Το AI Awakens: Στατιστικά στοιχεία που διαμορφώνουν το τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης του 2023

Εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα καυτό θέμα σε όλο τον επιχειρηματικό κόσμο και για καλό λόγο. Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης διευρύνουν τις δυνατότητες για τη δέσμευση σε πραγματικό χρόνο με τους πελάτες, τη διαχείριση των λειτουργιών και τη διασφάλιση της συνέχειας για το μέλλον.

Η τεχνολογία συνεχίζει να χαράζει και να σβήνει τις γραμμές των δυνατοτήτων, πάντα καινοτομώντας και επεκτεινόμενη. Αν θέλετε να κάνετε όσο το δυνατόν περισσότερα για την επιχείρησή σας, η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι που πρέπει να εξετάσετε. Τα παρακάτω στατιστικά στοιχεία για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί απλώς να σας πείσουν να εξετάσετε την προοπτική αυτή πιο προσεκτικά.

Πηγή: https://pixabay.com

AI και Chatbots Στοιχεία και αριθμοί

Ένας τομέας των επιχειρήσεων που επίσης αγκαλιάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η εξυπηρέτηση πελατών. Οι εταιρείες τη χρησιμοποιούν για αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες μέσω chatbot. Μπορεί να βρείτε ενδιαφέροντα τα παρακάτω στατιστικά στοιχεία για τα chatbot.

• Σχεδόν το ένα τέταρτο των εταιρειών εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιεί σήμερα τεχνητή νοημοσύνη
• Τα chatbots μπορούν να μειώσουν το κόστος εξυπηρέτησης πελατών κατά σχεδόν 30%
• Τα chatbots μπορούν να απαντούν γρήγορα και το 68% των χρηστών δηλώνουν ότι απολαμβάνουν αυτή την ταχύτητα αλληλεπίδρασης.
• Προγράμματα όπως το Ada Health φέρνουν επανάσταση στις ψηφιακές συμβουλευτικές υπηρεσίες, παρόλο που το 75% των καταναλωτών ανησυχεί για την παραπληροφόρηση από την τεχνητή νοημοσύνη
• Σχεδόν τα δύο τρίτα των ανθρώπων προτιμούν να μιλούν με έναν ζωντανό εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών
• Το 60% των ανθρώπων εκφράζουν τις ανησυχίες τους σχετικά με την ικανότητα ενός chatbot να κατανοεί με ακρίβεια τα ερωτήματά τους
• 43% της AI γίνεται όλο και πιο διαθέσιμη και προσβάσιμη
• Παρατηρείται αύξηση 37% στην ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε έτοιμες επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων κατά 40%
• Ο αριθμός των νεοσύστατων επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε 14 φορές τις τελευταίες δύο δεκαετίες
• Οι επενδύσεις σε νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκαν 6 φορές από το 2000
• Το 2017, το Netflix εξοικονόμησε 1 δισεκατομμύριο δολάρια με τη χρήση μηχανικής μάθησης
• Το 41% των καταναλωτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τη ζωή τους με κάποιο τρόπο
• Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες σε πρόσφατη έρευνα πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει το γραπτό περιεχόμενο με τη δυνατότητά της να βελτιώσει την ποιότητα του κειμένου, τη δημιουργικότητα και την αποτελεσματικότητα σε διάφορα πλαίσια δημιουργίας περιεχομένου.

Στατιστικά στοιχεία αγοράς AI

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει ισχυρή ανάπτυξη, όπως φαίνεται στα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία:

• Το 2022, η παγκόσμια αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης ανέρχεται σε 119,78 δισεκατομμύρια δολάρια.
• Μέχρι το 2030, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 1,5971 δισ. δολάρια.
• Από το 2022 έως το 2030, το καταγεγραμμένο CAGR αναμένεται να είναι 38,1%.
• Μέχρι το 2025, το μερίδιο της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ αναμένεται να ανέλθει σε 190,61 δισεκατομμύρια δολάρια.

Τεχνητή νοημοσύνη Ανάπτυξη

Το μέγεθος της αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αυξάνεται και οι αριθμοί δείχνουν ότι κερδίζει έδαφος.

