Четири неща, които се променят в момента, в който спрете да създавате всяка реклама ръчно

Въведение

Прекарах по-голямата част от последните шест години в SaaS маркетинга и творческият елемент винаги е бил пречка. Не стратегията. Не бюджетът. Творческият елемент.

Можете да имате най-умното таргетиране на света, но ако рекламният ви набор показва едни и същи три изображения в продължение на пет седмици, резултатите се сриват и никой от екипа не може да обясни защо достатъчно бързо, за да го поправи. Това е проблемът, с който постоянно се сблъсквах, и затова най-накрая седнах и наистина използвах Adsmaker.ai за реална кампания, вместо просто да го добавя в отметките си.

Това, което следва, не е преглед на функциите. Това е какво всъщност се промени в седмицата ми, след като AI Ad Generator пое частите от работата, които преди ми отнемаха вторниците.

Времето за създаване на реклами се съкращава от дни до минути

Това е очевидното, така че нека го отстраним бързо.

Една реклама на продукт преди означаваше разговор в Slack с нашата дизайнерка, два кръга ревизии и 48-часово чакане, ако тя беше затрупана с други заявки. С Adsmaker.ai качих снимки на продукта и за по-малко от три минути получих пет варианта, готови за реклама.

Умножете това по дванадесет артикула и ще видите, че спестявате около 20 часа за една седмица – часове, които преди изгубвах само в чакане, без дори да работя. Това не е незначително повишение на ефективността. Това е цял допълнителен работен ден, възстановен от нищото.

Тестването на десет варианта вече не изглежда като лукс

Тук нещата стават интересни и, честно казано, в началото малко неприятни.

Повечето екипи тестват два или три варианта на реклами, защото това е всичко, което позволява бюджетът за дизайн. Това не е стратегически избор — това е ограничение на ресурсите, маскирано като стратегия. Щом AI инструментът за създаване на реклами премахне разходите за създаване на осмия вариант, започвате да тествате неща, с които преди никога не бихте си направили труда: различен фон, различен ъгъл на заглавието, различно кадриране.

Миналия месец тествах десет варианта за един продукт, вместо обичайните ми три. Два от „странните“ варианти, които почти не се бях опитал да създам, в крайна сметка се представиха значително по-добре от „безопасните“ ми избори. Оказа се, че моят вкус и този на алгоритъма не винаги съвпадат, и разбрах това само защото тестването на десет варианта вече не струваше нищо допълнително.

Дизайнерите стават редактори, а не продуценти

Това е промяната, за която никой не ви предупреждава, и е малко неудобно да се признае на глас.

Работата на нашата дизайнерка не изчезна. Тя промени формата си. Вместо да създава всяка реклама от празно платно, сега тя преглежда генерираните от ИИ резултати, отбелязва какво не съответства на бранда и коригира онези 20%, които се нуждаят от човешко око — неща като неудобно разположение на текста или фон, който не се съчетава с цветовата палитра на продукта.

Маркетинговите проучвания на HubSpot последователно посочват обема като един от най-големите натиски, пред които са изправени маркетинговите екипи, като голяма част от маркетолозите посочват „създаването на достатъчно съдържание“ като постоянен проблем, а не като еднократно предизвикателство. Това съвпада с това, което наблюдавах вътрешно: ограничението никога не беше творчеството, а производителността. Щом производителността престана да бъде пречка, истинската експертиза на нашата дизайнерка — вкус, преценка за марката, редактиране — се превърна в най-ценната част от работата ѝ, вместо в тази, която отнема най-много време.

Лошото таргетиране се разкрива по-бързо, но не се поправя

А сега за нещо, което може би изобщо не би трябвало да фигурира в списък с „успехи“, и искам да бъда откровен по този въпрос.

Генераторът на реклами с изкуствен интелект с удоволствие ще създаде двадесет изпипани варианта на реклама, насочена към грешната аудитория. Той е бърз, но не е ясновидец. Когато една от моите кампании продължаваше да се представя слабо, въпреки че на всеки няколко дни пусках нови рекламни материали, проблемът не беше в рекламите – а в това, че бях насочил кампанията към сегмент, който изначално изобщо не е искал този продукт.

По-бързото създаване на рекламни материали има странен страничен ефект: премахва извинението „нямахме време да тестваме достатъчно“. Ако резултатите ви все още са лоши след десет добре изработени варианта, честният отговор обикновено е в таргетирането, офертата или ценообразуването — а не в „умората от рекламите“. Това е по-труден разговор с клиент или шеф, но е и по-полезен. Ще кажа също, от любопитство, че инструментите за аватари на Adsmaker.aiфункционират почти като генератор на AI аватари за реклами в стил „препоръки“ – полезни са, но отново не могат да заменят знанието за това кого всъщност се опитвате да достигнете.

Частта, която никой не включва в казуса

Нищо от това не ме направи по-добър стратег. Направи ме по-бърз, което е съвсем друго нещо, и мисля, че именно тази разлика е най-важното, което си заслужава да се запомни тук.