Multi-Model GEO: Jak dosáhnout dobrého hodnocení v ChatGPT, Gemini, Claude a dalších systémech

Úvod

Většina lidí v souvislosti s GEO vnímá „AI“ jako jednu věc. Jeden velký mozek někde nahoře, který vaši značku buď má rád, nebo ne. Vytvoří tedy jednu strategii, aplikují ji všude a pak zírají na dashboard a diví se, proč jsou čísla (1) kolísavá a (2) nekonzistentní.

Ale žádná „AI“ neexistuje. Existuje ChatGPT, přehledy AI od Googlu, Gemini, Claude, Grok, Perplexity a několik dalších; ty nesdílejí stejný kód. Čerpají z různých zdrojů, důvěřují různým věcem, používají různé vyhledávače, komunikují odlišně a většinu toho, co najdou, vyřazují. Stejný krok, díky kterému vás jeden z nich zmíní, může v jiném nemít téměř žádný účinek. Prvním skutečným rozhodnutím v GEO tedy není „jak porazit AI“. Je to „který nástroj je důležitý pro lidi, které se snažím oslovit, a jak si právě ten konkrétní nástroj vybírá své zdroje“.

Pojďme se tedy podívat na to, jak si vybrat vyhledávač a jak ho pak „krmit“.

TL;DR

GEO není hra, kde platí univerzální řešení, protože hlavní AI systémy (jako ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot a Perplexity) běží na zcela odlišném kódu, indexech a filtrech. Taktiky, které fungují u jednoho, mohou u ostatních selhat nebo přinést minimální návratnost investic (ROI). Chcete-li uspět, musíte vybrat konkrétní model, který vaše cílová skupina používá, přizpůsobit svůj obsah jeho mechanickým pravidlům vyhledávání (jako je index Bingu pro ChatGPT nebo organické žebříčky Googlu pro přehledy o AI) a měřit úspěch pomocí metrik specifických pro daný model a opakovaného vzorkování, místo abyste se spoléhali na chybné, smíšené přehledy. Společnost Red-Engage tyto rozdíly důkladně prozkoumala v souladu s rámcem vědeckého výzkumu a s využitím autoritativních zdrojů a vytvořila celou knihu věnovanou porozumění různým modelům LLM a jejich efektivnímu zacílení.

Vyberte si své bojiště

Nemusíte vyhrát na všech, stačí jen na tom, který váš zákazník otevře. Zde je hrubý návod, jak to roztřídit.

ChatGPT: vyberte si ho pro GEO, pokud prodáváte v segmentu B2B nebo cokoli, co si zákazník před nákupem nejprve vyhledává. Je to největší prostor, kde někdo napíše „nejlepší X pro Y s rozpočtem Z“ a přečte si odpověď, místo aby otevíral deset záložek. Upřednostňuje jasné, faktické a dobře strukturované zdrojové stránky a tiše nedůvěřuje textům s agresivním prodejem.

Perplexity: vyberte si ji pro GEO, pokud vaši zákazníci porovnávají možnosti a chtějí podklady. Funguje na stejném principu jako ChatGPT, ale má ještě menší trpělivost s nadbytečnými informacemi, takže pokud jste pro ChatGPT vytvořili přehledné stránky s citacemi, máte už většinu práce za sebou. Menší prostor, ale návštěvnost tvoří vysoce cílené vyhledávání.

Přehledy Google AI: zvolte je pro GEO, pokud prodáváte lokální produkty, spotřebitelské zboží nebo cokoli s nádechem „v mém okolí“. Vstupní branou je vaše stávající organické umístění, protože drtivá většina citací AIO pochází ze stránek, které se již nacházejí v první desítce organických výsledků. Abyste byli vybráni, musíte se již v žebříčku umisťovat.

Gemini: zvolte jej pro GEO, pokud vaše cílová skupina využívá vlastní aplikace Googlu, jako jsou Gmail, Fotky, YouTube a Android. Jeho výhodou je Personal Intelligence, která váží odpovědi na základě vlastní historie uživatele v Googlu, takže se vše odehrává na platformách Googlu, se kterými váš zákazník již přichází do styku, nejen na vašem webu. Jedná se o odlišný úkol než vyhledávání „v okolí“, což je doména AI Overviews.

