Η άνοδος της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη: Πώς πρέπει οι επιχειρήσεις να προσαρμόσουν τις στρατηγικές SEO τους

Εισαγωγή

Η αναζήτηση αλλάζει. Οι χρήστες δεν βασίζονται πλέον αποκλειστικά στα παραδοσιακά αποτελέσματα αναζήτησης για να βρουν πληροφορίες, να συγκρίνουν προϊόντα ή να αποφασίσουν ποιες επιχειρήσεις να εμπιστευτούν. Οι εμπειρίες αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορούν πλέον να συνοψίζουν πληροφορίες, να απαντούν σε συμπληρωματικές ερωτήσεις, να συγκρίνουν επιλογές και να κατευθύνουν τους χρήστες προς πηγές που υποστηρίζουν μια απάντηση.

Για τις επιχειρήσεις, αυτό δεν σημαίνει εγκατάλειψη της παραδοσιακής βελτιστοποίησης για μηχανές αναζήτησης (SEO). Αντίθετα, σημαίνει κατανόηση του τρόπου με τον οποίο εξελίσσεται η ορατότητα και προσαρμογή της στρατηγικής αναλόγως. Ένας επιχειρηματικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να ερευνήσουν θέματα, να αναλύσουν πληροφορίες και να εργαστούν πιο αποτελεσματικά, αλλά η ίδια αρχή ισχύει και για την αναζήτηση: η τεχνολογία πρέπει να υποστηρίζει μια ισχυρή στρατηγική και όχι να αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση.

Η αναζήτηση ξεπερνά τη παραδοσιακή σελίδα αποτελεσμάτων

Για χρόνια, το SEO περιστρεφόταν σε μεγάλο βαθμό γύρω από την κατάταξη μεμονωμένων σελίδων για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά. Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ ερευνούσαν τον όγκο αναζήτησης, βελτιστοποιούσαν τις σελίδες, χτίζανε αξιοπιστία και παρακολουθούσαν τις θέσεις τους στις σελίδες αποτελεσμάτων αναζήτησης (SERPs).

Αυτά τα βασικά στοιχεία εξακολουθούν να έχουν σημασία, αλλά η εμπειρία αναζήτησης γίνεται όλο και πιο διαλογική.

Παλαιότερα, ένας χρήστης μπορεί να έψαχνε για «το καλύτερο λογιστικό λογισμικό για ελεύθερους επαγγελματίες» και να εξέταζε διάφορα αποτελέσματα. Σήμερα, μπορεί να ζητήσει από μια μηχανή αναζήτησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη να του προτείνει λογιστικό λογισμικό για έναν ελεύθερο επαγγελματία που εργάζεται διεθνώς, να του εξηγήσει τις διαφορές μεταξύ διαφόρων προϊόντων και, στη συνέχεια, να του προτείνει την καλύτερη επιλογή με βάση ένα συγκεκριμένο προϋπολογισμό.

Αυτό δημιουργεί μια διαφορετική πρόκληση για τις επιχειρήσεις. Δεν αρκεί πλέον η κατάταξη για μεμονωμένα ερωτήματα. Το περιεχόμενο πρέπει να αποδεικνύει ότι ένας ιστότοπος κατανοεί πραγματικά ένα θέμα και μπορεί να παρέχει χρήσιμες απαντήσεις σε σχετικές ερωτήσεις.

Η ανάλυση του Ranktracker σχετικά με το πώς αλλάζει η πρόθεση αναζήτησης. Η πρόθεση αναζήτησης είναι ιδιαίτερα σημαντική σε αυτό το πλαίσιο. Το να κατανοούμε γιατί κάποιος κάνει μια αναζήτηση γίνεται εξίσου σημαντικό με το να κατανοούμε τι πληκτρολογεί.

Εστίαση στα θέματα, όχι μόνο στις λέξεις-κλειδιά

Οι λέξεις-κλειδιά παραμένουν χρήσιμες για τον εντοπισμό της ζήτησης και την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι χρήστες διατυπώνουν τις ερωτήσεις τους. Ωστόσο, θα πρέπει να αντιμετωπίζονται ως σημείο εκκίνησης και όχι ως ολόκληρη η στρατηγική.

Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία πωλεί λογισμικό διαχείρισης έργων. Αντί να δημιουργήσει μία σελίδα που στοχεύει στη φράση «λογισμικό διαχείρισης έργων», θα μπορούσε να δημιουργήσει χρήσιμους πόρους γύρω από σχετικές ερωτήσεις:

• Πώς να επιλέξετε λογισμικό διαχείρισης έργων για μια μικρή ομάδα
• Ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία κατά τη σύγκριση πλατφορμών διαχείρισης έργων
• Πώς να διαχειριστείτε αποτελεσματικά τα απομακρυσμένα έργα
• Πόσο πρέπει να κοστίζει ένα λογισμικό διαχείρισης έργων
• Συνηθισμένα λάθη κατά τη μετάβαση σε νέα συστήματα διαχείρισης έργων

Αυτές οι σελίδες μπορούν να καλύπτουν διαφορετικά στάδια της πορείας του πελάτη, δημιουργώντας παράλληλα ένα ευρύτερο σώμα γνώσεων γύρω από τον τομέα εξειδίκευσης της εταιρείας.

