• Personalwesen & Datenanalyse

Hervorragende Leistungen der Belegschaft durch HR-Datenanalyse

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read
Hervorragende Leistungen der Belegschaft durch HR-Datenanalyse

Intro

Die Datenanalyse ist heute in fast allen Wirtschaftszweigen unabdingbar. Ein Bereich, in dem sie sich als sehr transformativ erwiesen hat, ist das Personalwesen (HR). Die Analyse von Personaldaten hat dazu geführt, dass viele Unternehmen auf das traditionelle Talentmanagement und die Personalbeschaffung verzichten können.

Sie hat es Organisationen ermöglicht, einen strategischen und datengesteuerten Ansatz zu verfolgen, um informierte Entscheidungen über ihre Belegschaft zu treffen. Aber wie hilft die HR-Datenanalyse dabei, die Arbeitsbedingungen zu verbessern? Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

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Quelle

Was beinhaltet die HR-Datenanalyse?

Die Analyse von Personaldaten ist ein Verfahren zum Sammeln, Auswerten und Aufbereiten von Personaldaten in einem Unternehmen. Dieser Prozess ermöglicht es Unternehmen, Data Mining, statistische Techniken und andere Datenanalysemethoden einzusetzen, um aufschlussreiche HR-Daten zu erhalten.

Das Hauptziel der HR-Datenanalyse besteht darin, den Erfolg in der Belegschaft zu fördern und Praktiken zu verbessern, wie z. B.:

  • Mitarbeiterbindung
  • Engagement der Mitarbeiter
  • Leistungsbewertung
  • Talentmanagement
  • Rekrutierung
  • Zufriedenheit der Mitarbeiter

Aber woher bekommen die Unternehmen die Daten für die Analyse? In den meisten Fällen kommen die Daten von:

  • Datensätze für Mitarbeiter
  • Daten zur Gehaltsabrechnung
  • Leistungsmetriken
  • Mitarbeiterbefragungen
  • Daten zur Ausbildung und Entwicklung
  • Demografische Mitarbeiterdaten
  • Daten des sozialen Netzwerks
  • Arbeitsmarktdaten
  • LinkedIn-Daten
  • Daten zum Mitarbeiterengagement

Welche Rolle spielt die HR-Datenanalyse bei der Sicherstellung von Spitzenleistungen im Personalbereich?

Die Personalanalytik spielt eine entscheidende Rolle im modernen Personalmanagement eines Unternehmens. Diese Rolle ist so bedeutend, dass sie die Arbeitsweise der Personalabteilung verändert hat. Welche Rolle spielt also die HR-Datenanalyse in einem Unternehmen?

1. Erleichtert das Engagement und die Bindung der Mitarbeiter

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Die Analyse von Personaldaten hilft Unternehmen zu verstehen, was die Mitarbeiterbindung und das Engagement antreibt. Sie ermöglicht es der Personalabteilung, die Faktoren zu identifizieren, die zu "hohen" oder "niedrigen" Engagementwerten führen. Dieses Verständnis dessen, was das Engagement und die Bindung von Mitarbeitern fördert, stellt sicher, dass Unternehmen mehr proaktive Schritte unternehmen, um ihre Top-Talente zu halten und die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu gewährleisten.

Es ist wichtig zu wissen, dass das Engagement und die Bindung der Mitarbeiter an das Unternehmen von entscheidender Bedeutung für die Geschäftstätigkeit sind. Sie sorgen dafür, dass Unternehmen eine Produktivitätssteigerung von 14 % verzeichnen können. Darüber hinaus spielen Mitarbeiterengagement und Mitarbeiterbindung eine wesentliche Rolle für das Reputationsmanagement eines Unternehmens.

2. Ermöglicht prädiktive Analysen

Eine weitere wichtige Rolle der Personaldatenanalyse liegt in der Personalplanung. Die Personaldatenanalyse ermöglicht Unternehmen die Analyse historischer Daten wie Ruhestandsquoten und Mitarbeiterfluktuation. Diese Analyse ermöglicht es den Unternehmen, genauere Vorhersagen über die Bedürfnisse ihrer zukünftigen Belegschaft zu treffen.

Darüber hinaus ermöglicht die prädiktive Analyse dem virtuellen Personalassistenten, proaktiv Strategien zur Bindung und Rekrutierung von Mitarbeitern zu entwickeln, die in kritischen Bereichen einen konstanten Personalbestand sicherstellen. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass Sie die prädiktive Analyse nutzen können, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie entstehen.

Zum Beispiel kann die Analyse von Mitarbeiterdaten der Personalabteilung helfen, frühe Stadien von Mitarbeiterverschlechterungen zu erkennen. Sie können dann die gesammelten Daten nutzen, um die zugrundeliegenden Probleme anzugehen, bevor das Problem zu groß wird.

