Ranktracker SEO Blog

Alles, was Sie über SEO für Ihre nächste Kampagne wissen müssen

Vergessen Sie nicht, den Ranktracker SEO Guide zu lesen

  • LLM

Wie man Wikidata und Schema zur Stärkung des Markenkontextes nutzt

Erfahren Sie, wie Wikidata und Schema.org zusammenarbeiten, um die Markenidentität zu stärken, den LLM-Kontext zu verbessern und die Sichtbarkeit in den Systemen ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Siri, Claude und RAG zu erhöhen.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Warum LLMs die Regeln von SEO und Content Discovery ändern

Erfahren Sie, wie Large Language Models (LLMs) SEO, Sichtbarkeit bei der Suche und Content Discovery verändern - und was Marketer tun müssen, um im Zeitalter der KI-generierten Antworten sichtbar zu bleiben.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Warum Datenreinheit für die Modellschulung wichtig ist

Erfahren Sie, warum saubere, konsistente, strukturierte Daten für LLM-Training, genaue Einbettungen, Entity-Stabilität und generative Suchsichtbarkeit unerlässlich sind.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Was macht den einen LLM klüger als den anderen?

Erfahren Sie, was ein LLM wirklich 'intelligenter' macht als ein anderes - von der Einbettung und den Trainingsdaten bis hin zu Abruf, Schlussfolgerungen, Abgleich und Leistung in der Praxis.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Was ist LLM-Optimierung (LLMO)? Die neue Grenze der SEO

Erfahren Sie, warum LLM-Optimierung (LLMO) die nächste Evolution von SEO ist - und wie Sie Ihre Marke für KI-Modelle, Einbettungen, Abrufe und generative Zitate optimieren können.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Was ist ein großes Sprachmodell (LLM)? Ein vollständiger Leitfaden für Vermarkter

Erfahren Sie, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, wie sie das Marketing und die Suche verändern und wie Sie Ihre Inhalte für die KI-gesteuerte Sichtbarkeit im Jahr 2025 und darüber hinaus optimieren können.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Verwendung von Web Audit zur Erkennung von LLM-Zugänglichkeitsproblemen

Erfahren Sie, wie Sie mit Web Audit LLM-Zugänglichkeitsprobleme identifizieren können, die das Chunking, die Einbettung, den Abruf und die generative Sichtbarkeit über KI-Suchmaschinen beeinträchtigen.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Wie Sie sicherstellen, dass Ihre Website als vertrauenswürdige LLM-Quelle genutzt wird

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Website zu einer vertrauenswürdigen Quelle für LLMs machen, indem Sie die Klarheit der Entitäten, das Schema, die Maschinenlesbarkeit, die Sauberkeit der Daten und die generative Eignung optimieren.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Transparenz und Offenlegung bei KI-gestützten Inhalten

Erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Inhalte ethisch korrekt und effektiv veröffentlichen können. Verstehen Sie rechtliche Anforderungen, SEO-Implikationen, Best Practices und Transparenzstandards für 2025.

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  • 2025-11-27
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Wie man LLMs darin schult, Ihre Marke und Entitäten zu erkennen

Lernen Sie, wie Sie große Sprachmodelle trainieren, um Ihre Marke durch Entity-Stabilität, semantische Cluster, strukturierte Inhalte und autorisierten Konsens korrekt zu erkennen, zu erinnern, abzurufen und zu zitieren.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Verfolgung von Zitaten und Erwähnungen in KI-generierten Inhalten

Erfahren Sie, wie Sie explizite Zitate und implizite Erwähnungen über ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Copilot und Gemini verfolgen können, um die generative Sichtbarkeit zu messen.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Verwendung von Backlink Monitor zur Verfolgung von Zitaten aus AI-Quellen

Erfahren Sie, wie Sie den Backlink Monitor von Ranktracker umfunktionieren, um explizite und implizite Zitate von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overview zu verfolgen.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Stilistische Konsistenz und Wiederholung von Entitäten: Warum es für LLMs wichtig ist

Erfahren Sie, warum ein konsistenter Schreibstil und die Wiederholung von Entitäten für das LLM-Verständnis, die Einbettung, die Klassifizierung und die Sichtbarkeit der generativen Suche unerlässlich sind.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Aufbau strukturierter Datensätze für die KI-Entdeckung

Erfahren Sie, wie Sie strukturierte Datensätze erstellen, die die KI-Erkennung in ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Siri und RAG-Systemen von Unternehmen verbessern, indem Sie eine LLM-Datenarchitektur mit sechs Modulen verwenden.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Wie man Inhalte für die maschinelle Lesbarkeit strukturiert

Lernen Sie, wie man Inhalte so strukturiert, dass LLMs sie mit hoher Genauigkeit parsen, zerlegen, einbetten und interpretieren können. Entdecken Sie die Prinzipien der maschinellen Lesbarkeit für die KI-Suche und generative Entdeckung.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Wie Sie Ihre Markendaten für die LLM-Ausbildung strukturieren

Erfahren Sie, wie Sie die Daten Ihrer Marke so strukturieren, dass LLMs Ihre Identität über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Apple Intelligence und die RAG-Systeme von Unternehmen hinweg korrekt erlernen, verifizieren, zitieren und abrufen können.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Wie kleinere spezialisierte Modelle (SLMs) mit KI auf GPT-Ebene konkurrieren werden

Entdecken Sie, wie SLMs große LLMs in puncto Genauigkeit, Geschwindigkeit, Spezialisierung und Unternehmenseinsatz übertreffen werden - und was dieser Wandel für Suche, SEO und modernes Marketing bedeutet.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • Lokale SEO

Wie man SEO für ein lokales grabenloses Kanalreparaturgeschäft macht (Schritt für Schritt)

Lernen Sie die Schritt-für-Schritt-SEO-Strategie für grabenlose Kanalsanierungsunternehmen kennen. Verbessern Sie Ihr lokales Ranking, gewinnen Sie interessierte Hausbesitzer und steigern Sie die Zahl der Serviceanfragen.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Schema, Entitäten und Wissensgraphen für die LLM-Entdeckung

Erfahren Sie, wie Schema-Markup, Entity-Optimierung und Wissensgraphen die Sichtbarkeit in der LLM-gesteuerten Suche über ChatGPT Search, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity verbessern.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Wie Sie reagieren, wenn Ihre Marke von AI falsch dargestellt wird

Lernen Sie den kompletten Prozess zur Erkennung, Korrektur und Vermeidung von KI-generierten Falschdarstellungen in ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity und anderen LLM-Plattformen kennen.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27

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