• Ο προβλεπόμενος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι 33,2% μεταξύ 2020 και 2027.
• Το 2022, μια αξιολόγηση της αγοράς λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης κατέληξε σε ένα ποσό ύψους 138,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
• Η παγκόσμια αγορά φορητών συσκευών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 166 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
• Η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει στο 26% του ΑΕΠ της Κίνας το 2030

Στατιστικά στοιχεία υιοθέτησης AI

• Το 2022, οι μεγάλες εταιρείες θα έχουν διπλάσιες πιθανότητες να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με τις μικρές εταιρείες.
• Τα υψηλότερα επίπεδα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης (60%) βρίσκονται στην Κίνα και την Ινδία.
• Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ ανέρχεται στο 25%, στο Ηνωμένο Βασίλειο στο 26% και στον Καναδά στο 28%.
• Οι πιο δημοφιλείς χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την απάντηση σε μηνύματα, την απάντηση σε οικονομικές ερωτήσεις, τον προγραμματισμό ταξιδιωτικών δρομολογίων και τη σύνταξη αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις

Πιθανώς έχετε ακούσει τις συζητήσεις σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και τη βελτίωση των επιχειρήσεων, αλλά ανταποκρίνεται στην υπερβολή;

• Ενώ το 35% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί σήμερα τεχνητή νοημοσύνη, το 42% διερευνά την πιθανότητα εφαρμογής της στο μέλλον.
• Πάνω από το 90% των κορυφαίων επιχειρήσεων επενδύουν στην ΤΝ σε συνεχή βάση
• Οι προσδοκίες είναι ότι η ικανοποίηση των πελατών θα αυξηθεί κατά 25% στους οργανισμούς που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.
• Το 44% των επιχειρήσεων του ιδιωτικού τομέα σχεδιάζει να επενδύσει σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης φέτος (2023).

Φωνητική αναζήτηση και στατιστικές τεχνητής νοημοσύνης

Χάρη σε τεχνολογίες όπως η Siri της Apple και η Alexa της Amazon, η φωνητική αναζήτηση έχει βρει σταθερή θέση στον αναδυόμενο τεχνολογικό χώρο. Τα παρακάτω στατιστικά στοιχεία αναδεικνύουν πώς η δημοτικότητά της επιταχύνει.

• Το 40% των ανθρώπων χρησιμοποιούν λειτουργίες φωνητικής αναζήτησης τουλάχιστον μία φορά την ημέρα
• Πάνω από 4 δισεκατομμύρια συσκευές διαθέτουν δυνατότητες φωνητικού βοηθού με τεχνητή νοημοσύνη
• Οι φωνητικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται από το 97% των χρηστών κινητών τηλεφώνων
• Μέχρι το τέλος του 2023, θα υπάρχουν 8 δισεκατομμύρια φωνητικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη.

Στατιστική μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης

Για πολλούς οργανισμούς, η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα αποτελούν προτεραιότητες. Μάθετε πόσες εταιρείες συμμετέχουν στην επανάσταση της μηχανικής μάθησης.

• Μια έρευνα σε εταιρείες αποκάλυψε ότι το 63% σχεδιάζει να αυξήσει ή να διατηρήσει τις δαπάνες για AI και μηχανική μάθηση το 2023
• Οι τρεις κυριότεροι παράγοντες που οδηγούν σε αυτή την απόφαση είναι οι αλλαγές στην επιχειρηματική στρατηγική, η μετάβαση στο cloud και ο εκσυγχρονισμός, οι πιέσεις κόστους και ο πληθωρισμός.
• Το πρόγραμμα μηχανικής μάθησης της Google είναι 89% ακριβές

Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και τις θέσεις εργασίας

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Υπάρχει λόγος ανησυχίας; Τα παρακάτω στατιστικά στοιχεία για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσουν να αποφασίσετε.

• Το 13% των εργαζομένων αναμένουν ότι η θέση τους θα καταργηθεί χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Το 38% των εργαζομένων αναμένει ότι η εργασία τους θα αυτοματοποιηθεί μέχρι το 2023.
• Εκτιμάται ότι 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσαν ενδεχομένως να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες αυτοματοποίησης έως το 2025.
• Οι προσδοκίες είναι ότι θα δημιουργηθούν 12 εκατομμύρια θέσεις εργασίας περισσότερες από την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης.
• 97 εκατομμύρια ειδικοί θα χρειαστούν στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έως το 2025
• Το 17% των εταιρειών τεχνολογίας χρησιμοποιούν την A!
• Το 4% των μεταποιητικών επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
• Τα ευφυή ρομπότ θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν το 30% του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού παγκοσμίως έως το 2030
• Σύμφωνα με τις προβλέψεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει το 16% των αμερικανικών θέσεων εργασίας.
• Μέχρι το 2030, 375 εκατομμύρια άνθρωποι θα αναγκαστούν να αλλάξουν εργασία

Η τεχνητή νοημοσύνη στη λιανική βιομηχανία

Πηγή: fitsmallbusiness.com

Ένας τομέας που αγκαλιάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο κλάδος του λιανικού εμπορίου. Ο λόγος είναι η ικανότητά της να υπερπροσωποποιεί και να κάνει συστάσεις με βάση την επιλογή προϊόντων από τον πελάτη.

