V rámci vyhledávání pomocí umělé inteligence jsme otestovali 515 podniků v Miami. 99,6 % z nich se ve výsledcích neobjevilo.

Úvod

Studie zahrnující 515 podniků v okresech Miami-Dade a Broward zjistila, že 99,6 % z nich nebylo v testovaných doporučeních generovaných umělou inteligencí skutečně zmíněno.

Studie zahrnující 515 podniků v okresech Miami-Dade a Broward zjistila, že tradiční viditelnost ve vyhledávači Google nezaručuje zařazení do doporučení generovaných umělou inteligencí. Další výzkum odhalil značné rozdíly ve viditelnosti v rámci umělé inteligence napříč jednotlivými modely, formulacemi dotazů, vyhledávacími systémy a spotřebitelskými produkty využívajícími umělou inteligenci.

Hlavní zjištění

Hlavní studie zahrnovala 298 podniků v oblasti zdravotnictví, 120 podniků v oblasti práva a 97 podniků v oblasti nemovitostí, přičemž byly použity komerční dotazy na doporučení v ChatGPT, Claude a Gemini.

99,6 % testovaných podniků nebylo v doporučeních generovaných umělou inteligencí vůbec zmíněno.

Tradiční viditelnost na Googlu nezaručuje viditelnost v doporučeních generovaných umělou inteligencí. Podnik může být zavedený, mít vynikající recenze a být viditelný v tradičním vyhledávání, a přesto se neobjevit v doporučeních generovaných umělou inteligencí pro svou kategorii a lokalitu.

Samostatná studie 360 odpovědí API základních modelů odhalila tři opakující se vzorce v nově vznikajících kategoriích B2B služeb: odmítnutí kategorie, nahrazení kategorie a neověřitelné názvy poskytovatelů. AI produkty určené pro spotřebitele s funkcemi vyhledávání nebo přístupu na web častěji uváděly skutečné poskytovatele, avšak poskytovatelé, které doporučovaly, vykazovali mezi jednotlivými produkty značnou roztříštěnost.

Souhrnný výzkum naznačuje, že viditelnost v AI není jednotným univerzálním žebříčkem. To, zda se firma objeví, se může lišit v závislosti na modelu AI, verzi modelu, znění dotazu, produktu, architektuře vyhledávání a množství nezávisle dostupných informací o firmě nebo kategorii.

Tento výzkum provedla společnost AEOGeoAI, agentura pro optimalizaci vyhledávání pomocí AI se sídlem v Miami, která studuje, jak jsou firmy vyhledávány, doporučovány a zmiňovány systémy vyhledávání využívajícími AI.

Studie v kostce

Studie	Vzorek	Hlavní zjištění
Studie viditelnosti AI v Miami	515 podniků v okresech Miami-Dade a Broward	99,6 % z nich neobdrželo v testovaných doporučených odpovědích žádnou skutečnou zmínku
Podskupina realitních společností	97 podniků	Společnost Related Group se objevila v 97,9 % testovaných doporučení
Podskupina právních služeb	120 firem	Žádná z testovaných firem neobdržela skutečný citát
Studie modelu API	360 odpovědí napříč modely Claude, gpt-4o-mini a Gemini	V nově vznikajících kategoriích B2B se opakovaly případy odmítnutí, nahrazení kategorií a neověřitelných názvů poskytovatelů
Srovnání spotřebitelských AI	ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a web Gemini	Výrazná roztříštěnost; žádný poskytovatel se neobjevil ve všech čtyřech produktech

Problém: Tradiční viditelnost nezaručuje viditelnost v AI

Firma může být zavedená, mít vynikající recenze a být viditelná v tradičním vyhledávání Google, a přesto se neobjevit v doporučeních generovaných umělou inteligencí pro svou kategorii a lokalitu.

V tomto výzkumu má pojem „chybí“ specifický význam. Neznamená to, že model umělé inteligence o dané firmě nemá žádné informace. Znamená to, že firma neobdržela skutečnou zmínku ani doporučení v rámci konkrétních testovaných komerčních dotazů.

Toto rozlišení je důležité. Když zákazník požádá ChatGPT nebo Gemini o doporučení místní firmy, vaše pozice ve vyhledávači Google nezaručuje, že se v odpovědi objevíte. Pokud se v doporučeních AI neobjevíte, daný zákazník vás v rámci tohoto konkrétního vyhledávacího zážitku neuvidí – bez ohledu na vaši viditelnost v tradičním vyhledávání.

Studie 515-Business Miami

Vzor

• Zdravotnictví: 298 podniků
• Právní služby: 120 podniků
• Nemovitosti: 97 firem
• Celkem: 515 firem

Formát dotazu

Každý dotaz měl následující formát: „nejlepší [specializace] v [město]“

Například: „nejlepší právník specializující se na úrazy v Miami“, „nejlepší ortodontista v Miami“, „nejlepší realitní makléř v Miami“.

