Hvordan VideoAI stille og roligt har omlagt vores arbejdsgang for indhold, én video ad gangen

Indledning

Alle marketingteams siger det samme om video: Vi har brug for mere af det, hurtigere og på en eller anden måde også billigere. Det er salgsargumentet bag næsten alle AI-videogeneratorer på markedet lige nu, og de fleste af dem leverer præcis én del af det løfte, mens de ignorerer resten.

Det, der overraskede mig ved VideoAI, var ikke hastigheden. Det var, hvor mange forskellige faser af vores faktiske arbejdsgang den berørte, lige fra det første tomme manuskript til det øjeblik, hvor vi besluttede, at en video slet ikke var værd at offentliggøre.

Forrester har for nylig konstateret, at det er produktionstiden – ikke budgettet – der er den største hindring for, at marketingteams kan øge deres videoproduktion. Det stemmer overens med det, vi har set internt. Da flaskehalsen skiftede fra »kan vi lave det her?« til »bør vi lave det her?«, blev alt i de efterfølgende faser mere effektivt.

Her er, hvad der rent faktisk ændrede sig, trin for trin.

At forvandle en tom side til et 90-sekunders manuskript

Før plejede jeg at stirre alt for længe på et tomt dokument, før jeg skrev en eneste linje i videoteksten. Nu indsætter jeg en grov punktliste med talepunkter i VideoAI og får et struktureret manuskript tilbage på under et minut.

Processen er enkel: Indsæt dine nøglebudskaber, vælg en tone (afslappet, teknisk, slagkraftig), og lad programmet udarbejde en scene-for-scene-oversigt. Jeg redigerer stadig måske 30 % af det, der kommer ud, men det er en brøkdel af at starte fra bunden.

Se, hvordan en tekstprompt bliver til en talende præsentator

Det her føles stadig lidt underligt, hver gang jeg gør det. Man skriver et manuskript, vælger en præsentatorstil, og inden for få minutter er der en person på skærmen, der fremfører det med tilpassede læbebevægelser og tempo.

Vi bruger det mest til interne træningsklip, hvor det ville være overkill at ansætte en rigtig præsentator. Det kommer ikke til at erstatte vores team foran kameraet til brandindhold, og ærligt talt bør det heller ikke det.

Opdeling af et webinar i en uges sociale klip

Vores 45-minutters produktwebinarer plejede at forsvinde i glemslen efter live-begivenheden. Nu kører vi optagelsen gennem VideoAI’s klipværktøj, som markerer øjeblikke med høj engagement og automatisk klipper dem op i segmenter på 30-60 sekunder.

I sidste kvartal blev ét webinar omdannet til 11 brugbare klip på fem platforme, og hele processen tog under 20 minutter i stedet for de to eftermiddage, vores redaktør tidligere brugte på manuelt at lede efter gode øjeblikke.

Indtalning af en produktdemo på fem sprog inden frokost

Det er netop dette punkt, der faktisk sparede os rigtige penge. Vi havde en demo-video, der skulle lokaliseres til en lancering i Tyskland, Brasilien, Japan, Frankrig og Sydkorea, og vores gamle bureaus tilbud på det arbejde lød på 4.200 dollars med en leveringstid på to uger.

VideoAI’s dubbingfunktion synkroniserede mundbevægelserne med den oversatte lyd og leverede alle fem versioner på cirka tre timer. Det kostede os mindre end en femtedel af det tilbud, og vi kunne lancere kampagnen en hel uge før planlagt.

Råklip, der ikke længere ligner råklip

Redigering har altid været den del af videoproduktionen, som ingen har lyst til at tale om, fordi det er langsomt og lidt kedeligt, uanset hvor dygtigt dit team er. VideoAI’s automatiske redigeringsrunde tager sig af tempoet, fjerner pauser og synkroniserer baggrundsmusikken med sceneskift, før et menneske overhovedet rører ved tidslinjen.

Vores redaktører foretager stadig en afsluttende finpudsning, hvor de tilføjer brand-detaljer og justerer enkelte overgange manuelt. Men de tager udgangspunkt i noget, der allerede er 70 % færdigt, i stedet for en rå bunke optagelser.

At afprøve tre forskellige "hooks" mod hinanden i stedet for at gætte

I en periode var vores hele tilgang til video-hooks: »Vælg den, der lyder bedst i lokalet.« Det er ikke en strategi, det er en fornemmelse, og fornemmelser kan ikke skaleres.

Nu genererer vi tre forskellige indledende hooks til den samme kernevideo, kører alle tre som små betalte tests og lader de faktiske klikdata udpege vinderen, før vi afsætter budget til fuld distribution. En test viste en forskel på 40 % i hook-præstationen mellem vores »bedste gæt« og den faktiske vinder – et for stort gab til at overlade det til instinktet.

At springe videoen helt over, fordi dataene sagde nej

Her er det punkt, der ikke hører hjemme på de fleste lister som denne, og det er netop derfor, det er vigtigt. Ikke alle ideer bør blive til en video, og VideoAI’spræstationsforudsigelsesscoring har afholdt os fra mindst et dusin projekter, der så gode ud på papiret, men scorede lavt på forventet engagement, før vi brugte en eneste dollar på at producere dem.

At droppe en dårlig idé tidligt er mere værd end at finpudse den senere. Vi er begyndt at behandle en lav forudsigelsesscore på samme måde, som vi ville behandle en mislykket A/B-test af en e-mail-emnelinje – som nyttig information snarere end en afvisning.

Intet af dette gør VideoAI til en erstatning for god kreativ dømmekraft, og det bør det heller ikke behandles som. Det, det rent faktisk gjorde, var at fjerne nok friktion fra de kedelige 80 % af videoproduktionen, så vores team kunne bruge mere tid på at diskutere de interessante 20 %, hvilket, som det viste sig, var hele pointen hele tiden.