• Künstliche Intelligenz

AI-Aufforderungsschreiben und medizinische Chronologien im Jahr 2027

  • Mika Kankaras
  • ••
  • 8 min read

Einleitung

AI Demand Letters

Anwaltskanzleien, die sich auf Personenschäden spezialisiert haben, verbringen viel Zeit damit, Krankenakten, Unfallberichte, Abrechnungen und Mandanteninformationen in Unterlagen umzuwandeln, die einen Anspruch untermauern.

Zwei besonders anspruchsvolle Aufgaben sind die Erstellung medizinischer Chronologien und der Entwurf von Vergleichsforderungen. Beide erfordern eine sorgfältige Prüfung der Beweismittel, insbesondere wenn ein Mandant von mehreren Leistungserbringern behandelt wurde.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Kanzleien diese Arbeit angehen. KI-gestützte Rechtswerkzeuge können Behandlungsverläufe organisieren, Informationen über Fallakten hinweg identifizieren und erste Entwürfe für Vergleichsforderungen erstellen.

Die größte Chance liegt in der Verknüpfung dieser Aufgaben. Wenn die für eine medizinische Chronologie gesammelten Informationen auch die Erstellung von Vergleichsforderungen unterstützen, können Rechtsteams Doppelarbeit reduzieren und mehr Zeit für die Fallstrategie aufwenden.

Für Kanzleien im Bereich Personenschäden, die im Jahr 2027 den Einsatz von KI prüfen, lautet die Frage nicht mehr nur, ob KI juristische Dokumente erstellen kann. Es geht vielmehr darum, ob diese Dokumente korrekt, nützlich und durch die zugrunde liegenden Beweise gestützt sind.

1. Wie KI medizinische Chronologien verändert

Eine medizinische Chronologie ordnet die Behandlungsgeschichte eines Mandanten in einer Zeitleiste aus Terminen, Diagnosen, Eingriffen und anderen relevanten Ereignissen.

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Traditionell sichtet ein Rechtsassistent Unterlagen von Krankenhäusern, Ärzten, Therapeuten und Fachärzten und extrahiert dann manuell die Informationen, die zur Rekonstruktion der Behandlungsgeschichte erforderlich sind.

KI kann dabei helfen, indem sie Daten, Leistungserbringer, Symptome, Diagnosen und Behandlungsdetails in diesen Dokumenten identifiziert.

Beispiel für eine KI-gestützte medizinische Chronologie

Nehmen wir einen hypothetischen Mandanten, der bei einem Auffahrunfall verletzt wurde.

Datum Medizinisches Ereignis Dokumentierte Informationen
4. März Besuch in der Notaufnahme Nacken- und Kreuzschmerzen nach dem Zusammenstoß
8. März Termin beim Hausarzt Anhaltende Symptome und Überweisung zur Physiotherapie
15. März Untersuchung in der Physiotherapie Schmerzen und funktionelle Einschränkungen dokumentiert
10. April Orthopädische Konsultation Beurteilung der anhaltenden Symptome
22. Mai Nachsorgetermin Behandlungsfortschritt und verbleibende Beschwerden

Dieses Format hilft Anwälten, den Behandlungsablauf nachzuvollziehen, ohne wiederholt einzelne Unterlagen durchsuchen zu müssen.

Außerdem können dadurch fehlende Unterlagen aufgedeckt werden. Wenn ein Facharzt auf eine frühere bildgebende Untersuchung verweist, die in der Akte fehlt, kann das Anwaltsteam diese anfordern, bevor es die Klagebegründung fertigstellt.

Eine aussagekräftige Chronologie sollte zwischen den vom Mandanten geschilderten Symptomen und den von medizinischen Fachkräften dokumentierten Befunden unterscheiden. Diese Details können Einfluss darauf haben, wie Verletzungen und Behandlungen später im Verfahren dargestellt werden.

2. Von medizinischen Unterlagen zu KI-gestützten Forderungsschreiben

Forderungsschreiben fassen die Fakten eines Vorfalls, die Haftung, die medizinische Behandlung, den Schaden und die geforderte Entschädigung zusammen.