O ostatních (Grok, DeepSeek, Copilot) se podrobněji zmíníme dále v článku. Musíte si vybrat jednu, možná dvě, pokud se pro vaši cílovou skupinu skutečně překrývají, a soustředit se na ně. Pokusit se uspět ve všech najednou nevyhnutelně povede k situaci, kdy budete „všeuměl, ale nic neumíte“.

ChatGPT: Úspěch v B2B a při vyhledávání s vysokou mírou zájmu

Toto je ten nástroj, který váš zákazník otevře, když zadá „nejlepší dodavatel stolů pro restaurace s 50 místy a rozpočtem XYZ“ a přečte si odpověď, místo aby klikal na deset záložek. Je to největší prostor, takže právě tam se odehrává většina boje.

Když ChatGPT potřebuje nové informace, přepíše vaši jednu otázku do několika vyhledávacích dotazů, projede je indexem Bingu (ne Googlu, to lidi mate – ChatGPT vyhledává pomocí Bingu), přečte si nejlepší výsledky a poté sestaví odpověď. Nesnažíte se tedy honit jedno klíčové slovo, ale snažíte se být konzistentní odpovědí napříč celou skupinou různých formulací.

Poznámka: co se týče Bingu, stojí za zmínku, že Claude k prohlížení používá prohlížeč Brave. Google samozřejmě používá Google Search, Perplexity používá svůj vlastní proprietární vyhledávač a totéž platí pro Grok. Někteří marketéři diskutují o tématu „Google Search vs. Bing vs. Brave SEO“ v souvislosti s cílením na Gemini, ChatGPT a Claude. Upřímně nemohu dát jednoznačnou odpověď na to, zda se taková specializace vyplatí z hlediska návratnosti investic (a zda jsou SEO algoritmy těchto tří vyhledávačů natolik odlišné, aby od začátku ospravedlňovaly samostatné strategie cílení), protože jsem se tím zatím nezabýval. Je to na vás!

Podíl odpovědí ChatGPT, které citují jednotlivé domény. 28denní klouzavé období. Zdroj: LLM Pulse. Reddit dosáhl 31. května 45,03 % citovaných zdrojů.

Nejlepším krokem je zde proniknout do zdrojů, kterým již důvěřuje. ChatGPT se opírá o menší sadu domén, které považuje za spolehlivé, s Wikipedií na čele, a o své licencované vydavatelské partnery, jako jsou Business Insider a Financial Times, které při procházení považuje za vysoce autoritativní. EPR News uvádí, že Forbes patří mezi „Top 5 [zdrojů citací] napříč všemi platformami [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity a Google AI Overviews]; počet citací v ChatGPT se po září 2025 zhruba zdvojnásobil“. Zmínka v jednom z těchto zdrojů má tedy větší váhu než v sekci komentářů na náhodném fóru.

Ještě předtím si strukturovejte své vlastní stránky tak, aby byly orientovány na odpověď jako první – přímá odpověď by měla být v srozumitelném jazyce umístěna v horní části stránky a podrobnosti by měly následovat níže, protože scraper ChatGPT čte horní část stránky a poté pokračuje dál.

Jedno varování specifické pro ChatGPT: má nejpřísnější bezpečnostní filtr ze všech spotřebitelských modelů a je nastaven tak, aby nedůvěřoval čemukoli, co zní jako agresivní prodejní taktika. Agresivní text („zaručená 10násobná návratnost“) může způsobit, že bude vaše stránka při načítání označena jako nedůvěryhodná a tiše vyřazena. Pište své hlavní stránky klidným, encyklopedickým stylem. Zachovejte osobnost, vynechte superlativy.

Přehled AI od Googlu: Zachycení místních a spotřebitelských záměrů

Právě zde se stále odehrávají vyhledávání typu „v mém okolí“ a každodenní informační vyhledávání, takže pokud prodáváte lokálně nebo spotřebitelské produkty, je to vaše příležitost.

