Πώς η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο εύρεσης τοπικών επιχειρήσεων

Εισαγωγή

Πώς η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο εύρεσης τοπικών επιχειρήσεων

Πριν από μερικά χρόνια, κάποιος που έψαχνε για υδραυλικό θα πληκτρολογούσε «υδραυλικός κοντά μου» στο Google, θα περιηγούνταν σε ένα πακέτο χαρτών, θα διάβαζε μερικές κριτικές και θα τηλεφωνούσε σε έναν από τους κορυφαίους αποτελέσματα. Αυτό εξακολουθεί να συμβαίνει, αλλά ένας αυξανόμενος αριθμός ανθρώπων παραλείπει εντελώς τα αποτελέσματα αναζήτησης και ρωτάει αντ' αυτού ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Πληκτρολογούν ή προφέρουν μια ερώτηση στο ChatGPT, στο AI Overview της Google ή σε κάποιον άλλο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης και λαμβάνουν μια πρόταση αντί για μια λίστα συνδέσμων για να περιηγηθούν.

Για τις τοπικές επιχειρήσεις, αυτή η αλλαγή έχει μεγαλύτερη σημασία από ό,τι έχουν συνειδητοποιήσει οι περισσότεροι. Η καλή κατάταξη στην παραδοσιακή αναζήτηση δεν σημαίνει αυτόματα ότι θα εμφανιστεί κανείς στις απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, και τα σήματα που καθοδηγούν τις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τα ίδια με αυτά που καθοδηγούν τις κατατάξεις της Google.

Τι αλλάζει στην πραγματικότητα

Έρευνα της BrightLocal δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι πλέον ο τέταρτος πιο συνηθισμένος τρόπος με τον οποίο οι καταναλωτές ξεκινούν μια τοπική αναζήτηση, μετά την Αναζήτηση Google, το Google Maps και τα κοινωνικά δίκτυα, αλλά πριν από το Yelp και άλλες εξειδικευμένες πλατφόρμες κριτικών. Περισσότεροι από ένας στους πέντε καταναλωτές αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βρουν ή να λάβουν μια πρόταση για μια τοπική επιχείρηση. Μεταξύ των νεότερων ηλικιακών ομάδων, το ποσοστό αυτό είναι υψηλότερο.

Τι σημαίνει αυτό στην πράξη: αν κάποιος ρωτήσει το ChatGPT για «το καλύτερο ταϊλανδέζικο εστιατόριο κοντά στο κέντρο του Ώστιν», η απάντηση που λαμβάνει δεν προέρχεται από τα δεδομένα τοποθεσίας του χρήστη ούτε από μια χορηγούμενη καταχώριση. Προέρχεται από ό,τι πληροφορίες έχει συλλέξει η τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με τα τοπικά ταϊλανδέζικα εστιατόρια στο Ώστιν, σταθμισμένες με βάση τη συχνότητα αναφοράς, την ποιότητα των κριτικών και τη συνέπεια των πληροφοριών για κάθε επιχείρηση στο διαδίκτυο.

Μια επιχείρηση που έχει εξαιρετικές κριτικές στο Google, αλλά ελλιπείς ή ασυνεπείς πληροφορίες σε άλλους καταλόγους, ιστότοπους κριτικών και τοπική δημοσιογραφική κάλυψη, μπορεί να έχει καλή απόδοση στην παραδοσιακή τοπική αναζήτηση και κακή στις προτάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Το αντίστροφο είναι επίσης πιθανό: μια επιχείρηση που έχει παρουσιαστεί στα τοπικά μέσα ενημέρωσης, έχει αναφερθεί σε ιστολόγια γαστρονομίας και έχει αναφερθεί σε πολλαπλές πλατφόρμες κριτικών μπορεί να προταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο από ό,τι θα προέβλεπε η κατάταξή της στο Google.

Γιατί οι προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν διαφορετικά από τις κατατάξεις αναζήτησης

Το παραδοσιακό τοπικό SEO βασίζεται σε ένα σχετικά προβλέψιμο σύνολο δεικτών: βελτιστοποίηση του προφίλ επιχείρησης στο Google, εγγύτητα, αριθμός και βαθμολογία κριτικών, αναφορές και αξιοπιστία ιστότοπου. Αυτοί οι δείκτες υποδεικνύουν στο Google ποια αποτελέσματα να εμφανίσει για μια συγκεκριμένη τοπική αναζήτηση.

Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργούν με τον ίδιο τρόπο. Αντλούν πληροφορίες από ένα ευρύτερο σύνολο πηγών και σταθμίζουν τους παράγοντες διαφορετικά. Οι επιχειρήσεις που τείνουν να εμφανίζονται στις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι εκείνες που αναφέρονται συχνά και με συνέπεια σε πολλούς διαφορετικούς τύπους πηγών. Ένας οδοντίατρος που αναφέρεται στον ιστότοπο του τοπικού εμπορικού επιμελητηρίου, που αναφέρεται σε ένα τοπικό άρθρο ειδήσεων, που έχει κριτικές σε πολλές πλατφόρμες και που περιγράφεται με συνέπεια με το ίδιο όνομα, διεύθυνση και αριθμό τηλεφώνου σε όλες αυτές, είναι πιο πιθανό να εμφανιστεί σε μια απάντηση της τεχνητής νοημοσύνης από έναν του οποίου οι πληροφορίες διαφέρουν ή του οποίου η παρουσία περιορίζεται στο προφίλ επιχείρησης της Google.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η έννοια της ορατότητας στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως ένα ξεχωριστό στοιχείο που πρέπει να μετρηθεί και να διαχειριστεί, ξεχωριστά από την παραδοσιακή παρακολούθηση κατάταξης. Εργαλεία όπως το Lighthouse Local καλύπτουν ακριβώς αυτό το κενό, βοηθώντας τις τοπικές επιχειρήσεις να κατανοήσουν πώς και αν εμφανίζονται στις προτάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σε πλατφόρμες όπως το ChatGPT και το Google AI, καθώς και τι προάγει ή περιορίζει αυτή την ορατότητα.

Σε τι πρέπει να δώσουν προσοχή οι τοπικές επιχειρήσεις

Οι πρακτικές επιπτώσεις για τους ιδιοκτήτες τοπικών επιχειρήσεων και τις εταιρείες που τις διαχειρίζονται δεν είναι τόσο περίπλοκες όσο μπορεί να φαίνονται.

Η συνέπεια των πληροφοριών της επιχείρησης είναι πιο σημαντική από ποτέ. Η συνέπεια των στοιχείων NAP (Όνομα, Διεύθυνση, Τηλέφωνο) ήταν πάντα σημαντική για το τοπικό SEO, αλλά έχει ακόμη μεγαλύτερη σημασία στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι ασυνεπείς πληροφορίες προκαλούν σύγχυση στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με το ποια έκδοση των στοιχείων μιας επιχείρησης πρέπει να αναφέρουν. Μια επιχείρηση με διαφορετικούς αριθμούς τηλεφώνου καταχωρημένους σε διαφορετικούς καταλόγους είναι πιο δύσκολο να αναπαρασταθεί με ακρίβεια από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι κριτικές είναι πλούσιες σε πληροφορίες. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται με βάση δημόσια διαθέσιμο κείμενο, και οι κριτικές αποτελούν ένα από τα πιο άφθονα και περιγραφικά κείμενα που υπάρχουν σχετικά με τις τοπικές επιχειρήσεις. Μια επιχείρηση με πολλές λεπτομερείς κριτικές που περιγράφουν συγκεκριμένες υπηρεσίες, γειτονιές και τύπους πελατών παρέχει στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πλούσιο υλικό από το οποίο μπορούν να αντλήσουν πληροφορίες κατά τη διαμόρφωση των συστάσεών τους.

Οι αναφορές στα τοπικά μέσα ενημέρωσης και στις περιφερειακές εκδόσεις έχουν βαρύτητα. Όταν ένα τοπικό εστιατόριο παρουσιάζεται σε μια εναλλακτική εβδομαδιαία εφημερίδα της πόλης ή ένας εργολάβος αναφέρεται σε ένα τοπικό ειδησεογραφικό άρθρο, αυτές οι αναφορές γίνονται μέρος του οικοσυστήματος πληροφοριών στο οποίο εκπαιδεύονται και από το οποίο αντλούν στοιχεία τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός είναι ένας τομέας όπου οι παραδοσιακές δημόσιες σχέσεις και το τοπικό μάρκετινγκ περιεχομένου διασταυρώνονται άμεσα με την ορατότητα στις αναζητήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Τα δομημένα δεδομένα στον ιστότοπο της επιχείρησης βοηθούν. Η σήμανση Schema που προσδιορίζει με σαφήνεια τον τύπο, την τοποθεσία, τις ώρες λειτουργίας, τις υπηρεσίες και την περιοχή εξυπηρέτησης μιας επιχείρησης παρέχει στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης καθαρές, αναλύσιμες πληροφορίες με τις οποίες μπορούν να εργαστούν.