Ein Großteil dieser Informationen wurde bereits bei der Erstellung der Chronologie geprüft. KI kann dabei helfen, dieses geordnete Material in einen strukturierten Entwurf für die erste Forderungsmitteilung umzuwandeln.

Sobald eine Kanzlei beispielsweise den Behandlungszeitplan erstellt hat, kann KI dabei helfen, einen medizinischen Bericht zu verfassen, der die dokumentierten Verletzungen, Termine, Eingriffe und den Genesungsverlauf des Mandanten beschreibt.

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Das Rechtsteam erarbeitet anschließend die Argumentation zur Haftung, bewertet Kausalität und Schadenshöhe und legt die angemessene Vergleichsposition fest.

Stadium Wie KI helfen kann
Überprüfung der Krankenakte Organisation der Behandlungsinformationen aus den Patientenakten
Erstellung einer Chronologie Erstellung einer strukturierten Behandlungszeitleiste
Entwurf der Klage Erstellung eines ersten Berichts auf der Grundlage der Fallinformationen
Aktualisierung der Unterlagen Einbeziehung zusätzlicher Unterlagen in die Arbeitsentwürfe
Abschließende Vorbereitung Unterstützung bei der Organisation der Unterlagen zur Prüfung durch den Anwalt

Der Vorteil liegt in der Konsistenz. Ein in der Forderung genanntes Behandlungsdatum sollte mit der zugrunde liegenden medizinischen Chronologie übereinstimmen, und beide sollten die Originalunterlagen widerspiegeln.

Dadurch entfällt zudem die Notwendigkeit, dieselben Dokumente immer wieder zusammenzufassen.

Wie Ranktracker in seinem Artikel über juristische KI für Anwaltskanzleien erläutert, sind Effizienz und Genauigkeit zentrale Faktoren, wenn Kanzleien KI-gestützte juristische Arbeitsabläufe bewerten.

3. Spezialisierte KI-Plattformen unterstützen Arbeitsabläufe im Bereich Personenschäden

Allgemeine KI-Assistenten können Dokumente zusammenfassen und Texte erstellen, doch Kanzleien, die sich auf Personenschäden spezialisiert haben, benötigen oft Tools, die speziell auf medizinische Beweismittel, die Erstellung von Schadenersatzforderungen und das Fallmanagement zugeschnitten sind.

Einige Plattformen sind auf einzelne Aufgaben spezialisiert, während andere mehrere Phasen der Fallvorbereitung miteinander verknüpfen.

ProPlaintiff ist eine KI-native Plattform, die speziell für Anwaltskanzleien im Bereich Personenschäden entwickelt wurde. Sie kombiniert die Erstellung von Forderungsschreiben mit einer KI-gestützten medizinischen Chronologie, Fallzusammenfassungen, Fallanalysen, der Ausarbeitung von Schriftsätzen und dem Fallmanagement.

Ihr „Tiff AI“-Rechtsassistent unterstützt Anwaltsteams bei der Arbeit mit den in den Fallakten enthaltenen Informationen und hilft bei Aufgaben wie der Prüfung von Beweismitteln und der Vorbereitung von Dokumenten.

Für eine Kanzlei, die mehrere laufende Mandate bearbeitet, kann dieser umfassendere Ansatz nützlich sein, da medizinische Chronologien und Forderungsschreiben nur zwei Teile des Fallvorbereitungsprozesses sind.

Anwälte müssen im Verlauf eines Falles möglicherweise auch Beweismittel zusammenfassen, Prozessunterlagen erstellen und mit Mandanten kommunizieren.

Andere Anbieter, darunter EvenUp und Supio, bieten ebenfalls KI-Funktionen an, die für die Erstellung von Schadensersatzforderungen bei Personenschäden und die Analyse von Krankenakten relevant sind.

Der Unterschied liegt darin, ob eine Kanzlei eine spezialisierte Lösung für die Erstellung von Schriftsätzen oder eine Plattform benötigt, die ein breiteres Spektrum an Arbeitsabläufen im Bereich Personenschäden unterstützt.

Was sollten Kanzleien vergleichen?