Výhodou Googlu je, že vstupní branou je vaše stávající organické hodnocení. Umístěte se v první desítce a dostanete se do užšího výběru pro Přehled. Proto zde klasické SEO stále hraje velkou roli. Postup je tedy nudný, ale účinný: zajistěte stránce dobré hodnocení, poté ji strukturovejte tak, aby shrnutí mohlo nabídnout jasnou odpověď, nadpisy ve formě otázek, přímou odpověď v první nebo dvou větách pod každým nadpisem a fakta jasně uvedená s čísly.

Poznámka: Když uživatel zadá dotaz, AI Overview jej převede na několik variant relevantních podnětů a začne identifikovat obsah z výsledků, přičemž v 57 % případů jde i za hranice první stránky, což je dobrá zpráva pro mnohé, kteří se na hlavní stránku Googlu nedostanou.

Organizace Pew sledovala skutečné procházení webu a zjistila, že pokud bylo k dispozici shrnutí generované umělou inteligencí, uživatelé klikli na tradiční výsledek pouze v 8 % případů oproti 15 % bez něj, a na odkazy uvnitř samotného shrnutí klikli přibližně v 1 % případů. Citace v přehledu se tedy spíše podobá citaci na billboardu než tomu, že by přinesla návštěvu. Používejte ji proto, abyste byli uvedeni jako odpověď, nikoli kvůli nárůstu kliknutí, který většinou nepřijde.

A ještě jedna rada, než se to pokusíte změřit: výsledky se téměř neustále mění. Když společnost SE Ranking třikrát za jeden den prohnala deset tisíc klíčových slov režimem AI společnosti Google, citované URL adresy se překrývaly pouze v 9,2 % případů a výzkumníci z NJIT zjistili přibližně totéž u 14 000 dotazů. Více o tom, co s tím dělat, najdete na konci.

Gemini: nejlepší pro oslovení lidí hluboko uvnitř vlastních aplikací Googlu

Gemini je model, na který byste se měli zaměřit, pokud se vaše cílová skupina pohybuje ve světě Google – v Gmailu, Fotkách, YouTube nebo Androidu –, protože dokáže čerpat z vlastních dat uživatele v Google, nejen z otevřeného webu. V lednu 2026 spustil Google funkci nazvanou Personal Intelligence, která propojuje Gmail, Fotky Google, historii vyhledávání a historii YouTube, aby tak formovala odpovědi, které uživatel dostává. Žádný jiný významný model nemá takový dosah do soukromého účtu uživatele, a to mění způsob, jakým se k nim dostanete.

Má dva režimy a každý z nich se napájí odlišným způsobem. Když Gemini prochází otevřený web, je napojen na vyhledávací index Googlu, takže stejný přístup zaměřený na odpověď a čistou strukturu, který jste použili pro AI Overviews, se dá přímo přenést i sem. Ještě jedna věc se zde vyplatí: pište k obrázkům skutečný alternativní text, tedy prostý popis toho, co obrázek zobrazuje, protože Gemini odstraňuje vizuální vrstvu a při čtení obrázku se spoléhá na alternativní text, přičemž alternativní text přeplněný klíčovými slovy je vyřazen.

Druhý režim je ten, který lidem uniká. Protože Personal Intelligence váží odpovědi na základě vlastní historie uživatele napříč Googlem, značka, jejíž videa na YouTube někdo sleduje nebo jejíž e-maily otevírá v Gmailu, dostává při odpovědi Gemini pro danou konkrétní osobu nenápadnou výhodu. Gemini tedy přesahuje rámec vaší webové stránky a zasahuje do prostředí Google, se kterým váš zákazník již přichází do styku – ať už jde o aktivní kanál na YouTube, který stojí za sledování, přehledný profil v Google Business Profile nebo e-maily, které lidé otevírají, místo aby je smazali. Jedno varování, které stojí za to jasně uvést: tato osobní vrstva je volitelná a ve výchozím nastavení vypnutá, takže oslovuje pouze tu část vašeho publika, která si ji zapnula, což dnes představuje především platící předplatitele služby Google AI. Berte ji jako vysoce hodnotnou část, ne jako celou místnost.