Τι σημαίνει αυτό για τις εταιρείες SEO που διαχειρίζονται τοπικούς πελάτες

Η συζήτηση έχει αλλάξει. Πελάτες που παλαιότερα ρωτούσαν μόνο για την κατάταξή τους στο Google Maps, τώρα ρωτούν γιατί ένας ανταγωνιστής αναφέρθηκε από το ChatGPT ενώ εκείνοι όχι. Ορισμένοι διαπιστώνουν ότι το βελτιστοποιημένο προφίλ τους στο Google Business Profile συνυπάρχει με σχεδόν μηδενική παρουσία σε άλλα μέρη του διαδικτύου από τα οποία αντλεί πληροφορίες η τεχνητή νοημοσύνη.

Για τις εταιρείες, αυτό δημιουργεί τόσο μια πρόκληση όσο και μια ευκαιρία. Η πρόκληση έγκειται στο ότι η μέτρηση της ορατότητας στην τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί διαφορετικά εργαλεία από την παραδοσιακή παρακολούθηση κατάταξης. Η τυπική παρακολούθηση θέσης δεν θα σας δείξει αν ο πελάτης σας προτείνεται όταν κάποιος ρωτά ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης για έναν συγκεκριμένο τύπο επιχείρησης στην περιοχή του.

Η ευκαιρία έγκειται στο γεγονός ότι οι περισσότερες τοπικές επιχειρήσεις δεν το έχουν ακόμη εξετάσει συστηματικά, και οι εταιρείες που βοηθούν τους πελάτες τους να δημιουργήσουν ένα ευρύτερο αποτύπωμα αναφορών και αναφορών που υποστηρίζει την ορατότητα στην τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρουν κάτι πραγματικά πολύτιμο, προλαβαίνοντας την αγορά αντί να προσπαθούν να την προλάβουν.

Το πρακτικό σημείο εκκίνησης

Το πιο χρήσιμο πρώτο βήμα για κάθε τοπική επιχείρηση ή εταιρεία που σκέφτεται την αναζήτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης είναι να εκτελέσει μερικές δοκιμαστικές ερωτήσεις. Ζητήστε από το ChatGPT ή την τεχνητή νοημοσύνη της Google να προτείνει συγκεκριμένους τύπους επιχειρήσεων στην περιοχή-στόχο σας και δείτε αν εμφανίζεστε εσείς ή οι πελάτες σας. Αν δεν εμφανίζεστε, αυτή είναι μια πληροφορία. Αν εμφανίζεστε, δείτε ποιες πηγές παραθέτει η τεχνητή νοημοσύνη για την πρότασή της. Αυτές οι πηγές σας δείχνουν ποια μέρη του οικοσυστήματος πληροφοριών σας λειτουργούν.

Η συμπεριφορά της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να εξελίσσεται, και τα σημάδια που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία θα μεταβάλλονται καθώς ενημερώνονται τα υποκείμενα μοντέλα. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις που διαθέτουν συνεπείς και πλούσιες πληροφορίες σε πολλές σχετικές πηγές είναι αυτές που εμφανίζονται σταθερά στις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή. Η οικοδόμηση αυτής της βάσης αποτελεί μια βιώσιμη στρατηγική, ανεξάρτητα από το πώς αλλάζουν οι συγκεκριμένοι μηχανισμοί.

Ένα στοιχείο που αξίζει να παρακολουθήσετε καθώς εξελίσσεται αυτός ο τομέας: οι πηγές που αναφέρουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όταν κάνουν τοπικές προτάσεις δεν είναι στατικές. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενημερώνονται και καθώς αλλάζει το τοπίο των πληροφοριών γύρω από μια δεδομένη επιχείρηση, η ορατότητα μπορεί να μεταβληθεί χωρίς η επιχείρηση να κάνει τίποτα. Αυτό καθιστά την περιοδική παρακολούθηση πιο χρήσιμη από έναν εφάπαξ έλεγχο και μετατρέπει την κατανόηση των πηγών που καθοδηγούν τις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε μια διαρκή διαδικασία και όχι σε μια απλή διαδικασία που πρέπει να ολοκληρωθεί μία φορά.