Παρακολούθηση του Instagram όπως θα παρακολουθούσατε οτιδήποτε άλλο: Μια προσέγγιση βασισμένη στα δεδομένα

Εισαγωγή

Όσοι εργάζονται με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων αντιμετωπίζουν τη μέτρηση με συγκεκριμένο τρόπο: καθορίζουν μια βάση αναφοράς, συλλέγουν δεδομένα σε τακτά χρονικά διαστήματα, τα συγκρίνουν με τη βάση αναφοράς και αναλύουν την τάση. Έτσι παρακολουθείτε τις κατατάξεις, την επισκεψιμότητα, τις μετατροπές και οτιδήποτε άλλο έχει σημασία. Παραδόξως, σχεδόν κανείς δεν εφαρμόζει αυτή τη μεθοδολογία στο Instagram, παρόλο που η πλατφόρμα παρέχει άφθονα δημόσια δεδομένα που αξίζει να μετρηθούν. Ακολουθεί μια ανασκόπηση του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να παρακολουθείτε έναν λογαριασμό Instagram με την ίδια αυστηρότητα που θα εφαρμόζατε σε οποιαδήποτε άλλη πηγή δεδομένων.

Το Instagram διαθέτει δεδομένα· αυτό που του λείπει είναι η μέτρηση

Το ακατέργαστο υλικό υπάρχει. Σε έναν δημόσιο λογαριασμό στο Instagram μπορείτε να δείτε τους ακόλουθους, τους χρήστες που ακολουθείτε και τη δημόσια αλληλεπίδραση. Αυτό που λείπει είναι όλα όσα μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε μετρήσεις: μια βάση αναφοράς, ένα ιστορικό, μια χρονοσειρά. Το Instagram σας δείχνει την τρέχουσα τιμή και παραμελεί τα υπόλοιπα. Είναι σαν ένα εργαλείο κατάταξης που έδειχνε μόνο τη σημερινή θέση χωρίς ιστορικό, άχρηστο για την κατανόηση της τάσης.

Έτσι, το πρώτο βήμα για τη σωστή παρακολούθηση του Instagram είναι το ίδιο όπως σε κάθε κλάδο ανάλυσης: ξεκινήστε να καταγράφετε μια χρονοσειρά, επειδή η πλατφόρμα δεν θα το κάνει για εσάς. Η αρχή που εφαρμόζουν οι καλοί αναλυτές αλλού ισχύει και εδώ: ένας δείκτης δικαιώνει τη θέση του μόνο όταν συνδέεται με έναν στόχο και παρακολουθείται με συνέπεια στο πέρασμα του χρόνου.

Βασική γραμμή, καταγραφή, σύγκριση

Η μέθοδος αντιστοιχεί άμεσα στις τυπικές πρακτικές ανάλυσης.

Βασική γραμμή. Η πρώτη καταγραφή της κατάστασης ενός δημόσιου λογαριασμού, της λίστας των ακολούθων του, της λίστας αυτών που ακολουθεί, καθώς και της αλληλεπίδρασης, αποτελεί τη βασική σας γραμμή. Όλα μετρώνται σε σχέση με αυτό το σημείο. Όπως συμβαίνει με κάθε παρακολούθηση, τα δεδομένα αποκτούν νόημα μόνο από τη βασική γραμμή και μετά· δεν μπορείτε να μετρήσετε αλλαγές που συνέβησαν πριν ξεκινήσετε την καταγραφή.

Καταγράψτε σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οι τακτικές στιγμιότυπες δημιουργούν τη χρονοσειρά. Η συχνότητα καθορίζει την ανάλυση: η καθημερινή καταγραφή αποτυπώνει την καθημερινή κίνηση, ενώ η εβδομαδιαία καταγραφή την εξομαλύνει. Αυτό είναι πανομοιότυπο με την επιλογή ενός ρυθμού παρακολούθησης για οποιονδήποτε δείκτη.

Συγκρίνετε και διαβάστε την τάση. Η σύγκριση διαδοχικών καταγραφών αναδεικνύει τις διαφορές, τις νέες ακολουθήσεις, τις αποακολουθήσεις, τις αυξήσεις και μειώσεις των ακολούθων, και η ακολουθία αυτών των διαφορών αποτελεί τη γραμμή τάσης σας. Μια σταθερή άνοδος ερμηνεύεται διαφορετικά από μια ξαφνική απότομη αύξηση, ακριβώς όπως θα συνέβαινε σε ένα διάγραμμα επισκεψιμότητας ή κατάταξης.

Ένα ειδικά σχεδιασμένο εργαλείο αυτοματοποιεί και τα τρία βήματα για τα δημόσια δεδομένα του Instagram. Το εργαλείο παρακολούθησης IG Detective διαχειρίζεται τη γραμμή αναφοράς, τις προγραμματισμένες καταγραφές και τη σύγκριση, και στη συνέχεια παρουσιάζει τις διαφορές χρονολογικά, δημιουργώντας τη χρονοσειρά που το ίδιο το Instagram αρνείται να διατηρήσει. Το θέμα δεν είναι ότι κάνει κάτι εξωτικό· είναι ότι εφαρμόζει τη συνήθη μεθοδολογία μέτρησης σε μια πηγή δεδομένων που οι περισσότεροι άνθρωποι απλώς ρίχνουν μια ματιά, διαβάζοντας μόνο ό,τι ήδη εκθέτει ένα δημόσιο προφίλ.

