Мултимоделен GEO: Как да се класирате в ChatGPT, Gemini, Claude и други

Въведение

Повечето хора разглеждат „AI“ като едно цяло, когато става въпрос за GEO. Един голям мозък в небето, който или харесва вашата марка, или не. Затова разработват една стратегия, прилагат я навсякъде и след това се взират в таблото, чудейки се защо цифрите са (1) колебливи и (2) непоследователни.

Но няма такова нещо като „AI“. Има ChatGPT, AI Overviews на Google, Gemini, Claude, Grok, Perplexity и още няколко други; те не споделят един и същ код. Те черпят информация от различни източници, доверяват се на различни неща, използват различни търсачки, говорят по различен начин и изхвърлят по-голямата част от това, което намират. Същото действие, което ви носи цитиране в един от тях, може да не доведе до почти нищо в друг. Така че първото истинско решение в GEO не е „как да спечеля ИИ“. То е „кой двигател е важен за хората, до които се опитвам да стигна, и как точно този конкретен двигател избира източниците си“.

Нека се впуснем в това как да изберете търсачката си и след това как да я захранвате.

TL;DR

GEO не е игра, в която едно решение важи за всички, защото основните AI двигатели (като ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot и Perplexity) работят с напълно различен код, индекси и филтри. Тактиките, които работят за един, могат да се провалят или да донесат минимална възвръщаемост на инвестициите при други. За да успеете, трябва да изберете конкретния модел, който използва вашата целева аудитория, да адаптирате съдържанието си към неговите механични правила за извличане (като индекса на Bing за ChatGPT или органичните класирания на Google за AI Overviews) и да измервате успеха, използвайки специфични за модела показатели и многократно вземане на проби, вместо да разчитате на неточни, смесени табла за отчетност. Red-Engage проучи тези различия подробно, като се придържаше към научна изследователска рамка и авторитетни източници, и създаде цяла книга, посветена на разбирането на различните големи езикови модели (LLM) и ефективното им таргетиране.

Изберете своето бойно поле

Не е нужно да спечелите всички тях, а само тази, която вашият купувач отваря. Ето един приблизителен начин да ги сортирате.

ChatGPT: изберете го за GEO, ако продавате B2B или нещо, което се проучва преди покупка. Това е най-голямата сцена, където някой пише „най-доброто X за Y с бюджет Z“ и чете отговора, вместо да отваря десет раздела. Той награждава ясните, фактологични и добре структурирани източни страници и тихо се отнася с недоверие към агресивните рекламни текстове.

Perplexity: изберете го за GEO, ако вашите купувачи сравняват варианти и искат доказателства. Същият подход като при ChatGPT, но с още по-малко търпение към празни приказки, така че ако сте създали изчистени, цитирани страници за ChatGPT, сте почти на финалната линия. По-малка зона, но трафикът е с висока степен на намерение за проучване.

Google AI Overviews: изберете го за GEO, ако продавате локални продукти, потребителски стоки или каквото и да е с характер „близо до мен“. Входната врата е съществуващото ви органично класиране, тъй като по-голямата част от цитиранията в AIO идват от страници, които вече се намират в първите десет органични резултата. Трябва вече да сте класирани, за да бъдете включени.

Gemini: изберете го за GEO, ако аудиторията ви се намира в самите приложения на Google – Gmail, Photos, YouTube, Android. Предимството му е „Personal Intelligence“, която претегля отговорите въз основа на собствената история на потребителя в Google, така че процесът протича през платформите на Google, с които клиентът ви вече взаимодейства, а не само през вашия уебсайт. Това е различна задача от търсенето „близо до мен“, което е сферата на AI Overviews.

Ще разгледаме останалите (Grok, DeepSeek, Copilot) по-нататък в статията. Трябва да изберете една, може би две, ако те наистина се припокриват за вашата аудитория, и да се фокусирате върху тях. Опитът да спечелите всички наведнъж неизбежно ще доведе до ситуация от типа „всичко по малко, нищо по много“.

ChatGPT: Успех в B2B и проучвания с висока степен на намерение

Това е инструментът, който вашият купувач отваря, когато въведе „най-добър доставчик на маси за ресторанти с 50 места и бюджет XYZ“ и прочете отговора, вместо да кликва върху десет раздела. Това е най-голямата ниша, така че именно там се води по-голямата част от битката.