Testované modely

• ChatGPT – gpt-4o-mini
• Claude – Haiku 4.5
• Gemini – 2,5 Flash Lite

Metodika

Každý dotaz byl spuštěn třikrát pro každý model, aby se otestovala konzistence.

99,6 % testovaných doporučení neobsahovalo žádné skutečné citace

Výsledky

99,6 % z 515 podniků neobdrželo v testovaných doporučeních žádnou skutečnou zmínku o AI.

Rozdělení podle odvětví:

Zdravotnictví (298 podniků):

• 297 podniků neobdrželo žádné skutečné upozornění (99,7 %)
• 1 podnik obdržel citaci

Právní služby (120 podniků):

• 120 podniků neobdrželo žádné skutečné citace (100 %)
• 0 podniků obdrželo citace

Nemovitosti (97 podniků):

• 96 podniků neobdrželo žádné skutečné upozornění (98,9 %)
• 1 podnik obdržel pokutu
• Společnost Related Group (velký institucionální developer) se objevila v 97,9 % testovaných odpovědí s doporučeními nemovitostí

Vzory napříč modely:

• Žádný podnik nebyl zmíněn ve všech třech testovaných modelech
• Z celkových 515 podniků bylo 99,4 % zmíněno alespoň v jedné odpovědi modelu v kontextu souvisejícím s danou kategorií, ale nikdy nebyly jmenovány jako testovaný podnik
• Když modely odpovídaly, v drtivé většině doporučovaly velké instituce (nemocniční sítě, advokátní kanceláře z žebříčku AmLaw, velké developerské společnosti) namísto srovnatelných nezávislých podniků

Co tato studie ukazuje – a co neukazuje

Studie ukazuje:

• Tradiční viditelnost na Googlu nezaručuje viditelnost v doporučeních AI
• Nezávislé podniky byly v testovaných komerčních dotazech zmiňovány jen zřídka
• Určité velké instituce se opakovaně objevovaly
• Výsledky doporučení AI se lišily v závislosti na kategoriích a systémech

Studie neukazuje:

• Systémy umělé inteligence nemají žádné znalosti o těchto firmách
• Tradiční signály SEO nemají žádný vliv
• Že všechny vyhledávací dotazy AI vedou ke stejnému výsledku
• Že v žádném systému AI nechybí žádná místní firma
• Že jedna studie může stanovit univerzální faktory pro hodnocení AI

Druhá studie: Proč se systémy umělé inteligence neshodují

Výzkumná otázka

Identifikují základní rozhraní LLM spolehlivě skutečné poskytovatele v nově vznikajících komerčních kategoriích?

Datový soubor

40 dotazů × 3 modely × 3 opakování = 360 odpovědí API základních modelů

Testované kategorie

• Nově vznikající B2B služby (agentury specializující se na AI vyhledávání, na trhu méně než 2 roky)
• Zralé komerční kategorie (právnické firmy, marketingové agentury)
• Informační dotazy (jak funguje AI, co je AEO)
• Kalibrace sousedních kategorií (marketing Web3, hlasoví agenti s umělou inteligencí, poradenství v oblasti ESG)
• Vyhledávání podle klíčových frází (krátké dotazy kupujících)

Tři opakující se vzorce odpovědí

Odmítnutí kategorie

Model odmítá uvést konkrétní poskytovatele a místo toho poskytuje obecné informace o dané kategorii.

Nahrazení kategorie

Model uvádí související nástroje, poradenské společnosti nebo služby namísto poskytovatelů v požadované kategorii. Například při dotazu na agentury zabývající se vyhledáváním pomocí umělé inteligence model místo toho doporučuje PR agentury nebo marketingové poradenské společnosti.

Neověřitelné názvy poskytovatelů

Model generuje názvy poskytovatelů, které znějí věrohodně, ale nelze ověřit, zda se jedná o skutečné firmy.

Srovnání produktů AI pro spotřebitele

Testovali jsme stejné dotazy týkající se záměru kupujícího u čtyř produktů umělé inteligence určených pro spotřebitele: ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a Gemini web.

Klíčový závěr: Spotřebitelské produkty s umělou inteligencí, které disponují funkcemi vyhledávání nebo přístupu na web, uváděly u stejných dotazů s větší pravděpodobností skutečné poskytovatele, vykazovaly však značnou roztříštěnost.

Žádný poskytovatel nebyl uveden všemi čtyřmi produkty. Sady uvedených poskytovatelů vykazovaly mezi produkty minimální překrývání.

