Τεχνικός έλεγχος GEO: Διάγνωση προβλημάτων ορατότητας στις αναζητήσεις με τεχνητή νοημοσύνη

Εισαγωγή

Ο ιστότοπός σας κατατάσσεται στο Google, οι σημαντικές σελίδες έχουν ευρετηριαστεί και ο τεχνικός έλεγχος SEO δεν αναφέρει σημαντικά σφάλματα. Ωστόσο, όταν οι πιθανοί πελάτες ζητούν από το ChatGPT, το Google AI Overviews ή το Perplexity να τους προτείνουν εταιρείες στον κλάδο σας, η επωνυμία σας εμφανίζεται σπάνια.

Είναι εύκολο να υποθέσουμε ότι το πρόβλημα οφείλεται σε ανεπαρκές περιεχόμενο ή σε ανεπαρκείς backlinks. Ωστόσο, πριν επενδύσετε σε έναν ακόμη κύκλο βελτιστοποίησης, πρέπει να απαντήσετε σε ένα πιο βασικό ερώτημα: μπορούν τα συστήματα που είναι υπεύθυνα για την αναζήτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης να έχουν πρόσβαση, να ανακτούν και να ερμηνεύουν σωστά τον ιστότοπό σας;

Ένας παραδοσιακός έλεγχος SEO μπορεί να βοηθήσει στην απάντηση ενός μέρους αυτού του ερωτήματος. Ένας τεχνικός έλεγχος GEO προχωράει περαιτέρω, εξετάζοντας την πρόσβαση των crawler, το περιεχόμενο που εμφανίζεται, την καταλληλότητα για ευρετηρίαση, τις πληροφορίες της μάρκας και τον τρόπο με τον οποίο αυτά τα τεχνικά σήματα σχετίζονται με την παρατηρούμενη ορατότητα στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτός ο οδηγός παρουσιάζει μια διαδικασία διάγνωσης που διαχωρίζει τα πραγματικά τεχνικά προβλήματα από ζητήματα σχετικότητας περιεχομένου, αξιοπιστίας και μέτρησης. Θα μάθετε επίσης πώς να ιεραρχείτε τις διορθώσεις χωρίς να βασίζεστε σε μη αποδεδειγμένες συντομεύσεις βελτιστοποίησης για την τεχνητή νοημοσύνη.

Τι είναι ένας τεχνικός έλεγχος GEO;

Ένας τεχνικός έλεγχος GEO είναι μια δομημένη αξιολόγηση του κατά πόσον οι σημαντικές πληροφορίες ενός ιστότοπου είναι προσβάσιμες, ευρετηριάσιμες όπου απαιτείται και αναπαρίστανται με ακρίβεια για συστήματα αναζήτησης και ανάκτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το GEO σημαίνει «Generative Engine Optimization» (Βελτιστοποίηση Γενετικής Μηχανής). Περιγράφει πρακτικές που αποσκοπούν στη βελτίωση του τρόπου με τον οποίο ένας ιστότοπος ή μια μάρκα ανακαλύπτεται, κατανοείται και ενδεχομένως αναφέρεται ή προτείνεται σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο τεχνικός έλεγχος GEO εστιάζει στην υποδομή που υποστηρίζει αυτή τη διαδικασία.

Ένας τυπικός έλεγχος εξετάζει έξι τομείς:

Πρόσβαση των ρομπότ ανίχνευσης: Μπορούν τα σχετικά ρομπότ ανίχνευσης να έχουν πρόσβαση στον ιστότοπο;
Δυνατότητα ευρετηρίασης: Οι σημαντικές σελίδες πληρούν τις προϋποθέσεις για τα ευρετήρια που χρησιμοποιούν τα συστήματα αναζήτησης-στόχοι;
Απεικόνιση: Είναι το βασικό περιεχόμενο διαθέσιμο σε μορφή HTML ή προσβάσιμο με άλλο τρόπο από το σχετικό πρόγραμμα ανίχνευσης;
Ταυτότητα σελίδας: Οι κανονικές διευθύνσεις URL, οι τίτλοι και οι δομημένες πληροφορίες περιγράφουν με συνέπεια το σωστό περιεχόμενο;
Ποιότητα πληροφοριών: Είναι οι σημαντικές δηλώσεις κατανοητές, ακριβείς και υποστηρίζονται από προσβάσιμα αποδεικτικά στοιχεία;
Μέτρηση ορατότητας: Μπορεί η ομάδα να διακρίνει τις τεχνικές βελτιώσεις από τις αλλαγές στα πραγματικά αποτελέσματα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη;

Αυτοί οι έλεγχοι βασίζονται στο τεχνικό SEO και δεν το αντικαθιστούν.

Η Google δηλώνει ρητά ότι οι «AI Overviews» και η «AI Mode» της δεν απαιτούν ειδική τεχνική σήμανση πέραν των βασικών απαιτήσεων για την Αναζήτηση Google. Άλλες μηχανές απαντήσεων διαθέτουν τις δικές τους μεθόδους ανάκτησης και τεκμηριωμένους ελέγχους ανιχνευτών.

