Как системите за отговори, базирани на изкуствен интелект, решават кои марки да споменат

Въведение

Попитайте Gemini кои инструменти са водещи във вашата категория и той ще ви даде кратък списък. Вашата марка или е в него, или не е.

Този отговор вече е първото нещо, което виждат много купувачи. AI Overviews на Google се показват над органичните резултати, а инструментът за проследяване на позициите, който ви показва на второ място, не казва нищо за това дали в полето над първото място изобщо сте споменати.

Повечето компании нямат представа как стоят нещата. Добрата новина е, че Google е публикувала повече информация за това как работят тези системи, отколкото повечето хора осъзнават, а механизмите са по-малко загадъчни, отколкото предполага маркетинговата реторика.

Ключови изводи

Google заявява, че няма специални изисквания за появяване в AI Overviews или AI Mode. Прилагат се същите системи за класиране и качество.

Няма специфичен за изкуствения интелект маркап, който да се добавя. Google казва, че llms.txt, разделянето на съдържанието на части и специалната схема не се използват от Търсенето.

Двете собствени AI интерфейса на Google могат да се различават, тъй като AI Mode и AI Overviews могат да използват различни модели и техники.

Нито един инструмент на трета страна не вижда вътрешните сигнали на Google. Инструментите измерват резултатите, което е нещо различно, но все пак полезно.

Проследяването на класирането и проследяването на отговорите измерват различни резултати, а сега ви трябват и двете.

Какво всъщност определя дали ще бъдете споменати

Започнете с най-малко впечатляващия факт. В документацията за функциите на изкуствения интелект на Google се посочва, че няма допълнителни изисквания за появяване в „AI Overviews“ или „AI Mode“, нито са необходими други специални оптимизации.

За да отговаря на изискванията като подкрепяща връзка, дадена страница трябва да отговаря на същите критерии като всеки друг резултат от търсенето. Тя трябва да може да бъде индексирана, да връща успешен отговор и да съдържа индексируемо съдържание.

Насоките на Google за изкуствения интелект се основават на същите основни принципи, които компанията прокарва от години. Уникално и наистина полезно съдържание, добро преживяване на страницата, структурирани данни, които съответстват на това, което действително се вижда на страницата.

Една подробност заблуждава хората. Контролите за предварителен преглед, включително nosnippet, data-nosnippet, max-snippet и noindex, ограничават начина, по който съдържанието ви може да бъде представяно в AI формати, така че една ограничителна настройка, направена преди години, може тихо да ви изключи сега.

За какво, според Google, можете да спрете да се тревожите

Тази част спестява много излишни усилия. Ръководството на Google за оптимизация за генеративния ИИ е необичайно откровено относно тактиките, които не дават никакъв резултат.

Няма специален маркиращ код от schema.org за AI функции. Структурираните данни си заслужават да се използват за богати резултати, но не са изискване за генеративно AI търсене.

Файловете llms.txt се игнорират от Google Search. В ръководството се отбелязва, че създаването на такъв файл нито ще навреди, нито ще помогне на видимостта в Google, въпреки че други системи може да ги използват.

Не е необходимо и разделянето на съдържанието на малки фрагменти, нито пренаписването на страниците на някакъв въображаем диалект, подходящ за ИИ. Google твърди, че системите му се справят отлично със страници с различни теми и разбират синонимите напълно.

Проблемът с измерването, който никой не е решил

Тук нещата стават неудобни. Можете да следвате всяка точка от тези указания и все пак да нямате представа дали е проработило.

Search Console вече включва отчет за функциите на генеративния ИИ, което помага. Но той ви дава информация за трафика и импресиите, а не за това дали в даден отговор е спомената вашата марка, дали вместо това е посочен конкурент или дали е цитиран сайт за ревюта, към който никога не сте допринасяли.

Именно тази празнина е причината за съществуването на нова категория инструменти. Инструментът за проследяване на видимостта Gemini на Citenzo изпълнява по график заявки, отразяващи намеренията на купувачите, чрез Gemini, записва дали вашата марка е спомената и оценява вашия дял в разговора спрямо конкурентите, които търсачката действително споменава.

Подробностите относно методологията са по-важни от самия дашборд. Тъй като тези отговори варират при различните тестове, всяка заявка се изпълнява многократно, а оценката се изчислява като медиана – което е разликата между тенденция и екранна снимка.

Той също така изброява източниците, от които е извлечен отговорът, като маркира страници, на които се появява конкурент, а вие – не. Покритието обхваща шест търсачки, а има и безплатна проверка, която работи без акаунт, ако искате да получите базова линия, преди да се ангажирате.

Какво могат и какво не могат да видят тези инструменти

Това заслужава да се каже ясно, защото тази категория привлича преувеличени твърдения. Самият наръчник на Google предупреждава читателите да се пазят от инструменти на трети страни, които обещават успех в класирането или твърдят, че използват вътрешни показатели на Google, и заявява, че никой инструмент на трета страна няма достъп до вътрешните му системи за класиране или изкуствен интелект.

Това предупреждение е правилно и си заслужава да се има предвид. То обаче не прави измерването на резултатите безполезно.

Разликата е между входящите данни и резултатите. Никой извън Google не може да види тежестта, която стои зад даден отговор, но всеки може да наблюдава какво казва отговорът, кои марки е посочил и кои URL адреси е цитирал.

