Τέσσερα πράγματα που αλλάζουν τη στιγμή που σταματάς να δημιουργείς κάθε διαφήμιση με το χέρι

Εισαγωγή

Έχω περάσει το μεγαλύτερο μέρος των τελευταίων έξι ετών στον τομέα του μάρκετινγκ SaaS, και η δημιουργικότητα ήταν πάντα το εμπόδιο. Όχι η στρατηγική. Όχι ο προϋπολογισμός. Η δημιουργικότητα.

Μπορείς να έχεις την πιο έξυπνη στόχευση στον κόσμο, αλλά αν το σετ διαφημίσεών σου έχει τις ίδιες τρεις εικόνες να προβάλλονται για πέντε συνεχόμενες εβδομάδες, η απόδοση πέφτει κατακόρυφα και κανείς στην ομάδα δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί αρκετά γρήγορα ώστε να το διορθώσει. Αυτό είναι το πρόβλημα που αντιμετώπιζα συνεχώς, και γι' αυτό τελικά κάθισα και χρησιμοποίησα το Adsmaker.ai για μια πραγματική καμπάνια, αντί να το προσθέσω απλώς στα αγαπημένα μου.

Αυτό που ακολουθεί δεν είναι μια παρουσίαση των λειτουργιών. Είναι αυτό που πραγματικά άλλαξε στην εβδομάδα μου, μόλις ένας γεννήτρια διαφημίσεων με τεχνητή νοημοσύνη ανέλαβε τα μέρη της δουλειάς που συνήθιζαν να μου καταλαμβάνουν τις Τρίτες.

Ο χρόνος δημιουργίας των διαφημίσεών σας μειώνεται από ημέρες σε λεπτά

Αυτό είναι προφανές, οπότε ας το ξεκαθαρίσουμε γρήγορα.

Μια απλή διαφήμιση προϊόντος σήμαινε παλιά ένα νήμα συζήτησης στο Slack με τη σχεδιάστριά μας, δύο γύρους διορθώσεων και αναμονή 48 ωρών αν ήταν κατακλυσμένη από άλλα αιτήματα. Με το Adsmaker.ai, ανέβασα φωτογραφίες προϊόντων και είχα πέντε παραλλαγές έτοιμες για διαφήμιση σε λιγότερο από τρία λεπτά.

Πολλαπλασιάστε αυτό το αποτέλεσμα με δώδεκα SKU και θα δείτε ότι εξοικονομώ περίπου 20 ώρες σε μία μόνο εβδομάδα — ώρες που παλιά σπαταλούσα απλώς περιμένοντας, χωρίς καν να δουλεύω. Αυτό δεν είναι μια μικρή αύξηση της αποδοτικότητας. Είναι μια ολόκληρη επιπλέον εργάσιμη ημέρα που ανακτήθηκε από το πουθενά.

Η δοκιμή δέκα παραλλαγών παύει να μοιάζει με πολυτέλεια

Εδώ είναι που γίνεται ενδιαφέρον, και ειλικρινά λίγο άβολο στην αρχή.

Οι περισσότερες ομάδες δοκιμάζουν δύο ή τρεις παραλλαγές διαφημίσεων, επειδή αυτό είναι το μέγιστο που επιτρέπει ο προϋπολογισμός για το σχεδιασμό. Δεν είναι στρατηγική επιλογή — είναι ένας περιορισμός πόρων που μεταμφιέζεται σε στρατηγική. Μόλις ένα εργαλείο δημιουργίας διαφημίσεων με τεχνητή νοημοσύνη εξαλείψει το κόστος παραγωγής της όγδοης παραλλαγής, αρχίζετε να δοκιμάζετε πράγματα που ποτέ δεν θα σας απασχολούσαν στο παρελθόν: ένα διαφορετικό φόντο, μια διαφορετική προσέγγιση στον τίτλο, μια διαφορετική κοπή.

Τον περασμένο μήνα έκανα δοκιμή δέκα παραλλαγών για ένα προϊόν, αντί για τις συνηθισμένες τρεις. Δύο από τις «παράξενες» παραλλαγές, τις οποίες σχεδόν δεν μπήκα στον κόπο να δημιουργήσω, κατέληξαν να ξεπεράσουν κατά πολύ τις «ασφαλείς» επιλογές μου. Αποδείχθηκε ότι το γούστο μου και το γούστο του αλγορίθμου δεν συμφωνούν πάντα, και το ανακάλυψα μόνο επειδή η δοκιμή δέκα παραλλαγών δεν κόστιζε πλέον τίποτα επιπλέον.