Αυτό σημαίνει ότι το τεχνικό GEO δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως μια συλλογή μυστηριωδών παραγόντων κατάταξης.

Ο στόχος είναι να εξαλειφθούν τα αποδεδειγμένα εμπόδια, να μειωθεί η ασάφεια και να δημιουργηθούν αξιόπιστες συνθήκες για την ανακάλυψη περιεχομένου.

Τεχνικό SEO έναντι τεχνικού GEO: Ποια είναι η διαφορά;

Το παραδοσιακό τεχνικό SEO αξιολογεί κατά πόσον οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να εντοπίζουν, να ανιχνεύουν, να ευρετηριάζουν και να επεξεργάζονται αποτελεσματικά τις ιστοσελίδες.

Το τεχνικό GEO επεκτείνει αυτή την έρευνα σε πρόσθετα συστήματα ανάκτησης και εμπειρίες αναζήτησης που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.

Περιοχή ελέγχου	Παραδοσιακό τεχνικό SEO	Πρόσθετη τεχνική έρευνα GEO
Πρόσβαση στην ανίχνευση	Googlebot, Bingbot, robots.txt	Ειδικά για αναζήτηση προγράμματα ανίχνευσης AI, πολιτικές CDN, συμπεριφορά λήψης
Δυνατότητα ευρετηρίασης	Οδηγίες ευρετηρίασης, κανονικά σήματα	Επιλεξιμότητα για επιφάνειες αναζήτησης AI με χρήση υφιστάμενων ευρετηρίων αναζήτησης
Απόδοση	SEO για JavaScript και αποδιδόμενο HTML	Εάν άλλοι σχετικοί πελάτες ανάκτησης λαμβάνουν βασικές πληροφορίες
Δομημένα δεδομένα	Εγκυρότητα και επιλεξιμότητα για αναζήτηση	Συνέπεια μεταξύ των μηχανικά αναγνώσιμων στοιχείων και του ορατού περιεχομένου
Αρχιτεκτονική περιεχομένου	Εσωτερικοί σύνδεσμοι και ανίχνευση κατά την ανίχνευση	Προσβασιμότητα πλήρων απαντήσεων και του πλαισίου που τις υποστηρίζει
Μέτρηση	Κατάταξη, εμφανίσεις, οργανικές επισκέψεις	Αναφορές από τεχνητή νοημοσύνη, αναφορές σε μάρκες, ακρίβεια απαντήσεων, αποδοτέα επισκεψιμότητα

Υπάρχει σημαντική επικάλυψη.

Μια κατεστραμμένη κανονική διεύθυνση URL δεν αποτελεί αποκλειστικά πρόβλημα του GEO. Ούτε μια μη προσβάσιμη σελίδα που αποδίδεται με JavaScript.

Η διαφορά έγκειται στο εύρος της διάγνωσης και στα αποτελέσματα που μετρώνται.

Ένας επιτυχημένος τεχνικός έλεγχος GEO πρέπει να εντοπίζει τι δεν λειτουργεί, να εξηγεί γιατί αυτό έχει σημασία για ένα συγκεκριμένο σύστημα αναζήτησης και να παρέχει αποδεικτικά στοιχεία ότι η προτεινόμενη διόρθωση επιλύει το πρόβλημα.

Βήμα 1: Καθορισμός μιας βάσης αναφοράς για την ορατότητα στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη

Πριν προχωρήσετε σε αλλαγές στον ιστότοπο, καταγράψτε το πρόβλημα ορατότητας.

Διαφορετικά, η ομάδα ενδέχεται να αφιερώσει εβδομάδες διορθώνοντας τεχνικές προειδοποιήσεις χωρίς να γνωρίζει αν αυτές οι αλλαγές σχετίζονται με τα επιχειρηματικά ερωτήματα που θέτουν πραγματικά οι πελάτες.

Ξεκινήστε με ένα μικρό, ελεγχόμενο σύνολο σχετικών ερωτημάτων αναζήτησης.

Για μια φανταστική εταιρεία B2B στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, η έρευνα θα μπορούσε να περιλαμβάνει:

Ποιες είναι οι καλύτερες πλατφόρμες παρακολούθησης της κυβερνοασφάλειας για μεσαίες επιχειρήσεις;
Ποιοι πάροχοι υπηρεσιών ασφάλειας παρέχουν παρακολούθηση συμμόρφωσης για χρηματοπιστωτικά ιδρύματα;
Ποιες είναι οι εναλλακτικές λύσεις για μια συγκεκριμένη πλατφόρμα ασφάλειας επιχειρήσεων;
Πώς συγκρίνουν οι εταιρείες τους παρόχους υπηρεσιών διαχειριζόμενης ασφάλειας;
Ποιες λύσεις παρακολούθησης της κυβερνοασφάλειας υποστηρίζουν τις ευρωπαϊκές εταιρείες;

Αυτά τα παραδείγματα καλύπτουν την αναζήτηση εμπορικών προϊόντων, τις συγκρίσεις και την καταλληλότητα των υπηρεσιών.

