Εισαγωγή

Η ορατότητα στις αναζητήσεις δεν περιορίζεται πλέον στη θέση που καταλαμβάνει ένας ιστότοπος στο Google.

Οι καταναλωτές και οι επαγγελματίες αγοραστές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναζητήσουν κατηγορίες, να συγκρίνουν προϊόντα και υπηρεσίες, να κατανοήσουν σύνθετες αποφάσεις αγοράς και να ρωτήσουν απευθείας ποιες μάρκες ή παρόχους θα πρέπει να εξετάσουν. Αυτό αλλάζει το νόημα της ορατότητας.

Μια εταιρεία μπορεί να έχει καλή απόδοση στην παραδοσιακή οργανική αναζήτηση και παρ' όλα αυτά να απουσιάζει σε μεγάλο βαθμό από τις απαντήσεις που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη. Μια άλλη μάρκα μπορεί να αναφέρεται συχνά σε ερωτήσεις πληροφοριακού χαρακτήρα, αλλά να εξαφανίζεται όταν ζητείται από το ίδιο σύστημα να προτείνει έναν πάροχο, να συγκρίνει εναλλακτικές λύσεις ή να δημιουργήσει μια λίστα υποψηφίων.

Η Βελτιστοποίηση Γενετικών Μηχανών (Generative Engine Optimisation), γνωστή ως GEO, έχει αναδυθεί ως απάντηση σε αυτή την αλλαγή. Ενώ οι ορισμοί και η ορολογία συνεχίζουν να εξελίσσονται, ο κλάδος καλύπτει ολοένα και περισσότερο από την απλή αναδιατύπωση περιεχομένου για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Η σύγχρονη GEO μπορεί να περιλαμβάνει τεχνική προσβασιμότητα, σημασιολογική συνάφεια, κατανόηση οντοτήτων, δομημένες πληροφορίες, μηχανική περιεχομένου, έρευνα προτροπών, ανάλυση αναφορών, ψηφιακές δημόσιες σχέσεις, αξιοπιστία τρίτων, συγκριτική αξιολόγηση ανταγωνιστών και μέτρηση της ορατότητας στην τεχνητή νοημοσύνη.

Οι παρακάτω εταιρείες προσεγγίζουν αυτές τις προκλήσεις από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Ορισμένες προέρχονται από τον τομέα της ανάκτησης πληροφοριών και του τεχνικού SEO, ενώ άλλες από το περιεχόμενο, τις ψηφιακές δημόσιες σχέσεις, την ανάπτυξη B2B ή την εξειδικευμένη στρατηγική αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν πρόκειται για αριθμητική κατάταξη. Η σειρά έχει ως στόχο να διευκολύνει τη σύγκριση των εταιρειών. Ο καταλληλότερος συνεργάτης θα εξαρτηθεί από την υπάρχουσα ωριμότητα μιας οργάνωσης στον τομέα της αναζήτησης, την αγορά, το τεχνικό περιβάλλον, το κοινό και τους συγκεκριμένους στόχους ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης.

Τι λήφθηκε υπόψη για τη σύνταξη αυτής της λίστας;

Η έμφαση δίνεται σε εταιρείες με δημόσια τεκμηριωμένες δυνατότητες που σχετίζονται με τη βελτίωση της ορατότητας της μάρκας σε περιβάλλοντα αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

• Εξειδικευμένες δυνατότητες GEO, AEO ή αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη
• Μέτρηση ορατότητας με τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση ανταγωνισμού
• Άμεση έρευνα και ανάλυση της πρόθεσης αγοράς
• κατανόηση αναφορών, παραπομπών και συστάσεων
• τεχνική εμπειρογνωμοσύνη στην αναζήτηση και στα δομημένα δεδομένα
• Βελτιστοποίηση οντοτήτων και σημασιολογική βελτιστοποίηση
• περιεχόμενο σχεδιασμένο για ανάκτηση και παραπομπή
• ψηφιακές δημόσιες σχέσεις και αξιοπιστία τρίτων
• ικανότητα μετατροπής των δεδομένων ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές στρατηγικές ενέργειες

Μια αρχή είναι ιδιαίτερα σημαντική κατά τη σύγκριση των παρόχων: η ορατότητα μέσω τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να κρίνεται μόνο με βάση ένα μεμονωμένο ποσοστό.

Ένα ουσιαστικό πρόγραμμα GEO θα πρέπει να βοηθά μια μάρκα να κατανοήσει όχι μόνο αν εμφανίζεται, αλλά και πού εμφανίζεται, για ποια κοινά και με ποιες προθέσεις, πώς αποδίδουν οι ανταγωνιστές, ποιες πηγές επηρεάζουν το περιβάλλον πληροφοριών που την περιβάλλει και αν η μάρκα εμφανίζεται πράγματι όταν ένας χρήστης ζητά μια σύσταση.