Priorität Was ist zu bewerten?
Medizinische Chronologien Klarheit, Genauigkeit und einfache Überprüfbarkeit
Mahnschreiben Fähigkeit, auf der Grundlage tatsächlicher Fallinformationen zu arbeiten
Quellenangaben Ob wichtige Details überprüft werden können
Fallmanagement Unterstützung für umfassendere Fallabläufe
Bearbeitung Wie einfach Mitarbeiter erstellte Dokumente überarbeiten können
Implementierung Schulungsbedarf und Kompatibilität mit den Arbeitsabläufen

Eine Kanzlei, die bereits ein etabliertes Fallmanagementsystem nutzt, legt möglicherweise andere Prioritäten fest als eine Kanzlei, die mehrere Tools zusammenführen möchte.

4. Warum die Qualität medizinischer Unterlagen nach wie vor wichtig ist

KI kann große Dokumentensammlungen organisieren, doch medizinische Unterlagen sind nicht immer vollständig oder leicht zu interpretieren.

Kanzleien, die sich auf Personenschäden spezialisiert haben, sehen sich regelmäßig mit schlecht gescannten Dokumenten, handschriftlichen Notizen, doppelten Einträgen und Informationen von mehreren Gesundheitsdienstleistern konfrontiert.

Diese Probleme können die Zuverlässigkeit von KI-generierten Chronologien und Forderungsentwürfen beeinträchtigen.

Häufiges Problem Mögliche Folge
Scans von schlechter Qualität Wichtige Daten oder Details können falsch gelesen werden
Handschriftliche Notizen Behandlungsinformationen könnten falsch interpretiert werden
Doppelte Einträge Arztbesuche können mehrfach aufgeführt sein
Fehlende Dokumente Die Behandlungshistorie ist möglicherweise unvollständig
Widersprüchliche Angaben Verschiedene Datensätze können widersprüchliche Angaben enthalten
Abrechnungsabweichungen Die Ausgaben stimmen möglicherweise nicht mit den entsprechenden Behandlungsunterlagen überein

Beispielsweise könnte eine KI-generierte Chronologie eine Diagnose fälschlicherweise einem früheren Termin zuordnen. Wird dieses Detail dann in einem Forderungsschreiben wiederverwendet, kann der Fehler die Darstellung der Behandlungsgeschichte des Mandanten beeinträchtigen.

Zu den schwerwiegenderen Fehlern zählen erfundene Diagnosen, unbegründete Aussagen zur Kausalität oder medizinische Kosten, die nicht mit den vorliegenden Unterlagen übereinstimmen.

Deshalb ist die Überprüfung der Quellen wichtiger als das Erscheinungsbild eines fertigen Dokuments.

Ein gut verfasstes Forderungsschreiben ist nur dann von Nutzen, wenn seine sachlichen Aussagen durch Beweise gestützt werden.

5. KI-Ethik, HIPAA und Mandantenvertraulichkeit

Der Einsatz von KI bringt berufliche Verantwortlichkeiten mit sich, die Anwaltskanzleien nicht an Software delegieren können.

Im Juli 2024 veröffentlichte die American Bar Association die „Formal Opinion 512“ zu generativen KI-Tools.

Die Stellungnahme erörtert die Pflichten von Rechtsanwälten in Bezug auf Kompetenz, Vertraulichkeit, Kommunikation, Aufsicht und andere Aspekte des beruflichen Verhaltens.

Für Kanzleien, die sich auf Personenschäden spezialisiert haben, sind diese Verantwortlichkeiten besonders relevant, da KI-Systeme sensible medizinische Unterlagen verarbeiten und Dokumente erstellen können, die bei Vergleichsverhandlungen verwendet werden.

Was sollten Anwälte beachten?

Fachliche Kompetenz: Rechtsanwälte sollten die Fähigkeiten und Grenzen der von ihnen verwendeten KI-Tools verstehen.

Vertraulichkeit: Mandanteninformationen müssen geschützt werden, wenn Unterlagen auf Plattformen von Drittanbietern hochgeladen werden.

Aufsicht: Rechtsanwälte bleiben für die angemessene Beaufsichtigung ihrer Mitarbeiter und der KI-gestützten juristischen Arbeit verantwortlich.

