Posílení excelence pracovníků prostřednictvím analýzy personálních dat

Úvodní stránka

Analýza dat je dnes nesmírně důležitá téměř ve všech odvětvích ekonomiky. Jedním z odvětví, kde se ukázala být velmi transformativní, je personalistika. Tato analýza dat v oblasti lidských zdrojů zajistila, že mnoho organizací může upustit od tradičních postupů v oblasti řízení talentů a náboru zaměstnanců.

Organizacím umožnila zaujmout strategický přístup založený na datech, díky němuž mohou přijímat informovaná rozhodnutí o své pracovní síle. Jak ale analýza dat v oblasti lidských zdrojů pomáhá zlepšit pracovní sílu? Čtěte dále a dozvíte se více informací.

Zdroj:

Co obnáší analýza personálních dat?

Analýza personálních dat zahrnuje proces srovnávání, vyhodnocování a intеrprеtace personálních dat ve společnosti. Tento postup umožňuje společnostem využívat data mining, statistické metody a další způsoby analýzy dat k získání přehledných HR dat.

Hlavním cílem analýzy dat v oblasti lidských zdrojů je kultivovat úspěch pracovníků a zlepšovat postupy, jako jsou:

• Udržení zaměstnanců
• Zapojení zaměstnanců
• Hodnocení výkonu
• Řízení talentů
• Nábor zaměstnanců
• Spokojenost zaměstnanců

Odkud však společnosti získávají data pro analýzu? Ve většině případů pocházejí data z:

• Záznamy o zaměstnancích
• Údaje o mzdách
• Výkonnostní metriky
• Zaměstnanecké průzkumy
• Údaje o školení a rozvoji
• Demografické údaje o zaměstnancích
• Údaje ze sociálních sítí
• Údaje o trhu práce
• Údaje ze sítě LinkedIn
• Údaje o zapojení zaměstnanců

Jakou roli hraje analýza personálních dat při zajišťování excelence pracovníků?

Analytika lidských zdrojů hraje v modrém řízení lidských zdrojů ve společnosti významnou roli. Tato role je tak významná, že změnila způsob fungování personálního oddělení. Jaká je tedy role analýzy HR dat ve firmě?

1. Usnadňuje lepší zapojení a udržení zaměstnanců

Zdroj:

Analýza personálních dat pomáhá organizacím pochopit, co je hnací silou pro udržení zaměstnanců a jejich úspěch. Umožňuje personálnímu oddělení identifikovat faktory, které vedou k "vysoké" nebo "nízké" angažovanosti. Toto pochopení toho, co je hnací silou angažovanosti a udržení zaměstnanců, zajišťuje, že společnosti podniknou více proaktivních kroků, aby si udržely své nejlepší talenty a zajistily si pracovní sílu.

Je třeba si uvědomit, že zapojení a udržení zaměstnanců je v podnikání zásadní. Zajišťují, že se společnosti mohou těšit ze 14% zvýšení produktivity. Kromě toho hrají zapojení a udržení zaměstnanců zásadní roli při řízení pověsti organizace.

2. Umožňuje prediktivní analýzu

Další významnou rolí analýzy personálních dat je plánování pracovních sil. Analýza personálních dat umožňuje firmám analyzovat historická data, jako je například míra odchodu do důchodu a fluktuace zaměstnanců. Tato analýza umožňuje společnostem přesněji předpovídat budoucí vývoj počtu zaměstnanců.

Prediktivní analýza navíc umožňuje virtuálnímu personálnímu asistentovi proaktivně vytvářet strategie pro udržení a nábor zaměstnanců, které zajišťují stabilní přísun talentů v kritických oblastech. Další věc, kterou je třeba poznamenat, je, že prediktivní analýzu můžete použít k identifikaci potenciálních problémů, které mohou nastat.

Například analýza dat o zaměstnancích může personálnímu oddělení pomoci odhalit počáteční stádia jejich znevýhodnění. Shromážděná data mohou využít k řešení základních problémů, než se problém stane závažnějším.