Rozdíl v uvádění URL: V základních odpovědích API v podstatě chybělo uvádění URL (357 z 360 neobsahovalo žádné externí URL), zatímco produkty pro spotřebitele uváděly zdroje a jmenovaly skutečné firmy. To zdůrazňuje zásadní rozdíl: model může generovat odpověď na základě naučených parametrů, aniž by vyhledával nebo zobrazoval zdrojovou URL, zatímco produkt s funkcí vyhledávání může vyhledávat aktuální webové zdroje a zpřístupňovat je uživateli.

Co naznačuje kombinovaný výzkum

Viditelnost AI není jediným žebříčkem, který lze odvodit z tradičního výkonu vyhledávání.

1. Viditelnost v AI závisí na formulaci dotazu. Firma se může zobrazit při jednom dotazu, ale při jiném nikoli.
2. Viditelnost v AI závisí na modelu. Různé modely (Claude vs. GPT vs. Gemini) poskytují odlišné odpovědi na identické dotazy.
3. Viditelnost v AI závisí na produktu. ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a Gemini web doporučují různé poskytovatele pro stejnou kategorii a lokalitu.
4. Viditelnost v AI je ovlivněna architekturou vyhledávání. API základních modelů odpovídají na základě naučených parametrů; spotřebitelské produkty s přístupem na web vyhledávají a citují zdroje.
5. Vyspělost kategorie může ovlivnit, jak spolehlivě modely identifikují poskytovatele. U nově vznikajících kategorií (založených před méně než 2 lety) docházelo v základních modelech častěji k odmítnutí kategorie, nahrazení a k uvádění neověřitelných názvů poskytovatelů. U zavedených kategorií docházelo ke spolehlivějšímu pojmenování specialistů.
6. Nezávislá dokumentace může ovlivnit, zda lze danou firmu vyhledat a doporučit. Firma se silným tradičním SEO, ale minimálními důkazy o existenci od třetích stran, může v doporučeních AI chybět.

Definice pro jasnost

Viditelnost v AI se v tomto článku vztahuje k tomu, zda je podnik zmíněn, doporučen nebo citován v odpovědi na definovaný dotaz generovaný AI.

Skutečná citace se týká odpovědi, která identifikuje testovanou firmu jako relevantního poskytovatele, a ne pouze ji náhodně zmiňuje.

API základního modelu označuje model, ke kterému se přistupuje prostřednictvím API bez stejné vrstvy pro vyhledávání na webu a zobrazení zdrojů určené pro spotřebitele, jakou používají produkty jako Perplexity nebo webové verze ChatGPT.

Odpověď související s kategorií označuje odpověď, která se zabývá kategorií nebo odvětvím dané firmy a uvádí jména konkurentů, ale nejmenuje testovanou firmu.

Co by měla firma hledat u konzultanta pro optimalizaci vyhledávání pomocí AI?

Důvěryhodný konzultant by měl být schopen:

1. Stanovit výchozí stav

Otestovat skutečné komerční dotazy předtím, než vydá doporučení.

2. Identifikovat měřené systémy

Přesně uvést, které modely a spotřebitelské produkty využívající umělou inteligenci byly testovány.

3. Zdokumentovat sadu dotazů

Podnik by měl vědět, zda testování zahrnovalo:

• Dotazy typu „nejlepší [služba] v [město]“
• Dotazy typu „nejlepší [poskytovatel] v mém okolí“
• dotazy zaměřené na konkrétní kategorii
• dotazy ve formě otázek

4. Určete konkurenční sadu

Kdo je místo toho doporučován? Jaké instituce nebo kategorie se zobrazují, když se testovaná firma nezobrazuje?

5. Rozlišujte různé typy viditelnosti

Podnik může být:

• zmínky (náhodně obsažené v textu)
• doporučené (uvedené jako navrhovaný poskytovatel)
• odkazované (s odkazem na URL)
• citováno jako zdroj (uvedeno jako autorita)

Nejedná se o identické výsledky.

6. Opakujte testování v průběhu času

Systémy umělé inteligence se mění. Jednorázový výsledek je pouze momentální snímek.

Účelem měření není vytvořit trvalé univerzální pořadí. Jeho cílem je zjistit, jaké výsledky konkrétní systém umělé inteligence poskytne pro daný dotaz v daném časovém okamžiku.

Studie zahrnující 515 podniků použila tento druh přímého měření: konkrétní obchodní podněty, více modelů, opakované testy a definovanou metodu pro rozlišení skutečných zmínek o podniku od náhodných nebo nejednoznačných zmínek.

Co mohou podniky udělat

Nejprve proveďte měření

Než investujete do optimalizace, otestujte skutečné dotazy napříč několika systémy.