Εκτελέστε ένα συνεπές δείγμα σε όλες τις εμπειρίες αναζήτησης που θέλετε να αξιολογήσετε, καταγράφοντας την ημερομηνία, την τοποθεσία ή τις ρυθμίσεις γλώσσας όπου είναι εφικτό, την πλατφόρμα, την απάντηση, τις αναφορές στη μάρκα και τις πηγές που αναφέρονται.

Διαχωρίστε τις αναφορές, τις παραπομπές και τις συστάσεις

Πρόκειται για διαφορετικά αποτελέσματα.

Μια αναφορά μάρκας συμβαίνει όταν μια απάντηση που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη κατονομάζει την εταιρεία σας.

Μια παραπομπή λαμβάνει χώρα όταν η απάντηση παρέχει μια αναγνωρίσιμη αναφορά πηγής στον ιστότοπό σας ή στο περιεχόμενό σας.

Μια σύσταση λαμβάνει χώρα όταν η απάντηση παρουσιάζει την επιχείρησή σας ως σχετική επιλογή για την ερώτηση του χρήστη.

Μια μάρκα μπορεί να αναφερθεί χωρίς να παρατεθεί η πηγή της. Ένας ιστότοπος μπορεί να παρατεθεί χωρίς η απάντηση να προτείνει ρητά την εταιρεία.

Παρακολουθήστε τα ξεχωριστά.

Μέτρηση	Υπολογισμός ή παρατήρηση
Ποσοστό αναφοράς της μάρκας	Απαντήσεις που αναφέρουν τη μάρκα ÷ απαντήσεις που εξετάστηκαν
Ποσοστό αναφοράς domain	Απαντήσεις που αναφέρουν τον τομέα ÷ απαντήσεις που εξετάστηκαν
Ποσοστό σύστασης	Απαντήσεις που συνιστούν τη μάρκα ÷ σχετικές προτροπές σύστασης
Ακρίβεια απαντήσεων	Σωστά διατυπωμένες απαντήσεις ÷ αξιολογημένες απαντήσεις για τη συγκεκριμένη μάρκα
Παρουσία ανταγωνιστών	Συχνότητα αναφορών ανταγωνιστών στο ίδιο δείγμα προτροπών

Πρόκειται για λειτουργικές μετρήσεις, όχι για επίσημα σήματα κατάταξης.

Οι απαντήσεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τις συνεδρίες, τα μοντέλα, τις γεωγραφικές τοποθεσίες και τις συνθήκες ανάκτησης. Μία δοκιμή δεν αρκεί για να διαπιστωθεί ένα διαρκές πρόβλημα ορατότητας.

Επαναλάβετε το ίδιο σύνολο ερωτήσεων σε πολλές περιόδους παρατήρησης και διατηρήστε τις αρχικές απαντήσεις.

Βήμα 2: Ελέγξτε αν τα προγράμματα ανίχνευσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να έχουν πρόσβαση στον ιστότοπό σας

Η πρόσβαση των ανιχνευτών είναι ένας από τους πρώτους τεχνικούς τομείς που αξίζει να διερευνηθούν.

Ένας ιστότοπος μπορεί να είναι προσβάσιμος από έναν κανονικό περιηγητή, ενώ να επιστρέφει σφάλματα ή περιορισμούς σε αυτοματοποιημένα αιτήματα.

Συχνές αιτίες περιλαμβάνουν:

Περιορισμοί στο αρχείο robots.txt.
Κανόνες τείχους προστασίας εφαρμογών ιστού.
Προστασία από bots στο CDN.
Έλεγχοι πρόσβασης βάσει IP.
Περιορισμός ρυθμού.
Απαιτήσεις πιστοποίησης.
Σφάλματα διακομιστή.
Σελίδες ελέγχου JavaScript.

Μια ιδιαίτερα συγκεχυμένη κατάσταση προκύπτει όταν ένας διακομιστής επιστρέφει κωδικό κατάστασης HTTP 200, αλλά παρέχει ένα αίτημα επαλήθευσης ασφάλειας αντί για το ζητούμενο άρθρο.

Από έναν απλό έλεγχο του κωδικού κατάστασης, η σελίδα φαίνεται διαθέσιμη. Στην πραγματικότητα, το πρόγραμμα ανίχνευσης ενδέχεται να μην λαμβάνει σχεδόν καθόλου χρήσιμο περιεχόμενο.

Κατανοήστε τους διαφορετικούς τύπους crawler τεχνητής νοημοσύνης

Δεν έχουν όλοι οι crawler που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη τον ίδιο σκοπό.