3. Erleichtert die datengestützte Entscheidungsfindung

Die HR-Datenanalyse sorgt dafür, dass Unternehmen informiertere, datengestützte Entscheidungen über ihre Belegschaft treffen können. Denn sie ermöglicht es den Unternehmen, verschiedene HR-Merkmale, wie z. B. die Daten der Mitarbeiterentwicklung, auszuwerten. Diese Analyse hilft den Personalverantwortlichen, Trends und Muster zu erkennen, die ihnen helfen, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Je mehr ein Unternehmen datengestützte Entscheidungen trifft, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass es seine Mitarbeiter befähigt, sich zu entfalten. Dies liegt vor allem an der Genauigkeit der datengestützten Entscheidungen.

4. Sicherstellung einer effektiven Talentakquise und Rekrutierung

Die Analyse von Personaldaten ist das Herzstück einer aktiven Talentakquise und Personalbeschaffung. Sie ermöglicht es den Unternehmen, bessere Einstellungsentscheidungen zu treffen, da die Personalverantwortlichen die Daten der Bewerber analysieren. Außerdem können sie die Kandidaten mit den Erfahrungen und Fähigkeiten ermitteln, die zur Unternehmenskultur und den Unternehmenszielen passen.

Dabei ist zu beachten, dass die richtigen Talente Ihnen helfen können, Ihre Kunden zufrieden zu stellen und zu binden. Die Analyse von Personaldaten kann Ihnen also dabei helfen, die Qualität der Mitarbeiter zu verbessern, was für die Flexibilität der Belegschaft entscheidend ist. Sie kann Ihnen auch helfen, die künftige Leistung bestimmter Bewerber zu beurteilen.

5. Verbessert die Leistung der Mitarbeiter

Ein wesentlicher Vorteil der Personaldatenanalyse in der Arbeitswelt ist ihre Fähigkeit, die Leistung der Mitarbeiter zu verbessern. Die Personaldatenanalyse ermöglicht es Unternehmen, Daten über die Leistung des gesamten Teams und des Einzelnen zu analysieren. Diese Analyse hilft den Unternehmen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren. Sie ermöglicht es ihnen auch, gezielte Entwicklungs- und Schulungsprogramme zu entwickeln.

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Zeigt die Datenanalyse beispielsweise mangelnde Leistungen in einem Bereich, kann die Personalabteilung mit der Unternehmensleitung zusammenarbeiten, um Schulungsinitiativen zur Behebung von Qualifikationsdefiziten durchzuführen.

Darüber hinaus können Unternehmen die HR-Datenanalyse nutzen , um Mitarbeiter mit hohem Potenzial zu identifizieren. Sie können diese Daten dann nutzen, um für diese Mitarbeiter bessere Entwicklungspläne zu entwickeln und ihre Talente zu fördern, indem sie ihnen Entwicklungsmöglichkeiten bieten.

Was sind die Schlüsselkomponenten der HR-Datenanalyse?

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Eine Sache, die alle Unternehmen beachten sollten, ist, dass die Personaldatenanalyse aus vielen Komponenten besteht. Zu diesen Komponenten gehören die folgenden;

Datenerhebung

Die Datensammlung ist der erste Schritt in der HR-Datenanalytik. Es geht darum, umfassende und genaue Daten zu verschiedenen HR-Merkmalen zu sammeln, um eine erfolgreiche Analyse zu gewährleisten. Zu diesen Daten gehören, wie bereits erwähnt, Leistungsdaten der Mitarbeiter, Schulungs- und Entwicklungsdaten und viele andere. Sie können auch von anderen Quellen stammen:

Organisation und Säuberung

Der nächste Schritt nach dem Datenabgleich ist die Organisation und Bereinigung der Daten. Diese Organisation und Bereinigung beinhaltet die Entfernung aller unvollständigen und doppelten Daten. Außerdem müssen Fehler und Unstimmigkeiten identifiziert und behoben werden. Dabei ist zu beachten, dass nur zuverlässige und saubere Daten eine zuverlässige Analyse und genaue Ergebnisse ermöglichen.

Messung

In dieser Komponente müssen die Unternehmen die HR-Kennzahlen festlegen, die sie für ihre Analyse und zur Erreichung ihrer Ziele verwenden wollen. Die ausgewählten Metriken sollten in der Lage sein, die Standards einer Organisation mit den historischen Normen zu vergleichen.