Με μια ματιά

Πρακτορείο	Ιδιαίτερο πλεονέκτημα	Κατάλληλο για
iPullRank	Ανάκτηση πληροφοριών και Μηχανική Σχετικότητας	Οργανισμοί με τεχνική πολυπλοκότητα
Go Fish Digital	Τεχνική GEO, περιεχόμενο και ψηφιακές δημόσιες σχέσεις	Μάρκες που χρειάζονται ορατότητα τόσο στον δικό τους ιστότοπο όσο και εκτός αυτού
Netsleek	Μέτρηση ορατότητας με AI, ορατότητα βάσει προφίλ χρήστη και ανάλυση επιλογών	Καθιερωμένες μάρκες που αναζητούν έναν εξειδικευμένο συνεργάτη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για αναζήτηση
NoGood	AEO συνδεδεμένο με την ανάπτυξη	Εταιρείες με προσανατολισμό στην ανάπτυξη
Siege Media	Περιεχόμενο με έμφαση στις αναφορές και ψηφιακές δημόσιες σχέσεις	Οργανισμοί με έμφαση στο περιεχόμενο
Blue Array	GEO σε συνδυασμό με εξειδικευμένη οργανική αναζήτηση	Καθιερωμένες μάρκες στο Ηνωμένο Βασίλειο και διεθνώς
Omniscient Digital	Στρατηγική αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στην πρόθεση αγοράς	Επιχειρήσεις SaaS B2B
Directive	B2B GEO και δημιουργία ζήτησης	Οργανισμοί τεχνολογίας και B2B
WebFX	Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε εταιρικό επίπεδο	Μεγάλες επιχειρήσεις που απαιτούν κλίμακα
First Page Sage	B2B GEO και ορατότητα με βάση την αυθεντία	Εταιρείες B2B και εταιρείες που βασίζονται στην ηγετική θέση στον τομέα των ιδεών

1. iPullRank

Κατάλληλο για: Οργανισμούς με τεχνικά πολύπλοκα περιβάλλοντα αναζήτησης

Το iPullRank προσεγγίζει τη σύγχρονη αναζήτηση μέσω της μεθοδολογίας «Relevance Engineering», η οποία συνδυάζει την ανάκτηση πληροφοριών, το τεχνικό SEO, τη στρατηγική περιεχομένου, την εμπειρία χρήστη, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μέτρηση και τις ψηφιακές δημόσιες σχέσεις.

Αυτή είναι μια σημαντική διάκριση για οργανισμούς των οποίων το πρόβλημα ορατότητας στην τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να επιλυθεί απλώς με τη δημιουργία επιπλέον περιεχομένου. Τα σύγχρονα συστήματα ανάκτησης πρέπει να εντοπίζουν, να ερμηνεύουν και να αξιολογούν τις πληροφορίες σε πιο λεπτομερές επίπεδο, συμπεριλαμβανομένης της συνάφειας μεμονωμένων αποσπασμάτων και των σχέσεων μεταξύ θεμάτων και οντοτήτων.

Η iPullRank έχει επίσης επενδύσει εκτενώς στην εξήγηση των μηχανισμών της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη μέσω του εκπαιδευτικού της έργου γύρω από την ανάκτηση, τη γενετική αναζήτηση και τη σύγχρονη μέτρηση της αναζήτησης.

Για μάρκες με μεγάλους ιστότοπους, εξελιγμένα προγράμματα αναζήτησης ή περίπλοκες αρχιτεκτονικές πληροφοριών, η iPullRank είναι ιδιαίτερα σημαντική σε περιπτώσεις όπου η GEO πρέπει να αντιμετωπιστεί τόσο ως τεχνικό πρόβλημα ανάκτησης πληροφοριών όσο και ως κλάδος του μάρκετινγκ.

2. Go Fish Digital

Κατάλληλο για: Μάρκες που χρειάζονται τεχνική GEO, περιεχόμενο και εξω-ιστοσελιδική αξιοπιστία που λειτουργούν από κοινού

Η Go Fish Digital προσεγγίζει τη Γενετική Βελτιστοποίηση Μηχανών (Generative Engine Optimisation) μέσω της τεχνικής αναζήτησης, της σημασιολογικής συνάφειας, του περιεχομένου έτοιμου για ανάκτηση και του ευρύτερου πληροφοριακού περιβάλλοντος που περιβάλλει μια μάρκα.

Η δημοσιευμένη προσέγγισή της δίνει ιδιαίτερη έμφαση στο να καταστεί το περιεχόμενο ανακτήσιμο, κατανοητό και αρκετά χρήσιμο ώστε να συμβάλλει στις απαντήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό υπερβαίνει την απλή αλλαγή του στυλ γραφής. Περιλαμβάνει τη δομή και τη σημασιολογική συνάφεια των πληροφοριών, καθώς και το κατά πόσον το περιεχόμενο είναι κατάλληλο για ανάκτηση και παραπομπή.

Η εταιρεία ενσωματώνει επίσης την εμπειρογνωμοσύνη της στον τομέα των ψηφιακών δημοσίων σχέσεων. Αυτό έχει σημασία, καθώς οι πληροφορίες που επηρεάζουν μια απάντηση που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη δεν προέρχονται απαραίτητα από την εταιρεία για την οποία γίνεται λόγος. Ανεξάρτητες δημοσιεύσεις, κριτικές, πόροι του κλάδου και άλλες εξωτερικές πηγές μπορούν όλες να συμβάλουν στα διαθέσιμα στοιχεία σχετικά με μια μάρκα.

Η Go Fish Digital είναι, επομένως, ιδιαίτερα κατάλληλη για οργανισμούς που πρέπει να εργαστούν τόσο στα δικά τους ψηφιακά μέσα όσο και στο ευρύτερο αποτύπωμα πληροφοριών τρίτων.