Ανιχνευτής ή έλεγχος	Κύριος σκοπός	Σημεία που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τον έλεγχο
Googlebot	Ανίχνευση και ευρετηρίαση της Αναζήτησης Google	Σχετικό με την επιλεξιμότητα για την Αναζήτηση Google και την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη
OAI-SearchBot	Ανακάλυψη μέσω αναζήτησης στο ChatGPT	Έλεγχος δικαιωμάτων και πρόσβασης στην υποδομή
GPTBot	Ανίχνευση εκπαίδευσης μοντέλων OpenAI	Διαχωρισμός δικαιωμάτων εκπαίδευσης από την πρόσβαση στην αναζήτηση
PerplexityBot	Αναζήτηση και ανακάλυψη Perplexity	Επανεξέταση του αρχείου robots.txt και των περιορισμών υποδομής
Google-Extended	Έλεγχος χρήσης προϊόντων Google	Δεν είναι ξεχωριστό πρόγραμμα ανίχνευσης της Αναζήτησης Google
Προγράμματα ανάκτησης με τεχνητή νοημοσύνη κατευθυνόμενα από τον χρήστη	Ανάκτηση σελίδων κατά τη διάρκεια ενεργειών που ζητούνται από τον χρήστη	Μην υποθέτετε ότι συμπεριφέρονται ακριβώς όπως τα bots ευρετηρίασης

Ένα συχνό λάθος είναι να θεωρούνται το OAI-SearchBot και το GPTBot ως εναλλάξιμα.

Δεν είναι.

Η OpenAI περιγράφει ξεχωριστούς μηχανισμούς ελέγχου για την ανίχνευση αναζήτησης του ChatGPT και την ανίχνευση για εκπαίδευση μοντέλων. Ένας εκδότης μπορεί να επιτρέπει την ανίχνευση αναζήτησης, ενώ περιορίζει την ανίχνευση για εκπαίδευση.

Ομοίως, το Google-Extended δεν αντικαθιστά το Googlebot και δεν ελέγχει την τυπική ευρετηρίαση της Αναζήτησης Google.

Ένας έλεγχος των προγραμμάτων ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να διακρίνει μεταξύ της αναζήτησης, της εκπαίδευσης μοντέλων και της ανάκτησης κατόπιν αιτήματος χρήστη, προτού προτείνει αλλαγές στην πρόσβαση.

Ελέγξτε την πραγματική απόκριση HTTP

Ξεκινήστε με τη διεύθυνση URL που επηρεάζεται.

Μια βασική δοκιμή από τη γραμμή εντολών είναι:

curl -sS -L -D headers.txt -o page.html "$URL"

Εδώ, το $URL αντιπροσωπεύει τη σελίδα που εξετάζεται.

Η εντολή ακολουθεί τις ανακατευθύνσεις και αποθηκεύει τις κεφαλίδες απόκρισης και το σώμα HTML για έλεγχο.

Σύνοψη:

Ο τελικός κωδικός κατάστασης HTTP.
Ο αριθμός και ο προορισμός των ανακατευθύνσεων.
Το αν η απάντηση περιέχει το αναμενόμενο περιεχόμενο.
Τυχόν κεφαλίδες απόκρισης που σχετίζονται με ρομπότ.
Το αν η σελίδα αντικαταστάθηκε από CAPTCHA ή άλλη δοκιμασία.
Μη αναμενόμενες διαφορές μεταξύ κανονικών και αυτοματοποιημένων αιτημάτων.

Ένα αίτημα ειδικά για έναν συγκεκριμένο user-agent μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ασυνεπούς συμπεριφοράς του διακομιστή, αλλά η ρύθμιση μιας κεφαλίδας αιτήματος στο όνομα ενός crawler δεν πιστοποιεί το αίτημα ως προερχόμενο από αυτόν τον crawler.

Για να επαληθεύσετε την πραγματική δραστηριότητα ενός bot, εξετάστε τα αρχεία καταγραφής του διακομιστή και τις δημοσιευμένες οδηγίες επαλήθευσης του παρόχου του crawler, συμπεριλαμβανομένων των υποστηριζόμενων μεθόδων επαλήθευσης IP ή DNS.

Αποφύγετε να προσθέτετε αυτόματα στη λίστα επιτρεπόμενων οποιονδήποτε επισκέπτη που ισχυρίζεται ότι είναι γνωστό bot αναζήτησης.

Εξετάστε τα αρχεία καταγραφής του διακομιστή

Όπου υπάρχουν αρχεία καταγραφής διακομιστή, φιλτράρετε τα αιτήματα βάσει των σχετικών ταυτοτήτων των προγραμμάτων ανίχνευσης και των σημαντικών διαδρομών URL.

