Provoz generovaný AI agenty: Co by měly vědět týmy zabývající se SEO a PPC

Úvod

AI agenti nyní procházejí web, porovnávají produkty a klikají na odkazy jménem uživatelů. Přední laboratoře zabývající se umělou inteligencí zavádějí sofistikovanou AI infrastrukturu založenou výhradně na tomto principu – viz například Muse od společnosti Meta.

Automatizovaný provoz jsme znali již v minulosti (AI crawlery a tradiční boti), ale provoz generovaný AI agenty je odlišný, protože je těžší jej odhalit a odlišit od skutečných uživatelů. Agenti pracují v prohlížeči Chrome a do značné míry přesvědčivě napodobují běžné signály procházení, což týmům ztěžuje určení, kdo za návštěvou stojí.

Pro SEO týmy je stále těžší rozpoznat, zda se obsah dostává ke skutečným uživatelům, nebo ho pouze čtou agenti s umělou inteligencí. A pro PPC týmy je obavou, že část výdajů na reklamu by mohla směřovat na kliknutí, která nikdy nepřinesou konverzi.

Jak uvidíme, odpověď není tak jednoduchá, jako „stačí zablokovat agenty s umělou inteligencí“.

Proč je provoz generovaný agenty AI těžké odhalit?

Provoz generovaný agenty AI je obtížné odhalit, protože se může podobat běžnému procházení webu ze strany skutečných uživatelů. Prohlížeče agentů například používají standardní řetězec uživatelského agenta prohlížeče Chrome a pracují se skutečnými relacemi prohlížeče. To znamená, že filtry vytvořené k blokování přístupu deklarovaných botů je nemusí zachytit.

Ne všichni agenti jsou však škodliví a webové stránky mají značný zájem na tom, aby neškodné nákupní a výzkumné agenty propustily. Mohou totiž citovat váš obsah v chatu a zobrazovat produkty v doporučeních.

Jednoduché filtry však nedokážou odlišit škodlivé agenty od těch neškodných, což představuje značné riziko pro týmy zabývající se SEO a PPC. Více o tom později.

Dalším důvodem, proč je provoz generovaný agenty těžko detekovatelný, je jeho rozsah. Detekční pravidla musí zůstat dostatečně volná, aby propustila skutečné zákazníky. Zpřísnění pravidel za účelem zachycení podezřelé aktivity tedy zablokuje nejen škodlivý provoz agentů, ale také nevinné uživatele, kteří by na vašem webu mohli provést konverzi.

V roce 2026 společnost Fraud Blocker analyzovala 200 milionů kliknutí na reklamy a zjistila, že jedno zařízení se během méně než 72 hodin objevilo v 87 zemích díky střídání rezidenčních proxy serverů. Zjistila také, že jedno ID kliknutí Google bylo opakovaně použito na 188 zařízeních.

Jedná se o pokročilé taktiky, které může motivovaný útočník použít k pohánění operací agentů, protože díky umělé inteligenci je automatizace a škálování podvodů s klikáním levnější. Dále se podívejme, co znamená provoz generovaný agenty pro týmy zabývající se SEO i PPC.

Co znamená agentický provoz generovaný umělou inteligencí pro SEO?

Pro odborníky na SEO znamená vyhlídka na stovky nových návštěvníků přicházejících z vyhledávačů významný úspěch a důkaz účinnosti jejich organických snah. Pokud se však ukáže, že tito uživatelé jsou agenti AI, situace se mění a rychle se stávají zátěží pro zdroje webu.

To ztěžuje interpretaci údajů o výkonu a zkomplikuje kvantifikaci úspěchů. Mezi důsledky patří:

• Chybná atribuce, kdy se relace od AI agentů zobrazují jako přímý provoz, což zkresluje přiřazení
• Chybějící návštěvy. Agenti, kteří nepoužívají JavaScript, se v GA4 nemusí vůbec objevit. Serverové protokoly by je sice zobrazily, ale standardní přehledy nikoli.
• Zkreslené výsledky testů. Agenti nereagují na změny designu stejným způsobem jako lidé. To znamená, že výsledky A/B testů mohou být nespolehlivé a mohou ukázat na nesprávného vítěze
• Skrytý obsah. AI agenti nemusí vidět obsah, který se vykresluje pouze na straně klienta.

Co znamená agentický AI provoz pro PPC kampaně?

Provoz generovaný agentickou AI může ovlivnit placené kampaně několika způsoby, ale dva z nich vynikají: zbytečné výdaje a zkreslená data pro optimalizaci.

V analýze společnosti Fraud Blocker, která zahrnovala více než 48 milionů kliknutí v Google Ads, bylo téměř 6 % kliknutí označeno jako neplatných, přičemž vlastní reporty Googlu je nezapočítaly. Tato analýza vychází z dat jednoho poskytovatele, ale ukazuje mezeru v detekci, které si týmy PPC musí být vědomy.