3. Netsleek

Κατάλληλο για: Καθιερωμένες μάρκες που αναζητούν έναν εξειδικευμένο συνεργάτη στον τομέα της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη και της ανακαλυψιμότητας της μάρκας

Η Netsleek είναι μια παγκόσμια, απομακρυσμένη (remote-first) εταιρεία ειδικευμένη στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI Search) και την ανακαλυψιμότητα της μάρκας (Brand Discoverability), με εξειδίκευση στη βελτιστοποίηση γενετικών μηχανών (Generative Engine Optimisation), τη βελτιστοποίηση μηχανών απαντήσεων (Answer Engine Optimisation), τη μέτρηση ορατότητας με τεχνητή νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση οντοτήτων, τη μηχανική περιεχομένου έτοιμου για τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνική αναζήτηση.

Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί τον πυρήνα της δραστηριότητας της εταιρείας και όχι μια επιπλέον υπηρεσία που προστίθεται σε ένα ευρύτερο χαρτοφυλάκιο ψηφιακού μάρκετινγκ.

Ένα σημαντικό μέρος της προσέγγισης της Netsleek αφορά το τι αντιπροσωπεύει στην πραγματικότητα η ορατότητα μέσω τεχνητής νοημοσύνης.

Αντί να αντιμετωπίζει ένα ποσοστό ως το μοναδικό μέτρο απόδοσης, η μεθοδολογία της διακρίνει μεταξύ αποτελεσμάτων όπως αναφορές, παραπομπές και συστάσεις, λαμβάνοντας παράλληλα υπόψη τις ερωτήσεις που δοκιμάζονται, τα εμπλεκόμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, την παρουσία των ανταγωνιστών, την υποκείμενη πρόθεση και τα διαθέσιμα στοιχεία σχετικά με μια μάρκα.

Η Netsleek έχει αναπτύξει ιδιόκτητες μεθοδολογίες AI Search, συμπεριλαμβανομένου του πλαισίου «Persona-Based Visibility», το οποίο εξετάζει πώς τα μοτίβα ορατότητας, αναφορών και συστάσεων μιας μάρκας μπορούν να ποικίλλουν ανάλογα με το προφίλ χρήστη, την πρόθεση και το πλαίσιο λήψης αποφάσεων που εκφράζει μια ερώτηση.

Η βασική αρχή είναι ότι μια μάρκα δεν έχει απαραίτητα μία καθολική κατάσταση ορατότητας στην τεχνητή νοημοσύνη. Ένας Διευθυντής Μάρκετινγκ (CMO), ένας τεχνικός αξιολογητής, ένας υπεύθυνος προμηθειών και ένας επικεφαλής αναζήτησης μπορούν να πλαισιώσουν παρόμοιες αποφάσεις αγοράς με διαφορετικό τρόπο. Αυτές οι διαφορές μπορούν να αλλάξουν το ποια εμπορικά σήματα εμφανίζονται ως σχετικά, ποιοι ανταγωνιστές αναδεικνύονται και ποιοι πάροχοι τελικά προτείνονται.

Μια συνολική βαθμολογία ορατότητας μπορεί, επομένως, να αποκρύψει εμπορικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των διαφορετικών ομάδων κοινού. Η «Ορατότητα με βάση το προφίλ χρήστη» (Persona-Based Visibility) αποσκοπεί να δείξει όχι απλώς αν η μάρκα εμφανίζεται, αλλά αν εμφανίζεται για τα άτομα και τα πλαίσια λήψης αποφάσεων που έχουν σημασία για την επιχείρηση.

Η έρευνα της Netsleek διερευνά επίσης αυτό που ονομάζει «Επίπεδο Επιλογής» (Selection Layer) στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη, ένα αναλυτικό πλαίσιο για την εξέταση του σημείου όπου η ανάκτηση και η επιλεξιμότητα από μόνες τους δεν εξηγούν πλέον ποιες μάρκες, οντότητες, πηγές και στοιχεία επηρεάζουν τελικά την παραγόμενη απάντηση. Εστιάζει στη διάκριση μεταξύ του να είναι κάτι διαθέσιμο προς εξέταση και του να επιλέγεται πράγματι για αναφορά, παραπομπή ή σύσταση.

Το «Επίπεδο Επιλογής» χρησιμοποιείται ως εννοιολογικό μοντέλο και όχι ως ισχυρισμός ότι κάθε πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης περιέχει ένα κυριολεκτικό στοιχείο λογισμικού με αυτό το όνομα. Σκοπός του είναι να βοηθήσει στην εξέταση του χάσματος μεταξύ της δυνατότητας ανάκτησης μιας πληροφορίας και της επιβίωσης αυτής της πληροφορίας στην απάντηση που τελικά βλέπει ο χρήστης.

Συνολικά, αυτές οι μεθοδολογίες υποστηρίζουν μια ευρύτερη φιλοσοφία μέτρησης: η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο χρήσιμη όταν οι οργανισμοί μπορούν να κατανοήσουν πού εμφανίζονται, γιατί εμφανίζονται, σε ποιους εμφανίζονται και αν η ορατότητα διατηρείται σε εμπορικά σημαντικά πλαίσια συστάσεων.

Η Netsleek συνδυάζει αυτή την ανάλυση με τη βελτιστοποίηση οντοτήτων, τις δομημένες πληροφορίες, την τεχνική αναζήτηση, το περιεχόμενο έτοιμο για τεχνητή νοημοσύνη και την επιβεβαίωση από τρίτους. Συνεργάζεται κυρίως με καθιερωμένους οργανισμούς, μεσαίες επιχειρήσεις και μεγάλες εταιρείες στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ευρώπη και τις ΗΠΑ.