Grok: nejlepší pro zprávy, kulturu, kryptoměny a vše, co se mění v reálném čase

Grok je výjimečný, a jeho výjimečnost je předvídatelná, což ho činí použitelným. Opírá se o X mnohem více, než se jakýkoli jiný model opírá o jakýkoli jediný zdroj. Mezi jeho vlastní nástroje patří specializované vyhledávání X Search, které provádí vyhledávání podle klíčových slov, sémantiky, uživatelů a vláken v živých příspěvcích, a podle vlastní nápovědy X Grok u každého dotazu rozhoduje, zda načte veřejné příspěvky v reálném čase a navíc spustí živé vyhledávání na webu. Pokud se tedy pohybujete ve světě rychle se měnících veřejných diskuzí, nejnovějších zpráv, kultury a kryptoměn, je to oblast, ve které můžete uspět, zatímco ostatní se k ní stejným způsobem nedostanou.

Zeptejte se Groku na něco aktuálního nebo na názorovou otázku („co se dnes stalo“, „jaký na to mají lidé názor“) a on si přečte živé příspěvky na X. Zeptejte se ho na jasnou, vysvětlující otázku a často odpoví pouze na základě trénovacího datového souboru, aniž by vůbec sledoval živé příspěvky. Z toho vyplývají dvě věci. Za prvé, uspějte přímo na X – skutečná přítomnost, příspěvky, se kterými lidé interagují, rychlé veřejné reakce, když se o vás diskutuje, protože interakce se považuje za ukazatel důležitosti a příspěvek, se kterým lidé interagují, má větší váhu než ten, který tam jen tak leží. Za druhé, buďte první s vlastními novinkami, takže když se o vás něco objeví, vaše příspěvky budou v první vlně, kterou Grok přečte, když se na to uživatel zeptá o hodinu později.

Toto rozdělení na včasné versus ustálené informace je také měřicí pastí a vrátím se k tomu na konci.

DeepSeek: nejlepší pro vysoce technické produkty a produkty určené pro vývojáře

DeepSeek stojí za vaši pozornost, pokud prodáváte inženýrům nebo v vysoce technickém B2B prostředí, a řídí se pravidly, která trestají marketingový jazyk přísněji než jakýkoli jiný model. Jedná se o čínskou laboratoř, která se dostala do přední ligy s pouhým zlomkem obvyklého rozpočtu na trénování, a součástí toho, jak si udržuje štíhlost, je nastavení trénování, které se opírá o čistá, strukturovaná data s vysokou informační hodnotou a odstraňuje vše nadbytečné. Přesvědčivý tón plný superlativů zde tedy nejenže nepřináší dobré výsledky, ale dokonce vám škodí.

To, co tento systém „konzumuje“, jsou strojově čitelné struktury a technické důkazy. Jeho agenti se při vytváření odpovědí opírají o dokumentaci, kód a diskuse vývojářů, takže vaší hlavní vizitkou jsou přehledné a dobře strukturované dokumenty, nikoli text na úvodní stránce. Ještě dvě konkrétní informace o tom, odkud čerpá: ve velké míře využívá Wikipedii a jelikož se jedná o čínský model, jeho trénování se opírá o čínský web, takže kompletní heslo na Wikipedii spolu se skutečnou přítomností na platformě jako Zhihu vám mohou zajistit viditelnost tam, kde západní webové taktiky nefungují. Jedna výhrada, se kterou je třeba počítat: model cenzuruje v souladu s čínskými regulačními předpisy, takže pokud se vaše značka pohybuje v politicky citlivé oblasti, počítejte s tím, že budete vynecháni nebo prezentováni způsobem, který nemůžete ovlivnit. Pro běžnou spotřebitelskou značku to málokdy představuje problém; pro cokoli, co se těmto tématům přibližuje, je to však skutečná překážka.

