5 καθημερινές εργασίες που δεν ήξερες ότι μπορείς να αναθέσεις στην τεχνητή νοημοσύνη

Εισαγωγή

Πραγματικές εργασίες, ρεαλιστικές προσδοκίες και οι οδηγίες που το κάνουν να λειτουργεί

Οι περισσότεροι άνθρωποι δοκιμάζουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε δύο ή τρία πράγματα, παίρνουν ικανοποιητικά αποτελέσματα και σταματούν να εξερευνούν. Γράφοντας email. Συνοψίζοντας κάτι μακροσκελές. Από εκείνο το σημείο και μετά, η τεχνητή νοημοσύνη καταχωρείται νοητικά ως χρήσιμη για αυτά τα συγκεκριμένα πράγματα και για τίποτα άλλο.

Οι παρακάτω εργασίες δεν είναι εντυπωσιακές ούτε τεχνικές. Είναι τα μικρά, επαναλαμβανόμενα πράγματα που κάνετε κάθε εβδομάδα χωρίς να το σκέφτεστε. Το αμήχανο μήνυμα που συνεχίζετε να αποφεύγετε. Το συμβόλαιο που κανείς δεν εξηγεί με απλά λόγια. Ο στόχος που δεν γίνεται ποτέ πραγματικά σχέδιο.

Καμία από αυτές δεν μοιάζει με προφανή εργασία για την τεχνητή νοημοσύνη, και αυτό ακριβώς είναι το θέμα. Μαθαίνοντας πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για τα μικρά, κουραστικά κομμάτια της εβδομάδας σας είναι μία από τις πιο γρήγορες επιτυχίες για όποιον μόλις ξεκινά. Για κάθε εργασία παρακάτω θα δείτε τι κάνει καλά και πού πρέπει ακόμα να εμπλέκεστε.

Εργασία 1: Μετατροπή ακατάστατων σημειώσεων σε κάτι ευανάγνωστο

Ιδανικό για: Όποιον η εφαρμογή σημειώσεων του είναι ένα νεκροταφείο μισοτελειωμένων σκέψεων

Το φωνητικό σημείωμα που δεν μεταγράψατε ποτέ. Οι λίστες με κουκκίδες που έβγαζαν νόημα εκείνη τη στιγμή, αλλά τρεις μέρες αργότερα μοιάζουν με γρίφο. Οι περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν ότι μόνο οι ίδιοι μπορούν να αποκωδικοποιήσουν τις δικές τους σημειώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκπληκτικά καλή στο να μετατρέπει διάσπαρτες, ατελείς πληροφορίες σε κάτι δομημένο.

Γιατί κανείς δεν σκέφτεται να το αναθέσει: Μοιάζει με τη δική σας σκέψη, οπότε φαίνεται ότι μόνο εσείς μπορείτε να την οργανώσετε. Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται τέλειες σημειώσεις. Χρειάζεται απλώς αρκετές για να εργαστεί.

Δοκιμάστε την παρακάτω εντολή:

«Αυτές είναι οι πρόχειρες σημειώσεις μου από τη σημερινή συνάντηση. Μετατρέψτε τις σε μια σαφή περίληψη με τρεις ενότητες: τι αποφασίστηκε, τι πρέπει ακόμα να γίνει και τυχόν εκκρεμείς ερωτήσεις. Μην προσθέσετε πληροφορίες που δεν περιλαμβάνονται στις σημειώσεις. Ορίστε: [επικόλληση σημειώσεων]»

Αναμένετε: Σαφή δομή και καθαρή γλώσσα. Η ακρίβεια των στοιχείων εξαρτάται από αυτά που της δώσατε, οπότε μια γρήγορη ανάγνωση πριν τη διανομή διαρκεί ενενήντα δευτερόλεπτα και αξίζει πάντα τον κόπο.

Εργασία 2: Μετάφραση ασαφών εγγράφων σε απλό αγγλικό κείμενο

Ιδανικό για: Συμβάσεις, πολιτικές και οτιδήποτε έχει γραφτεί με σκοπό να αποθαρρύνει την ανάγνωση

Επιστολές ασφαλιστικών εταιρειών. Συμβάσεις μίσθωσης. Όροι και προϋποθέσεις μήκους τεσσάρων χιλιάδων λέξεων, γραμμένοι ώστε να είναι τεχνικά κατανοητοί, αλλά πρακτικά ακατανόητοι. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το αλλάξει αυτό αμέσως.

Γιατί κανείς δεν σκέφτεται να το αναθέσει: Οι άνθρωποι υποθέτουν ότι χρειάζονται έναν επαγγελματία για να τους εξηγήσει νομικά ή οικονομικά έγγραφα. Συχνά, το μόνο που χρειάζονται είναι πρώτα να μεταφραστεί το έγγραφο από τη νομική ορολογία.