Ερμηνεία των ενδείξεων

Μόλις διαθέτετε μια χρονοσειρά αντί για μια στιγμιαία εικόνα, ισχύουν οι ίδιες δεξιότητες ερμηνείας που χρησιμοποιείτε αλλού.

Η πορεία των ακολούθων σας δείχνει την υγεία της τάσης. Τα ακαθάριστα κέρδη και οι απώλειες, όταν διαβάζονται ξεχωριστά και όχι ως καθαρό αριθμό, αποκαλύπτουν αν ένας λογαριασμός αναπτύσσεται πραγματικά ή αν κρύβει διακυμάνσεις κάτω από μια επίπεδη επιφάνεια, με τον ίδιο τρόπο που ο διαχωρισμός της νέας από την επαναλαμβανόμενη επισκεψιμότητα αποκαλύπτει περισσότερα από τον αριθμό των μεμονωμένων συνεδριών.

Το μοτίβο ανάπτυξης αποκαλύπτει την αυθεντικότητα. Η οργανική ανάπτυξη συσσωρεύεται σταθερά· οι αγορασμένοι ακόλουθοι εμφανίζονται σε απότομες αιχμές — και η αγορά ψεύτικων ακολούθων είναι τόσο πραγματική που η FTC έχει λάβει μέτρα κατά εταιρειών που πωλούν ψεύτικη επιρροή στα κοινωνικά μέσα. Μπορείτε να διακρίνετε τη διαφορά απευθείας από τη χρονοσειρά, ακριβώς όπως θα εντοπίζατε μια ύποπτη αιχμή επισκεψιμότητας από μια έξαρση bot.

Η συμπεριφορά παρακολούθησης αποκαλύπτει την πρόθεση. Οι λογαριασμοί που αρχίζει να ακολουθεί ένα προφίλ, με ποια σειρά και σε ποιες ομάδες, αποτελούν δεδομένα συμπεριφοράς και, όπως κάθε σήμα συμπεριφοράς, είναι πιο ευανάγνωστα με την πάροδο του χρόνου παρά σε μια μεμονωμένη καταγραφή. Με περίπου το ήμισυ των ενηλίκων στις ΗΠΑ να χρησιμοποιούν το Instagram, σύμφωνα με το Pew Research Center, αυτό το σήμα καλύπτει ένα μεγάλο τμήμα οποιουδήποτε κοινού.

Τα ίδια όρια με οποιοδήποτε εργαλείο δεδομένων

Η εφαρμογή της αναλυτικής μεθοδολογίας στο Instagram σημαίνει επίσης ειλικρίνεια όσον αφορά τα όρια των δεδομένων, κάτι που κάθε αναλυτής σέβεται:

Τα δεδομένα είναι αποκλειστικά δημόσια. Οι ιδιωτικοί λογαριασμοί δεν είναι μετρήσιμοι· το εργαλείο δεν μπορεί να αντλήσει ό,τι περιορίζει η πλατφόρμα. Πρόκειται για ένα αυστηρό όριο, όχι για πρόβλημα ρύθμισης.

Το ιστορικό είναι μόνο προς τα εμπρός από τη βάση αναφοράς. Κανένα σύστημα παρακολούθησης δεν δημιουργεί δεδομένα από πριν την έναρξή του. Αντιμετωπίστε οποιοδήποτε εργαλείο που ισχυρίζεται ότι διαθέτει αναδρομικό ιστορικό με την ίδια σκεπτικιστική στάση που θα αντιμετωπίζατε μια πλατφόρμα μετρήσεων που ισχυρίζεται ότι διαθέτει δεδομένα από πριν την εγκατάστασή της.

Η ανάλυση περιορίζεται από τη συχνότητα καταγραφής. Γεγονότα μεταξύ των καταγραφών μπορεί να παραλειφθούν, ο ίδιος περιορισμός δειγματοληψίας που υπάρχει σε οποιαδήποτε μέτρηση βασισμένη σε διαστήματα.

Το συμπέρασμα

Η παρακολούθηση του Instagram δεν αποτελεί μια ειδική επιστήμη που απαιτεί ειδικά εργαλεία· είναι μια συνηθισμένη μέτρηση που εφαρμόζεται σε μια πηγή δεδομένων την οποία οι άνθρωποι συνήθως αφήνουν χωρίς μέτρηση. Καθορίστε μια βάση αναφοράς, καταγράψτε μια χρονοσειρά, υπολογίστε τις διαφορές, διαβάστε την τάση και σεβαστείτε τα όρια των δεδομένων. Κάντε το αυτό, με ένα εργαλείο που αυτοματοποιεί τη συλλογή και τον υπολογισμό των διαφορών στα δημόσια δεδομένα, και ένας λογαριασμός Instagram γίνεται τόσο κατανοητός όσο οποιαδήποτε άλλη μέτρηση που παρακολουθείτε. Ο μόνος λόγος για τον οποίο φαίνεται μυστηριώδες είναι ότι η πλατφόρμα αποκρύπτει το ιστορικό, και αυτό είναι ακριβώς το κενό που καλύπτει μια σωστή προσέγγιση παρακολούθησης.