Genauigkeit: Generierte Sachverhalte, rechtliche Argumente und unterstützende Informationen müssen vor der Verwendung überprüft werden.

Diese Erwartungen stehen im Einklang mit den allgemeineren Bedenken, die in dem Artikel von Ranktracker darüber erörtert werden, wie Anwaltskanzleien mit KI umgehen, insbesondere hinsichtlich der Bedeutung von Überprüfung und vertrauenswürdigen Informationen in der Rechtspraxis.

Gilt das HIPAA für KI-Tools, die von Kanzleien für Personenschäden genutzt werden?

Die Verpflichtungen gemäß HIPAA hängen von den beteiligten Parteien und dem Umgang mit geschützten Gesundheitsdaten ab. Eine Anwaltskanzlei wird nicht automatisch zu einer unter HIPAA fallenden Einrichtung, nur weil sie medizinische Unterlagen erhält.

Dennoch müssen Kanzleien die Vertraulichkeit, die Sicherheit und die geltenden Datenschutzanforderungen prüfen.

Vor der Auswahl eines Anbieters sollten sie sich darüber informieren, wie die Unterlagen gespeichert werden, wer darauf zugreifen kann, ob Mandantendaten für das Training der KI verwendet werden und wie lange die Informationen aufbewahrt werden.

Außerdem sollten sie prüfen, ob für die jeweilige Vereinbarung eine Geschäftspartnervereinbarung erforderlich ist.

Ziel ist es, Mandantendaten zu schützen und gleichzeitig einen zuverlässigen Prozess zur Überprüfung von KI-generierten Dokumenten aufrechtzuerhalten.

6. Wie Kanzleien für Personenschäden den Nutzen von KI messen können

Die Einführung von KI sollte anhand praktischer Ergebnisse bewertet werden und nicht anhand von Versprechungen dramatischer Produktivitätssteigerungen.

Eine kleine oder mittelgroße Kanzlei für Personenschäden kann damit beginnen, die KI-gestützte Erstellung von Chronologien und die Ausarbeitung von Forderungsschreiben an einer begrenzten Anzahl geeigneter Fälle zu testen.

Das Team kann den bestehenden Arbeitsablauf mit dem neuen Prozess vergleichen und dabei Unterschiede in der Fallkomplexität und im Dokumentenvolumen berücksichtigen.

Kennzahl Was gemessen wird
Chronologie der Vorbereitungszeit Zeitaufwand für die Aufbereitung der Behandlungshistorie
Zeitaufwand für die Erstellung des ersten Angebotsentwurfs Zeitaufwand für die Erstellung eines Arbeitsentwurfs
Erforderliche Korrekturen Umfang der Überprüfung und Nachbearbeitung
Identifizierte fehlende Datensätze Wirksamkeit der Prüfungen auf Vollständigkeit der Dokumente
Zeit bis zur Fertigstellung einer Forderung Gesamteffizienz bei der Fallvorbereitung

Wichtig ist, dass die Kanzlei die Zeit für die Überprüfung und Korrektur in ihre Berechnungen einbezieht.

Ein Dokument, das in wenigen Minuten erstellt wird, spart nicht unbedingt Zeit, wenn die Mitarbeiter Stunden damit verbringen müssen, ungenaue Angaben zu korrigieren.

Die besten Ergebnisse erzielen Tools, die repetitive Arbeiten reduzieren und gleichzeitig die Überprüfung der endgültigen Dokumente erleichtern.

7. Die Wahl des richtigen KI-Workflows für 2027

Für Kanzleien, die KI einführen, ist es oft überschaubarer, mit einem fokussierten Arbeitsablauf zu beginnen, als jeden Aspekt der Fallvorbereitung auf einmal zu ändern.

Die Erstellung der medizinischen Chronologie ist ein praktischer Ausgangspunkt, da diese Aufgabe dokumentenintensiv ist und das Ergebnis anhand der Originalunterlagen überprüft werden kann.

Die Erstellung von Klageschriften kann folgen, sobald die Kanzlei zuverlässige Prozesse zur Organisation und Überprüfung von Fallinformationen etabliert hat.