4. NoGood

Κατάλληλο για: Μάρκες με προσανατολισμό στην ανάπτυξη που επιθυμούν ορατότητα στην τεχνητή νοημοσύνη συνδεδεμένη με την απόκτηση πελατών

Η NoGood έχει δημιουργήσει ένα σημαντικό έργο γύρω από τη βελτιστοποίηση μηχανών απαντήσεων (Answer Engine Optimisation) και την ορατότητα στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών απαιτήσεων που επιτρέπουν στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να έχουν πρόσβαση, να ερμηνεύουν και ενδεχομένως να αναφέρουν περιεχόμενο ιστοσελίδων.

Η προσέγγισή της είναι ιδιαίτερα σχετική με εταιρείες που εστιάζουν στην ανάπτυξη, καθώς η ορατότητα εξετάζεται σε ένα ευρύτερο εμπορικό πλαίσιο και όχι ως μεμονωμένος δείκτης αναζήτησης.

Αυτή η διάκριση έχει σημασία. Η αύξηση του αριθμού των αναφορών από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει περιορισμένη επιχειρηματική αξία, εάν αυτές οι εμφανίσεις προκύπτουν από ερωτήματα που δεν σχετίζονται με ουσιαστική ζήτηση από τους πελάτες.

Η NoGood αποτελεί, επομένως, μια χρήσιμη επιλογή για εταιρείες που επιθυμούν να ενσωματώσουν τη βελτιστοποίηση αναζήτησης μέσω τεχνητής νοημοσύνης σε ένα ευρύτερο πρόγραμμα ανάπτυξης, στο οποίο η τεχνική βελτιστοποίηση μηχανών απαντήσεων (AEO), το περιεχόμενο και η στρατηγική προσέλκυσης πελατών εξετάζονται συνολικά.

5. Siege Media

Κατάλληλο για: Οργανισμούς με έμφαση στο περιεχόμενο που εστιάζουν στις αναφορές και την εξουσία τρίτων

Η Siege Media προσεγγίζει το GEO μέσω της σχέσης μεταξύ περιεχομένου, αναφορών, ψηφιακών δημοσίων σχέσεων και εξωτερικής αξιοπιστίας.

Το μοντέλο υπηρεσιών της περιλαμβάνει χαρτογράφηση αναφορών σε επίπεδο ερωτήματος, μέτρηση του μεριδίου φωνής της τεχνητής νοημοσύνης, περιεχόμενο στο κάτω μέρος του καναλιού πωλήσεων, δημοσιογραφία δεδομένων, προσέγγιση εκδοτών και συνεχή αναφορά σχετικά με τις αναφορές και τα εμπορικά αποτελέσματα.

Αυτό αντανακλά ένα σημαντικό χαρακτηριστικό της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Η πηγή που επηρεάζει μια απάντηση δεν είναι πάντα ο ιστότοπος που ανήκει στη συγκεκριμένη μάρκα.

Συλλογές άρθρων, έρευνες, περιεχόμενο εκδοτικών οίκων και άλλες πηγές τρίτων μπορούν να αποτελέσουν μέρος του πληροφοριακού περιβάλλοντος που περιβάλλει μια κατηγορία ή μια απόφαση αγοράς.

Ως εκ τούτου, το Siege είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για οργανισμούς με ώριμα προγράμματα περιεχομένου που επιθυμούν να επεκτείνουν τη στρατηγική τους από τη δημιουργία πληροφοριών στους δικούς τους ιστότοπους στην απόκτηση ορατότητας σε όλες τις εξωτερικές πηγές που διαμορφώνουν τις απαντήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

6. Blue Array

Κατάλληλο για: Καθιερωμένες μάρκες που επεκτείνουν ώριμα προγράμματα οργανικής αναζήτησης στο GEO

Η Blue Array αξιοποιεί την εξειδικευμένη εμπειρία της στον τομέα της οργανικής αναζήτησης για τη Βελτιστοποίηση Γενετικών Μηχανών (Generative Engine Optimisation).

Η προσφορά της στο GEO περιλαμβάνει παρακολούθηση ορατότητας μέσω τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυση αναφορών και αναφορών, συγκριτική αξιολόγηση του ανταγωνισμού, τεχνική βελτιστοποίηση και εργασίες σχετικά με την ανιχνευσιμότητα περιεχομένου για γενετικά συστήματα.

Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση είναι χρήσιμη για οργανισμούς που διαθέτουν ήδη καθιερωμένα προγράμματα SEO και δεν επιθυμούν η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη να αντιμετωπίζεται ως ένα εντελώς ξεχωριστό κανάλι μάρκετινγκ.

Η παραδοσιακή αναζήτηση και η γενετική ανακάλυψη εξακολουθούν να μοιράζονται πολλά βασικά στοιχεία, παρόλο που τα παρατηρήσιμα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν. Η τεχνική προσβασιμότητα, η αξιοπιστία, το χρήσιμο περιεχόμενο και οι σαφείς οντότητες εξακολουθούν να έχουν σημασία, αλλά το πεδίο μέτρησης επεκτείνεται από τις κατατάξεις και τα κλικ σε αναφορές, παραπομπές και προτάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Blue Array είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για βρετανικές και διεθνείς μάρκες που επιθυμούν να ενσωματώσουν την GEO σε ένα καθιερωμένο εξειδικευμένο πρόγραμμα οργανικής αναζήτησης, αντί να τη λειτουργούν ως μεμονωμένο πείραμα.

