Как VideoAI незабележимо преобрази нашия работен процес по създаване на съдържание, видео по видео

Въведение

Всеки маркетинг екип казва едно и също за видеото: имаме нужда от повече, по-бързо и по някакъв начин и по-евтино. Това е рекламният слоган зад почти всеки AI Video Generator на пазара в момента, а повечето от тях изпълняват точно една част от това обещание, като пренебрегват останалото.

Това, което ме изненада в VideoAI, не беше скоростта. Беше колко различни етапа от нашия действителен работен процес обхващаше – от първия празен сценарий до момента, в който решихме, че дадено видео изобщо не си заслужава да бъде публикувано.

Forrester наскоро установи, че времето за продукция, а не бюджетът, е най-големият фактор, който пречи на маркетинговите екипи да увеличат обема на видеопродукцията. Това съвпада с това, което наблюдавахме вътрешно. Щом препятствието се премести от „можем ли да го направим“ към „трябва ли да го направим“, всичко по-нататък стана по-ясно.

Ето какво всъщност се промени, стъпка по стъпка.

Превръщане на празна страница в 90-секунден сценарий

Преди се взирах в празен документ прекалено дълго, преди да напиша и един ред от текста за видеото. Сега въвеждам груб списък с точки за обсъждане в VideoAI и получавам структуриран сценарий за по-малко от минута.

Процесът е прост: поставяте ключовите си послания, избирате тон (неформален, технически, енергичен) и оставяте програмата да изготви разбивка сцена по сцена. Все още редактирам може би 30% от това, което се получава, но това е само малка част в сравнение с това да започвам от нулата.

Как текстовото подсказване се превръща в говорещ водещ

Това все още ми се струва малко странно всеки път, когато го правя. Въвеждате сценарий, избирате стил на водещ и за няколко минути на екрана се появява човек, който го представя със съответстващи движения на устните и темпо.

Използваме това предимно за вътрешни обучителни клипове, където наемането на истински водещ би било прекалено. Това няма да замести екипа ни пред камерата за съдържание, свързано с марката, и честно казано, не би трябвало.

Разделяне на един уебинар на седмица от клипове за социални мрежи

Нашите 45-минутни уебинари за продукти преди да изчезнат безшумно след събитието на живо. Сега прекарваме записа през инструмента за клипове на VideoAI, който маркира моментите с висока ангажираност и автоматично ги разделя на сегменти от 30 до 60 секунди.

През миналото тримесечие един уебинар се превърна в 11 клипа, подходящи за публикуване на пет платформи, а целият процес отне по-малко от 20 минути, вместо двата следобеда, които нашият редактор преди отделяше за ръчно търсене на подходящи моменти.

Дублиране на демонстрация на продукт на пет езика преди обяд

Това е нещото, което наистина ни спести реални пари. Имахме демонстрационно видео, което се нуждаеше от локализация за пускане на пазара в Германия, Бразилия, Япония, Франция и Южна Корея, а офертата на предишната ни агенция за тази работа беше 4 200 долара с двуседмичен срок за изпълнение.

Функцията за дублиране на VideoAI синхронизира движенията на устата с преведения аудиоматериал и ни предостави и петте версии за около три часа. Това ни струваше по-малко от една пета от офертата, а ние пуснахме кампанията цяла седмица по-рано от планираното.

Груби монтажи, които вече не изглеждат като груби монтажи

Монтажът винаги е бил частта от видеопродукцията, за която никой не иска да говори, защото е бавен и малко досаден, независимо колко добър е екипът ви. Автоматичният монтаж на VideoAI регулира темпото, премахва мъртвите моменти и синхронизира фоновата музика със смяната на сцените, преди човек изобщо да се докосне до времевата линия.

Нашите редактори все пак правят финален преглед, като добавят характерни за марката елементи и коригират ръчно няколко прехода. Но те започват от материал, който е готов на 70%, вместо от суров набор от кадри.

Сравняване на три „закачки“ една срещу друга, вместо да се гадае

Дълго време целият ни подход към заглавните фрази за видеоклипове беше „изберете тази, която звучи най-добре в стаята“. Това не е стратегия, а усещане, а усещанията не се мащабират.

Сега създаваме три различни начални заглавия за едно и също основно видео, пускаме и трите като малки платени тестове и оставяме реалните данни за кликовете да определят победителя, преди да заделим бюджет за пълно разпространение. Един тест показа 40% разлика в ефективността на заглавията между нашето „най-добро предположение“ и действителния победител, което е разлика, твърде голяма, за да се остави на инстинкта.

Изцяло пропускане на видеото, защото данните казаха „не“

Ето точката, която не фигурира в повечето списъци като този, и точно затова е важна. Не всяка идея трябва да се превърне във видео, а системата за оценка на прогнозираната ефективност на VideoAIни е разубедила да реализираме поне дузина проекта, които изглеждаха добре на хартия, но получиха ниска оценка за прогнозираното ангажиране, преди да похарчим и един долар за тяхното производство.

Да се откажеш от лоша идея на ранен етап струва повече, отколкото да я доусъвършенстваш по-късно. Започнахме да третираме ниската прогнозна оценка по същия начин, по който бихме третирали неуспешен A/B тест на заглавието на имейл – като полезна информация, а не като отхвърляне.

Нищо от това не прави VideoAI заместител на добрата творческа преценка и не трябва да се третира като такъв. Това, което всъщност направи, беше да премахне достатъчно пречки от скучните 80% от производството на видеоклипове, така че екипът ни да може да отдели повече време за обсъждане на интересните 20%, което, както се оказа, беше целта от самото начало.