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Bevor Kanzleien den Einsatz von KI ausweiten, sollten sie drei Fragen berücksichtigen:

  1. Reduziert das Tool sich wiederholende Arbeiten? Verbesserungen sollten sich in der Vorbereitungszeit oder im Verwaltungsaufwand bemerkbar machen.
  2. Kann das Team die Ergebnisse überprüfen? Wichtige Aussagen sollten durch Fallbelege untermauert werden.
  3. Passt es zum bestehenden Prozess der Kanzlei? KI sollte die Arbeit vereinfachen, anstatt isolierte Aufgaben zu schaffen.

Die richtige Lösung hängt davon ab, ob die Kanzlei eine spezialisierte Dokumentenautomatisierung, ein umfassenderes Fallmanagement oder eine Kombination aus beidem benötigt.

Häufig gestellte Fragen

Kann KI anhand von Krankenakten ein Forderungsschreiben bei Personenschäden erstellen?

Ja. KI-Tools können medizinische Unterlagen und andere Fallmaterialien nutzen, um bei der Erstellung eines ersten Forderungsschreibens zu helfen. Rechtsanwälte müssen jedoch weiterhin die Haftung, den Kausalzusammenhang, den Schadenersatz und die Vergleichsstrategie bewerten, bevor das Dokument fertiggestellt wird.

Kann KI automatisch medizinische Chronologien erstellen?

KI kann Behandlungstermine, Diagnosen, Leistungserbringer und andere medizinische Details zu einem chronologischen Entwurf zusammenfassen. Die daraus resultierende Zeitleiste sollte mit den Originalunterlagen abgeglichen werden, insbesondere wenn die Dokumentation unvollständig oder widersprüchlich ist.

Was sind die größten Risiken von KI-generierten medizinischen Chronologien?

Zu den häufigen Risiken zählen falsche Datumsangaben, doppelt erfasste Arztbesuche, fehlende Behandlungsinformationen sowie erfundene oder falsch interpretierte medizinische Details. Kanzleien sollten Tools und Überprüfungsprozesse priorisieren, die eine einfache Verifizierung wichtiger Informationen ermöglichen.

Benötigen Kanzleien für Personenschäden HIPAA-konforme KI-Software?

Die geltenden HIPAA-Verpflichtungen hängen von der Rolle der Kanzlei, der Rolle des Anbieters und der Art und Weise ab, wie mit den Informationen umgegangen wird. Unabhängig davon sollten Kanzleien Vertraulichkeit, Datensicherheit, Aufbewahrungsrichtlinien und vertragliche Schutzmaßnahmen prüfen, bevor sie KI im Zusammenhang mit sensiblen medizinischen Unterlagen einsetzen.

Fazit

KI verändert die Art und Weise, wie Kanzleien für Personenschäden medizinische Chronologien und Forderungsschreiben erstellen, indem sie Rechtsteams dabei unterstützt, Beweismittel zu organisieren, Behandlungsverläufe nachzuvollziehen und erste Entwürfe zu erstellen.

Der größte Nutzen ergibt sich aus der Verknüpfung dieser Aufgaben. Wenn Informationen, die bei der Prüfung von Krankenakten organisiert wurden, die Vorbereitung von Forderungsschreiben unterstützen können, lassen sich Doppelarbeit reduzieren und eine einheitlichere Falldokumentation gewährleisten.

Spezialisierte Plattformen machen diese Funktionen leichter zugänglich, doch eine erfolgreiche Einführung hängt von korrekten Aufzeichnungen, angemessenen Vertraulichkeitsvorkehrungen und fachlicher Aufsicht ab.

Für Kanzleien im Bereich Personenschadenrecht, die ihre Technologieinvestitionen für das Jahr 2027 planen, sollten praktische Verbesserungen Priorität haben, die messbar, überprüfbar und in bestehende Fallabläufe integrierbar sind.

Mika Kankaras

Mika Kankaras

content writer

with over six years of experience covering SaaS, legal technology, AI-powered business software, and digital workflows. Her work focuses on explaining how emerging technologies support professional teams and improve everyday business processes.

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