Проведохме тест на 515 фирми от Маями в търсачката с изкуствен интелект. 99,6 % от тях не се появиха в резултатите.

Въведение

Проучване сред 515 фирми от окръзите Маями-Дейд и Броуърд установи, че 99,6% от тях не са били споменати по никакъв начин в тестваните отговори с препоръки, генерирани от изкуствен интелект.

Проучване сред 515 фирми в окръзите Маями-Дейд и Броуърд установи, че традиционната видимост в Google не гарантира включване в препоръките, генерирани от изкуствен интелект. Допълнителни изследвания установиха значителни различия във видимостта при изкуствения интелект в зависимост от моделите, формулировката на заявките, системите за извличане на информация и потребителските продукти, базирани на изкуствен интелект.

Основни заключения

Основното проучване обхвана 298 предприятия в областта на здравеопазването, 120 юридически фирми и 97 агенции за недвижими имоти, като бяха използвани търсения за търговски препоръки в ChatGPT, Claude и Gemini.

99,6% от тестваните фирми не са получили нито едно истинско споменаване в отговорите с препоръки, генерирани от ИИ.

Традиционната видимост в Google не гарантира видимост в препоръките на ИИ. Дадена фирма може да е утвърдена, да има отлични отзиви и да е видима при традиционно търсене, но въпреки това да отсъства от препоръките, генерирани от ИИ, за своята категория и местоположение.

Отделно проучване на 360 отговора от API на базови модели установи три повтарящи се модела в нововъзникващите категории на B2B услуги: отказ на категория, заместване на категория и непроверими имена на доставчици. AI продуктите, насочени към потребителите, с възможности за извличане на информация или достъп до уеб, по-често посочваха реални доставчици, но препоръчаните от тях доставчици показваха значителна фрагментация между различните продукти.

Комбинираното проучване показва, че видимостта в ИИ не представлява единна универсална класация. Дали даден бизнес ще се появи, може да варира в зависимост от модела на ИИ, версията на модела, формулировката на заявката, продукта, архитектурата на извличане на информация и количеството независимо достъпна информация за бизнеса или категорията.

Това проучване беше проведено от AEOGeoAI – агенция за оптимизация на търсенето с изкуствен интелект, базирана в Маями, която изследва как фирмите се откриват, препоръчват и цитират от системите за търсене с изкуствен интелект.

Проучването накратко

Изследване	Извадка	Основни заключения
Проучване за видимостта на изкуствения интелект в Маями	515 предприятия от окръзите Маями-Дейд и Броуърд	99,6% не са получили нито едно истинско цитиране в тестваните отговори на препоръките
Подгрупа „Недвижими имоти“	97 фирми	Related Group се появява в 97,9% от тестваните препоръки
Подгрупа „Правни услуги“	120 фирми	Нито една от тестваните фирми не е получила истинско цитиране
Проучване на API модела	360 отговора от Claude, gpt-4o-mini, Gemini	Откази, замяна на категории и непроверими имена на доставчици се повтаряха в нововъзникващите B2B категории
Сравнение на потребителски ИИ	ChatGPT, Perplexity, Claude.ai и Gemini web	Значителна фрагментация; нито един доставчик не се появява във всичките четири продукта

Проблемът: Традиционната видимост не гарантира видимост в ИИ

Даден бизнес може да е утвърден, да има отлични отзиви и да е видим в традиционното търсене в Google, но въпреки това да отсъства от генерираните от ИИ препоръки за своята категория и местоположение.

В това проучване „липсва“ има конкретно значение. Това не означава, че моделът с изкуствен интелект няма информация за бизнеса. Означава, че бизнесът не е получил истинско споменаване или препоръка в конкретните тествани търсения с търговска насоченост.

Това разграничение е важно. Когато клиент попита ChatGPT или Gemini за препоръка за местен бизнес, класирането ви в Google не гарантира, че ще се появите в отговора. Ако не се появите в препоръката на изкуствения интелект, този клиент няма да ви види чрез това конкретно търсене – независимо от видимостта ви в традиционното търсене.

Проучването „515-Business Miami“

Пример

• Здравеопазване: 298 фирми
• Правни услуги: 120 фирми
• Недвижими имоти: 97 фирми
• Общо: 515 фирми

Формат на заявката

Всяко търсене следваше модела: „най-добър [специалност] в [град]“

Например: „най-добър адвокат по дела за телесни повреди в Маями“, „най-добър ортодонт в Маями“, „най-добър агент по недвижими имоти в Маями“.