7. Omniscient Digital

Κατάλληλο για: Οργανισμούς B2B SaaS που συνδέουν την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI Search) με την πρόθεση του αγοραστή

Η Omniscient Digital προσεγγίζει την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI Search) μέσα από το πρίσμα της στρατηγικής περιεχομένου B2B και της συμπεριφοράς των αγοραστών.

Η έρευνά της έχει εξετάσει δεκάδες χιλιάδες αναφορές LLM για να κατανοήσει πώς οι τύποι πηγών που εμφανίζονται στις απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να διαφέρουν στα διάφορα στάδια της ευαισθητοποίησης του αγοραστή.

Αυτό καταδεικνύει ένα σημαντικό σημείο για τη μέτρηση του GEO: διαφορετικές προτροπές εκτελούν διαφορετικές εργασίες.

Μια γενική ερώτηση σχετικά με την εκπαίδευση, μια ερώτηση για την εξερεύνηση κατηγοριών και ένα ερώτημα σύγκρισης προμηθευτών αντιπροσωπεύουν πολύ διαφορετικές φάσεις της διαδρομής αγοράς. Η αξιολόγησή τους σαν να είναι εναλλάξιμες μπορεί να αποκρύψει τα σημεία στα οποία μια μάρκα επηρεάζει πραγματικά τη διαδικασία λήψης απόφασης του πελάτη.

Για τις εταιρείες B2B SaaS, η Omniscient είναι επομένως ιδιαίτερα σημαντική όταν η GEO πρέπει να συνδέσει το περιεχόμενο, τη συμπεριφορά αναφοράς της τεχνητής νοημοσύνης και την πορεία των αγοραστών προς μια εμπορική απόφαση.

8. Κατευθυντική

Κατάλληλο για: Οργανισμούς B2B και τεχνολογίας που συνδέουν την ανακάλυψη μέσω τεχνητής νοημοσύνης με τη δημιουργία ζήτησης

Η Directive έχει αναπτύξει μια εξειδικευμένη προσφορά βελτιστοποίησης γενετικής μηχανής (Generative Engine Optimisation) για μάρκες B2B.

Η προσέγγισή της καλύπτει τομείς όπως η σαφήνεια των οντοτήτων, οι δομημένες πληροφορίες, η βελτιστοποίηση περιεχομένου, οι δοκιμές προτροπών και η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης, με ιδιαίτερη έμφαση στον εμπορικό ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η ανακάλυψη που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία αγοράς B2B.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επηρεάσουν τους αγοραστές πριν ακόμη φτάσουν στον ιστότοπο μιας εταιρείας.

Ένας υποψήφιος πελάτης μπορεί να ζητήσει από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να του εξηγήσει μια κατηγορία, να συγκρίνει τεχνολογίες, να εντοπίσει πιθανούς προμηθευτές και να αξιολογήσει διαφορετικές προσεγγίσεις πριν ξεκινήσει την παραδοσιακή περιήγησή του στον ιστότοπο.

Για τις επιχειρήσεις B2B, η είσοδος σε αυτά τα πρώιμα στάδια εξέτασης μπορεί επομένως να αποτελέσει μέρος της δημιουργίας ζήτησης, εξίσου με τη βελτιστοποίηση αναζήτησης.

Το Directive είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για εταιρείες τεχνολογίας και B2B που επιθυμούν το GEO να συνδέεται με τη δημιουργία ζήτησης, την προβολή κατηγοριών και το pipeline, αντί να αξιολογείται αποκλειστικά μέσω δεικτών αναζήτησης.

9. WebFX

Κατάλληλο για: Μεγάλες επιχειρήσεις που απαιτούν εφαρμογή AI Search σε μεγάλη κλίμακα

Η WebFX προσφέρει βελτιστοποίηση της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις, η οποία καλύπτει την τεχνική βελτιστοποίηση, το αξιόπιστο περιεχόμενο, την επεξεργασία οντοτήτων, τις δομημένες πληροφορίες, την οικοδόμηση αξιοπιστίας και την παρακολούθηση αναφορών τεχνητής νοημοσύνης.

Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν επίσης ελέγχους ορατότητας, συγκριτική αξιολόγηση του ανταγωνισμού και παρακολούθηση σε πολλαπλά περιβάλλοντα αναζήτησης, τόσο με τεχνητή νοημοσύνη όσο και παραδοσιακά.

Για τους μεγαλύτερους οργανισμούς, η πρόκληση συχνά δεν συνίσταται στον προσδιορισμό μιας μεμονωμένης τακτικής GEO, αλλά στον συντονισμό της υλοποίησης σε εκτεταμένους ιστότοπους, διαφορετικές επιχειρηματικές μονάδες και πολλαπλούς εσωτερικούς ενδιαφερόμενους.

Αυτό καθιστά την κλίμακα σημαντικό παράγοντα κατά την επιλογή ενός παρόχου.

Η WebFX είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για επιχειρήσεις που χρειάζονται την ενσωμάτωση της ορατότητας της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη σε μια ευρύτερη ψηφιακή λειτουργία με εκτενή υποδομή αναφορών, περιεχομένου και υλοποίησης.

10. First Page Sage

Κατάλληλο για: Οργανισμούς B2B όπου η αξιοπιστία και η ορατότητα των συστάσεων επηρεάζουν τις αποφάσεις αγοράς

Η First Page Sage προσεγγίζει το GEO με βάση το ισχυρό της υπόβαθρο στον τομέα του B2B και της ηγετικής σκέψης.

