Πώς εξελίσσονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης

Εισαγωγή

Οι περισσότεροι από εσάς πρέπει να χρησιμοποιείτε το Instagram σε καθημερινή βάση. Αλλά πόσοι από εσάς γνωρίζετε ότι το Instagram αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την εμπειρία των χρηστών, να φιλτράρει τα spam και να ενισχύσει τα αποτελέσματα της στοχευμένης διαφήμισης;

Όχι μόνο το Instagram, αλλά ακόμη και το LinkedIn χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις εργασίας και να προτείνει συνδέσεις στη βάση των χρηστών του. Ενδιαφέρον, σωστά;

Λοιπόν, όλα αυτά είναι απλά για να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα ζωτικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των σημερινών δικτύων κοινωνικής δικτύωσης. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια τεχνολογία του μέλλοντος. Δεν είναι περίεργο που η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει αυξηθεί από 633 εκατομμύρια δολάρια το 2018 και αναμένεται να φτάσει πάνω από 2,2 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2023.

Πολλές επιχειρήσεις και έμποροι μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν αυτή την απίστευτη τεχνολογία για να ενισχύσουν το παιχνίδι τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τη χρησιμοποιούν για τη δημιουργία αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη στόχευση κοινωνικών διαφημίσεων, την αυτοματοποίηση της παρακολούθησης και πολλά άλλα.

Στο σημερινό ιστολόγιο, θα καταλάβουμε τα πάντα για την τεχνητή νοημοσύνη και πώς βοηθάει τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης να εξελιχθούν από άποψη λειτουργικότητας.

Κοινωνικά μέσα και τεχνητή νοημοσύνη

Με τους απλούστερους όρους, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να γίνει κατανοητή ως η επιστήμη που κάνει τις μηχανές έξυπνες. Με άλλα λόγια, περιλαμβάνει τη διδασκαλία των μηχανών να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Σήμερα, αυτές οι ικανότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εμφανίζονται σε διάφορα λογισμικά και υλικό που χρησιμοποιούμε καθημερινά. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως το Netflix έχουν ενσωματώσει την ΤΝ στη ροή εργασίας τους για να εξασφαλίσουν ευρεία εξατομίκευση.

(Εικόνα: Πηγή)

Η εταιρεία αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάζει τις συνήθειες και τις προτιμήσεις των χρηστών της και να προσφέρει εξατομικευμένες συστάσεις περιεχομένου. Στην πραγματικότητα, η επιτυχία των διαφημιστικών εκστρατειών του Netflix αποδίδεται επίσης σε μεγάλο βαθμό στις μαζικές επενδύσεις της εταιρείας στη μηχανική μάθηση.

(Εικόνα: Πηγή)

Οι πιο εντυπωσιακές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτούνται από τη μηχανική μάθηση, η οποία αποτελεί υποσύνολό της. Με τη μηχανική μάθηση, οι μηχανές μπορούν να κάνουν ακριβείς προβλέψεις με βάση τεράστια σύνολα δεδομένων. Και με την πάροδο του χρόνου, αυτές οι προβλέψεις γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες. Επομένως, αν δώσετε επαρκή δεδομένα στην ΤΝ, μπορεί να ξεκλειδώσει έναν πιθανό θησαυρό σημαντικών πληροφοριών.

Όλες αυτές οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για να δώσουν στο μάρκετινγκ των κοινωνικών μέσων δικτύωσης τη σωστή ώθηση.

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί δεδομένα για να κάνει εξαιρετικά ακριβείς και σχετικές προβλέψεις για τα πάντα. Οι έμποροι των μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να το χρησιμοποιήσουν αυτό για τη διεξαγωγή στοχευμένων διαφημιστικών εκστρατειών, καθώς και για την ανακάλυψη των καλύτερων θεμάτων περιεχομένου προς κάλυψη.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαβάζει και να γράφει χρησιμοποιώντας επεξεργασία και παραγωγή φυσικής γλώσσας. Μπορεί εύκολα να ανιχνεύσει τον τόνο της φωνής των χρηστών χρησιμοποιώντας ανάλυση συναισθήματος. Έτσι, μπορεί να αναλύει τη συμπεριφορά στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και να εντοπίζει γρήγορα την κατάχρηση στο τμήμα σχολίων ή στο μήνυμα.

Πλεονεκτήματα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της τεχνητής νοημοσύνης

Η τακτική ανάρτηση και η αλληλεπίδραση με τους χρήστες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αποτελεί ζωτικής σημασίας δραστηριότητα για τη στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ των περισσότερων εταιρειών. Και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να βοηθήσει στην πολύ καλύτερη εκτέλεση αυτής της δραστηριότητας.