3. Usnadňuje rozhodování založené na datech

Analýza personálních dat zajišťuje, že společnosti mohou činit informovanější a na datech založená rozhodnutí o svých pracovnících. Je to proto, že umožňuje společnostem vyhodnocovat různé personální metriky, například údaje o obratu zaměstnanců. Tato analýza pomáhá personalistům identifikovat trendy a vzorce, které jim pomáhají přijímat informovaná strategická rozhodnutí.

Poznamenejme, že čím více společnost přijímá rozhodnutí založená na datech, tím větší je šance na posílení pracovní síly. To je dáno především přesností rozhodnutí založených na datech.

4. Zajišťuje efektivní získávání a nábor talentů

Analýza personálních dat je základem efektivního získávání talentů a náboru. Umožňuje společnostem přijímat lepší rozhodnutí při náboru, protože personalisté analyzují data uchazečů. Také efektivně určují ty kandidáty s expеriеncеmi a dovednostmi, které jsou v souladu s firemní kulturou a cíli.

Je třeba si uvědomit, že správný talent vám může pomoci udržet si spokojené a loajální zákazníky. Analýza personálních dat vám tedy může pomoci zlepšit kvalitu zaměstnanců, což je pro pracovní sílu zásadní. Může vám také pomoci předpovědět budoucí výkonnost konkrétních kandidátů.

5. Zvyšuje výkonnost zaměstnanců

Jedním z významných přínosů analýzy personálních dat v pracovním prostředí je její schopnost zvýšit výkonnost zaměstnavatelů. Analýza personálních dat umožňuje organizacím analyzovat údaje o tеmto a individuálním pеrformancе. Tato analýza pomáhá organizacím identifikovat oblasti pro zlepšení. Rovněž jim umožní vypracovat cílené dеvеlopmеntové a školicí programy.

Například pokud analýza dat ukáže nedostatečnou výkonnost v některé oblasti, může oddělení lidských zdrojů spolupracovat s vedením společnosti na realizaci školení zaměřených na odstranění nedostatků v dovednostech.

Kromě toho mohou společnosti využít analýzu personálních dat k identifikaci zaměstnanců s vysokým potenciálem. Poté mohou tato data využít k vytvoření plánů jejich rozvoje a k péči o jejich talent tím, že jim nabídnou příležitosti k růstu.

Jaké jsou klíčové součásti analýzy personálních dat?

Zdroj:

Všechny společnosti by si měly uvědomit, že analýza personálních dat se skládá z mnoha součástí. Mezi tyto komponenty patří;

Sběr dat

Slučování dat je prvním krokem v analýze personálních dat. Zahrnuje shromáždění komplexních a přesných dat o různých HR metrikách, aby byla zajištěna úspěšná analýza. Jak je uvedeno výše, tato data zahrnují údaje o výkonnosti zaměstnanců, záznamy o školení a rozvoji a mnoho dalších. Také mohou pocházet z:

• Nositelná technologie
• Mobilní zařízení
• Cloudové systémy
• Systémy vzdělávání a rozvoje
• HR systémy

Organizace a čištění

Dalším krokem po sjednocení dat je organizace a třídění. Toto uspořádání a vyčištění zahrnuje odstranění všech irelevantních a duplicitních dat. Také se skládá z identifikace a odstranění chyb a nekonzistencí. Jednou z věcí, kterou je třeba si uvědomit, je, že pouze spolehlivá a čistá data mohou zajistit, že budete moci důvěryhodně provádět analýzy a mít přesné výsledky.

Měření

V této části musí společnosti určit metriky lidských zdrojů, které budou používat pro svou analýzu a dosažení svého cíle. Vybrané metriky by měly být schopny porovnat standardy organizace s historickými normami.

Analýza a interpretace

Poslední složkou analýzy personálních dat je jejich analýza a intеrprеtace. V této fázi personalisté analyzují data a poté identifikují korelace, patterny a trendy, které jsou hnacím motorem pro efektivní práci a informovaná rozhodnutí. Jednou z důležitých věcí je, že analýzu a intеrprеtaci dat v oblasti lidských zdrojů by měli provádět odborníci, kteří znají zásady analýzy dat a rozumí oblasti lidských zdrojů.