Αναζητήστε επαναλαμβανόμενα μοτίβα.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένας φανταστικός ιστότοπος τεκμηρίωσης λαμβάνει τα ακόλουθα αιτήματα:

Κατηγορία αιτήματος	Απόκριση HTTP	Διαγνωστική ερμηνεία
Το Googlebot επισκέπτεται δημόσιους οδηγούς	200	Η βασική πρόσβαση φαίνεται να είναι διαθέσιμη
Το πρόγραμμα ανίχνευσης αναζήτησης επισκέπτεται σελίδες τιμολόγησης	403	Πιθανός περιορισμός από το τείχος προστασίας
Αυτοματοποιημένα αιτήματα προς την τεκμηρίωση	429	Πιθανό πρόβλημα περιορισμού ρυθμού
Αιτήματα προς παλαιότερες διευθύνσεις URL άρθρων	301	Έλεγχος προορισμών ανακατεύθυνσης
Αιτήματα προς μια δημόσια σελίδα προϊόντος	200 με HTML πρόκλησης	Διερεύνηση της παράδοσης περιεχομένου

Αυτό είναι ένα υποθετικό διαγνωστικό παράδειγμα.

Η κατανομή των απαντήσεων από μόνη της δεν εξηγεί γιατί μια σελίδα απουσιάζει από μια απάντηση της τεχνητής νοημοσύνης. Προσδιορίζει όμως πού δικαιολογείται περαιτέρω διερεύνηση.

Μια προσωρινή απάντηση 429 δεν αποτελεί απαραίτητα απόδειξη μόνιμου αποκλεισμού.

Ελέγξτε τη συχνότητα, τη διάρκεια, τις ομάδες URL που επηρεάζονται και αν εμπλέκεται αυθεντική κίνηση από προγράμματα ανίχνευσης.

Βήμα 3: Συγκρίνετε τον ακατέργαστο κώδικα HTML με τη σελίδα όπως εμφανίζεται

Η απόδοση JavaScript αποτελεί έναν άλλο σημαντικό τομέα ελέγχου.

Οι σύγχρονοι ιστότοποι συχνά βασίζονται σε εφαρμογές από την πλευρά του πελάτη, δυναμικά στοιχεία και σενάρια τρίτων.

Μια σελίδα μπορεί να φαίνεται ολοκληρωμένη σε ένα πρόγραμμα περιήγησης, αλλά αρχικά να παρέχει μόνο ένα ελάχιστο έγγραφο HTML.

Ας εξετάσουμε μια φανταστική σελίδα προϊόντος λογισμικού.

Η προβολή που εμφανίζεται στον περιηγητή περιέχει:

Περιγραφή προϊόντος.
Χαρακτηριστικά και ενσωματώσεις.
Πληροφορίες τιμολόγησης.
Λεπτομέρειες υποστήριξης πελατών.
Ένας πίνακας σύγκρισης.

Όμως, η αρχική απόκριση περιέχει μόνο:

<div id="app"></div>

Οι πραγματικές πληροφορίες εμφανίζονται μετά την εκτέλεση του JavaScript.

Η Google μπορεί να εμφανίσει πολλές σελίδες που βασίζονται σε JavaScript, οπότε αυτό δεν σημαίνει αυτόματα ότι η σελίδα είναι απρόσιτη για την Google.

Ωστόσο, διαφορετικοί πελάτες ανάκτησης ενδέχεται να έχουν διαφορετικές δυνατότητες απόδοσης.

Το ζήτημα δεν είναι απλώς αν η σελίδα χρησιμοποιεί JavaScript. Είναι αν οι πληροφορίες που απαιτούνται από το σύστημα-στόχο είναι διαθέσιμες όταν το σύστημα αυτό ανακτά το περιεχόμενο.

Ένας πρακτικός έλεγχος ακατέργαστου HTML

Επιλέξτε πέντε έως δέκα URL εμπορικής σημασίας.

Αυτές μπορεί να περιλαμβάνουν σελίδες τιμολόγησης, περιγραφές υπηρεσιών, συγκρίσεις προϊόντων, αναλυτικά σεμινάρια και τεχνική τεκμηρίωση.

Για κάθε διεύθυνση URL:

Αποθήκευση της αρχικής απόκρισης HTML.
Καταγράψτε το DOM που αποδίδεται από το πρόγραμμα περιήγησης.
Προσδιορίστε το βασικό περιεχόμενο της σελίδας.
Συγκρίνετε το κείμενο που είναι διαθέσιμο σε κάθε αναπαράσταση.
Καταγράψτε το περιεχόμενο που απαιτεί σενάριο, αλληλεπίδραση ή πιστοποιημένη συνεδρία.
Επαληθεύστε τον τρόπο με τον οποίο η σχετική μηχανή αναζήτησης επεξεργάζεται τη σελίδα, όταν υπάρχουν διαθέσιμα διαγνωστικά εργαλεία.