Η εταιρεία έχει επίσης επενδύσει στην έρευνα της ίδιας της αγοράς εταιρειών GEO, συμπεριλαμβανομένων συγκρίσεων εταιρειών που δραστηριοποιούνται τόσο στη γενική όσο και στη B2B Generative Engine Optimisation.

Ο προσανατολισμός της είναι ιδιαίτερα κατάλληλος για κλάδους όπου οι αποφάσεις αγοράς εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την αντιληπτή εξειδίκευση, την αξιοπιστία και την αυθεντία.

Οι χρήστες του B2B ζητούν όλο και περισσότερο από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίζουν παρόχους, να συγκρίνουν προσεγγίσεις και να προτείνουν εταιρείες που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες απαιτήσεις. Σε αυτά τα περιβάλλοντα, η απλή δημοσίευση περιεχομένου γύρω από σχετικές λέξεις-κλειδιά ενδέχεται να μην είναι επαρκής. Τα ευρύτερα στοιχεία που αφορούν τον οργανισμό μπορούν να επηρεάσουν το αν θα θεωρηθεί κατάλληλη σύσταση.

Το First Page Sage αποτελεί, επομένως, μια χρήσιμη επιλογή για οργανισμούς όπου η GEO πρέπει να λειτουργεί παράλληλα με την εξειδίκευση σε εκτενή περιεχόμενο, την ανάπτυξη κύρους και την ηγετική θέση στον τομέα των ιδεών (thought leadership) στον τομέα B2B.

Γιατί η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να περιοριστεί σε μία μόνο βαθμολογία

Ένα από τα πρώτα ερωτήματα που συνήθως θέτουν οι οργανισμοί που εισέρχονται στο GEO είναι πώς πρέπει να μετράται η ορατότητα στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη.

Ένα ποσοστό μπορεί να είναι χρήσιμο ως συνοπτικός δείκτης, αλλά ο αριθμός γίνεται δύσκολο να ερμηνευθεί όταν οι συνθήκες πίσω από αυτόν δεν είναι σαφείς.

Εξετάστε τρία διαφορετικά αποτελέσματα.

Μια αναφορά σας δείχνει ότι η μάρκα εμφανίστηκε.

Μια παραπομπή υποδηλώνει ότι μια μάρκα ή το περιεχόμενό της αναφέρθηκε ως υποστηρικτική πληροφορία.

Μια σύσταση υποδηλώνει ότι η μάρκα προτάθηκε ενεργά ως επιλογή σε απάντηση σε μια ερώτηση που αφορούσε αξιολόγηση ή επιλογή.

Αυτά τα αποτελέσματα σχετίζονται μεταξύ τους, αλλά δεν είναι ισοδύναμα.

Μια εταιρεία μπορεί να αναφέρεται τακτικά χωρίς να παρατίθεται. Μπορεί να παρατίθεται συχνά ως πηγή πληροφοριών, αλλά σπάνια να προτείνεται ως πάροχος. Μια άλλη εταιρεία μπορεί να έχει σχετικά χαμηλή συνολική ορατότητα, ενώ να αποδίδει εξαιρετικά καλά σε ένα μικρότερο σύνολο εμπορικά σημαντικών προτροπών σύστασης.

Το σύνολο των ερωτήσεων έχει επίσης σημασία.

Εάν ένας οργανισμός εξετάζει 100 ερωτήσεις εκπαιδευτικού χαρακτήρα, η βαθμολογία ορατότητας που προκύπτει αντιπροσωπεύει κάτι πολύ διαφορετικό από μια μελέτη που περιλαμβάνει συγκρίσεις κατηγοριών, έρευνα αγοραστών, κατάρτιση λίστας υποψηφίων προμηθευτών και ερωτήσεις σύστασης με υψηλή πρόθεση αγοράς.

Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνονται στη μέτρηση έχουν επίσης σημασία, καθώς διαφορετικά συστήματα μπορούν να ανακτούν διαφορετικές πληροφορίες, να χρησιμοποιούν διαφορετικές πηγές και να παράγουν διαφορετικά αποτελέσματα.

Γι’ αυτό το λόγο, η χρήσιμη ερώτηση σπάνια είναι απλώς:

Πόσο ορατοί είμαστε;

Είναι:

Πού είμαστε ορατοί, για ποιον, για ποιες προθέσεις, έναντι ποιών ανταγωνιστών και σε ποιο ρόλο;

Η ίδια μάρκα μπορεί να έχει διαφορετική ορατότητα για διαφορετικά ακροατήρια

Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI Search) εισάγει ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας, καθώς το προφίλ, η πρόθεση και το πλαίσιο λήψης αποφάσεων που εκφράζονται μέσω μιας ερώτησης μπορούν να επηρεάσουν την απάντηση.

Ας σκεφτούμε μια εταιρεία που αναζητά έναν πάροχο τεχνολογίας.

Ένας Διευθυντής Μάρκετινγκ (CMO) μπορεί να διατυπώσει την ερώτηση με βάση τον στρατηγικό αντίκτυπο.

Ένας τεχνικός διευθυντής μπορεί να δώσει έμφαση στην ενσωμάτωση, την αρχιτεκτονική και την υλοποίηση.

Ένας υπεύθυνος προμηθειών θα μπορούσε να δώσει προτεραιότητα στην κλίμακα της επιχείρησης, τον κίνδυνο και την καταλληλότητα του προμηθευτή.

Μια μικρότερη εταιρεία μπορεί να ρωτήσει για την οικονομική προσιτότητα και την ευκολία εγκατάστασης.