Тествани модели

• ChatGPT - gpt-4o-mini
• Claude – Haiku 4.5
• Gemini – 2.5 Flash Lite

Методология

Всяко търсене беше изпълнено три пъти за всеки модел, за да се провери последователността.

99,6% не съдържаха нито едно автентично цитиране в тестваните отговори с препоръки

Резултати

99,6% от 515-те фирми не получиха нито едно автентично споменаване от ИИ в тестваните отговори с препоръки.

Разбивка по сектори:

Здравеопазване (298 предприятия):

• 297 фирми не са получили истинско предупреждение (99,7%)
• 1 фирма е получила цитиране

Правни услуги (120 фирми):

• 120 фирми не са получили истинска санкция (100%)
• 0 фирми са получили цитати

Недвижими имоти (97 предприятия):

• 96 фирми не са получили валидно предупреждение (98,9 %)
• 1 предприятие е получило предупреждение
• Related Group (голям институционален строителен предприемач в областта на недвижимите имоти) се появи в 97,9% от проверените отговори с препоръки за недвижими имоти

Обща тенденция за всички модели:

• Нито една фирма не е била цитирана от всичките три тествани модела
• От общо 515 предприятия 99,4% са били споменати в поне един отговор на модела в контекст, свързан с категорията, но никога не са били посочени като тестваното предприятие
• Когато моделите даваха отговор, те преобладаващо препоръчваха големи институции (болнични системи, адвокатски кантори от AmLaw, мега-разработчици) вместо сравними независими фирми

Какво показва това проучване – и какво не показва

Проучването показва:

• Традиционната видимост в Google не гарантира видимост в препоръките на изкуствения интелект
• Независимите фирми рядко бяха споменавани в тестваните търсения за търговски обекти
• Някои големи институции се появяваха многократно
• Резултатите от препоръките на ИИ варираха в различните категории и системи

Проучването не показва:

• AI системите нямат познания за фирмите
• Традиционните SEO сигнали нямат влияние
• Че всички търсения чрез ИИ дават един и същ резултат
• Че всеки местен бизнес липсва във всяка система с изкуствен интелект
• Че едно проучване може да установи универсални фактори за класиране от ИИ

Второто проучване: Защо системите за изкуствен интелект не са единодушни

Изследователски въпрос

Идентифицират ли базовите LLM API-та надеждно реалните доставчици в нововъзникващите търговски категории?

Набор от данни

40 заявки × 3 модела × 3 повторения = 360 отговора от API на базовите модели

Тествани категории

• Нововъзникващи B2B услуги (агенции за изкуствен интелект, съществуващи от по-малко от 2 години)
• Утвърдени търговски категории (адвокатски кантори, маркетингови агенции)
• Информационни запитвания (как работи изкуственият интелект, какво е AEO)
• Калибриране на съседни категории (Web3 маркетинг, гласови агенти с изкуствен интелект, ESG консултации)
• Търсения по ключови фрази (кратки запитвания на купувачи)

Три повтарящи се модела на отговори

Отказ по категория

Моделът отказва да посочи конкретни доставчици и вместо това предоставя обща информация за категорията.

Заместване на категория

Моделът посочва сходни инструменти, консултантски фирми или услуги, вместо доставчици от исканата категория. Например, когато бъде попитан за агенции за търсене с изкуствен интелект, моделът препоръчва вместо това PR фирми или маркетингови консултантски фирми.

Непроверими имена на доставчици

Моделът генерира имена на доставчици, които звучат правдоподобно, но не могат да бъдат проверени като реални фирми.

Сравнение на потребителски продукти с изкуствен интелект

Тествахме едни и същи запитвания, отразяващи намеренията на купувачите, в четири ИИ продукта, насочени към потребителите: ChatGPT, Perplexity, Claude.ai и Gemini web.

Ключово заключение: Продуктите с изкуствен интелект, предназначени за потребители, с възможности за извличане на информация или достъп до уеб, по-често посочваха реални доставчици за едни и същи заявки, но показваха значителна фрагментация.

