Einleitung
Um Web-Scraping in großem Maßstab durchzuführen, ohne Bot-Blockierungssysteme auszulösen, müssen Gruppen davon absehen, immer dieselben IP-Adressen aus Rechenzentren zu verwenden. Stattdessen müssen sie eine Proxy-Planung auf App-Ebene mit einer Kernkonfiguration nutzen. Diese sollte dann mit Pools von 4G- und 5G-Mobilfunkknoten kombiniert werden.
Viele ältere Scraping-Tools funktionieren nicht gut, wenn eine Website verhaltensbasierte KI oder TLS-Fingerprinting einsetzt. Bei der Big-Data-Erfassung kommen mittlerweile Tools wie proxytool.app. Mit diesen Tools können Sie für jeden Worker-Knoten unterschiedliche Datenverkehrsregeln festlegen. Sie schützen vor Datenlecks durch WebRTC, QUIC und DNS.
Viele Branchenkenner glauben, dass man bessere Daten erhält, wenn man mehr IP-Adressen hat. Sie sind der Meinung, dass bereits eine größere Anzahl von IPs ausreicht, um das Problem zu lösen. Die Fakten zeigen jedoch ein anderes Bild. Die besten Ergebnisse erzielt man mit qualitativ hochwertigen IPs, nicht nur mit einer großen Anzahl davon. Auch die Art und Weise, wie sich die IPs im Netzwerk bewegen und funktionieren, ist wichtig. Ein großer IP-Pool liefert nicht immer bessere Daten, wenn die anderen Faktoren nicht stimmen.
| Strategie für die Extraktionsinfrastruktur | Erkennungsrate | CAPTCHA-Häufigkeit | Kosten pro 10.000 erfolgreiche SERPs |
| Rotation der Rechenzentrums-Subnetze | 68 % | Hoch | 14,20 $ |
| Rotierende IP-Adressen aus dem Privathaushalt | 22 % | Mäßig | 8,50 |
| Mobiles 4G/5G-Carrier-Routing | 1,8 % | Nahezu null | 3,10 |
Umgehung von Erkennungsmechanismen beim Scraping von Suchmaschinen
Wenn man heute Daten aus Suchmaschinen gewinnen möchte, muss man die Systeme umgehen, die versuchen, einen zu erkennen und zu blockieren. Diese Systeme prüfen unter anderem TLS- oder JA3-Signaturen, die Reihenfolge der HTTP/2-Header, ob JavaScript-Tests ausgeführt werden und wie schnell die Anfragen gesendet werden.
Wenn Suchmaschinen ungewöhnliche Linkmuster in Verbindung mit bestimmten IP-Gruppen feststellen, zeigen sie lokale CAPTCHAs an oder senden Soft-Block-Anfragen. Dies kann die Ergebnisse beeinflussen, die Nutzer in den Suchmaschinenergebnissen sehen. Viele Proxy-Server in Rechenzentren lösen diese Blockierungen schnell aus. Das liegt daran, dass ihre ASNs von großen Cloud-Servern stammen und nicht von gewöhnlichen privaten Internetanbietern.
Studien zufolge scheitern über 74 % der automatischen Datenerfassungen daran, dass TCP/IP-Stacks unterschiedlich funktionieren und es Probleme bei der DNS-Auflösung gibt. Diese Untersuchung zur Nachhaltigkeit von Web-Scraping wurde von der Association for Computing Machinery (ACM) veröffentlicht. Die meisten Probleme entstehen nicht aufgrund der Häufigkeit, mit der Anfragen gesendet werden, sondern aufgrund dieser Gründe.
Implementierungsprotokoll
- Richten Sie anwendungsspezifische Regeln für das Internet ein: Ordnen Sie jedem Ihrer Scraping-Tools einen eigenen Proxy-Pfad zu. So stellen Sie sicher, dass keine Daten zwischen Ihren verschiedenen Anwendungen ausgetauscht werden.
- Verhindern Sie Datenlecks bei der Verbindung: Stellen Sie sicher, dass alle DNS-Anfragen über den Proxy laufen. Deaktivieren Sie WebRTC und QUIC. Diese Protokolle können Verbindungen herstellen, die den Proxy umgehen.
- Header anpassen, um auf dem neuesten Stand zu bleiben: Stellen Sie sicher, dass Ihre User-Agent-String-Header mit den Feldern des TLS-Handshakes des Clients übereinstimmen. Verwenden Sie beispielsweise die richtige Chrome-124-JA3-Kennzeichnung und passen Sie die Reihenfolge der HTTP/2-Header entsprechend an.
Maximierung der SERP-Genauigkeit durch IP-Routing über Mobilfunkbetreiber
Die hyperlokale SEO-Rank-Verfolgung erfordert erstklassiges Geo-Targeting. Eine normale Proxy-Konfiguration kann dabei Schwierigkeiten bereiten. Mobile Proxys verfügen über IP-Adressen, die von Mobilfunknetzbetreibern wie AT&T, Verizon und Vodafone bezogen werden. Diese IP-Adressen werden dann an Smartphones und Geräte weitergeleitet, die die 4G- und 5G-Netze nutzen.
