Jak VideoAI nenápadně změnilo náš pracovní postup při tvorbě obsahu – jedno video po druhém

Úvod

Každý marketingový tým říká o videích totéž: potřebujeme jich víc, rychleji a nějak i levněji. To je slogan, který stojí za téměř každým generátorem videí s umělou inteligencí, který je v současné době na trhu, a většina z nich splňuje přesně jednu část tohoto slibu, zatímco zbytek ignoruje.

Na VideoAI mě nepřekvapila rychlost. Bylo to spíše to, kolik různých fází našeho skutečného pracovního postupu ovlivnilo, od prvního prázdného scénáře až po okamžik, kdy jsme se rozhodli, že video nestojí za zveřejnění.

Společnost Forrester nedávno zjistila, že to, co marketingovým týmům brání v rozšiřování produkce videí, je především doba výroby, nikoli rozpočet. To se shoduje s tím, co jsme pozorovali u nás. Jakmile se úzké místo přesunulo z otázky „můžeme to natočit?“ na „měli bychom to natočit?“, vše, co následovalo, se zrychlilo.

Tady je krok za krokem popsáno, co se vlastně změnilo.

Jak proměnit prázdnou stránku v 90sekundový scénář

Dříve jsem zíral na prázdný dokument až příliš dlouho, než jsem napsal jediný řádek textu pro video. Nyní vložím hrubý seznam bodů do VideoAI a za méně než minutu dostanu strukturovaný scénář.

Postup je jednoduchý: vložíte klíčová sdělení, vyberete styl (neformální, odborný, poutavý) a necháte nástroj vypracovat rozpis scéna po scéně. Stále upravuji asi 30 % výsledného textu, ale to je jen zlomek toho, co by znamenalo začínat úplně od nuly.

Sledujte, jak se textový podnět promění v mluvícího moderátora

Pokaždé, když to dělám, mi to přijde trochu divné. Napíšete scénář, vyberete styl moderátora a během několika minut se na obrazovce objeví osoba, která ho přednáší s odpovídajícím pohybem rtů a tempem.

Používáme to hlavně pro interní školicí videa, kde by najímání skutečného moderátora bylo zbytečné. Nenahradí to náš tým před kamerou pro obsah značky a upřímně řečeno, ani by nemělo.

Rozdělení jednoho webináře na týdenní sérii klipů pro sociální sítě

Naše 45minutové produktové webináře dříve po skončení živého vysílání tiše upadaly v zapomnění. Nyní nahrávku zpracováváme pomocí nástroje VideoAI pro tvorbu klipů, který označí momenty s vysokou mírou zapojení a automaticky je rozdělí na 30–60sekundové segmenty.

V minulém čtvrtletí se z jednoho webináře stalo 11 použitelných klipů pro pět platforem a celý proces trval méně než 20 minut namísto dvou odpolední, která náš střihač dříve trávil ručním hledáním vhodných momentů.

Dabování produktové ukázky do pěti jazyků ještě před obědem

Toto je položka, která nám skutečně ušetřila skutečné peníze. Měli jsme demo video, které potřebovalo lokalizaci pro uvedení na trh v Německu, Brazílii, Japonsku, Francii a Jižní Koreji, a nabídka naší dřívější agentury na tuto práci činila 4 200 dolarů s dodací lhůtou dvou týdnů.

Funkce dabingu VideoAI sladila pohyby rtů s přeloženým zvukem a dodala všech pět verzí za zhruba tři hodiny. Stálo nás to méně než pětinu této nabídky a kampaň jsme spustili o celý týden dříve, než bylo v plánu.

Hrubé střihy, které už nevypadají jako hrubé střihy

Střih byl vždy tou částí videoprodukce, o které nikdo nechce mluvit, protože je pomalý a trochu zdlouhavý, ať už je váš tým sebelepší. Automatický střih VideoAI se postará o tempo, odstraní ticho a synchronizuje hudbu na pozadí se změnami scén ještě předtím, než se člověk vůbec dotkne časové osy.

Naši střihači stále provádějí finální vylepšení, přidávají značkové prvky a ručně upravují některé přechody. Vycházejí však z materiálu, který je již z 70 % hotový, namísto surového souboru záběrů.

Porovnání tří úvodních frází namísto hádání

Nějakou dobu byl náš přístup k úvodním upoutávkám takový: „vyberte tu, která v místnosti zní nejlépe“. To není strategie, je to pocit, a pocity nelze škálovat.

Nyní pro stejné základní video generujeme tři různé úvodní úvodní sekvence, všechny tři spustíme jako malé placené testy a necháme skutečná data o prokliku vybrat vítěze, než vynaložíme rozpočet na plnou distribuci. Jeden test ukázal 40% rozdíl ve výkonu úvodních sekvencí mezi naším „nejlepším odhadem“ a skutečným vítězem, což je rozdíl příliš velký na to, abychom se spoléhali na instinkt.

Úplné vynechání videa, protože data řekla „ne“

Tady je bod, který na většině podobných seznamů chybí, a právě proto je důležitý. Ne každý nápad by se měl proměnit ve video a skórování předpovědi výkonu od VideoAInás odradilo od nejméně tuctu projektů, které vypadaly na papíře dobře, ale dosáhly nízkého skóre v předpokládané interakci, ještě než jsme na jejich produkci utratili jediný dolar.

Včasné vyřazení špatného nápadu má větší hodnotu než jeho pozdější vylepšování. Nízké skóre předpovědi jsme začali brát stejně jako neúspěšný A/B test předmětu e-mailu – jako užitečnou informaci, nikoli jako odmítnutí.

Nic z toho neznamená, že by VideoAI nahrazovalo dobrý tvůrčí úsudek, a nemělo by se s ním tak zacházet. Ve skutečnosti to odstranilo dostatek překážek z těch nudných 80 % výroby videa, takže náš tým mohl věnovat více času diskusi o těch zajímavých 20 %, což, jak se ukázalo, byl od začátku celý smysl.