Ακολουθούν μερικά από τα πιο αξιοσημείωτα οφέλη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

1. Εξατομίκευση

Το γενικό περιεχόμενο δεν αρκεί πλέον σε αυτή την ανταγωνιστική εποχή. Οι άνθρωποι θέλουν περιεχόμενο που να είναι εξατομικευμένο ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους, ειδικά όταν πρόκειται να ανακαλύψουν νέα προϊόντα προς αγορά.

(Εικόνα: Πηγή)

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να κερδίσετε το πολυπόθητο ψηφιακό χειροκρότημα, εξατομικεύοντας το περιεχόμενο της μάρκας σας για κάθε πελάτη ξεχωριστά. Χάρη στην ΤΝ, υπάρχει ήδη ένα τεράστιο αποθετήριο δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με πρόσβαση στα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις κάθε οπαδού.

Τώρα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα σύστημα γνωστό ως "πρόβλεψη δημοτικότητας περιεχομένου" που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει και να κατανοήσει τους μεμονωμένους οπαδούς. Με βάση αυτό, μπορείτε να προτείνετε το σωστό είδος εξατομικευμένου περιεχομένου που αναζητούν Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας άλλος πολύ καλός τρόπος για να σας βοηθήσει να βρείτε θέματα και τίτλους που θα λειτουργήσουν για το κοινό-στόχο σας

2. Δημιουργία και διαχείριση περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Οι υπεύθυνοι μάρκετινγκ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ξοδεύουν πολύ χρόνο για τη δημιουργία περιεχομένου για τη διανομή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και, στη συνέχεια, για τη διαχείριση της διανομής σε διάφορα κανάλια.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, το 88% των εμπόρων υποστηρίζει ότι το μάρκετινγκ μέσω των κοινωνικών μέσων δικτύωσης τους βοήθησε να επιτύχουν μεγαλύτερη προβολή, ενώ το 60% ισχυρίζεται ότι βοήθησε στην αύξηση των πωλήσεων. Έτσι, δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων είναι αποτελεσματικό.

Ωστόσο, πολλές επιχειρήσεις δυσκολεύονται να διατηρήσουν μια έγκυρη φήμη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Είτε επειδή δεν καταφέρνουν να επινοήσουν μια ενδιαφέρουσα ανάρτηση είτε επειδή χάνουν την καλύτερη στιγμή για να μοιραστούν την εν λόγω ανάρτηση, υπάρχουν διάφοροι λόγοι. Όμως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει όλους αυτούς τους λόγους απλά να εξαφανιστούν.

Υπάρχουν πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα QuillBot, Phrasee, HelloWoofy κ.λπ., που σαρώνουν διάφορες δημοφιλείς αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αυτά τα εργαλεία μπορούν στη συνέχεια να σας προτείνουν τα κατάλληλα θέματα για να τα συμπεριλάβετε στις αναρτήσεις σας.

(Εικόνα: Πηγή)

Στην πραγματικότητα, μπορούν επίσης να τις γράψουν για εσάς. Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προγραμματίσουν τις δημοσιεύσεις σας και να δημιουργήσουν αυτόματα hashtags και συντομευμένους συνδέσμους.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τη δημιουργία και τη διαχείριση περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μέσα σε λίγα λεπτά.

3. Συλλογή πληροφοριών για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εφαρμογή της κοινωνικής ακρόασης

Ένα εργαλείο κοινωνικής ακρόασης με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει εξαιρετικά πολύτιμες και αξιόπιστες πληροφορίες από το κοινό και τα προφίλ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης της μάρκας σας. Συνήθως, η διαδικασία της κοινωνικής ακρόασης περιλαμβάνει την αξιοποίηση της ΤΝ για την ανάλυση κοινωνικών δεδομένων σε κλίμακα, την κατανόηση μοτίβων και τη δημιουργία συμπερασμάτων με βάση αυτές τις πληροφορίες.

Με τα εργαλεία ακρόασης κοινωνικών μέσων με δυνατότητα AI, οι έμποροι κοινωνικών μέσων μπορούν:

• Παρακολούθηση παγκόσμιων αναφορών μάρκας
• Αξιολογήστε τη φήμη της μάρκας
• Εντοπισμός αναδυόμενων καταναλωτικών τάσεων
• Βρείτε νέες δεξαμενές κοινού
• Εντοπισμός νέων τρόπων διαφήμισης και ανάπτυξης

Όλες αυτές οι χρήσιμες πληροφορίες παρέχονται σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στις μάρκες να ξεχωρίζουν από τον ανταγωνισμό.