Analyse und Interpretation

Die letzte Komponente der HR-Datenanalyse ist die Datenanalyse und -auswertung. In diesem Schritt analysieren die Personalverantwortlichen die Daten und stellen dann Korrelationen, Muster und Abläufe fest, die sicherstellen, dass sie die Effizienz der Belegschaft steigern und fundierte Entscheidungen treffen können. Wichtig ist, dass die Analyse und Auswertung von Personaldaten von Fachleuten durchgeführt wird, die die Grundsätze der Datenanalyse kennen und den Personalbereich verstehen.

Wie fängt man mit der HR-Datenanalyse an?

Nun, da Sie die Rolle der Personaldatenanalyse bei der Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit verstanden haben, sollten Sie als Nächstes wissen, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Wie fangen Sie also mit der Personaldatenanalyse an?

Klare Ziele festlegen

Eine Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine erfolgreiche HR-Datenanalyse einen strukturierten Ansatz erfordert. Beginnen Sie also mit der Festlegung klarer Ziele, die Sie erreichen möchten. Ein umfassendes Verständnis der gewünschten Ergebnisse kann Ihre Datenanalyse leiten.

Identifizierung und Integration relevanter Datenquellen

Nach der Festlegung klarer Ziele sollte der nächste Schritt die Identifizierung und Integration relevanter Datenquellen sein. Beachten Sie, dass HR-Teams für eine effiziente und wirksame Datenanalyse Datenverlässlichkeit, -genauigkeit und -kompatibilität benötigen. Stellen Sie also sicher, dass die vorhandenen Datenquellen Ihre Ziele ergänzen.

Investition in die richtigen Technologien und Werkzeuge

Damit Sie effektive HR-Analysen durchführen können, müssen Sie sich mit den erforderlichen HR-Werkzeugen und Technologien ausstatten. Diese Werkzeuge und Technologien können die Sammlung, Analyse, Speicherung und Weitergabe von Daten unterstützen. Sie können umfassen:

  • Systeme zur Datenverwaltung
  • Software für die statistische Analyse
  • Software zur Datenvisualisierung
  • Integrierte HR-Informationssysteme

Einstellung von Personalfachleuten mit Kenntnissen in der Datenanalyse

Wie bereits erwähnt, sollte die Analyse von Personaldaten von Personen durchgeführt werden, die über vielfältige Kenntnisse im Personalmanagement und in der Datenanalyse verfügen. Daher sollte die Investition in Personalfachleute mit starken analytischen Fähigkeiten für Sie unerlässlich sein!

Klein anfangen

Wenn Sie zum ersten Mal eine Personaldatenanalyse durchführen, ist es am besten, wenn Sie klein anfangen. Beginnen Sie mit einer kleinen Personaldatenanalyse und verfeinern Sie dann Ihren Ansatz auf der Grundlage der gewonnenen Erfahrungen. Beachten Sie, dass HR-Analytik ein kontinuierlicher Prozess ist, der Lernen und Verbesserung beinhaltet.

Was ist die Zukunft der HR-Datenanalyse?

Die Zukunft der Personaldatenanalyse ist unglaublich vielversprechend, da sich die Technologien ständig weiterentwickeln. Die Unternehmen werden weiterhin verstärkt maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) bei der Analyse von Personaldaten einsetzen.

KI und ML spielen eine wesentliche Rolle bei der Automatisierung und Rationalisierung von HR-Prozessen wie Leistungsbewertung und Personalbeschaffung. Daher werden in Zukunft immer mehr Unternehmen KI und ML nutzen, um unvoreingenommene und genaue Entscheidungen auf der Grundlage komplexer und umfangreicher Datenanalysen zu treffen. Diese Entscheidungen werden dazu beitragen, den Arbeitsaufwand zu erhöhen.

Ein weiterer zukünftiger Trend in der Personaldatenanalyse ist der Einsatz von erweiterter Intelligenz (Augmented Intelligence). Augmented Intelligence wird die HR-Datenanalyse durch die Kombination von maschineller und menschlicher Intelligenz verändern. Ein wichtiger Punkt ist, dass diese erweiterte Intelligenz Ihnen helfen wird, verborgene Geheimnisse in den Personaldaten aufzudecken. Außerdem bietet sie den Unternehmen bessere Entscheidungsgrundlagen.

Fazit

Die Analyse von Personaldaten ist der Schlüssel zu Spitzenleistungen im Personalwesen. Sie ermöglicht es Unternehmen, Daten zu nutzen, um wertvolle Informationen über ihre Belegschaft zu gewinnen. Diese Informationen können sich auf die besten Talente beziehen, die eingestellt werden sollen, auf die Frage, wie das Engagement, die Zufriedenheit und die Bindung der Mitarbeiter sichergestellt werden können, und auf eine vorausschauende Analyse, wie die Mitarbeiter am besten befähigt werden können, erfolgreich zu sein!!!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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