Αυτή η προσέγγιση καθιστά επίσης το περιεχόμενο πιο χρήσιμο για όσους φτάνουν μέσω αναζητήσεων με φυσική γλώσσα, όπου η ερώτηση μπορεί να είναι πολύ μακρύτερη και πιο συγκεκριμένη από μια συμβατική λέξη-κλειδί.

Δημιουργήστε περιεχόμενο που αξίζει να αναφερθεί

Τα συστήματα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη χρειάζονται πληροφορίες που μπορούν να ερμηνεύσουν και να χρησιμοποιήσουν κατά τη δημιουργία απαντήσεων. Αυτό καθιστά την πρωτοτυπία, την ακρίβεια και τις σαφείς εξηγήσεις όλο και πιο σημαντικές.

Οι τρέχουσες οδηγίες της Google για τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης συνιστούν ρητά να συνεχίσετε να ακολουθείτε τις καθιερωμένες βασικές αρχές SEO, εστιάζοντας παράλληλα σε χρήσιμο, αξιόπιστο και ανθρωποκεντρικό περιεχόμενο. Υπογραμμίζουν επίσης ότι δεν υπάρχουν ειδικές τεχνικές απαιτήσεις ή ξεχωριστή «σήμανση τεχνητής νοημοσύνης» που να απαιτείται για την εμφάνιση στις λειτουργίες αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης της Google.

Για τις επιχειρήσεις, αυτό σημαίνει να αντισταθούν στον πειρασμό να παράγουν μεγάλες ποσότητες γενικών άρθρων απλώς και μόνο επειδή η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τη δημιουργία περιεχομένου.

Αντ' αυτού, θέστε μια πιο χρήσιμη ερώτηση: Τι μπορεί να προσφέρει αυτή η σελίδα που δεν μπορεί να προσφέρει μια γενική περίληψη;

Η πρωτότυπη έρευνα, η εμπειρία από πρώτο χέρι, τα σχόλια ειδικών, τα παραδείγματα, οι συγκρίσεις, τα ιδιόκτητα δεδομένα και οι πραγματικά χρήσιμες εξηγήσεις μπορούν όλα να κάνουν μια σελίδα πιο πολύτιμη.

Προσαρμόστε το περιεχόμενο στην πρόθεση αναζήτησης

Μια σελίδα μπορεί να είναι τέλεια βελτιστοποιημένη γύρω από μια λέξη-κλειδί και παρόλα αυτά να αποτύχει αν δεν απαντά στην ερώτηση που κρύβεται πίσω από αυτή τη λέξη-κλειδί.

Κάποιος που αναζητά«λογισμικό CRM»μπορεί να ερευνά τι κάνει το λογισμικόCRM, να συγκρίνει διαφορετικά προϊόντα ή να προετοιμάζεται να πραγματοποιήσει μια αγορά. Αυτές είναι διαφορετικές προθέσεις και μπορεί να απαιτούν πολύ διαφορετικό περιεχόμενο.

Οι επιχειρήσεις θα πρέπει, επομένως, να εξετάσουν το υπάρχον τοπίο αναζήτησης πριν δημιουργήσουν μια σελίδα. Τι είδους αποτελέσματα εμφανίζονται; Πρόκειται για οδηγούς, σελίδες προϊόντων, άρθρα σύγκρισης, βίντεο ή κάτι άλλο; Σε ποιες ερωτήσεις απαντούν αυτές οι σελίδες;

Η βελτιστοποίηση του περιεχομένου για την πρόθεση αναζήτησης παρέχει ένα χρήσιμο πλαίσιο για την ευθυγράμμιση του περιεχομένου με αυτό που οι χρήστες προσπαθούν πραγματικά να επιτύχουν.

Δημιουργήστε σελίδες που να είναι εύκολα κατανοητές τόσο από τα συστήματα αναζήτησης όσο και από τους ανθρώπους

Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαλείφει το τεχνικό SEO. Αντιθέτως, μια σαφής τεχνική βάση γίνεται ακόμη πιο σημαντική.

Οι μηχανές αναζήτησης πρέπει να είναι σε θέση να ανιχνεύουν, να ευρετηριάζουν και να κατανοούν μια σελίδα. Επομένως, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να συνεχίσουν να δίνουν προσοχή σε βασικά στοιχεία όπως οι εσωτερικοί σύνδεσμοι, η δομή της σελίδας, η χρηστικότητα σε κινητές συσκευές, η ευρετηρίαση, η εμπειρία χρήστη και τα δομημένα δεδομένα, όπου αυτό είναι κατάλληλο.

Η Google συνιστά συγκεκριμένα να διασφαλίζεται ότι το σημαντικό περιεχόμενο είναι διαθέσιμο σε μορφή κειμένου, ότι οι σελίδες μπορούν να ανιχνευθούν και να ευρετηριαστούν και ότι τα δομημένα δεδομένα αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια το ορατό περιεχόμενο.