(Εικόνα: Πηγή)

4. Δημιουργία αποτελεσματικών και βελτιστοποιημένων διαφημίσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης για να διαφημίσουν τις προσφορές της μάρκας τους. Αυτές οι πλατφόρμες παρέχουν μια άνευ προηγουμένου δυνατότητα να διεξάγουν διαφημιστικές καμπάνιες επί πληρωμή με βάση τη συμπεριφορική στόχευση. Και αυτό αποτελεί μια εξαιρετική ευκαιρία για την ενίσχυση των μετατροπών και των πωλήσεων.

Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη διαδικασία ακόμη πιο απλοποιημένη, αναπτύσσοντας δημιουργικές διαφημίσεις για κάθε πλατφόρμα. Υπάρχουν πολλά εργαλεία AI που γράφουν πραγματικά διαφημίσεις στο Instagram και το Facebook οι οποίες είναι βελτιστοποιημένες για κλικ και μετατροπές.

Για παράδειγμα, το εργαλείο κοινωνικής δικτύωσης Phrasee που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία, βελτιστοποίηση και διαχείριση της πληρωμένης διαφήμισης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το απίστευτο εργαλείο διεξάγει αυτή τη διαδικασία για διαφημιστικά κείμενα στις κορυφαίες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Instagram και το Facebook. Επιπλέον, βοηθά επίσης στον προσδιορισμό της αποτελεσματικότητας κάθε αντιγράφου. Αρκετές μεγάλες μάρκες, όπως η Walgreens, η Dominos και το eBay, χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο για τον εξορθολογισμό της διαφήμισής τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Εικόνα: Πηγή:

5. Καθορισμός της αξίας ζωής του πελάτη

Η αξία διάρκειας ζωής του πελάτη (LTV) είναι το ποσό της χρηματικής αξίας που αναμένεται να αποφέρει ένας συγκεκριμένος πελάτης καθ' όλη τη διάρκεια της σχέσης του με την επιχείρησή σας. Πρόκειται για μια κρίσιμη πληροφορία που καθοδηγεί τη στρατηγική μάρκετινγκ σας. Εξάλλου, δεν υπάρχει λόγος να διαθέτετε τους πόρους σας σε πελάτες που έχουν χαμηλή προβλεπόμενη αξία.

Τούτου λεχθέντος, το LTV είναι μια δυναμική τιμή που μπορεί να αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου. Εάν παρέχετε μια βελτιωμένη εμπειρία πελάτη, οι πιθανότητες είναι ότι ο πελάτης θα γίνει πιο πρόθυμος να ξοδέψει τα χρήματα που με κόπο κέρδισε στην επιχείρησή σας.

(Εικόνα: Πηγή)

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά και στις δύο αυτές πτυχές του LTV. Μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση της συμπεριφοράς και των συνηθειών κάθε πελάτη για την ακριβέστερη πρόβλεψη του LTV του. Επιπλέον, η τεχνολογία μπορεί επίσης να βοηθήσει στη βελτίωση του LTV ενός πελάτη προσφέροντας πληροφορίες για το πώς μπορείτε να ενισχύσετε την εμπειρία του.

Προκλήσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της τεχνητής νοημοσύνης

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εξελίσσονται αναμφίβολα με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η ένωση των δύο δεν είναι χωρίς προκλήσεις.

Ακολουθούν ορισμένα από τα πιο επείγοντα ζητήματα που πρέπει να γνωρίζετε πριν επιλέξετε ένα εργαλείο ΤΝ για την επιχείρησή σας.

1. Ποιότητα του αλγορίθμου AI

Δεν έχουν αναπτυχθεί όλοι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξίσου. Εάν ένα εργαλείο ΤΝ χρησιμοποιεί υποβαθμισμένα ή αναξιόπιστα δεδομένα εκπαίδευσης ή εάν ο αλγόριθμος δεν έχει σχεδιαστεί κατάλληλα, μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την ποιότητα των συμπερασμάτων. Με άλλα λόγια, μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένες και ανακριβείς γνώσεις.

Για παράδειγμα, το πρόσφατο ChatGPT δεν είναι ένα κατά τοις εκατό ακριβές εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που περιστασιακά γράφει απαντήσεις που ακούγονται αληθοφανείς αλλά ανακριβείς. Σε αντίθεση με άλλους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, το ChatGPT δεν ψάχνει στο διαδίκτυο για απαντήσεις. Αντ' αυτού, δημιουργεί περιεχόμενο με βάση την εκπαίδευσή του, η οποία μπορεί να είναι ή να μην είναι πάντα αξιόπιστη.