Когато ChatGPT се нуждае от нова информация, той преобразува вашия един въпрос в няколко търсения, прекарва ги през индекса на Bing (не този на Google – това обърква хората, ChatGPT търси с Bing), прочита най-добрите резултати и след това изгражда отговора. Така че вие не преследвате една ключова дума, а се опитвате да бъдете последователният отговор за цяла група от формулировки.

Забележка: по отношение на Bing, струва си да се отбележи, че Claude използва Brave за сърфиране. Google очевидно използва Google Search, Perplexity използва своя собствена търсачка, както и Grok. Някои маркетолози обсъждат темата „Google Search срещу Bing срещу Brave SEO“ за таргетиране към Gemini, ChatGPT и Claude. Честно казано, не мога да дам окончателен отговор дали толкова голямото нишово фокусиране си заслужава възвръщаемостта на инвестицията (ако изобщо SEO алгоритмите на трите търсачки са достатъчно различни, за да оправдаят отделни стратегии за таргетиране), защото все още не съм проучвал въпроса. Решението е ваше!

Дял на отговорите в ChatGPT, които цитират всеки домейн. 28-дневен плъзгащ се период. Източник: LLM Pulse. На 31 май Reddit достигна 45,03% от източниците на цитиране.

Най-добрият ход тук е да се включите в източниците, на които той вече се доверява. ChatGPT разчита на по-малък набор от домейни, които третира като надеждни, с Уикипедия начело, както и на лицензираните си партньори издатели като Business Insider и Financial Times, които при прегледа си третира като източници с висока авторитетност. EPR News отбелязва, че Forbes е в „Топ 5 [по цитирания] сред всички платформи [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews]; цитиранията в ChatGPT са се удвоили приблизително след септември 2025 г.“. Следователно, споменаването в един от тези източници има по-голямо значение, отколкото в секцията за коментари на някой случаен форум.

Преди това структурирайте собствените си страници така, че да са ориентирани към „отговорът на първо място“ – с директния отговор в началото, изразен на ясен език, а подробностите – по-надолу, защото скрапърът на ChatGPT чете горната част на страницата и продължава нататък.

Едно предупреждение, специфично за ChatGPT: той разполага с най-строгия филтър за безопасност сред потребителските модели и е настроен да не се доверява на нищо, което звучи като агресивна продажба. Агресивният текст („гарантирана 10-кратна възвръщаемост“) може да доведе до маркиране на страницата ви като ненадеждна по време на извличането и тя да бъде тихо пренебрегната. Напишете основните си страници в спокоен, енциклопедичен стил. Запазете индивидуалността, но се откажете от суперлативите.

Общ преглед на изкуствения интелект на Google: улавяне на местните и потребителските намерения

Тук все още се извършват търсенията „близо до мен“ и ежедневните информационни търсения, така че ако продавате локални или потребителски продукти, това е вашето място.

Полезното при Google е, че входната врата е съществуващото ви органично класиране. Класирайте се в първите десет и ще попаднете в списъка с кандидати за Общия преглед. Ето защо класическото SEO все още има голямо значение тук. Така че стъпката е скучна, но реална: класирайте страницата, след което я структурирайте така, че обобщението да може да изведе ясен отговор, заглавия във формата на въпроси, пряк отговор в първото или първите две изречения под всяко заглавие, факти, изложени ясно с цифри.

Забележка: Когато потребител въведе заявка, AI Overview я преобразува в няколко варианта на релевантни подсказки и започва да идентифицира съдържание от резултатите, като в 57% от случаите отива отвъд първата страница – което е добра новина за мнозина, които не успяват да се класират на началната страница на Google.

Pew проследи реалното сърфиране и установи, че когато има AI обобщение, хората кликват върху традиционен резултат само в 8% от случаите, спрямо 15% без такова, а кликват върху линковете в самото обобщение в около 1% от случаите. Така че цитирането в „Overview“ е по-близо до това да бъдеш цитиран на билборд, отколкото да получиш посещение. Използвайте го, за да бъдете посочени като отговор, а не за увеличаване на кликовете, което в повечето случаи няма да се случи.