Získejte nezávislé důkazy

Vytvořte přesné a důvěryhodné informace o firmě i mimo její vlastní webové stránky. Zajistěte, aby byla firma zastoupena na důvěryhodných platformách třetích stran, v ověřených adresářích a v nezávislém redakčním obsahu.

Vylepšete strukturované informace

Zajistěte, aby důležité informace o firmě byly jasné a strojově čitelné. Správné schéma značek, ověřené informace o firmě a konzistentní údaje o entitách napříč zdroji zlepšují vyhledatelnost.

Sledujte změny

Opakujte testování v závislosti na změnách modelů, produktů a vyhledávacích systémů. Chování doporučení založených na umělé inteligenci není statické.

Vyhněte se předpokladům založeným na jedné platformě

Viditelnost v ChatGPT nemusí nutně znamenat viditelnost v Perplexity, Gemini nebo Google AI Overviews. Každý systém vyhledává jinak a doporučuje různé poskytovatele.

Závěr

Tradiční obchodní úspěch – silné pozice ve vyhledávači Google, vysoká hodnocení v recenzích, zavedená reputace – nezaručuje viditelnost v doporučeních generovaných umělou inteligencí.

Výzkum naznačuje, že na to, zda se daná firma objeví v doporučení generovaném umělou inteligencí, může mít vliv vyspělost dané kategorie, chování modelu, formulace dotazu, architektura vyhledávání a množství dostupných nezávislých informací o dané firmě.

Praktický důsledek je jasný: měřte viditelnost v AI samostatně, místo toho, abyste předpokládali, že koreluje s tradičními výsledky vyhledávání.

Podniky, které jsou důsledně a nezávisle dokumentovány jako legitimní subjekty s reálnou odborností, reálnými sídly, reálnými referencemi a reálnými důkazy o své činnosti, mohou mít lepší předpoklady pro vybudování trvalé viditelnosti v oblasti umělé inteligence. Optimalizace může pomoci zajistit, aby byly tyto informace snáze dohledatelné a srozumitelné. Nemůže však trvale nahrazovat podkladové důkazy.

Kompletní metodika

Studie 515-Business:

• Podniky v okresech Miami-Dade a Broward
• Tři odvětví: zdravotnictví (298), právní služby (120), nemovitosti (97)
• Formát dotazu: „nejlepší [specializace] v [město]“
• Tři opakování dotazu na jeden model
• Modely: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
• Hodnocení: skutečná zmínka vs. související kategorie vs. nulový výsledek
• Datum: červenec 2026

Studie 360-Response API:

• 40 dotazů v pěti skupinách (rozvíjející se B2B, zavedené komerční, informační, příbuzné kategorie, klíčová slova a fráze)
• 3 modely × 3 opakování = 360 základních odpovědí API
• Další testování: ~20 odpovědí týkajících se spotřebitelských produktů na jeden produkt (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini web)
• Hodnocení: přítomnost/nepřítomnost skutečné citace poskytovatele, citace URL, identifikace konkurence
• Recenzováno: 21. července 2026
• Datum: červenec 2026

Obě studie jsou k dispozici na Zenodo spolu s úplnou metodikou, daty a doplňkovými materiály:

• Studie 515-Business: DOI 10.5281/zenodo.21271085
• Studie 360-Response API: DOI 10.5281/zenodo.21483146

O společnosti AEOGeoAI

AEOGeoAI je agentura pro optimalizaci vyhledávání pomocí umělé inteligence se sídlem v Miami, která se specializuje na viditelnost ve vyhledávání pomocí umělé inteligence, optimalizaci pro odpověďové vyhledávače (AEO) a optimalizaci pro generativní vyhledávače (GEO). Agentura pomáhá firmám porozumět a zlepšit to, jak se zobrazují v ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity a dalších vyhledávačích s umělou inteligencí, když potenciální zákazníci žádají o doporučení.

AEOGeoAI provádí audity viditelnosti v AI, studie hodnocení ve vyhledávání pomocí AI, analýzu citací, optimalizaci entit a originální výzkum toho, jak systémy AI objevují, hodnotí, doporučují a citují firmy. Její práce se zaměřuje na pomoc firmám při zlepšování jejich viditelnosti při vyhledávání, jako je „nejlepší [služba] v Miami“, „nejlepší [typ podniku] v mém okolí“ a další komerční dotazy v AI vyhledávačích.

Podniky, které chtějí zlepšit svou viditelnost v ChatGPT, přehledech Google AI, Gemini, Claude, Perplexity a dalších vyhledávacích systémech s umělou inteligencí, se mohou dozvědět více o službách optimalizace vyhledávání s umělou inteligencí pro podniky v Miami