Αυτά τα ερωτήματα αφορούν την ίδια γενική κατηγορία, αλλά δεν υποδηλώνουν απαραίτητα τον ίδιο ιδανικό πάροχο.

Ως αποτέλεσμα, μια μάρκα μπορεί να εμφανίζεται έντονα για ένα συγκεκριμένο προφίλ υπεύθυνου λήψης αποφάσεων, ενώ να παραμένει σχεδόν αόρατη για ένα άλλο.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τμηματοποίηση βάσει προφίλ και προθέσεων μπορεί να προσθέσει χρήσιμο πλαίσιο στη μέτρηση της ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να υποθέτουν ότι η ορατότητα είναι καθολική, οι οργανισμοί μπορούν να εξετάσουν πού είναι παρόντα τα εμπορικά σήματά τους για διαφορετικά ακροατήρια, στάδια λήψης αποφάσεων και εμπορικά σενάρια.

Ο στόχος δεν είναι απλώς η μεγαλύτερη ορατότητα.

Για πολλές επιχειρήσεις, ο πιο σημαντικός στόχος είναι η σχετική ορατότητα, δηλαδή η εμφάνιση της μάρκας σε άτομα και καταστάσεις όπου ταιριάζει πραγματικά στις απαιτήσεις.

Η ανάκτηση αποτελεί μόνο ένα μέρος του προβλήματος της ορατότητας

Η τεχνική προσβασιμότητα παραμένει θεμελιώδης για την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν ένα σύστημα ανάκτησης δεν μπορεί να προσεγγίσει, να αναλύσει ή να ερμηνεύσει αποτελεσματικά τις πληροφορίες, είναι λιγότερο πιθανό αυτές οι πληροφορίες να επηρεάσουν μια απάντηση.

Ωστόσο, η ανάκτηση δεν πρέπει να συγχέεται με την τελική προβολή.

Ένα σύστημα μπορεί να έχει πρόσβαση σε πολλές σχετικές πηγές, ενώ μόνο ένα υποσύνολο επηρεάζει την απάντηση που δημιουργείται. Ομοίως, πολλά εμπορικά σήματα μπορούν να αποτελούν εύλογους υποψηφίους για ένα αίτημα, ενώ τελικά μόνο λίγα παρουσιάζονται στον χρήστη.

Αυτό δημιουργεί μια σημαντική διάκριση μεταξύ του να είναι κάτι διαθέσιμο για εξέταση και του να εμφανίζεται πράγματι.

Αυτή η διάκριση αποκτά ιδιαίτερη σημασία στις ερωτήσεις για προτάσεις.

Όταν ένας χρήστης ζητά κατάλληλους παρόχους, πλατφόρμες λογισμικού, εταιρείες ή προϊόντα για μια συγκεκριμένη απαίτηση, η απάντηση που προκύπτει μπορεί να περιέχει μόνο μια περιορισμένη επιλογή από μια πολύ μεγαλύτερη ομάδα πιθανών οντοτήτων.

Από την οπτική γωνία της μάρκας, το πρόβλημα της βελτιστοποίησης εξελίσσεται επομένως σε στάδια.

Πρώτον, μπορεί το σύστημα να εντοπίσει και να ερμηνεύσει τη μάρκα;

Στη συνέχεια, οι διαθέσιμες πληροφορίες υποστηρίζουν τη συνάφειά της με την κατηγορία και το πλαίσιο;

Υπάρχουν επαρκή στοιχεία που να υποστηρίζουν αυτή την ερμηνεία;

Και τέλος, όταν υπάρχουν πολλές πιθανές οντότητες, διατηρείται η μάρκα στην απάντηση που βλέπει πραγματικά ο χρήστης;

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η σύγχρονη GEO περιλαμβάνει όλο και περισσότερο τη σαφήνεια των οντοτήτων, τη συνάφεια με το πλαίσιο, τα επιβεβαιωτικά στοιχεία, την ποιότητα του περιεχομένου και την αξιοπιστία τρίτων, παράλληλα με τη συμβατική τεχνική βελτιστοποίηση.

Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI Search) εξελίσσεται σε πρόβλημα επιλογής

Το παραδοσιακό SEO έχει επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό στην απόκτηση ορατότητας μέσα σε μια κατάταξη αποτελεσμάτων.

Ο χρήστης ήταν τότε υπεύθυνος για την αξιολόγηση αυτών των επιλογών.

Η αναζήτηση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αυτή τη σχέση.

Ένας χρήστης μπορεί πλέον να ρωτήσει:

Ποιες πλατφόρμες πρέπει να εξετάσω;

Ποιοι πάροχοι είναι κατάλληλοι για μια εταιρεία όπως η δική μου;

Ποιες εταιρείες ειδικεύονται σε αυτό το ζήτημα;

Τι θα συνιστούσατε για μια επιχείρηση;

Το σύστημα ενδέχεται να επιστρέψει μια σχετικά μικρή ομάδα εμπορικών σημάτων.

Σε αυτό το σημείο, η ορατότητα δεν είναι πλέον απλώς ένα πρόβλημα κατάταξης. Γίνεται ένα πρόβλημα επιλογής.

Μια επιχείρηση που απουσιάζει συστηματικά από αυτές τις λίστες μπορεί να χάσει πιθανή προτίμηση πριν ο αγοραστής φτάσει στον ιστότοπό της.

Αυτό δεν σημαίνει ότι το παραδοσιακό SEO έχει πάψει να έχει σημασία. Τα ισχυρά τεχνικά θεμέλια, το χρήσιμο περιεχόμενο, η αξιοπιστία και η ευρεσιμότητα παραμένουν σημαντικά.