Това е по-близо до анкета, отколкото до класация. Вие вземате многократни проби от поведението, за да оцените една честота, поради което размерът на извадката, честотата на повторението и медианата, а не единичното отчитане, са нещата, които трябва да проучите във всеки инструмент, който оценявате.

Защо един резултат не е достатъчен

В документацията на Google се отбелязва, че AI Mode и AI Overviews могат да използват различни модели и техники, така че отговорите и линковете, които показват, ще варират.

Това е поразително признание. Две платформи на Google, отговарящи на един и същ въпрос, могат да посочат различни марки в един и същи ден.

Добавете ChatGPT, Claude, Perplexity и Grok и картината се раздробява още повече. Дадена марка може да бъде препоръката по подразбиране при един асистент и да липсва при друг, което прави една обща цифра по-малко полезна от разбивката по отделни системи.

Какво всъщност да включим в таблото за управление

Честотата на споменаване е основният показател. Колко често търсачката ви споменава в рамките на фиксиран набор от въпроси на купувачите, изразена като процент от търсенията, а не като „да“ или „не“.

Делът на гласа е този, който променя поведението вътрешно. Да знаете, че се появявате в три от десет отговора, е по-малко важно, отколкото да знаете кой конкурент заема останалите седем.

Цитираните източници са най-полезната област и тази, която повечето инструменти пропускат. Списъкът с URL адреси, на които се основава даден отговор, превръща резултата в списък със задачи.

Струва си да се проследява настроението, но не трябва да му се придава голямо значение. Начинът, по който търсачката ви представя, отразява това, което е извадила на преден план през съответната седмица, така че третирайте спада като повод за разследване, а не като окончателен присъда.

Превръщане на разликата в действие

Само по себе си измерването не променя нищо. Смисълът да се види кои източници е цитирал даден отговор е, че тези страници се превръщат в списък с цели.

Ако Gemini продължава да основава отговора си на сравнителен обзор, тема във форум и директория с рецензии, а вашият конкурент присъства и в трите, това не е проблем със съдържанието на вашия сайт. Това е липса на присъствие в местата, които моделът чете.

Натам се насочват нововъзникващите инструменти за запълване на пропуските в цитирането и си заслужава да ги разгледате внимателно, точно както бихте направили с всяка друга услуга за позициониране.

Честната версия на тази работа не е бляскава. Публикувайте точна и актуална информация за вашия продукт на страници на трети страни, които вече се класират по въпросите във вашата категория, а след това продължавайте да следите дали отговорите се променят.

Разумен начин да започнете

Определете изходната точка, преди да купите каквото и да е. Задайте ръчно същите десет въпроса на купувачите на двама или трима асистенти и запишете това, което виждате.

След това повторете това една седмица по-късно. Ако отговорите са се променили, без да сте направили нищо, сте научили нещо важно за това колко нестабилно е това измерване.

Едва тогава обмислете автоматизирането на процеса. Цените на инструментите в тази категория започват от около 29 долара на месец за седмични проверки, като по-високите нива включват ежедневно проследяване и по-големи библиотеки с подсказки, така че разходите за пробен период са ниски в сравнение с цената на предположенията.

И поддържайте реалистичен обхват. Това е показател за видимост, а не модел за атрибуция, и няма да ви каже каква е била стойността на всичко това в процеса на продажбите.

Заключение

AI системите за отговори не използват таен паралелен алгоритъм, който награждава нов набор от трикове. Google ясно заяви, че основните принципи все още определят допустимостта.

Това, което наистина се е променило, е резултатът, за който се състезавате. Класирането вече не е същото като споменаването, а само едно от двете е видимо в съществуващите ви отчети.

Измервайте отговора, а не само позицията. След това третирайте цитираните източници като действителния списък с работа.

Често задавани въпроси

Трябва ли ми специален маркер или файл llms.txt, за да се появя в AI Overviews?

Не. Google заявява, че не се изисква специална маркировка по schema.org за функциите на генеративния ИИ и че Google Search игнорира файловете llms.txt, така че създаването на такъв файл нито ще помогне, нито ще навреди на видимостта ви там. Други системи извън Google може да използват такива файлове.

Може ли някой инструмент да види как изкуственият интелект на Google класира съдържанието?

Не. В собствените указания на Google се посочва, че нито един инструмент на трета страна няма достъп до вътрешните системи за класиране или изкуствен интелект на компанията. Това, което инструментите могат да правят, е да наблюдават резултатите, т.е. кои марки и източници се появяват в отговорите, което е по-скоро измерване на резултатите, отколкото на алгоритъма.

Защо различните AI асистенти дават различни отговори за една и съща марка?

Защото използват различни модели, различни методи за извличане на информация и различни набори от източници. Самият Google отбелязва, че „AI Mode“ и „AI Overviews“ могат да използват различни модели и техники, така че дори две страници на Google могат да дадат различни отговори и връзки.

Колко често трябва да се проверява видимостта?

Достатъчно често, за да се разграничи сигналът от шума. Тези отговори варират при различните проверки, така че еднократната проверка е по-скоро анекдот, отколкото измерване, и всеки инструмент, който си заслужава да се използва, трябва да изпълнява всяка заявка няколко пъти и да отчита средна стойност, а не единичен резултат.