Instagram so analysieren wie alles andere auch: Ein datengestützter Ansatz

Einleitung

Wer mit Analysetools arbeitet, geht bei der Messung auf eine ganz bestimmte Art und Weise vor: Man legt eine Basislinie fest, erfasst in regelmäßigen Abständen Daten, vergleicht diese mit der Basislinie und leitet daraus Trends ab. So verfolgt man Rankings, Traffic, Conversions – einfach alles, was wichtig ist. Seltsamerweise wendet fast niemand diese Vorgehensweise auf Instagram an, obwohl die Plattform zahlreiche öffentliche Daten bereitstellt, deren Auswertung sich lohnt. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Instagram-Konto mit derselben Sorgfalt analysieren können, wie Sie es bei jeder anderen Datenquelle tun würden.

Instagram hat Daten; es fehlt an Messmethoden

Das Rohmaterial ist vorhanden. Bei einem öffentlichen Instagram-Account kann man Follower, die Personen, denen man folgt, und das öffentliche Engagement einsehen. Was fehlt, ist alles, was aus Rohdaten Messwerte macht: eine Basislinie, eine Historie, eine Zeitreihe. Instagram zeigt dir den aktuellen Wert an und lässt den Rest außer Acht. Es ist wie ein Ranking-Tool, das immer nur die heutige Position ohne Historie anzeigt – nutzlos, um Trends zu verstehen.

Der erste Schritt zur korrekten Nachverfolgung von Instagram ist also derselbe wie in jeder anderen Analysedisziplin: Beginnen Sie damit, eine Zeitreihe zu erfassen, denn die Plattform übernimmt das nicht für Sie. Das Prinzip, das gute Analysten auch anderswo anwenden, gilt auch hier: Eine Kennzahl verdient ihren Platz erst dann, wenn sie mit einem Ziel verknüpft ist und über einen längeren Zeitraum hinweg konsequent nachverfolgt wird.

Ausgangswert, Erfassung, Vergleich

Die Methode entspricht direkt der gängigen Praxis in der Analytik.

Ausgangsbasis. Ihre erste Erfassung des Zustands eines öffentlichen Kontos – einschließlich der Follower-Liste, der Liste der Personen, denen das Konto folgt, sowie des Engagements – ist Ihre Ausgangsbasis. Alles wird relativ zu diesem Zeitpunkt gemessen. Wie bei jeder Nachverfolgung werden die Daten erst ab der Ausgangsbasis aussagekräftig; Sie können keine Veränderungen messen, die vor Beginn der Erfassung stattgefunden haben.

Erfassen Sie in regelmäßigen Abständen. Regelmäßige Momentaufnahmen bilden die Zeitreihe. Die Häufigkeit bestimmt die Auflösung: Tägliche Erfassungen erfassen tägliche Bewegungen, wöchentliche Erfassungen glätten diese. Dies entspricht der Wahl einer Erfassungshäufigkeit für jede beliebige Kennzahl.

Vergleichen Sie die Erfassungen und lesen Sie den Trend ab. Der Vergleich aufeinanderfolgender Erfassungen deckt die Veränderungen auf – neue Follows, Entfolgungen, Follower-Zuwächse und -Verluste – und die Abfolge dieser Veränderungen ist Ihre Trendlinie. Ein stetiger Anstieg lässt sich anders interpretieren als ein plötzlicher Anstieg, genau wie in einem Traffic- oder Ranking-Diagramm.

Ein speziell entwickeltes Tool automatisiert alle drei Schritte für öffentliche Instagram-Daten. Der IG Detective-Tracker übernimmt die Basislinie, die geplanten Erfassungen und den Vergleich und stellt die Veränderungen dann chronologisch dar – also genau jene Zeitreihe, die Instagram selbst nicht führt. Der Punkt ist nicht, dass das Tool etwas Außergewöhnliches leistet, sondern dass es gewöhnliche Messmethoden auf eine Datenquelle anwendet, die die meisten Menschen nur flüchtig betrachten und dabei lediglich das lesen, was ein öffentliches Profil ohnehin offenlegt.