И едно предупреждение, преди да се опитате да измерите това: то почти не остава постоянно. Когато SE Ranking прокара десет хиляди ключови думи през AI Mode на Google три пъти в един ден, цитираните URL адреси се припокриваха само в 9,2% от случаите, а изследователите от NJIT установиха приблизително същото при 14 000 заявки. Повече за това какво да направите по този въпрос ще намерите в края.

Gemini: най-добрият вариант за достигане до хора, които използват активно приложенията на Google

Gemini е моделът, на който трябва да обърнете внимание, когато вашата аудитория се намира в света на Google – Gmail, Photos, YouTube, Android – защото той може да черпи информация от собствените данни на потребителя в Google, а не само от отворения уеб. През януари 2026 г. Google активира функция, която нарича „Personal Intelligence“(Лична интелигентност), която свързва Gmail, Google Photos, историята на търсенията и историята в YouTube, за да формира отговорите, които получава даден човек. Нито един друг голям модел няма такъв достъп до личния акаунт на потребителя, а това променя начина, по който достигате до тях.

Той има два режима и се захранва по различен начин. Когато Gemini преглежда отворения уеб, той е свързан с индекса за търсене на Google, така че същата работа, ориентирана към отговора и с ясна структура, която сте направили за AI Overviews, се пренася директно и тук. Едно допълнително нещо си заслужава вниманието тук: напишете истински алтернативен текст на изображенията си – просто описание на това, което показва картинката, защото инструментът за извличане на информация на Gemini премахва визуалния слой и разчита на алтернативния текст, за да „прочете“ изображението, а алтернативният текст, препълнен с ключови думи, се изхвърля.

Вторият режим е този, който хората пропускат. Тъй като „Personal Intelligence“ претегля отговорите въз основа на собствената история на потребителя в Google, дадена марка, чиито YouTube видеоклипове някой гледа или чиито имейли отваря в Gmail, получава тихо предимство, когато Gemini отговаря на този конкретен човек. Така че действието на Gemini излиза извън рамките на вашия уебсайт и навлиза в Google повърхностите, с които вашият клиент вече взаимодейства – активен YouTube канал, който си заслужава да се гледа, изчистен профил в Google Business, имейли, които хората отварят, вместо да ги изтриват. Едно предупреждение, което си заслужава да се посочи ясно: този личен слой е по избор и по подразбиране е изключен, така че достига само до частта от вашата аудитория, която го е активирала, която днес се състои предимно от платени абонати на Google AI. Разглеждайте я като високоценна част, а не като цялата аудитория.

Grok: най-добър за новини, култура, криптовалути и всичко, което се променя в реално време

Grok е необичайният, а необичайността му е предсказуема, което го прави използваем. Той разчита на X повече, отколкото всеки друг модел разчита на който и да е единствен източник. Собствените му инструменти включват специален X Search, който извършва търсене по ключови думи, семантично търсене, търсене по потребители и по теми в публикациите на живо, а собствената страница за помощ на X посочва, че Grok решава за всяко запитване дали да извлича публични публикации в реално време и да извърши уеб търсене на живо отгоре. Така че, ако вашият свят се състои от бързо променящи се публични разговори, горещи новини, култура и криптовалути, това е поле, в което можете да спечелите, а останалите не могат да достигнат по същия начин.

Задайте на Grok актуален въпрос или такъв, изискващ мнение („какво се случи днес с това“, „какво мислят хората за това“) и той ще прочете публикациите в X на живо. Задайте му уточнено, обяснително въпрос и той често просто отговаря въз основа на обучението си, без изобщо да преминава към режим на живо. Оттук следват две неща. Първо, спечелете в самата X – с реално присъствие, публикации, с които хората взаимодействат, и бързи публични отговори, когато се обсъждате, защото ангажираността се възприема като показател за важност, а публикация, с която хората взаимодействат, има по-голяма тежест от такава, която просто си стои там. Второ, бъдете първи с вашите собствени новини, така че когато излезе нещо за вас, вашите публикации да са в първата вълна, която Grok чете, когато потребител попита за това час по-късно.

Това разделение между „навременно“ и „установено“ също е капан при измерването и ще се върна към него в края.