Copilot: nejlepší pro získání doporučení v rámci vlastního pracovního toku podniku

Copilot je nenápadný nástroj pro B2B. Je integrován do Microsoft 365 a dokáže číst vlastní interní data společnosti prostřednictvím služby Graph, zatímco současně prohledává veřejný web – tuto kombinaci Microsoft nazývá „web grounding“, přičemž webová část běží na vyhledávací službě Bing. Manažer nákupu tak může požádat Copilot, aby porovnal interní výdaje s externími možnostmi, a ten spojí jeho tabulku s výsledky vyhledávání v Bingu a následně navrhne dodavatele přímo v rámci zabezpečeného pracovního postupu společnosti. Pokud prodáváte v segmentu B2B, být v daném okamžiku tím dodavatelem, kterého Copilot navrhne, představuje maximální možnou viditelnost, protože jste doporučeni přímo v nástrojích kupujícího ještě předtím, než vůbec otevře kartu v prohlížeči.

Klíčový fakt, na který je třeba reagovat: externí část běží na platformě Bing a Bing hodnotí stránky na základě jiných signálů než Google. Soustřeďte se tedy přímo na Bing, místo abyste předpokládali, že se vaše hodnocení z Googlu přenese i sem. To znamená využívat Nástroje pro webmastery Bing, službu IndexNow pro urychlení indexace a kvalitní schématické značky. Poté se zaměřte konkrétně na fázi nákupního rozhodování, protože podnikoví uživatelé nehledají marketingové slogany, ale požadují důkazy o návratnosti investic (ROI) a integraci. Zveřejňujte případové studie s konkrétními čísly a na svých stránkách jasně vysvětlete, jak se integrujete do aplikací Teams, SharePoint a Azure – to je přesně ta munice, kterou interní uživatel potřebuje, aby mohl ospravedlnit výběr právě vás.

Perplexity: nejlepší volba pro publikum zaměřené na výzkum, které vyžaduje podklady

Perplexity je primárně navržen jako vyhledávací engine; provádí přesné vyhledávání a sestavuje odpověď přímo ze zdrojů, ze kterých čerpá, a poté zobrazuje očíslované odkazy na použité zdroje. Je zde méně skrytých úvah, s nimiž je třeba se vypořádat, než u běžného chatbota, takže citace jsou v podstatě tím nejdůležitějším. Odměňuje stejné věci jako ChatGPT, ale s ještě menší trpělivostí vůči zbytečným informacím: rychle se dostaňte k odpovědi, podložte ji něčím ověřitelným a strukturovejte ji tak, aby stroj mohl vytáhnout přesně tu větu, kterou potřebuje. Pokud jste tedy odvedli práci a vytvořili čistý, fakticky přesný a dobře strukturovaný zdroj pro ChatGPT, máte téměř hotovo i pro Perplexity, což z něj dělá spíše doplněk vyžadující jen minimální úsilí než samostatný projekt. Je to menší prostor než u velkých vyhledávačů, ale provoz, který z něj pochází, představuje vysoce cílené vyhledávání – lidé porovnávají možnosti a čtou zdroje, takže pokud právě těmto lidem prodáváte, stojí za to vynaložit trochu úsilí navíc na vylepšení.

Jak správně sledovat GEO

Jednotné „skóre viditelnosti v AI“, které vám mnoho nástrojů nabízí, stojí na vratkých základech, protože tyto vyhledávače nejsou deterministické. Stejná otázka, stejný vyhledávač, zadaná dvakrát, vám může dát odlišnou odpověď s odlišnými zdroji. Existuje článek, který přesně pro tento případ nastoluje statistický rámec: zjednodušeně řečeno, metriky viditelnosti citací jsou náhodné proměnné, nikoli pevné hodnoty, a jakékoli jednotlivé měření nese dostatečnou nejistotu, aby zvrátilo závěr, který byste z něj vyvodili. Měříte to tedy jako proměnnou veličinu, kterou ve skutečnosti je:

Každý dotaz spusťte mnohokrát (s nepatrnými sémantickými změnami), ne jen jednou. Vaše skutečné číslo je to, jak často se objevíte v rámci série běhů, s rozsahem kolem této hodnoty, nikoli jediné „ano“ nebo „ne“.