Няма доставчик, който да е бил посочен от всичките четири продукта. Наборите от посочените доставчици показваха минимално припокриване между продуктите.

Разлика в цитирането на URL адреси: Цитирането на URL адреси практически липсваше в отговорите на базовите API (357 от 360 не съдържаха външни URL адреси), докато потребителските продукти цитираха източници и посочваха имената на реални фирми. Това подчертава една фундаментална разлика: един модел може да генерира отговор въз основа на научените параметри, без да извлича или показва URL адрес на източника, докато продукт с възможност за търсене може да извлича актуални уеб източници и да ги показва на потребителя.

Какво показва комбинираното проучване

Видимостта на ИИ не е единична класация, която може да се изведе от традиционната ефективност на търсенето.

1. Видимостта на ИИ зависи от формулировката на заявката. Дадена фирма може да се появи при една формулировка на заявката и да отсъства при друга.
2. Видимостта на ИИ зависи от модела. Различните модели (Claude, GPT и Gemini) дават различни отговори на еднакви запитвания.
3. Видимостта на ИИ зависи от продукта. Уебсайтовете ChatGPT, Perplexity, Claude.ai и Gemini препоръчват различни доставчици за една и съща категория и местоположение.
4. Видимостта на ИИ се влияе от архитектурата на извличането на информация. API-та на базовите модели отговарят въз основа на научените параметри; потребителските продукти с достъп до уеб извличат и цитират източници.
5. Зрелостта на категорията може да повлияе на това колко надеждно моделите идентифицират доставчиците. Нововъзникващите категории (създадени преди по-малко от 2 години) доведоха до повече откази по категории, замествания и непроверими имена на доставчици в базовите модели. Утвърдените категории доведоха до по-надеждно назоваване на специалистите.
6. Наличието нанезависима документация може да повлияе на това дали даден бизнес може да бъде намерен и препоръчан. Бизнес с силно традиционно SEO, но с минимални доказателства за съществуването му от трети страни, може да остане изключен от препоръките на ИИ.

Определения за яснота

В настоящата статия„видимост на ИИ“ означава дали дадена фирма е спомената, препоръчана или цитирана в отговор на определено запитване, генерирано от ИИ.

„Истинско цитиране“ означава отговор, който идентифицира тестваната фирма като подходящ доставчик, а не просто я споменава между другото.

API на базовия модел се отнася до модел, достъпен чрез API, без същия слой за извличане от уеб и показване на източника, насочен към потребителите, който се използва от продукти като Perplexity или уеб-версиите на ChatGPT.

„Отговор, свързан с категорията“ се отнася до отговор, който обсъжда категорията или отрасъла на бизнеса и посочва конкуренти, но не споменава тествания бизнес.

Какво трябва да търси една фирма в един консултант по оптимизация на търсенето с изкуствен интелект?

Един надежден консултант трябва да може да:

1. Да установи базова линия

Да тества реалните търговски запитвания, преди да даде препоръки.

2. Идентифицира системите, които се измерват

Да посочи точно кои модели и потребителски продукти, базирани на изкуствен интелект, са били тествани.

3. Да документира набора от заявки

Бизнесът трябва да знае дали тестването е обхванало:

• Заявки от типа „най-добрата [услуга] в [град]“
• Заявки от типа „най-добър [доставчик] близо до мен“
• заявки, специфични за категория
• заявки под формата на въпроси

4. Идентифицирайте конкурентния набор

Кой се препоръчва вместо него? Кои институции или категории се появяват, когато тестваната компания не се появява?

5. Разграничете различните видове видимост

Една фирма може да бъде:

• споменати (случайно включени в текста)
• препоръчани (посочени като предложен доставчик)
• свързани (посочени с URL)
• цитирани като източник (посочени като авторитет)

Това не са идентични резултати.

6. Повторете теста с течение на времето

Системите за изкуствен интелект се променят. Еднократният резултат е моментна снимка.

Целта на измерването не е да се създаде постоянна универсална класация. Тя е да се установи какво връща дадена система за изкуствен интелект при определено запитване в определен момент във времето.

Проучването, обхващащо 515 бизнеса, използва този подход за директно измерване: конкретни търговски запитвания, множество модели, многократни тестове и определен метод за разграничаване на истинските бизнес цитати от случайни или двусмислени споменавания.

