Verkehr durch KI-Agenten: Was SEO- und PPC-Teams wissen müssen

Einleitung

KI-Agenten surfen mittlerweile im Namen der Nutzer im Internet, vergleichen Produkte und klicken auf Links. Führende KI-Forschungslabore bringen ausgefeilte KI-Infrastrukturen auf den Markt, die ausschließlich darauf basieren – man denke nur an „Muse“ von Meta.

Automatisierten Traffic gab es zwar schon früher (KI-Crawler und herkömmliche Bots), doch der Traffic durch KI-Agenten unterscheidet sich davon, da er schwerer zu erkennen und von echten Nutzern zu unterscheiden ist. Die Agenten arbeiten innerhalb von Chrome und ahmen normale Surf-Signale überzeugend nach, was es für Teams schwierig macht, festzustellen, wer hinter dem Besuch steckt.

Für SEO-Teams wird es schwieriger zu erkennen, ob Inhalte echte Nutzer erreichen oder lediglich von KI-Agenten gelesen werden. Und für PPC-Teams besteht die Sorge, dass ein Teil der Werbeausgaben für Klicks ausgegeben wird, die niemals zu einer Conversion führen.

Wie wir sehen werden, lautet die Antwort nicht einfach: „Blockiert doch einfach die KI-Agenten.“

Warum ist agentischer KI-Traffic schwer zu erkennen?

Agentischer KI-Traffic ist schwer zu erkennen, da er dem normalen Surfverhalten echter Nutzer ähneln kann. Agentische Browser verwenden beispielsweise die Standard-User-Agent-Zeichenkette von Chrome und arbeiten mit echten Browsersitzungen. Das bedeutet, dass Filter, die den Zugriff von deklarierten Bots blockieren sollen, diese möglicherweise nicht abfangen.

Nun sind nicht alle Agenten böswillig, und Websites haben einen erheblichen Anreiz, die harmlosen Einkaufs- und Recherche-Agenten durchzulassen. Sie können Ihre Inhalte in Chats zitieren und Produkte in Empfehlungen anzeigen.

Einfache Filter können jedoch böswillige Agenten nicht von harmlosen unterscheiden, was ein erhebliches Risiko für SEO- und PPC-Teams darstellt. Mehr dazu später.

Ein weiterer Grund, warum Agent-Traffic schwer zu erkennen ist, liegt in der Größenordnung. Erkennungsregeln müssen locker genug bleiben, um echte Kunden zuzulassen. Eine Verschärfung der Regeln zur Erfassung unzulässiger Aktivitäten blockiert zwar den Traffic bösartiger Agenten, aber auch unschuldige Nutzer, die möglicherweise auf Ihrer Website konvertieren würden.

Im Jahr 2026 analysierte Fraud Blocker 200 Millionen Anzeigenklicks und stellte fest, dass ein einzelnes Gerät innerhalb von weniger als 72 Stunden in 87 Ländern auftauchte, indem es zwischen privaten Proxys wechselte. Außerdem wurde festgestellt, dass eine Google-Klick-ID auf 188 Geräten wiederverwendet wurde.

Dies sind die fortgeschrittenen Taktiken, die ein motivierter Betrüger einsetzen kann, um Agent-Operationen voranzutreiben, da KI die Automatisierung und Skalierung von Klickbetrug kostengünstiger macht. Sehen wir uns als Nächstes an, was „Agentic Traffic“ sowohl für SEO- als auch für PPC-Teams bedeutet.

Was bedeutet „Agentic“-KI-Traffic für SEOs?

Für SEOs bedeutet die Aussicht auf Hunderte neuer Besucher, die über die Suche hereinströmen, einen bedeutenden Erfolg und einen Beweis für ihre organischen Bemühungen. Sind diese Nutzer jedoch KI-Agenten, ändert sich der Kontext, und sie werden schnell zu einer Belastung für die Ressourcen der Website.

Dadurch lassen sich Leistungsdaten schwerer auswerten und Erfolge sind schwieriger zu quantifizieren. Zu den Folgen gehören:

• Fehlerhafte Zuordnung, bei der Sitzungen von KI-Agenten als Direktverkehr erscheinen und die Zuordnungen verfälschen
• Fehlende Besuche. Agenten, die kein JavaScript ausführen, werden in GA4 möglicherweise gar nicht angezeigt. Serverprotokolle würden sie zwar erfassen, Standardberichte jedoch nicht.
• Verzerrte Testergebnisse. Bots reagieren nicht auf Designänderungen wie Menschen. Das bedeutet, dass Ergebnisse von A/B-Tests unzuverlässig sein und auf den falschen Gewinner hindeuten können
• Versteckte Inhalte. KI-Agenten sehen möglicherweise keine Inhalte, die ausschließlich clientseitig gerendert werden.

Was bedeutet „Agentic AI Traffic“ für PPC-Kampagnen?

„Agentischer KI-Traffic“ kann bezahlte Kampagnen auf verschiedene Weise beeinflussen, wobei zwei Aspekte besonders hervorstechen: verschwendete Ausgaben und verzerrte Optimierungsdaten.

In der Analyse von Fraud Blocker, die mehr als 48 Millionen Google-Ads-Klicks umfasste, wurden fast 6 % der Klicks als ungültig markiert, während Googles eigene Berichterstattung diese nicht erfasste. Dies basiert zwar auf den Daten eines einzigen Anbieters, zeigt jedoch eine Erkennungslücke auf, der sich PPC-Teams bewusst sein müssen.

