местните фирми. Фирма с много подробни отзиви, описващи конкретни услуги, квартали и типове клиенти, предоставя на инструментите за изкуствен интелект богат материал, от който да черпят при формулирането на препоръки.

Споменаванията в местните медии и регионалните издания имат тежест. Когато местен ресторант бъде отразен в алтернативния седмичник на града или изпълнител бъде цитиран в местна новина, тези цитати стават част от информационната екосистема, върху която се обучават системите за изкуствен интелект и от която черпят информация. Това е област, в която традиционните ПР и местният маркетинг на съдържание се пресичат директно с видимостта при търсене чрез изкуствен интелект.

Структурираните данни на уебсайта на бизнеса помагат. Маркирането по Schema, което ясно идентифицира типа на бизнеса, местоположението, работното време, услугите и обслужваната зона, предоставя на системите за изкуствен интелект чиста, анализируема информация, с която да работят.

Какво означава това за SEO агенциите, които работят с местни клиенти

Разговорът се е променил. Клиенти, които преди питаха само за класирането си в Google Maps, сега питат защо даден конкурент е бил споменат от ChatGPT, а те – не. Някои откриват, че оптимизираният им профил в Google Business Profile съществува, но почти няма присъствие в други части на уеб, от които изкуственият интелект черпи информация.

За агенциите това създава както предизвикателство, така и възможност. Предизвикателството е, че измерването на видимостта в изкуствения интелект изисква различни инструменти от традиционното проследяване на класирането. Стандартното проследяване на позициите няма да ви покаже дали клиентът ви се препоръчва, когато някой попита чатбот с изкуствен интелект за конкретен тип бизнес в района му.

Възможността се състои в това, че повечето местни фирми все още не мислят за това систематично, а агенциите, които помагат на клиентите си да изградят по-широка мрежа от цитирания и споменавания, подкрепяща видимостта в изкуствения интелект, ще предоставят нещо наистина ценно, изпреварвайки пазара, вместо да се опитват да го настигнат.

Практическата отправна точка

Най-полезната първа стъпка за всеки местен бизнес или агенция, която обмисля издирването чрез изкуствен интелект, е да проведе няколко тестови запитвания. Помолете ChatGPT или изкуствения интелект на Google да препоръча конкретни видове бизнеси във вашия целеви район и вижте дали вие или вашите клиенти се появявате. Ако не се появявате, това е информация. Ако се появявате, вижте кои източници цитира изкуственият интелект за своята препоръка. Тези източници ви показват кои части от вашата информационна екосистема функционират.

Поведението на търсенето с изкуствен интелект все още се развива, а сигналите, които имат най-голямо значение, ще се променят с актуализирането на основните модели. Но бизнесите, които разполагат с последователна и богата информация от много релевантни източници, са именно тези, които в момента се появяват в препоръките на изкуствения интелект. Изграждането на тази основа е устойчива стратегия, независимо от това как се променят конкретните механизми.

Едно нещо, което си заслужава да се следи с развитието на тази област: източниците, които системите с изкуствен интелект цитират при изготвянето на локални препоръки, не са статични. С актуализирането на моделите на изкуствения интелект и промяната на информационния пейзаж около даден бизнес, видимостта може да се промени, без бизнесът да прави нищо. Това прави периодичното наблюдение по-полезно от еднократния одит и превръща разбирането на източниците, които стоят зад препоръките на изкуствения интелект, в динамична задача, а не в нещо, което се проверява само веднъж.