Ένας πίνακας σύγκρισης μπορεί να διευκολύνει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Στοιχείο σελίδας	Αρχικό HTML	Απεικονισμένο DOM	Πιθανό πρόβλημα
Κύρια επικεφαλίδα	Παρούσα	Παρούσα	Δεν παρατηρήθηκε
Περιγραφή προϊόντος	Λείπει	Παρόν	Εξάρτηση από απόδοση
Σύγκριση χαρακτηριστικών	Λείπει	Υπάρχει	Οι βασικές πληροφορίες ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες σε απλούστερα εργαλεία ανάκτησης
Όροι τιμολόγησης	Υπάρχουν	Υπάρχει	Δεν υπάρχει εμφανές εμπόδιο στην απεικόνιση
Μαρτυρίες πελατών	Υπάρχουν	Παρόν	Επαλήθευση των ισχυρισμών και των δομημένων δεδομένων
Εσωτερική πλοήγηση	Παρούσα	Παρόν	Έλεγχος δυνατότητας ανίχνευσης συνδέσμων

Η απόδοση από την πλευρά του διακομιστή ή η στατική δημιουργία μπορεί να μειώσει τις εξαρτήσεις ανάκτησης όταν απουσιάζει ουσιαστικό περιεχόμενο από το αρχικό HTML.

Ωστόσο, η ανακατασκευή ενός ολόκληρου ιστότοπου απλώς και μόνο επειδή χρησιμοποιεί JavaScript σπάνια αποτελεί λογική πρώτη σύσταση.

Δώστε προτεραιότητα σε σελίδες όπου αποδεδειγμένα λείπουν σημαντικές πληροφορίες από τη διαδρομή ανάκτησης που εξετάζετε.

Βήμα 4: Εξετάστε τη δυνατότητα ευρετηρίασης και τις συγκρούσεις κανονικών URL

Εάν ο στόχος σας είναι η προβολή στις Επισκοπήσεις AI του Google ή στη Λειτουργία AI, η ευρετηρίαση παραμένει θεμελιώδης.

Η Google δηλώνει ότι μια σελίδα πρέπει να έχει ευρετηριαστεί και να πληροί τις προϋποθέσεις για να εμφανίζεται στην Αναζήτηση με απόσπασμα, προκειμένου να θεωρηθεί ως υποστηρικτικός σύνδεσμος σε αυτές τις εμπειρίες.

Μια τεχνικά προσβάσιμη διεύθυνση URL μπορεί ακόμα να εξαιρείται λόγω οδηγιών ευρετηρίασης, κανονικών σημάτων ή αποφάσεων που σχετίζονται με το περιεχόμενο.

Ελέγξτε τα πιο συνηθισμένα προβλήματα ευρετηρίασης

Εξετάστε τα εξής:

Τυχαίες οδηγίες noindex. Μια σελίδα μπορεί να περιέχει μια μετα-ετικέτα robots ή μια κεφαλίδα HTTP που εμποδίζει την ευρετηρίαση.

Λανθασμένες ετικέτες canonical. Μια σελίδα σύγκρισης προϊόντων ενδέχεται να προσδιορίζει μια γενική σελίδα κατηγορίας ως την προτιμώμενη canonical.

Συγκρούσεις στο αρχείο robots.txt. Ένας περιορισμός ανίχνευσης ενδέχεται να εμποδίζει το Google να έχει πρόσβαση στη σελίδα και να τηρεί άλλους ελέγχους ευρετηρίασης.

Σφάλματα ανακατεύθυνσης. Ένα σχετικό άρθρο ενδέχεται να ανακατευθύνει σε διαφορετικό θέμα ή σε έναν προορισμό που δεν είναι πλέον ενημερωμένος.

Συμπεριφορά «Soft 404». Μια σελίδα μπορεί να επιστρέφει κωδικό HTTP 200, ενώ παρέχει ελάχιστο ή καθόλου ουσιαστικό περιεχόμενο.

Διπλές και σχεδόν διπλές διευθύνσεις URL. Πολλές διευθύνσεις URL ενδέχεται να ανταγωνίζονται μεταξύ τους για την παρουσίαση ουσιαστικά παρόμοιων πληροφοριών.

Για έρευνες με επίκεντρο το Google, χρησιμοποιήστε την Επιθεώρηση URL του Search Console για να εξετάσετε την κατάσταση ευρετηρίασης, το αποτέλεσμα απόδοσης και την κανονική διεύθυνση που επέλεξε το Google.

Μην υποθέτετε ότι η ετικέτα canonical που δημοσιεύσατε είναι απαραίτητα η κανονική που επέλεξε η Google.

Ελέγξτε τον έλεγχο συμπερίληψης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της Google

Υπάρχει μια επιπλέον ρύθμιση για τους εκδότες που απέκτησε ιδιαίτερη σημασία το 2026.

Από τις 31 Αυγούστου 2026, η Google έχει εφαρμόσει παγκοσμίως έναν έλεγχο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση.

Στο Search Console, οι εκδότες μπορούν να ελέγξουν αυτή τη ρύθμιση στην ενότητα:

Ρυθμίσεις → Γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην Αναζήτηση

Ο έλεγχος καθορίζει αν το περιεχόμενο και οι σύνδεσμοι του ιστότοπου μπορούν να εμφανίζονται σε λειτουργίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτονται, συμπεριλαμβανομένων των «Συνοπτικών παρουσιάσεων AI», της «Λειτουργίας AI» και των σχετικών εμπειριών του Google Discover.