Δοκιμάστε την παρακάτω εντολή:

«Εδώ είναι ένα έγγραφο που πρέπει να καταλάβω. Εξηγήστε το σε απλό αγγλικό κείμενο, σαν να μην έχω καμία νομική ή οικονομική γνώση. Μετά την περίληψη, δώστε μου πέντε ερωτήσεις που πρέπει να κάνω πριν συμφωνήσω σε οτιδήποτε. Εδώ είναι το έγγραφο: [επικόλληση κειμένου]»

Αναμένετε: Μια πολύ πιο σαφή εικόνα του τι λέει το έγγραφο. Αντιμετωπίστε το ως αφετηρία για τις δικές σας ερωτήσεις, όχι ως υποκατάστατο επαγγελματικής συμβουλής για θέματα υψηλού κινδύνου.

Εργασία 3: Προετοιμασία για μια συζήτηση που σας αγχώνει

Ιδανικό για: Συζητήσεις για τον μισθό, συνεντεύξεις και συζητήσεις που συνεχίζετε να προβάρετε στο ντους

Οι περισσότεροι άνθρωποι προετοιμάζονται για δύσκολες συνομιλίες επαναλαμβάνοντάς τις ξανά και ξανά στο μυαλό τους, κάτι που συνήθως είναι άγχος μεταμφιεσμένο σε προετοιμασία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τον ρόλο του συνομιλητή και να δοκιμάσει τα επιχειρήματά σας υπό πίεση πριν μπείτε στη συνάντηση.

Εργασία 4: Επανεκμάθηση κάτι που καταλαβαίνετε μισά-μισά

Ιδανικό για: Έννοιες που σας διαφεύγουν κάθε φορά που νομίζετε ότι τις έχετε κατανοήσει

Ο σύνθετος τόκος. Πώς λειτουργεί ο πληθωρισμός. Η διαφορά μεταξύ μηχανικής μάθησης και κανονικού προγραμματισμού. Διάβασες σχετικά, κούνησες το κεφάλι συμφωνώντας, και συνειδητοποίησες ότι δεν το είχες καταλάβει πραγματικά μόνο όταν κάποιος σου ζήτησε να το εξηγήσεις.

Γιατί κανείς δεν σκέφτεται να το αναθέσει: Οι περισσότεροι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν πληροφορίες. Πολύ λιγότεροι τη χρησιμοποιούν για να ξαναμάθουν κάτι στο δικό τους επίπεδο, που είναι εκεί όπου είναι πραγματικά εντυπωσιακή.

Δοκίμασε αυτή την εντολή:

«Εξήγησέ μου το [έννοια] σαν να έχω προσπαθήσει να το καταλάβω στο παρελθόν, αλλά δεν μου έχει γίνει ακόμα πλήρως κατανοητό. Χρησιμοποίησε μία καθημερινή αναλογία και ένα συγκεκριμένο παράδειγμα. Μετά την εξήγηση, δώσε μου δύο ερωτήσεις που θα μπορούσα να κάνω για να ελέγξω αν το έχω πράγματι καταλάβει.»

Αναμένετε: Πραγματικά χρήσιμες εξηγήσεις τις περισσότερες φορές. Για οτιδήποτε σχετίζεται με οικονομική, ιατρική ή νομική απόφαση, αντιμετωπίστε το ως σημείο εκκίνησης και επαληθεύστε το μέσω μιας αξιόπιστης πηγής.

Εργασία 5: Ξεκινώντας την εργασία που συνεχίζετε να αναβάλλετε

Ιδανικό για: Όταν το μόνο δύσκολο είναι να ξεκινήσεις και ακόμα δεν το κάνεις

Η έκθεση, η αίτηση, το δύσκολο email. Δεν υπάρχει τίποτα περίπλοκο σε αυτό. Απλώς απαιτεί να ξεκινήσεις, και για κάποιο λόγο το να ξεκινήσεις είναι το κομμάτι που δεν συμβαίνει ποτέ. Η κενή σελίδα είναι το πραγματικό πρόβλημα, όχι η ίδια η εργασία.

Γιατί κανείς δεν σκέφτεται να την αναθέσει: Η αναβλητικότητα μοιάζει με προσωπική αποτυχία, όχι με κάτι που μπορεί να ανατεθεί. Στην πραγματικότητα είναι ένα πρόβλημα έναρξης, και η έναρξη είναι ακριβώς το σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά.

Δοκιμάστε αυτή την εντολή:

«Πρέπει να [περιγράψτε την εργασία] και συνεχίζω να το αναβάλλω. Γράψτε μου μια πρόχειρη, σκόπιμα ατελή πρώτη έκδοση, στην οποία μπορώ να αντιδράσω και να βελτιώσω. Ο στόχος είναι να έχω κάτι από το οποίο να ξεκινήσω, όχι ένα τελικό προϊόν. Πλαίσιο: [εξηγήστε την εργασία]»

Αναμένετε: Κάτι από το οποίο να ξεκινήσετε, όχι κάτι τελειωμένο. Η αξία έγκειται στο να σας μεταφέρει από το «δεν έχω ξεκινήσει» στο «σε εξέλιξη», κάτι που αλλάζει ολόκληρη τη σχέση σας με την εργασία.