A pokud se falešný provoz od agentů AI dostane skrz, mohlo by to zkreslit výkonnostní data vaší kampaně. Vezměte si například Smart Bidding a Performance Max, které se optimalizují s ohledem na přicházející konverze. To znamená, že budou i nadále přihazovat na další interakce, které nejsou lidského původu. Žádné konverze v dohledu, ale váš rozpočet se stále vyčerpává.

Pokud se podíváte na širší kontext, mnoho marketérů se tím také znepokojuje. Průzkum mezi zkušenými marketéry z května 2026 zjistil, že 85,6 % z nich má obavy z toho, že agentická AI generuje neplatný provoz. 51,1 % také uvedlo jako riziko algoritmy nabídkového systému, které se optimalizují směrem k nehumánním konvertorům.

Jak se SEO specialisté a manažeři PPC brání proti agentickému provozu?

I když je hrozba provozu generovaného umělou inteligencí v zásadě stejná, odborníci na SEO a PPC k ní přistupují odlišně. V případě organického vyhledávání je prioritou oddělit a měřit strojový provoz a pochopit, jak se promítá do celkových metrik. U placených kampaní se pozornost soustředí na sledování výdajů a údajů o konverzích.

Takto to řeší jednotlivé týmy:

Co dělají odborníci na SEO

• **Čtení protokolů serveru a CDN: **Odborníci z oboru to doporučují, protože protokoly zaznamenávají návštěvy botů, které mohou analytické nástroje založené na prohlížeči přehlédnout, a mohou být dobrým zdrojem pravdivých údajů.
• Segmentace identifikovatelného provozu agentů. Některé AI prohlížeče při svých návštěvách předávají referrer. Příkladem jsou relace Comet, které lze rozpoznat podle hodnoty referreru perplexity.ai. Týmy to využívají k vytváření samostatných reportů.
• Nastavení pravidel v souboru robots.txt pro jednotlivé boty. Odborníci na SEO také považují boty určené k trénování, indexování vyhledávačů a boty spouštěné uživateli za samostatné případy a pro každý z nich přijímají rozhodnutí o blokování.
• Zvážení nákladů na blokování. Jelikož není vždy možné blokovat škodlivé a neškodné agenty odděleně, zavedení plošných pravidel může snížit viditelnost vašeho webu. Při zavádění pravidel blokování je důležité mít toto na paměti.

Co dělají manažeři PPC

• Porovnávání kliknutí s relacemi. Když se rozdíl mezi kliknutími v Google Ads a relacemi v analytice začne zvětšovat, je to varovný signál, že ne veškerý provoz pochází od skutečných lidí.
• Zpřísnění konverzních cílů. Odborníci zaměřující se na konverze nyní optimalizují s ohledem na kvalifikované potenciální zákazníky a tržby – výsledky, které s větší pravděpodobností pocházejí od skutečných uživatelů – namísto jednoduchých mikrokontverzí, které lze snadno spustit automatizovaným provozem.
• Využití vyloučení a ochrany formulářů. Seznamy vyloučených IP adres a honeypoty jsou tradičními taktikami proti neplatnému provozu a i zde mohou stále fungovat.
• **Zavádění specializované detekce pomocí umělé inteligence. **Odborníci na PPC se často spoléhali na software na ochranu proti podvodům s klikáním. Mnohé z těchto nástrojů však fungují na základě pravidel a nejsou schopny odhalit provoz generovaný agenty umělé inteligence. Týmy PPC postupně přecházejí na specializovanou detekci podvodů založenou na umělé inteligenci, aby „bojovaly ohněm proti ohni“.

I když se strategie liší, oba týmy mají stejný cíl: oddělit užitečné agenty od škodlivých, aniž by odřízly skutečné zákazníky.

Závěr

Velká část provozu generovaného agentickou AI je legitimní. Může však být také k nerozeznání od skutečných uživatelů, což komplikuje práci týmům SEO i PPC.

Pro SEO specialisty to může znamenat větší zatížení zdrojů webu, nesprávně přiřazené relace, chybějící návštěvy a další problémy. Pro manažery PPC to může znamenat zbytečné výdaje a ztrátu konverzních dat, ze kterých se učí algoritmy pro určování cen.

Řešením není zavést plošné blokování všech agentů, protože by to mohlo vést ke ztrátě viditelnosti a skutečných zákazníků. Místo toho týmy měří provoz generovaný agenty samostatně, upravují konverzní cíle a především zavádějí sofistikované detekční mechanismy, které dokážou přesně odhalit škodlivý provoz.

Považujte tyto body za výchozí bod i pro váš tým.