Ελέγξτε αν η ιδιοκτησία έχει ρυθμιστεί ώστε να συμπεριλαμβάνει ή να εξαιρεί το περιεχόμενό της.

Ελέγξτε επίσης τις κληρονομημένες ρυθμίσεις, εάν η ιδιοκτησία ακολουθεί τη διαμόρφωση μιας γονικής ιδιοκτησίας.

Ένας ιστότοπος μπορεί να πληροί τις συνήθεις τεχνικές απαιτήσεις, ενώ ο εκδότης έχει επιλέξει ρητά να εξαιρεθεί από αυτές τις λειτουργίες.

Πρόκειται για ένα πρόβλημα διαμόρφωσης που πρέπει να επαληθευτεί πριν από την πραγματοποίηση αλλαγών στο περιεχόμενο.

Μην συγχέετε αυτή τη ρύθμιση με το «Google-Extended», το οποίο αφορά διαφορετικές χρήσεις του περιεχομένου.

Ελέγξτε την καταλληλότητα των αποσπασμάτων

Η Google παρέχει επίσης εργαλεία ελέγχου, όπως:

nosnippet
max-snippet
data-nosnippet
noindex

Αυτές οι οδηγίες μπορούν να επηρεάσουν τη διαθεσιμότητα ή την παρουσίαση του περιεχομένου στην Αναζήτηση, συμπεριλαμβανομένων των υποστηριζόμενων εμπειριών τεχνητής νοημοσύνης.

Μια περιοριστική πολιτική αποσπασμάτων μπορεί να είναι σκόπιμη για περιεχόμενο με άδεια χρήσης ή για το επιχειρηματικό μοντέλο ενός εκδότη.

Επομένως, ένας έλεγχος θα πρέπει να τεκμηριώνει την υπάρχουσα διαμόρφωση και την επιθυμητή πολιτική ορατότητας του ιστότοπου, αντί να προτείνει αυτόματα την κατάργηση κάθε περιορισμού.

Βήμα 5: Επαλήθευση δομημένων δεδομένων χωρίς να επινοούνται παράγοντες κατάταξης τεχνητής νοημοσύνης

Τα δομημένα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στην περιγραφή οντοτήτων, σχέσεων και περιεχομένου σελίδων σε τυποποιημένη μορφή.

Ωστόσο, η σήμανση σχήματος συχνά υπερεκτιμάται στις συζητήσεις για το GEO.

Δεν υπάρχει καμία καθολικά αναγνωρισμένη ιδιότητα σχήματος που να εγγυάται αναφορά στο ChatGPT, το Gemini, το Perplexity ή τις επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης της Google.

Για το Google, εξακολουθούν να ισχύουν οι συνήθεις οδηγίες για τα δομημένα δεδομένα: η σήμανση πρέπει να αντιπροσωπεύει με ακρίβεια τις πληροφορίες που είναι ορατές στους χρήστες.

Τι πρέπει να ελέγξετε σε έναν έλεγχο σχήματος

Για έναν ιστότοπο επιχείρησης B2B, οι σχετικοί τύποι μπορεί να περιλαμβάνουν:

Οργανισμός
Πρόσωπο
Υπηρεσία
Προϊόν
Άρθρο
Λίστα πλοήγησης

Η κατάλληλη εφαρμογή εξαρτάται από το περιεχόμενο και τις υποστηριζόμενες λειτουργίες κάθε πλατφόρμας αναζήτησης.

Ελέγξτε αν το όνομα της εταιρείας, το λογότυπο, οι περιγραφές των υπηρεσιών και οι πληροφορίες του δημιουργού είναι συνεπείς με τη σελίδα που εμφανίζεται.

Εάν μια σελίδα προϊόντος περιλαμβάνει δεδομένα τιμών ή διαθεσιμότητας, βεβαιωθείτε ότι η αντίστοιχη σήμανση αντικατοπτρίζει με ακρίβεια την τρέχουσα προσφορά.

Ένα συνηθισμένο πρόβλημα προκύπτει όταν το CMS, το θέμα και τα πρόσθετα SEO ενός ιστότοπου δημιουργούν όλα αλληλεπικαλυπτόμενα δομημένα δεδομένα.

Αυτό μπορεί να δημιουργήσει αντικρουόμενες οντότητες ή ασυνεπείς ημερομηνίες.

Η λύση δεν είναι απαραίτητα η προσθήκη περισσότερου σχήματος. Μπορεί να είναι η απλοποίηση της υπάρχουσας εφαρμογής.

Διαχωρίστε την επικύρωση της σύνταξης από την επικύρωση των στοιχείων

Ένας επαληθευτής δομημένων δεδομένων μπορεί να εντοπίσει εσφαλμένη σήμανση και ορισμένα σφάλματα υλοποίησης.