Οι σχεδιαστές γίνονται συντάκτες, όχι παραγωγοί

Αυτή είναι η αλλαγή για την οποία κανείς δεν σε προειδοποιεί, και είναι λίγο άβολο να το παραδεχτείς φωναχτά.

Η δουλειά της σχεδιάστριάς μας δεν εξαφανίστηκε. Άλλαξε μορφή. Αντί να δημιουργεί κάθε διαφήμιση από το μηδέν, τώρα ελέγχει τα αποτελέσματα που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη, επισημαίνει ό,τι δεν ταιριάζει με την εικόνα της μάρκας και διορθώνει το 20% που χρειάζεται ανθρώπινο μάτι — πράγματα όπως αδέξια τοποθέτηση κειμένου ή φόντο που δεν ταιριάζει με την παλέτα χρωμάτων ενός προϊόντος.

Η έρευνα μάρκετινγκ της HubSpot έχει επανειλημμένα επισημάνει τον όγκο ως μία από τις κύριες πιέσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες μάρκετινγκ, με μεγάλο ποσοστό των επαγγελματιών του μάρκετινγκ να αναφέρουν την «παραγωγή επαρκούς περιεχομένου» ως μια διαρκή πρόκληση και όχι ως ένα μεμονωμένο πρόβλημα. Αυτό συνάδει με ό,τι παρατήρησα εσωτερικά: ο περιορισμός δεν ήταν ποτέ η δημιουργικότητα, αλλά ο ρυθμός παραγωγής. Μόλις ο ρυθμός παραγωγής έπαψε να αποτελεί το σημείο συμφόρησης, η πραγματική εξειδίκευση της σχεδιάστριάς μας — το γούστο, η κρίση σχετικά με την επωνυμία, η επιμέλεια — έγινε το πιο πολύτιμο μέρος της δουλειάς της, αντί για το πιο χρονοβόρο.

Η κακή στόχευση αποκαλύπτεται γρηγορότερα, δεν διορθώνεται

Τώρα, όσον αφορά αυτό που ίσως δεν ανήκει καθόλου σε μια λίστα «επιτυχιών», και θέλω να είμαι ειλικρινής σχετικά με αυτό.

Ένας γεννήτρια διαφημίσεων με τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει με χαρά είκοσι καλοφτιαγμένες παραλλαγές μιας διαφήμισης που απευθύνεται στο λάθος κοινό. Είναι γρήγορη, όχι μέντιουμ. Όταν μία από τις καμπάνιες μου συνέχιζε να έχει χαμηλή απόδοση παρά το νέο δημιουργικό υλικό που προσθέταμε κάθε λίγες μέρες, το πρόβλημα δεν ήταν οι διαφημίσεις — ήταν ότι είχα στοχεύσει ένα τμήμα κοινού που δεν ήθελε ποτέ αυτό το προϊόν εξ αρχής.

Η ταχύτερη παραγωγή δημιουργικού έχει μια περίεργη παρενέργεια: εξαλείφει την δικαιολογία «δεν είχαμε χρόνο να δοκιμάσουμε αρκετά». Αν τα αποτελέσματά σας εξακολουθούν να είναι κακά μετά από δέκα καλοφτιαγμένες παραλλαγές, η ειλικρινής απάντηση συνήθως έχει να κάνει με τη στόχευση, την προσφορά ή την τιμολόγηση — όχι με την «κόπωση του δημιουργικού». Αυτή είναι μια πιο δύσκολη συζήτηση που πρέπει να κάνετε με έναν πελάτη ή έναν προϊστάμενο, αλλά είναι και πιο χρήσιμη. Θα προσθέσω επίσης, από περιέργεια, ότι τα εργαλεία avatar του Adsmaker.aiλειτουργούν σχεδόν σαν γεννήτρια avatar τεχνητής νοημοσύνης για διαφημίσεις τύπου μαρτυρίας — χρήσιμα, αλλά και πάλι, δεν υποκαθιστούν το να γνωρίζεις ποιον προσπαθείς πραγματικά να προσεγγίσεις.

Το κομμάτι που κανείς δεν περιλαμβάνει στη μελέτη περίπτωσης

Τίποτα από όλα αυτά δεν με έκανε καλύτερο στρατηγικό. Με έκανε πιο γρήγορο, κάτι που είναι εντελώς διαφορετικό, και νομίζω ότι αυτή η διάκριση είναι το βασικό σημείο που αξίζει να θυμόμαστε εδώ.