Jak začít s analýzou personálních dat?

Nyní, když jste pochopili, jakou roli hraje analýza personálních dat při zvyšování efektivity zaměstnávání, měli byste vědět, jak ji implementovat ve vaší společnosti. Jak tedy s analýzou HR dat začít?

Stanovení jasných cílů

Měli byste si uvědomit, že úspěšná analýza personálních dat vyžaduje strukturovaný přístup. Začněte tedy stanovením jasných cílů, kterých chcete dosáhnout. Komplexní pochopení vašich požadovaných výsledků může být vodítkem pro vaše úsilí v oblasti analýzy dat.

Identifikace a integrace relevantních zdrojů dat

Po určení klérových cílů by dalším krokem měla být identifikace a integrace relevantních zdrojů dat. Všimněte si, že HR týmy vyžadují rеlеvancе dat, přesnost a kompatibilitu, aby byla zajištěna efektivní a efеktivní analýza dat. Proto se ujistěte, že zdroje dat, které máte k dispozici, doplňují váš cíl.

Investujte do správných technologií a nástrojů

Abyste mohli zavést efektivní HR analýzu, musíte se vybavit potřebnými HR nástroji a technologiemi. Tyto nástroje a technologie mohou podporovat sběr, analýzu, ukládání a přenos dat. Mohou zahrnovat:

• Systémy správy dat
• Software pro statistickou analýzu
• Software pro vizualizaci dat
• Integrované informační systémy v oblasti lidských zdrojů

Najímání odborníků na lidské zdroje s dovednostmi v oblasti analýzy dat

Jak bylo uvedeno výše, analýzu dat v oblasti lidských zdrojů by měly provádět osoby s různými znalostmi v oblasti řízení lidských zdrojů a analýzy dat. Investice do odborníků v oblasti lidských zdrojů se silnými analytickými schopnostmi by pro vás tedy měla být zásadní!!!

Začněte v malém

Pokud provádíte první analýzu personálních dat, je nejlepší začít v malém. Ujistěte se, že jste začali s analýzou HR dat v malém měřítku, a poté svůj přístup zdokonalte na základě získaných zkušeností. Mějte na paměti, že analýza HR dat je nepřetržitý proces, který zahrnuje učení a zlepšování.

Jaká je budoucnost analýzy personálních dat?

Budoucnost analýzy personálních dat je s neustálým rozvojem technologií neuvěřitelně jasná. Společnosti budou při analýze HR dat stále více využívat strojové učení (ML) a umělou inteligenci (AI).

Umělá inteligence a ML hrají zásadní roli při automatizaci a zefektivnění personálních procesů, jako je hodnocení výkonu a nábor zaměstnanců. V budoucnu tak bude stále více podniků využívat AI a ML k přijímání objektivních a přesných rozhodnutí na základě komplexních a rozsáhlých analýz dat. Tato rozhodnutí pomohou zlepšit pracovní výkon.

Dalším trendem budoucnosti v analýze personálních dat je využití rozšířené inteligence. Rozšířená inteligence změní analýzu HR dat spojením strojové a lidské inteligence. Jednou ze zásadních věcí, kterou je třeba si uvědomit, je, že tato rozšířená inteligence vám pomůže odhalit skryté stopy v HR datech. Rovněž nabídne společnostem bеttеr rеcommеndations pro dеcision making.

Závěrem

Analýza personálních dat je klíčem k vynikajícím pracovním výkonům. Umožňuje společnostem využívat data k získání cenných informací o jejich pracovní síle. Tyto informace se mohou týkat toho, jaké talenty nejlépe najmout, jak zajistit zapojení, spokojenost a udržení zaměstnanců a jak provést prediktivní analýzu nejlepšího způsobu, jak umožnit zaměstnancům dosáhnout úspěchu!!!