Πού η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να παίρνει τις αποφάσεις

Πού πρέπει να παραμείνετε εσείς στο τιμόνι

Αποφάσεις υψηλού κινδύνου: Ιατρικές, νομικές ή οικονομικές δεσμεύσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να θέσετε καλύτερες ερωτήσεις, αλλά η τελική κρίση ανήκει σε κάποιον που είναι υπεύθυνος για την απάντηση.

Οτιδήποτε απαιτεί επίκαιρα, επαληθευμένα γεγονότα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθη με σιγουριά. Αν η ακρίβεια έχει σημασία, ελέγξτε την πηγή πριν ενεργήσετε βάσει αυτής.

Πολύ προσωπικά μηνύματα: Τα συλλυπητήρια και οι ειλικρινείς συγγνώμες πρέπει να εκφράζουν τη δική σας φωνή, όχι κάποιο προδιαγεγραμμένο κείμενο. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη το πολύ ως σημείο εκκίνησης.

Δεξιότητες που πρέπει πραγματικά να αναπτύξετε: Αν το να παραλείψετε μια εργασία σημαίνει ότι θα παραλείψετε μια δεξιότητα που θα χρειαστείτε ξανά, το να την κάνετε με τον αργό τρόπο είναι η καλύτερη επένδυση.

Η πραγματική δεξιότητα είναι να εντοπίζετε μόνοι σας αυτές τις στιγμές

Αυτές οι πέντε εργασίες αποτελούν ένα σημείο εκκίνησης, όχι έναν πλήρη κατάλογο. Κάθε εβδομάδα έχει τη δική της εκδοχή τους. Η συνήθεια που αξίζει να καλλιεργήσετε είναι απλή: όποτε κάτι σας φαίνεται επαναλαμβανόμενο ή δύσκολο να ξεκινήσετε, ρωτήστε τον εαυτό σας αν το κάνετε από το μηδέν, ενώ δεν χρειάζεται. Αν η απάντηση είναι ναι, αυτό είναι το σήμα σας.

Συνδύασε μερικές από αυτές σε μια ρουτίνα και ουσιαστικά δημιουργείς ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης χωρίς καν να τις ονομάζετε έτσι. Μια εντολή για το inbox σας, μία για τον προγραμματισμό, μία για την αναφορά που κανείς δεν απολαμβάνει να γράφει. Μικρές από μόνες τους, αλλά μαζί απελευθερώνουν ένα σημαντικό μέρος της εβδομάδας σας.

Όταν κάποιος λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι και τόσο χρήσιμη, συνήθως την έχει δοκιμάσει σε δύο ή τρία πράγματα και έχει σιωπηλά απορρίψει τα υπόλοιπα. Σε σχεδόν όλες τις περιπτώσεις, το πρόβλημα δεν ήταν το εργαλείο. Ήταν η εργασία που επέλεξαν ή ο τρόπος με τον οποίο τη ζήτησαν.

Διαλέξτε την παραπάνω εργασία που μοιάζει περισσότερο με την εβδομάδα σας αυτή τη στιγμή και δοκιμάστε την εντολή ακριβώς όπως είναι γραμμένη. Όταν είστε έτοιμοι να προχωρήσετε περαιτέρω, το GainTimeAI διαθέτει έτοιμες εντολές και οδηγούς που έχουν δημιουργηθεί ακριβώς για αυτού του είδους την καθημερινή χρήση.

Τα επόμενα δέκα λεπτά σας

Διαλέξτε την εργασία από τις παραπάνω που σας κόστισε τον περισσότερο χρόνο την περασμένη εβδομάδα. Αντιγράψτε την εντολή, συμπληρώστε τα στοιχεία σας και εκτελέστε την πριν κλείσετε αυτήν την καρτέλα. Μία εργασία, μία εντολή, δέκα λεπτά.

Αποποίηση ευθύνης: Αν και τα αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, την εργασία και τα δεδομένα που παρέχονται, πολλοί χρήστες διαπιστώνουν ότι η ανάθεση επαναλαμβανόμενων ή δύσκολων στην έναρξη εργασιών στην τεχνητή νοημοσύνη μειώνει αισθητά τον χρόνο και την πνευματική ενέργεια που καταναλώνουν αυτές οι εργασίες. Οι οδηγίες και τα παραδείγματα σε αυτό το άρθρο αποτελούν πρακτικά σημεία εκκίνησης. Η αναθεώρηση και η προσαρμογή του αποτελέσματος ώστε να ταιριάζει στη δική σας κατάσταση αποτελεί πάντα μέρος της διαδικασίας.