Suchmaschinen blockieren mobile IP-Adressen nicht pauschal. Viele echte Nutzer verwenden Smartphones und verbinden sich über eine zentrale Gateway-IP. Dies ist auf das sogenannte Carrier-Grade-NAT (CGNAT) zurückzuführen.
| Funktion | Standard-Rechenzentrums-Proxys | Proxys von Mobilfunkanbietern |
| ASN-Typ | Kommerziell / Hosting-Einrichtung | Mobilfunknetzbetreiber (MNO) |
| IP-Freigabe | Dediziert oder statisch gemeinsam genutzt | CGNAT (Tausende echter Nutzer pro IP) |
| Lokale Genauigkeit | Stadt-/Regionalebene | Ebene „Sendemast“ / „Metropolregion“ / „Postleitzahl“ |
| Sperrresistenz | Gering (Subnetz-Sperren sind üblich) | Hoch (IP-Adressen sind praktisch immun gegen statische Sperren) |
Wenn beim automatisierten SERP-Harvesting Knoten von Mobilfunkbetreibern genutzt werden, sehen Analyseplattformen das, was echte mobile Nutzer in diesem Gebiet sehen. So erfahren die Nutzer, wie die Suchergebnisse auf ihrem Smartphone an ihrem Standort aussehen werden.
Technische Einrichtung einer Architektur für Web-Scraping mit hohem Datenaufkommen
Um eine skalierbare Datenextraktions-Engine zu erstellen, müssen Sie ein System mit klar abgegrenzten Komponenten einrichten. Sie sollten Aspekte wie die Planung von Anfragen, die Verwaltung von Sockets und das Auslesen der gewünschten Seite voneinander trennen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Auftragsplanung: Senden Sie Suchbegriffe. Dabei kann es sich um Wörter, Geräte, Orte oder Sprachen handeln. Speichern Sie diese in einem System wie Redis oder RabbitMQ.
- Zuweisung an Worker: Weisen Sie Jobs an Webbrowser-Tools oder einfache HTTP-Clients zu. Diese Tools können mit Go oder Rust erstellt werden. Konfigurieren Sie sie mit den erforderlichen Browserdaten.
- Socket-Bindung: Leiten Sie jeden Job-Worker über einen eigenen Socket weiter, der vom Betriebssystem verwaltet wird. Dadurch wird sichergestellt, dass keine Daten über DNS oder WebRTC nach außen gelangen.
- Datennormalisierung: JSON-Daten abrufen. Dabei kann es sich um Suchergebnisse, spezielle Antworten oder Karteneinträge handeln. Speichern Sie die Daten in einem Data Warehouse wie ClickHouse oder PostgreSQL.
Häufig gestellte Fragen
Warum versagen herkömmliche Rechenzentrums-Proxys beim Scraping moderner Suchmaschinenergebnisse?
Rechenzentrums-Proxys stammen von Cloud-Hosting-Anbietern, auch bekannt als ASNs. Suchmaschinen erkennen diese schnell. Das liegt daran, dass die meisten Nutzer für Websuchen keine Rechenzentren verwenden. Wenn Anfragen also von diesen Quellen stammen, stoßen sie unweigerlich entweder auf ein CAPTCHA oder auf gesperrte IP-Adressen.
Wie verhindert Carrier-Grade-NAT (CGNAT), dass mobile Proxys auf die Blacklist gesetzt werden?
Diese Technologie ermöglicht es mehreren mobilen Nutzern, gleichzeitig dieselbe öffentliche IP-Adresse zu nutzen. Suchmaschinen würden CGNAT-IPs nicht auf die schwarze Liste setzen, da sie dadurch auch viele echte Nutzer mit auf die Liste setzen würden. Das ist der Grund, warum mobile IPs permanente Sperren erfolgreich umgehen können.
Was ist der Unterschied zwischen TCP- und UDP-Datenleckagen beim Betrieb eines Proxys?
Die meisten Scraping-Anwendungen übertragen nur TCP-Datenverkehr über den Proxy-Socket, lassen jedoch UDP-Datenverkehr wie QUIC oder WebRTC durch. Dadurch kann die IP-Adresse Ihres Computers offengelegt werden. Eine auf Systemebene arbeitende Lösung verhindert dies. Die Anwendung filtert alle Datenverkehrstypen.
Wie stelle ich eine präzise lokale SERP-Tracking-Genauigkeit für Mikro-Standorte sicher?
Um gute Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie Sitzungen mit bestimmten Mobilfunkmasten oder Mobilfunk-Gateway-Knoten in der gewünschten Postleitzahl verknüpfen. Sie müssen die richtigen Kartenpunkte verwenden. Fügen Sie diese zur Emulation in die Browser-Header ein.
Modernisierung der Infrastruktur für Suchmaschinenanalysen
Die Skalierung der Suchmaschinen-Datenerfassung beschränkt sich nicht darauf, einfach nur zusätzliche Abfragen durchzuführen. Darüber hinaus geht es um die Verwaltung Ihrer Web-Identität und das Socket-Management. Sie müssen sich mit der Proxy-Verwaltung für jede einzelne Anwendung befassen. Lecks durch WebRTC und DNS müssen verhindert werden. Die Nutzung der Netzwerke von Mobilfunkbetreibern ist eine Option. Sie ermöglicht es groß angelegten Big-Data-Engines, lokale SERP-Daten zu erfassen, ohne gesperrt zu werden.
