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Das Kartenpaket und die „Literal Map“: Lokale Suchmaschinenoptimierung trifft auf physische Standortplatzierung

  • Chris Gadek
  • 3 min read

Einleitung

Lokale SEO-Experten sind geradezu besessen vom „Map Pack“ und neigen dabei dazu, die eigentliche Karte zu vergessen: die physischen Standorte, an denen ihre Kunden auf dem Weg zu ihrem Geschäft vorbeikommen. Dieser blinde Fleck ist eine genauere Betrachtung wert, denn die Instinkte, die jemanden zu einem guten Experten für die lokale Suche machen, lassen sich fast nahtlos auf die physische Platzierung übertragen, sobald man die Parallelen erkennt – und die Experten, die dies erkennen, können einen lokalen Markt umfassender beherrschen als diejenigen, die nur die Version optimieren, die auf einem Bildschirm zu sehen ist.

Denken Sie einmal darüber nach, worum es bei der lokalen Suchoptimierung eigentlich geht, wenn man sie auf das Wesentliche reduziert. Es geht um Nähe, Absicht und Wiederholung. Sie möchten den Menschen in Ihrer Nähe angezeigt werden, genau in dem Moment, in dem sie nach Ihrem Angebot suchen, und Sie möchten immer wieder erscheinen, damit Ihr Unternehmen zur ersten Wahl in seiner Kategorie und Region wird. Jede ernsthafte lokale SEO-Maßnahme – der Aufbau von Verweisen, die Optimierung des Google-Unternehmensprofils, der Aufbau lokaler Backlinks, die Geschwindigkeit bei der Erfassung von Bewertungen – ist letztlich ein Versuch, ein begrenztes geografisches Gebiet in den Köpfen der Menschen, die dort leben, zu dominieren. Das ist das gesamte Ziel, und alle technischen Maßnahmen dienen diesem Zweck.

Die physische Platzierung verfolgt dasselbe Ziel auf einer anderen Ebene. Eine Tafel im richtigen Gang ist das Offline-Äquivalent zum Ranking bei einer lokalen Suchanfrage mit hoher Kaufabsicht. Sie erreicht dieselbe Zielgruppe in der Nähe, funktioniert nach derselben Logik von Relevanz und Häufigkeit und schafft durch wiederholte Präsenz an Orten, an denen sich die Menschen ohnehin aufhalten, denselben Top-of-Mind-Status. Der Stratege, der in Begriffen der lokalen Kaufabsicht denkt, verfügt bereits über genau das richtige mentale Modell. Er hat es lediglich noch nie auf die physische Ebene angewendet, da diese früher unzugänglich und nicht messbar war und daher außerhalb der Performance-Denkweise lag.

Was dies nun praktisch umsetzbar macht, ist, dass lokale Werbung auf eine Weise messbar und buchbar geworden ist, die eher einer leistungsorientierten Denkweise als einer markenorientierten Ausgabenpolitik entspricht. Dies ist der entscheidende Punkt für ein datengetriebenes Publikum, das Rank-Tracking betreibt, denn der historische Einwand gegen Außenwerbung war nie, dass sie nicht funktionierte. Der Einwand war vielmehr, dass man sie nicht messen oder präzise buchen konnte, was sie mit der Arbeitsweise von Performance-Marketern unvereinbar machte. Transparente Preisgestaltung, gezielte Platzierungsauswahl und standortbasierte Attribution ändern das. Man kann bestimmte Platzierungen auswählen, deren Kosten einsehen und die Reichweite mithilfe von Standortdaten und kontrollierten Vergleichen mit den Ergebnissen verknüpfen. Man kann eine physische Werbetafel als einen weiteren Kanal betrachten, dessen Inputs man kontrolliert und dessen Ergebnisse man ablesen kann – statt als mysteriösen Markenausgabenposten, den man auf gut Glück kauft und nie bewertet.

Hier gibt es ein echtes Argument für die Integration, nicht nur eine Analogie. Lokale Suche und physische Platzierung verstärken sich gegenseitig, da sie dieselbe lokale Zielgruppe in unterschiedlichen Phasen ansprechen. Die Suche erfasst aktive, stark intentionsgetriebene Nachfrage in dem Moment, in dem jemand sucht. Die physische Platzierung schafft die Vertrautheit, die bestimmt, welchem Ergebnis diese Person vertraut und auf welches sie klickt, wenn der Moment gekommen ist, und welche Marke sie bereits als bekannt empfindet. Ein Name, den jemand wiederholt in der Nachbarschaft gesehen hat, erhält mehr Klicks und genießt mehr Vertrauen, wenn er im Map Pack erscheint, da Vertrautheit und Präferenz sich gegenseitig verstärken. Beides zu nutzen bedeutet, dass Sie Präferenzen bereits vor der Nachfrage formen und die Nachfrage erfassen, sobald sie entsteht – was eine umfassendere lokale Strategie darstellt als die reine Optimierung der Suchseite.

Für technisch Interessierte lohnt es sich, die Parallele zur Messung herauszuarbeiten, da sie beruhigend wirkt. Sie denken bereits in Begriffen wie Tracking, Attribution und Testing. Die physische Platzierung unterstützt nun dieselbe Vorgehensweise. Sie können einen geografischen Test durchführen, bei dem Sie bestimmte Gebiete als „Exposure“-Gebiete und vergleichbare Gebiete als Kontrollgruppe behandeln, und den Anstieg beim lokalen Suchverhalten, beim direkten Traffic oder bei den Ladenbesuchen messen. Das ist eine klare, vertretbare Teststruktur, die wohl klarer ist als viele digitale Attributionsmodelle, da sie auf Geografie basiert und ein echtes Kontrafaktum beinhaltet. Der Instinkt des Rank-Trackers, zu testen, zu messen und zu iterieren, lässt sich hier direkt anwenden. Der Kanal ist nicht länger von der Strenge ausgenommen, die Sie auf alles andere anwenden.

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Für Menschen, die bereits in der Welt der lokalen Suchabsicht und der technischen Optimierung leben, ist die physische Ebene eher eine natürliche Erweiterung als eine Abkehr davon. Gleiche Zielgruppe, gleiche zugrunde liegende Logik von Nähe und Wiederholung, gleiches Bekenntnis zur Messung – angewendet auf einen Bereich, den das Map Pack nicht abdeckt. Das Map Pack ist eine Möglichkeit, im Moment der lokalen Suchabsicht präsent zu sein. Die tatsächliche Karte – die Wege und Kreuzungen, die Ihre Kunden tatsächlich zurücklegen – ist eine weitere Möglichkeit, in derselben Region präsent zu sein und die Präferenz aufzubauen, die dafür sorgt, dass das Suchergebnis zu einer Conversion führt. Die Praktiker, die beides als Teil einer einheitlichen lokalen Strategie behandeln und mit derselben Strenge messen, werden ihre Region in der Regel umfassender beherrschen als diejenigen, die nur die Version optimieren, die auf einem Bildschirm zu sehen ist.

Chris Gadek

Chris Gadek

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