2. Απόρρητο δεδομένων

Αυτό αποτελεί τεράστια ανησυχία όταν πρόκειται για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για πλατφόρμες κοινωνικών μέσων. Οι περισσότερες πλατφόρμες συλλέγουν προσωπικά αναγνωρίσιμα δεδομένα πελατών με τον ισχυρισμό ότι οι πληροφορίες χρειάζονται για την ΤΝ για την εξατομίκευση της εμπειρίας των χρηστών. Ωστόσο, πρόκειται για εξαιρετικά ευαίσθητα δεδομένα που πρέπει να τηρούνται με απόλυτη προσοχή. Εάν γίνει κακός χειρισμός τους, μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρά ηθικά ζητήματα.

Έτσι, εάν χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης τρίτου μέρους, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα των πελατών σας βρίσκονται σε ασφαλή χέρια.

3. Χειραγώγηση της συμπεριφοράς

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν δεδομένα από τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης που αποκαλύπτουν βαθιές πληροφορίες σχετικά με τις προσωπικές προτιμήσεις και τα χαρακτηριστικά των χρηστών. Αυτό, με τη σειρά του, μπορεί να καταστήσει τους χρήστες εύκολους στόχους όχι μόνο για διαφημίσεις αλλά και για αβάσιμες πολιτικές απόψεις, παραπληροφόρηση και προδοτικές θεωρίες συνωμοσίας.

4. Κόστος

Τέλος, το υψηλό κόστος των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί άλλη μια πρόκληση για τις επιχειρήσεις που αγωνίζονται με περιορισμένο προϋπολογισμό.

Τούτου λεχθέντος, τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης συχνά αντισταθμίζουν το κόστος, τόσο από άποψη χρημάτων όσο και από άποψη εξοικονόμησης χρόνου.

Το μέλλον των κοινωνικών μέσων και της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει θεμελιώδες μέρος πολλών πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης. Αυτή η απρόσκοπτη ενσωμάτωση των ευφυών τεχνολογιών αυτοματισμού στην κοινωνική υποδομή έχει συμβάλει στη μείωση των χειρωνακτικών προσπαθειών και στην αύξηση της δέσμευσης για την ενίσχυση των κοινωνικών αποτελεσμάτων.

Ως εκ τούτου, το μέλλον των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να είναι πολύ λαμπρό. Σύμφωνα με την Gartner, το 37% των εταιρειών σε όλο τον κόσμο αξιοποιεί ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία και τη διαχείριση περιεχομένου. Και λαμβάνοντας υπόψη τη λαμπρή ικανότητα της AI να βελτιστοποιεί το κοινωνικό περιεχόμενο και να αναπτύσσει κομμάτια περιεχομένου ειδικά για δεδομένα, ο αριθμός αυτός αναμένεται σύντομα να αυξηθεί αλματωδώς.

Τούτου λεχθέντος, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται υπεύθυνα και ηθικά. Στο μέλλον, οι αλγόριθμοι ΤΝ πρέπει να είναι σχεδιασμένοι ώστε να κατανοούν τις αποχρώσεις της ανθρώπινης συμπεριφοράς και να διακρίνουν μεταξύ καλοήθους και κακόβουλου περιεχομένου.

Τα συστήματα CMS με τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίζουν και να επισημαίνουν γρήγορα το δυνητικά επιζήμιο περιεχόμενο. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να διασφαλίζουν ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται είναι ισορροπημένο και ποικίλο.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που εντυπωσιάζει. Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά και ηθικά, μπορεί να διευρύνει το πεδίο δράσης των εμπόρων κοινωνικών μέσων ενημέρωσης για να προσεγγίσουν εξειδικευμένα κοινά-στόχους και αγορές.

Μπορεί να παρακολουθεί τεράστιους όγκους αδόμητων δεδομένων χρηστών και να τους χρησιμοποιεί για τον εντοπισμό τάσεων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και ακόμη και για εξατομικευμένες συστάσεις. Μπορεί να εκτελεί αβίαστα πλεονάζουσες εργασίες για την κλιμάκωση του αριθμού των ευκαιριών για τις επιχειρήσεις. Ως εκ τούτου, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι σίγουρα ένα καλό στοίχημα για τους έμπορους και τις επιχειρήσεις.