Какво могат да направят фирмите

Първо измерете

Тествайте реални заявки в различни системи, преди да инвестирате в оптимизация.

Създайте независими доказателства

Създайте точна и авторитетна информация за бизнеса извън собствения му уебсайт. Уверете се, че бизнесът е представен на надеждни платформи на трети страни, в проверени директории и в независимо редакционно съдържание.

Подобрете структурираната информация

Уверете се, че важната информация за бизнеса е ясна и че може да се чете от машини. Правилната схема на маркиране, проверената информация за бизнеса и последователните данни за обектите във всички източници подобряват възможността за извличане на информация.

Следете промените

Повтаряйте тестовете при промени в моделите, продуктите и системите за извличане. Поведението на препоръките, базирани на изкуствен интелект, не е статично.

Избягвайте предположенията, основани на една-единствена платформа

Видимостта в ChatGPT не означава непременно видимост в Perplexity, Gemini или Google AI Overviews. Всяка система извлича информация по различен начин и препоръчва различни доставчици.

Заключение

Традиционният бизнес успех – силни позиции в Google, високи оценки в ревютата, утвърдена репутация – не гарантира видимост в препоръките, генерирани от изкуствен интелект.

Изследването показва, че зрелостта на категорията, поведението на модела, формулировката на заявката, архитектурата на извличането и количеството налична независима информация за даден бизнес могат да повлияят на това дали този бизнес ще се появи в препоръка, генерирана от ИИ.

Практическото следствие е пряко: измервайте видимостта в ИИ независимо, вместо да приемате, че тя корелира с традиционните резултати от търсенето.

Предприятията, които последователно и независимо се документират като легитимни фирми с реална експертиза, реални адреси, реални сертификати и реални доказателства за дейността си, може да са в по-добра позиция да изградят трайна видимост в областта на изкуствения интелект. Оптимизацията може да спомогне тази информация да бъде по-лесно откриваема и интерпретируема. Но тя не може да замести завинаги основните доказателства.

Пълна методология

Проучване „515-Business“:

• Фирми от окръзите Маями-Дейд и Броуърд
• Три сектора: здравеопазване (298), правни услуги (120), недвижими имоти (97)
• Формат на заявката: „най-добър [специалност] в [град]“
• Три повторения на заявка за всеки модел
• Модели: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
• Оценяване: автентично цитиране срещу близко до категорията срещу нула
• Дата: юли 2026 г.

Проучване на 360-Response API:

• 40 заявки, разпределени в пет групи (развиващ се B2B, зрял търговски, информационен, от съседна категория, ключова фраза)
• 3 модела × 3 повторения = 360 базови отговора от API
• Допълнително тестване: ~20 отговора за потребителски продукти на продукт (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini web)
• Оценяване: наличие/липса на автентично цитиране на доставчика, цитиране на URL, идентифициране на конкуренти
• Рецензирано от колеги: 21 юли 2026 г.
• Дата: юли 2026 г.

И двете проучвания са достъпни в Zenodo с пълна методология, данни и допълнителни материали:

• Изследване „515-Business“: DOI 10.5281/zenodo.21271085
• 360-Изследване на API за отговори: DOI 10.5281/zenodo.21483146

За AEOGeoAI

AEOGeoAI е агенция за оптимизация на търсенето с изкуствен интелект, базирана в Маями, специализирана в видимостта при търсене с изкуствен интелект, оптимизация на отговорите (AEO) и генеративна оптимизация (GEO). Агенцията помага на фирмите да разберат и подобрят начина, по който се представят в ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity и други търсачки с изкуствен интелект, когато потенциални клиенти търсят препоръки.

AEOGeoAI провежда одити на видимостта в AI, проучвания на класирането при AI търсене, анализ на цитиранията, оптимизация на обектите и оригинални изследвания за това как AI системите откриват, оценяват, препоръчват и цитират фирмите. Работата ѝ е насочена към подпомагане на компаниите да подобрят видимостта си при търсения като „най-добрата [услуга] в Маями“, „най-добрите [вид бизнес] близо до мен“ и други търговски AI търсения.

Фирмите, които искат да подобрят видимостта си в ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity и други системи за търсене с изкуствен интелект, могат да научат повече за услугите за оптимизация на търсенето с изкуствен интелект за фирми в Маями