Měřte podle jednotlivých modelů, nikdy je neslučujte. Právě jste si přečetli celý článek o tom, jak odlišně se tyto modely chovají. Jediná průměrná hodnota „viditelnosti v AI“ to všechno smíchá dohromady a skryje to jediné, co vás zajímalo. Pokud jste se zaměřili na ChatGPT, zkontrolujte ChatGPT.

Sledujte, jak jste popsáni, ne jen to, zda jste zmíněni. Být označen jako „spolehlivá volba“ a být označen jako „levná a riskantní volba“ jsou sice obě zmínky, ale nejde o stejný výsledek.

Odlišujte vyhledání od citace. Poučení z Redditu uvedené na začátku platí i pro vaše vlastní reportování. Nástroj, který vám ukazuje, kde byla vaše značka zahrnuta jako kandidát, vám ukazuje vyhledání, což není totéž jako být citován v konečné odpovědi. Nenechte se hromadou zmínek o vyhledání přesvědčit, že vyhráváte. Jsou to různé události, měřte je odděleně.

Stručně řečeno

Neexistuje žádná „AI“, kterou byste museli přesvědčit. Existuje zhruba osm samostatných vyhledávačů s odlišnými preferencemi, které odmítají většinu toho, co jim předložíte. ChatGPT chce důvěryhodné zdroje a klidný tón. Google chce, abyste už byli v žebříčku. Gemini chce, abyste byli všudypřítomní v uživatelském prostředí Google. Grok chce, abyste uspěli na X. DeepSeek chce čisté technické dokumenty bez zbytečných frází. Copilot chce, abyste byli vyladěni pro Bing a integrováni do okamžiku nákupního rozhodnutí.

Zjistěte tedy, který z nich váš kupující otevírá, naučte se, jak si tento nástroj vybírá zdroje, poskytněte mu přesně to a měřte výsledky pro každý nástroj zvlášť, a to v několika bězích najednou. Nemusíte uspět u všech, stačí u toho, který váš kupující otevírá.

Často kladené otázky

1. Vyplatí se strategie GEO zaměřená na AI?

Ano. Hlavní vyhledávače zaměřené na AI nesdílejí stejný kód, vyhledávací indexy ani systémy vážení; taktika, která úspěšně zajistí zmínku v jednom vyhledávači, může v jiném zcela selhat.

2. Je marketing na Redditu účinný pro viditelnost v AI?

Záleží na vyhledávači a vašem cíli. Pro platformy Googlu je to slušná strategie (může tak oslovit Gemini v webovém režimu), pro zmínky v ChatGPT je to strategie s nízkou návratností investic a vysokou náročností, protože ChatGPT odmítá zhruba 99 % stránek z Redditu, které načte, a pro Claude je to téměř zbytečné. Samostatně má Reddit stále svou hodnotu pro oslovení vlastní komunity, bez ohledu na vliv LLM.

3. Kterému AI systému bych měl pro svou značku dát přednost?

Měli byste se zaměřit na konkrétní engine, který používá váš kupující: ChatGPT a Perplexity pro nákupy v oblasti B2B a výzkumu, Google AI Overviews a Gemini pro lokální a spotřebitelské záměry, Grok pro zprávy v reálném čase a kryptoměny, DeepSeek pro technickou dokumentaci a Copilot pro podnikové pracovní postupy.

4. Jak mohu efektivně měřit svou viditelnost v oblasti AI?

To nejde, alespoň ne tak konkrétně, jak by se mohlo zdát. AI motory jsou nedeterministické, což znamená, že přesně stejný dotaz zadaný dvakrát může přinést různé zdroje, což činí skóre z jednoho snímku nespolehlivým, pokud není měřeno pomocí opakovaného vzorkování.

5. Jak bych měl správně měřit viditelnost své AI?

Měli byste měřit podle jednotlivých systémů, nikoli používat smíšené skóre, zadávat dotazy několikrát s nepatrnými sémantickými odchylkami, abyste zohlednili kolísání, sledovat kvalitativní popisy a striktně oddělovat vyhledávání v backendu od konečných citací.