Αυτό που έχει αλλάξει είναι ότι οι μάρκες πρέπει επίσης να κατανοήσουν πώς παρουσιάζονται ως οντότητες, πώς συγκρίνονται με εναλλακτικές επιλογές, ποια εξωτερικά στοιχεία υπάρχουν γύρω τους και αν οι διαθέσιμες πληροφορίες υποστηρίζουν τη συμπερίληψή τους σε πλαίσια συστάσεων υψηλής αξίας.

Τι πρέπει να ρωτήσει μια μάρκα σε μια εταιρεία GEO;

Πριν αναθέσουν τη συνεργασία σε έναν συνεργάτη GEO ή AI Search, οι οργανισμοί θα πρέπει να κοιτάξουν πέρα από τις επιφανειακές δηλώσεις σχετικά με την ορατότητα και να κατανοήσουν τη μεθοδολογία που χρησιμοποιείται.

• Ποια συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μετρώνται στην πραγματικότητα;
• Πώς επιλέγονται οι προτροπές;
• Οι προτροπές συνδέονται με την πραγματική πρόθεση του πελάτη ή του αγοραστή;
• Αντιπροσωπεύονται διαφορετικά προφίλ και στάδια της διαδικασίας λήψης αποφάσεων;
• Πόσες παρατηρήσεις ή εκτελέσεις υποστηρίζουν τα συμπεράσματα;
• Μετρώνται ξεχωριστά οι αναφορές, οι παραπομπές και οι συστάσεις;
• Πώς γίνεται η σύγκριση με τους ανταγωνιστές;
• Μπορεί η εταιρεία να προσδιορίσει ποιες εξωτερικές πηγές εμφανίζονται γύρω από ανταγωνιστικές μάρκες;
• Η εργασία εξετάζει τόσο την κατανόηση των οντοτήτων όσο και το περιεχόμενο;
• Αξιολογούνται η τεχνική προσβασιμότητα και οι δομημένες πληροφορίες;
• Η στρατηγική λαμβάνει υπόψη την αξιοπιστία τρίτων πηγών πέρα από τον ιστότοπο της ίδιας της εταιρείας;
• Μπορούν τα ευρήματα να μετατραπούν σε συγκεκριμένες προτεραιότητες υλοποίησης;
• Μετρώνται, όπου είναι σκόπιμο, η επισκεψιμότητα από παραπομπές, οι δυνητικοί πελάτες, το χαρτοφυλάκιο πωλήσεων ή άλλα εμπορικά αποτελέσματα;

Οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις συχνά αποκαλύπτουν περισσότερα για την ωριμότητα ενός προγράμματος GEO από ό,τι το ποσοστό που εμφανίζεται σε ένα ταμπλό.

Επιλέγοντας τη σωστή εταιρεία GEO

Είναι απίθανο να υπάρχει ένα ενιαίο μοντέλο για τη Γενετική Βελτιστοποίηση Μηχανών Αναζήτησης.

Μια επιχείρηση με τεχνική πολυπλοκότητα ενδέχεται να χρειαστεί βαθιά εξειδίκευση στην ανάκτηση δεδομένων και υλοποίηση μεγάλης κλίμακας.

Μια εταιρεία SaaS που δραστηριοποιείται στον τομέα B2B ενδέχεται να δίνει μεγαλύτερη σημασία στην προβολή της κατά τη διαδικασία έρευνας και σύγκρισης προμηθευτών.

Μια επιχείρηση που βασίζεται στο περιεχόμενο μπορεί να διαθέτει ισχυρά ιδιόκτητα περιουσιακά στοιχεία, αλλά να έχει αδύναμη παρουσία στις εξωτερικές πηγές που ανακτούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Μια άλλη μάρκα μπορεί να εμφανίζεται ήδη τακτικά στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να διαπιστώνει ότι η προβολή της επικεντρώνεται σε ερωτήσεις χαμηλής αξίας και όχι στο κοινό που είναι πιο πιθανό να αγοράσει.

Γι' αυτό η επιλογή μιας εταιρείας GEO ξεκινά με τον εντοπισμό του πραγματικού προβλήματος ορατότητας.

Οι εταιρείες σε αυτόν τον κατάλογο προσεγγίζουν το πρόβλημα αυτό από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Η iPullRank προσφέρει μια βαθιά ανάλυση της ανάκτησης πληροφοριών. Οι Go Fish Digital και Siege Media συνδυάζουν το δικό τους περιεχόμενο με ευρύτερα σήματα αξιοπιστίας. Η Blue Array ενσωματώνει το GEO με την καθιερωμένη οργανική αναζήτηση. Οι Omniscient και Directive προσφέρουν ισχυρές προοπτικές στον τομέα του B2B και της πρόθεσης αγοράς. Η WebFX προσφέρει υπηρεσίες σε επιχειρηματική κλίμακα, ενώ η Netsleek εστιάζει ειδικά στην ορατότητα της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, στο πλαίσιο των προφίλ χρηστών, στην κατανόηση των οντοτήτων και στις συνθήκες που διέπουν την επιλογή και τις προτάσεις.

Καθώς η αναζήτηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, το πιο χρήσιμο ερώτημα για τις μάρκες ίσως να μην είναι πλέον απλώς:

Είμαστε ορατοί;

Ίσως είναι:

Πότε η μάρκα μας γίνεται μία από τις επιλογές που ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επιλέγει να προβάλλει, για ποιο κοινό και γιατί;