Die Signale lesen

Sobald man eine Zeitreihe anstelle einer Momentaufnahme hat, gelten dieselben Interpretationsfähigkeiten wie anderswo auch.

Die Entwicklung der Followerzahl gibt Aufschluss über die Gesundheit des Trends. Bruttozu- und -abgänge, die separat und nicht als Nettozahl betrachtet werden, zeigen, ob ein Account tatsächlich wächst oder unter einer flachen Oberfläche schwankt – genauso wie die Unterscheidung zwischen neuem und wiederkehrendem Traffic mehr aussagt als die Zahl der einzelnen Sitzungen.

Das Wachstumsmuster offenbart die Authentizität. Organisches Wachstum baut sich stetig auf; gekaufte Follower treten in vertikalen Spitzen auf – und der Markt für gefälschte Follower ist so real, dass die FTC bereits Durchsetzungsmaßnahmen gegen Unternehmen ergriffen hat, die gefälschten Social-Media-Einfluss verkaufen. Den Unterschied lässt sich direkt aus der Zeitreihe ablesen, genauso wie man einen verdächtigen Traffic-Anstieg aufgrund eines Bot-Ansturms erkennen würde.

Das Follow-Verhalten offenbart die Absicht. Welche Konten ein Profil zu folgen beginnt, in welcher Reihenfolge und in welchen Clustern, sind Verhaltensdaten, und wie jedes Verhaltenssignal lassen sie sich im Zeitverlauf besser erkennen als in einer einzelnen Momentaufnahme. Da laut dem Pew Research Center etwa die Hälfte der Erwachsenen in den USA auf Instagram aktiv ist, deckt dieses Signal einen großen Teil jeder Zielgruppe ab.

Die gleichen Grenzen wie bei jedem Datentool

Die Anwendung analytischer Methoden auf Instagram bedeutet auch, ehrlich mit den Grenzen der Daten umzugehen – etwas, das jeder Analyst respektiert:

Die Daten sind ausschließlich öffentlich zugänglich. Private Konten sind nicht messbar; das Tool kann keine Daten abrufen, die von der Plattform eingeschränkt werden. Dies ist eine feste Grenze, kein Problem der Feinabstimmung.

Der Verlauf erstreckt sich nur vorwärts ab dem Startzeitpunkt. Kein Tracking-System generiert Daten aus der Zeit vor seiner Inbetriebnahme. Behandeln Sie jedes Tool, das rückwirkende Daten verspricht, mit derselben Skepsis, mit der Sie eine Metrik-Plattform betrachten würden, die Daten aus der Zeit vor Ihrer Installation verspricht.

Die Auflösung ist durch die Erfassungshäufigkeit begrenzt. Ereignisse zwischen den Erfassungen können übersehen werden – dieselbe Stichprobenbeschränkung, die bei jeder intervallbasierten Messung auftritt.

Das Fazit

Das Tracking von Instagram ist keine spezielle Disziplin, die besondere Tools erfordert; es handelt sich um gewöhnliche Messungen, die auf eine Datenquelle angewendet werden, die normalerweise nicht gemessen wird. Legen Sie eine Basislinie fest, erfassen Sie eine Zeitreihe, berechnen Sie die Differenzwerte, lesen Sie den Trend ab und beachten Sie die Datengrenzen. Tun Sie dies mit einem Tool, das die Erfassung und Differenzberechnung öffentlicher Daten automatisiert, und ein Instagram-Konto wird so aussagekräftig wie jede andere Metrik, die Sie verfolgen. Der einzige Grund, warum es geheimnisvoll wirkt, ist, dass die Plattform den Verlauf zurückhält – und genau diese Lücke füllt ein geeigneter Tracking-Ansatz.