Οι ίδιες βελτιώσεις ωφελούν και τους ανθρώπινους επισκέπτες. Οι σαφείς επικεφαλίδες, οι συνοπτικές εξηγήσεις και η λογική πλοήγηση διευκολύνουν τόσο τους αναγνώστες όσο και τα συστήματα αναζήτησης να κατανοήσουν το θέμα μιας σελίδας.

Μετρήστε την ορατότητα με διαφορετικό τρόπο

Αξίζει να παρακολουθείτε τις παραδοσιακές κατατάξεις, αλλά οι επιχειρήσεις πρέπει να αποφεύγουν να θεωρούν μια μεμονωμένη θέση ως την πλήρη εικόνα της απόδοσης στην αναζήτηση.

Τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την αναζήτηση. Μια εταιρεία μπορεί να αποκτήσει ορατότητα μέσω μιας απάντησης που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς να λάβει τον ίδιο τύπο κλικ που θα είχε λάβει από ένα παραδοσιακό αποτέλεσμα με μπλε σύνδεσμο.

Γι' αυτό είναι σημαντικό να παρακολουθείτε ταυτόχρονα διάφορα σήματα: οργανικές κατατάξεις, εμφανίσεις, κλικ, μετατροπές, αναζητήσεις με βάση το εμπορικό σήμα και την απόδοση σημαντικών θεματικών τομέων.

Η Google συνιστά πλέον τη χρήση του Search Console για να κατανοήσετε την απόδοση του περιεχομένου στις εμπειρίες αναζήτησης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η παρακολούθηση της κατάταξης παραμένει χρήσιμη, καθώς παρέχει έναν συνεπή τρόπο για τον εντοπισμό αλλαγών στην ορατότητα της συμβατικής αναζήτησης και την ανίχνευση προτύπων που αξίζουν περαιτέρω διερεύνηση.

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο έρευνας και παραγωγικότητας

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να ενταχθεί στην ίδια τη ροή εργασίας του SEO.

Οι ομάδες μπορούν να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξουν σχετικές ερωτήσεις, να οργανώσουν την έρευνα, να συνοψίσουν μεγάλες ποσότητες πληροφοριών, να εντοπίσουν κενά στο υπάρχον περιεχόμενο ή να δημιουργήσουν ιδέες για δοκιμές. Ένας επιχειρηματικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμος όταν οι ομάδες πρέπει να επεξεργαστούν μεγάλες ποσότητες πληροφοριών χωρίς να εκθέσουν ευαίσθητο επιχειρηματικό υλικό σε περιττούς τρίτους.

Ωστόσο, τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να μετατρέπονται αυτόματα σε δημοσιευμένο περιεχόμενο. Η ανθρώπινη επιμέλεια παραμένει απαραίτητη για την ακρίβεια, την πρωτοτυπία, τον τόνο και την εμπειρία.

Οι οδηγίες της Google κάνουν μια σημαντική διάκριση εδώ: η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την υποβοήθηση της έρευνας ή της δημιουργίας περιεχομένου δεν αποτελεί εγγενώς πρόβλημα, αλλά η παραγωγή μεγάλων ποσοτήτων περιεχομένου χαμηλής αξίας χωρίς προσθήκη αξίας μπορεί να παραβιάζει τις πολιτικές της σχετικά με το spam.

Δημιουργήστε για τον χρήστη, όχι για τον αλγόριθμο

Η άνοδος της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανακαλύπτουν επιχειρήσεις, αλλά δεν αλλάζει τον θεμελιώδη λόγο για τον οποίο λειτουργεί το καλό SEO.

Οι χρήστες επιθυμούν ακριβείς απαντήσεις, χρήσιμες πληροφορίες και αξιόπιστες πηγές.

Οι επιχειρήσεις που συνεχίζουν να δημιουργούν πραγματικά αξιόλογο περιεχόμενο, κατανοούν την πρόθεση αναζήτησης, διατηρούν ισχυρά τεχνικά θεμέλια και μετρούν προσεκτικά την ορατότητα θα βρίσκονται σε καλύτερη θέση καθώς εξελίσσεται η αναζήτηση.

Το μεγαλύτερο λάθος θα ήταν να αντιμετωπίσουμε την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη ως μια εντελώς ξεχωριστή επιστήμη που απαιτεί την εγκατάλειψη όλων όσων έχουμε μάθει από το παραδοσιακό SEO. Η πιο πρακτική προσέγγιση είναι να ενισχύσουμε τα βασικά στοιχεία, προσαρμόζοντας παράλληλα το περιεχόμενο και τη μέτρηση σε μια εμπειρία αναζήτησης που γίνεται όλο και πιο διαλογική.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βρίσκουν πληροφορίες, αλλά οι επιχειρήσεις πρέπει ακόμα να τους δίνουν έναν καλό λόγο να εμπιστεύονται αυτά που βρίσκουν.