DeepSeek: най-подходящ за силно технически продукти и такива, насочени към разработчици

DeepSeek си заслужава времето ви, ако продавате на инженери или в силно технически B2B сектор, и той работи по правила, които наказват маркетинговия език по-сурово от всеки друг модел. Това е китайска лаборатория, която достигна най-високото ниво с една малка част от обичайния бюджет за обучение, а част от това как тя остава ефективна е конфигурацията на обучението, която разчита на чисти, структурирани данни с висока информативност и премахва излишната информация. Така че убедителен тон, наситен със суперлативи, не само не дава добри резултати тук, но и работи срещу вас.

Той се храни със структура, която може да бъде прочетена от машини, и с технически доказателства. Неговите агенти се опират на документация, код и дискусии между разработчици, за да изградят отговори, така че чистата и добре структурирана документация е основната ви визуална повърхност, а не текстът на началната ви страница. Още две подробности за източниците, от които черпи информация: тя използва в голяма степен Уикипедия, а тъй като е китайски модел, обучението ѝ се основава на китайския уеб, така че пълна статия в Уикипедия, съчетана с реално присъствие на платформа като Zhihu, може да ви изстреля там, където западните уеб тактики не дават резултат. Едно предупреждение, което трябва да имате предвид: системата цензурира съгласно китайските регулаторни изисквания, така че ако вашата марка засяга политически чувствителни теми там, очаквайте да бъдете изключени или преформулирани по начини, които не можете да контролирате. За обикновена потребителска марка това рядко е проблем; за всичко, което се доближава до тези теми, това е истинска пречка.

Copilot: най-добрият избор за получаване на препоръки в рамките на собствения работен поток на дадена компания

Copilot е дискретният B2B инструмент. Той е интегриран в Microsoft 365 и може да чете вътрешните данни на компанията чрез Graph, докато едновременно с това търси в публичния уеб – комбинация , която Microsoft нарича „web grounding“, при която уеб частта се изпълнява чрез търсачката Bing. Така мениджърът по снабдяване може да помоли Copilot да сравни вътрешните разходи с външни варианти, а той обединява електронната таблица и търсенето в Bing, след което посочва доставчик директно в защитения работен процес на компанията. Ако продавате в B2B сектора, да бъдете доставчикът, който се посочва в този момент, е най-доброто, което може да се постигне по отношение на видимостта, защото сте препоръчани в собствените инструменти на купувача, още преди той да е отворил раздела на браузъра.

Ключовият факт, въз основа на който трябва да действате: външната част работи чрез Bing, а Bing класира резултатите въз основа на сигнали, различни от тези на Google. Затова управлявайте Bing директно, вместо да предполагате, че класирането ви в Google се пренася и там – това означава Bing Webmaster Tools, IndexNow за ускоряване на индексирането и солидна схема за маркиране. След това насочете усилията си конкретно към момента на вземане на решение за покупка, защото корпоративните потребители не търсят маркетингови обещания, а искат доказателства за възвръщаемост на инвестициите (ROI) и интеграция. Публикувайте публични казуси с конкретни цифри и обяснете подробно на собствените си страници как се интегрирате с Teams, SharePoint и Azure – точно това е „амуницията“, от която вътрешният потребител се нуждае, за да обоснове избора си за вас.

Perplexity: най-подходящ за аудитории, които се интересуват предимно от проучвания и искат доказателства

Perplexity е създаден преди всичко като двигател за отговори – той извършва прецизно извличане на информация и изгражда отговора директно от източниците, от които черпи данни, след което показва номерирани цитати за използваните източници. Има по-малко скрити разсъждения, с които да се борите, отколкото при обикновен чатбот, така че цитиранията са почти всичко. Той оценява същите неща като ChatGPT, но с още по-малко търпение към излишната информация: стигнете бързо до отговора, подкрепете го с нещо, което може да се провери, и го структурирайте така, че машината да може да извлече точното изречение, от което се нуждае. Така че, ако сте положили усилия да бъдете чист, фактологичен и добре структуриран източник за ChatGPT, сте на половината път да станете такъв и за Perplexity, което го превръща в допълнение, изискващо минимални допълнителни усилия, а не в отделен проект. Това е по-малко пространство в сравнение с големите търсачки, но трафикът, който идва оттам, е свързан с целенасочени търсения – хора, които сравняват варианти и четат източници, така че си заслужава малкото допълнително усъвършенстване, ако именно на тях продавате.