Und wenn gefälschter Traffic von KI-Agenten durchrutscht, könnte dies die Leistungsdaten Ihrer Kampagne verfälschen. Denken Sie an „Smart Bidding“ und „Performance Max“, die auf eingehende Conversions optimieren. Das bedeutet, dass sie weiterhin auf mehr nicht-menschliche Interaktionen bieten. Es sind keine Conversions in Sicht, aber Ihr Budget schmilzt weiter dahin.

Betrachtet man das Gesamtbild, so machen sich auch viele Marketingfachleute darüber Sorgen. Eine Umfrage unter erfahrenen Marketingfachleuten vom Mai 2026 ergab, dass 85,6 % Bedenken hinsichtlich der Generierung ungültigen Traffics durch agentische KI hatten. 51,1 % nannten zudem Bietalgorithmen, die auf nicht-menschliche Konverter optimieren, als Risiko.

Wie wehren sich SEO- und PPC-Manager gegen agentischen Traffic?

Auch wenn die Bedrohung durch KI-Traffic weitgehend dieselbe ist, gehen SEO- und PPC-Experten unterschiedlich damit um. Im organischen Bereich liegt der Schwerpunkt darauf, maschinellen Traffic zu isolieren und zu messen sowie zu verstehen, wie er sich auf die Gesamtkennzahlen auswirkt. Bei bezahlten Kampagnen liegt der Fokus auf der Nachverfolgung von Ausgaben und Conversion-Daten.

So gehen die Teams damit um:

Was SEO-Experten tun

• **Auswertung von Server- und CDN-Protokollen: **Branchenexperten empfehlen dies, da Protokolle Bot-Besuche erfassen, die browserbasierten Analysen entgehen können, und sie eine verlässliche Informationsquelle darstellen.
• Segmentierung identifizierbarer Bot-Zugriffe. Einige KI-Browser übermitteln bei ihren Besuchen einen Referrer. Ein Beispiel hierfür sind Comet-Sitzungen, die anhand des Referrer-Werts von perplexity.ai erkannt werden können. Teams nutzen dies, um separate Berichte zu erstellen.
• Festlegung von „robots.txt“-Regeln pro Bot. SEO-Experten behandeln Bots für Training, Suchindexierung und benutzergesteuerte Bots ebenfalls als separate Fälle und treffen für jeden einzelnen eine eigene Blockierungsentscheidung.
• Abwägung der Kosten einer Blockierung. Da es nicht immer möglich ist, bösartige und harmlose Agenten getrennt zu blockieren, kann die Implementierung pauschaler Regeln die Sichtbarkeit Ihrer Website beeinträchtigen. Es ist wichtig, dies bei der Implementierung von Blockierungsregeln zu berücksichtigen.

Was PPC-Manager tun

• Abgleich von Klicks mit Sitzungen. Wenn sich die Lücke zwischen Google-Ads-Klicks und Analytics-Sitzungen vergrößert, ist das ein Warnsignal dafür, dass möglicherweise nicht der gesamte Traffic von echten Nutzern stammt.
• Anpassung der Conversion-Ziele. Conversion-orientierte Experten optimieren mittlerweile auf qualifizierte Leads und Umsatz – Ergebnisse, die eher von echten Nutzern stammen – anstatt auf einfache Mikro-Conversions, die leicht durch automatisierten Traffic ausgelöst werden können.
• Einsatz von Ausschlusslisten und Formularschutz. IP-Ausschlusslisten und Honeypots sind altbewährte Taktiken gegen ungültigen Traffic, die auch hier noch funktionieren können.
• **Einführung spezieller KI-Erkennung. **PPC-Experten haben sich oft auf Software zum Schutz vor Klickbetrug verlassen. Viele dieser Lösungen sind jedoch regelbasiert und nicht in der Lage, den Traffic von KI-Agenten zu erkennen. PPC-Teams stellen nach und nach auf spezielle, KI-gestützte Betrugserkennung um, um „Feuer mit Feuer zu bekämpfen“.

Auch wenn die Strategien variieren, haben beide Teams das gleiche Ziel: nützliche Agenten von schädlichen zu trennen, ohne echte Kunden auszuschließen.

Fazit

Ein Großteil des durch KI-Agenten erzeugten Traffics ist legitim. Er kann jedoch auch nicht von echten Nutzern zu unterscheiden sein, was die Arbeit eines SEO- oder PPC-Teams erschwert.

Für SEOs kann das eine stärkere Belastung der Website-Ressourcen, falsch zugeordnete Sitzungen, fehlende Besuche und vieles mehr bedeuten. Für PPC-Manager kann es verschwendete Ausgaben und Conversion-Daten bedeuten, aus denen Gebotsalgorithmen lernen.

Die Lösung besteht nicht darin, alle Agenten pauschal zu blockieren, da dies Sichtbarkeit und echte Kunden kosten kann. Stattdessen messen Teams den von Agenten erzeugten Traffic separat, passen die Conversion-Ziele an und – was am wichtigsten ist – setzen ausgefeilte Erkennungsmechanismen ein, die bösartigen Traffic präzise identifizieren können.

Betrachten Sie diese Punkte auch als Ausgangspunkt für Ihr Team.