Wie VideoAI unseren Content-Workflow still und leise umgestaltet hat – Video für Video

Einleitung

Jedes Marketingteam sagt dasselbe über Videos: Wir brauchen mehr davon, schneller und irgendwie auch günstiger. Das ist das Verkaufsargument hinter fast jedem KI-Videogenerator, der derzeit auf dem Markt ist, und die meisten von ihnen halten genau einen Teil dieses Versprechens ein, während sie den Rest ignorieren.

Was mich an VideoAI überrascht hat, war nicht die Geschwindigkeit. Es war vielmehr, wie viele verschiedene Phasen unseres tatsächlichen Arbeitsablaufs davon betroffen waren – vom ersten leeren Drehbuch bis zu dem Moment, in dem wir entschieden haben, dass ein Video die Veröffentlichung gar nicht wert war.

Forrester hat kürzlich herausgefunden, dass die Produktionszeit – und nicht das Budget – der größte einzelne Faktor ist, der Marketingteams daran hindert, ihre Video-Produktion zu skalieren. Das deckt sich mit unseren internen Beobachtungen. Sobald sich der Engpass von „Können wir das machen?“ zu „Sollten wir das machen?“ verschoben hatte, lief alles im weiteren Verlauf reibungsloser ab.

Hier ist Schritt für Schritt, was sich tatsächlich geändert hat.

Aus einer leeren Seite ein 90-Sekunden-Skript machen

Früher starrte ich viel zu lange auf ein leeres Dokument, bevor ich auch nur eine einzige Zeile des Videotexts schrieb. Jetzt füge ich eine grobe Aufzählung mit Gesprächspunkten in VideoAI ein und erhalte in weniger als einer Minute ein strukturiertes Skript zurück.

Der Vorgang ist einfach: Man fügt seine Kernbotschaften ein, wählt einen Tonfall (locker, technisch, prägnant) und lässt das Programm eine Aufschlüsselung Szene für Szene erstellen. Ich bearbeite zwar immer noch etwa 30 % des Ergebnisses, aber das ist nur ein Bruchteil dessen, was nötig wäre, wenn ich bei Null anfangen müsste.

Zusehen, wie aus einer Textvorlage ein sprechender Moderator wird

Das fühlt sich jedes Mal noch ein bisschen seltsam an, wenn ich es mache. Man tippt ein Skript ein, wählt einen Moderatorenstil aus, und innerhalb weniger Minuten erscheint eine Person auf dem Bildschirm, die den Text mit passender Lippenbewegung und passendem Sprechtempo vorträgt.

Wir nutzen das hauptsächlich für interne Schulungsvideos, bei denen die Beauftragung eines echten Moderators übertrieben wäre. Es wird unser Team vor der Kamera für Markeninhalte nicht ersetzen – und ehrlich gesagt sollte es das auch nicht.

Ein Webinar in eine Woche voller Social-Media-Clips zerlegen

Früher versanken unsere 45-minütigen Produkt-Webinare nach der Live-Veranstaltung still und leise in der Versenkung. Jetzt lassen wir die Aufzeichnung durch das Clip-Tool von VideoAI laufen, das Momente mit hoher Interaktion markiert und sie automatisch in 30- bis 60-Sekunden-Segmente schneidet.

Im letzten Quartal wurden aus einem Webinar 11 verwertbare Clips für fünf Plattformen, und der gesamte Vorgang dauerte weniger als 20 Minuten – statt der zwei Nachmittage, die unser Cutter früher damit verbrachte, manuell nach guten Momenten zu suchen.

Synchronisation einer Produktdemo in fünf Sprachen noch vor dem Mittagessen

Das ist der Punkt, der uns tatsächlich richtig Geld gespart hat. Wir hatten ein Demovideo, das für eine Markteinführung in Deutschland, Brasilien, Japan, Frankreich und Südkorea lokalisiert werden musste, und das Angebot unserer alten Agentur für diese Arbeit belief sich auf 4.200 US-Dollar bei einer Bearbeitungszeit von zwei Wochen.

Die Synchronisationsfunktion von VideoAI passte die Mundbewegungen an den übersetzten Ton an und lieferte alle fünf Versionen in etwa drei Stunden. Es kostete uns weniger als ein Fünftel dieses Angebots, und wir konnten die Kampagne eine ganze Woche früher als geplant starten.

Rohschnitte, die nicht mehr wie Rohschnitte aussehen

Der Schnitt war schon immer der Teil der Videoproduktion, über den niemand sprechen möchte, denn er ist langsam und ein wenig mühsam, egal wie gut dein Team ist. Der automatische Schnitt von VideoAI regelt das Tempo, entfernt Pausen und synchronisiert die Hintergrundmusik mit Szenenwechseln, noch bevor ein Mensch die Zeitleiste überhaupt berührt.

Unsere Cutter führen weiterhin einen abschließenden Feinschliff durch, fügen markenspezifische Akzente hinzu und passen einige Übergänge von Hand an. Aber sie beginnen dabei mit einem Material, das bereits zu 70 % fertig ist, statt mit einem rohen Rohschnitt.

Drei Hooks gegeneinander abwägen, statt zu raten

Eine Zeit lang lautete unser gesamter Ansatz bei Video-Hooks: „Wählt den aus, der im Raum am besten klingt.“ Das ist keine Strategie, sondern ein Gefühl – und Gefühle lassen sich nicht skalieren.

Jetzt erstellen wir drei verschiedene Eröffnungs-Hooks für dasselbe Kernvideo, schalten alle drei als kleine bezahlte Tests und lassen die tatsächlichen Klickdaten den Gewinner bestimmen, bevor wir Budget für die vollständige Verbreitung bereitstellen. Ein Test zeigte einen 40-prozentigen Unterschied in der Hook-Leistung zwischen unserer „besten Vermutung“ und dem tatsächlichen Gewinner – eine Lücke, die viel zu groß ist, um sie dem Instinkt zu überlassen.

Das Video komplett weglassen, weil die Daten „Nein“ sagten

Hier ist der Punkt, der auf den meisten Listen dieser Art nicht vorkommt – und genau deshalb ist er so wichtig. Nicht jede Idee sollte zu einem Video werden, und das Leistungsvorhersage-Scoring von VideoAIhat uns von mindestens einem Dutzend Projekten abgehalten, die auf dem Papier gut aussahen, aber bei der prognostizierten Interaktion schlecht abschnitten, noch bevor wir auch nur einen Dollar für ihre Produktion ausgegeben hatten.

Eine schlechte Idee frühzeitig zu verwerfen, ist mehr wert, als sie später aufzupolieren. Wir haben begonnen, eine niedrige Prognosebewertung genauso zu behandeln wie einen fehlgeschlagenen A/B-Test bei einer E-Mail-Betreffzeile – nämlich als nützliche Information und nicht als Ablehnung.

All das macht VideoAI jedoch nicht zu einem Ersatz für gutes kreatives Urteilsvermögen, und es sollte auch nicht als solcher behandelt werden. Was es tatsächlich bewirkt hat, war, dass es genug Reibungsverluste aus den langweiligen 80 % der Videoproduktion beseitigt hat, sodass unser Team mehr Zeit damit verbringen konnte, über die interessanten 20 % zu diskutieren – was, wie sich herausstellte, von Anfang an der springende Punkt war.