Как правилно да проследявате GEO

Единственият „рейтинг за видимост в ИИ“, който много инструменти ви продават, се основава на нестабилна основа, защото тези двигатели са недетерминистични. Един и същ въпрос, зададен два пъти в една и съща търсачка, може да ви даде различен отговор с различни източници. Има статия, която излага статистическа рамка точно за това: казано просто, показателите за видимост на цитиранията са случайни променливи, а не фиксирани стойности, и всяко отделно измерване носи достатъчно несигурност, за да обърне заключението, което бихте извели от него. Затова го измервайте като динамично явление, каквото е:

Изпълнете всеки запрос многократно (с минимални семантични промени), а не само веднъж. Вашата реална стойност е колко често се появявате в серия от изпълнения, с диапазон около нея, а не еднократно „да“ или „не“.

Измервайте по отделен модел, никога не ги смесвайте. Току-що прочетохте цяла статия за това колко различно се държат тези модели. Една единствена усреднена стойност за „видимост в ИИ“ смесва всичко това отново и скрива точно това, което сте търсили. Ако сте търсили ChatGPT, проверете ChatGPT.

Проследявайте как сте описани, а не само дали сте споменати. Да бъдете посочени като „надеждният вариант“ и да бъдете посочени като „евтиният рисков вариант“ са и двете споменавания, но не са едно и също нещо.

Разделяйте извличането от цитирането. Урокът от Reddit в началото важи и за вашите собствени отчети. Инструмент, който ви показва къде вашата марка е била включена като кандидат, ви показва извличане, което не е същото като да бъдете цитирани в окончателния отговор. Не позволявайте купчина споменавания при извличане да ви убеди, че печелите. Различни събития – измервайте ги поотделно.

Накратко

Няма „AI“, която да спечелите. Има около осем отделни двигателя с различни изисквания, и те отхвърлят по-голямата част от това, което им се подава. ChatGPT иска надеждни източници и спокоен тон. Google иска вече да сте в класацията. Gemini иска да сте навсякъде в Google живота на потребителя. Grok иска да печелите в X. DeepSeek иска чисти технически документи и никакви излишни подробности. Copilot иска да сте настроени за Bing и да сте интегрирани в момента на покупката.

Затова разберете коя от тях отваря вашият купувач, научете как тя избира източниците си, подавайте ѝ точно това и я измервайте по отделни двигатели, като правите много тестове наведнъж. Не е нужно да спечелите всички тях, а само тази, която вашият купувач отваря.

Често задавани въпроси

1. Заслужава ли си да се разработи специфична GEO стратегия за ИИ?

Да. Основните AI търсачки не споделят един и същ код, индекси за търсене или системи за претегляне; тактика, която успешно осигурява цитиране в една търсачка, може напълно да се провали в друга.

2. Ефективен ли е маркетингът в Reddit за видимост в AI?

Зависи от търсачката и вашата цел. Това е приличен ход за платформите на Google (така че да достигне до Gemini в уеб режим), ход с ниска възвръщаемост на инвестициите и големи усилия за споменавания в ChatGPT, тъй като той отхвърля приблизително 99% от страниците в Reddit, които извлича, и е почти безсмислен за Claude. Отделно от това, Reddit все още има самостоятелна стойност за достигане до собствената си общност, независимо от влиянието на големите езикови модели (LLM).

3. Коя AI платформа трябва да приоритизирам за моята марка?

Трябва да се насочите към конкретния двигател, който използва вашият купувач: ChatGPT и Perplexity за B2B/изследователски покупки, Google AI Overviews и Gemini за локални/потребителски намерения, Grok за новини в реално време/криптовалути, DeepSeek за техническа документация и Copilot за корпоративни работни потоци.

4. Как мога ефективно да измеря видимостта си в ИИ?

Не можете, поне не толкова конкретно, колкото си мислите. AI двигателите са недетерминистични, което означава, че едно и също запитване, зададено два пъти, може да доведе до различни източници, което прави резултатите от единични измервания ненадеждни, освен ако не се измерват чрез многократно вземане на проби.

5. Как трябва правилно да измервам видимостта на моята ИИ?

Трябва да измервате по отделен AI двигател, вместо да използвате комбиниран резултат, да изпълнявате заявките няколко пъти с минимални семантични вариации, за да отчетете колебанията, да проследявате качествените описания и строго да разделяте извличането от бекенда от крайните цитати.