• Οι δαπάνες της βιομηχανίας λιανικού εμπορίου για την τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να φτάσουν τα 20,05 δισ. δολάρια έως το 2026
• Ο σύνθετος ετήσιος ρυθμός αύξησης των δαπανών για Τεχνητή Νοημοσύνη στον κλάδο του λιανικού εμπορίου ανέρχεται σε 39% από το 2019
• Μέχρι το 2027, το 80% των στελεχών λιανικού εμπορίου αναμένουν ότι οι εταιρείες τους θα υιοθετήσουν ευφυή αυτοματοποίηση εγγράφων με τεχνητή νοημοσύνη.
• Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου παρουσιάζει αύξηση 230% στις δαπάνες για μηχανική μάθηση μεταξύ 2019 και 2023
• Το 2021, το 73% των λιανοπωλητών σχεδιάζει να εισαγάγει τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της τιμολόγησης.
• Τα τρία τέταρτα των εμπόρων λιανικής σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την εξάλειψη της απάτης
• Η Amazon μπόρεσε να μειώσει το χρόνο "click to ship" κατά 225% χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση

Τεχνητή νοημοσύνη στην εξυπηρέτηση πελατών

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βρει τη θέση της στην εξυπηρέτηση πελατών και πολλές εταιρείες εκμεταλλεύονται στο έπακρο τα οφέλη που προσφέρει σε μια επιχείρηση.

• Τα chatbots χρησιμοποιούνται ήδη από το 80% των marketers ως μέρος της στρατηγικής τους για την εμπειρία του πελάτη.
• Τα chatbots ανταποκρίνονται στο 85% των αλληλεπιδράσεων εξυπηρέτησης πελατών
• Σύμφωνα με το 40% των επιχειρήσεων, το κορυφαίο κίνητρο για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης είναι η εμπειρία των πελατών.
• Μέχρι το 2027, το 25% των εταιρειών θα χρησιμοποιούν chatbots στις δραστηριότητές τους
• Η αγορά chatbot προβλέπεται να αυξηθεί σε 3335 εκατομμύρια δολάρια έως το 2028

Η τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ

Στον κλάδο του μάρκετινγκ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πολλά πράγματα, σε τέτοιο βαθμό που το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις δίνουν προτεραιότητα στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο από άλλα τμήματα.

• Σχεδόν οι μισοί από τους ηγέτες μάρκετινγκ λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τη μεγαλύτερη διαφορά στον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν μαζί τους
• Πάνω από το 50% των εταιρειών ηλεκτρονικού εμπορίου εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν μια απρόσκοπτη εμπειρία
• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύτιμη για το 64% των B2B marketers στη στρατηγική μάρκετινγκ τους
• Καθώς οι θέσεις εργασίας των κειμενογράφων άρχισαν να αντικαθίστανται από την τεχνητή νοημοσύνη το 2023, το 43% των εργοδοτών θέλει να προσλάβει το ChatGPT ως κειμενογράφο μάρκετινγκ για να δημιουργήσει περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Χρήση AI σε όλους τους κλάδους

Πολλές βιομηχανίες αρχίζουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το επίπεδο χρήσης ποικίλλει.

• Μέχρι το 2025, η υιοθέτηση οχημάτων με τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να φτάσει το 109%.
• Το σύστημα του μετρό της Μαδρίτης κατάφερε να επιτύχει μείωση της ετήσιας κατανάλωσης ενέργειας κατά 25% χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη γεωργία αναμένεται να αυξηθεί με CAGR 2 % και να φτάσει τα 5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026.
• Μέχρι το 2025, το 47% των συστημάτων διαχείρισης μάθησης θα υποστηρίζεται από δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
• Η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να απελευθερώσει το 10% των νοσηλευτικών δραστηριοτήτων έως το 2030
• Η παγκόσμια αγορά τεχνολογίας υγείας και γυμναστικής εκτιμάται ότι θα αυξηθεί από 17,9 δισ. δολάρια το 2019 σε 62,1 δισ. δολάρια έως το 2025

Τελικές σκέψεις

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται και, ενώ μπορεί να προκαλεί ανησυχίες σε ορισμένους ανθρώπους, υπάρχουν πολλές εταιρείες που ανοίγουν το δρόμο για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Τα στατιστικά στοιχεία που μοιράζονται χρησιμεύουν για να υπογραμμίσουν το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι περισσότερο από μια απλή τάση. Είναι μια διάχυτη δύναμη που αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες και την καθημερινή ζωή.

Υπάρχουν πολλά ζητήματα που πρέπει ακόμη να ξεπεραστούν όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεδομένης της σημερινής κλίμακας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, τα όποια προβλήματα είναι πιθανό να επιλυθούν στο μέλλον. Η υιοθέτηση της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την τήρηση του ρυθμού. Πρόκειται για την πρωτοπορία σε ένα μέλλον όπου η καινοτομία δεν γνωρίζει όρια.