Δεν μπορεί να προσδιορίσει με αξιοπιστία εάν οι πιστοποιήσεις, οι τιμές, η διαθεσιμότητα προϊόντων ή τα επαγγελματικά προσόντα που δηλώνει μια εταιρεία είναι ακριβή.

Αυτά απαιτούν επαληθευτική επιμέλεια.

Ένας επιτυχής έλεγχος σχήματος θα πρέπει, επομένως, να περιλαμβάνει τόσο την αυτόματη επικύρωση όσο και τη σύγκριση με την ορατή σελίδα.

Βήμα 6: Ελέγξτε αν το περιεχόμενο διατηρεί το νόημά του κατά την ανάκτηση

Η τεχνική προσβασιμότητα είναι απαραίτητη, αλλά δεν εγγυάται ότι οι ανακτηθείσες πληροφορίες είναι χρήσιμες.

Ας εξετάσουμε μια υποθετική σελίδα τιμολόγησης SaaS που περιέχει την ακόλουθη δήλωση:

«Το επαγγελματικό μας πακέτο κοστίζει 49 δολάρια και περιλαμβάνει απεριόριστη χρήση.»

Είναι σύντομη, αλλά ασαφής.

Τα 49 δολάρια αναφέρονται ανά χρήστη, ανά μήνα ή ανά έτος; Τι ακριβώς σημαίνει «απεριόριστη»; Υπάρχουν περιορισμοί στο API;

Τώρα συγκρίνετέ το με το εξής:

«Το παράδειγμα του επαγγελματικού πακέτου κοστίζει 49 $ ανά χρήστη ανά μήνα, όταν η χρέωση γίνεται μηνιαία. Περιλαμβάνει απεριόριστες αποθηκευμένες αναφορές, ενώ τα αιτήματα API υπόκεινται σε ξεχωριστό μηνιαίο όριο.»

Η δεύτερη δήλωση είναι πιο χρήσιμη, επειδή οι προϋποθέσεις παραμένουν συνδεδεμένες με τον ισχυρισμό.

Αυτοί οι αριθμοί είναι φανταστικοί και παρέχονται αποκλειστικά για να δείξουν πώς η διατύπωση μπορεί να επηρεάσει την ερμηνεία.

Κατά τον έλεγχο του περιεχομένου, εξετάστε αν τα ουσιώδη στοιχεία παραμένουν ακριβή όταν ένα απόσπασμα διαβάζεται ανεξάρτητα από το υπόλοιπο κείμενο της σελίδας.

Δημιουργήστε έναν κατάλογο ελέγχου αποδεικτικών στοιχείων

Για κάθε σημαντική σελίδα υπηρεσίας ή προϊόντος, επαληθεύστε:

Προσδιορίζεται με σαφήνεια η εταιρεία ή το προϊόν;
Εξηγούνται συγκεκριμένα τα σημαντικά χαρακτηριστικά;
Είναι οι λεπτομέρειες τιμολόγησης ενημερωμένες και σαφείς;
Παρουσιάζονται οι περιορισμοί κοντά στις σχετικές δηλώσεις;
Οι συγκρίσεις υποστηρίζονται από επαληθεύσιμες πληροφορίες;
Είναι ακριβή τα στοιχεία των συγγραφέων και οι ημερομηνίες δημοσίευσης;
Μπορούν οι αναγνώστες να βρουν τα αποδεικτικά στοιχεία;
Οι σημαντικές δηλώσεις είναι συνεπείς σε όλες τις σχετικές σελίδες;

Πρόκειται για ελέγχους ποιότητας των πληροφοριών, όχι για μυστικές τεχνικές απαιτήσεις για την κατάταξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Κάνουν το περιεχόμενο πιο κατανοητό για τους ανθρώπους και μειώνουν τον κίνδυνο παρερμηνείας όταν το περιεχόμενο συνοψίζεται ή παρατίθεται.

Ελέγξτε την εσωτερική αναζήτηση περιεχομένου

Μια πολύτιμη σελίδα μπορεί να υπάρχει χωρίς να είναι εύκολο να εντοπιστεί.

Ελέγξτε αν οι σημαντικοί πόροι συνδέονται από σχετικές σελίδες χρησιμοποιώντας συνηθισμένους συνδέσμους HTML που μπορούν να ανιχνευθούν.

Ένας τεχνικός οδηγός πρέπει να συνδέεται με την κατάλληλη τεκμηρίωση, τις σελίδες προϊόντων και τις σχετικές εξηγήσεις.

Αποφύγετε τη δημιουργία μεμονωμένων άρθρων που στοχεύουν σε κάθε παραλλαγή μιας ερώτησης που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη.

Μια μικρότερη συλλογή καλά συντηρημένων, συνδεδεμένων πόρων μπορεί να είναι ευκολότερη στην πλοήγηση από δεκάδες σελίδες που επικαλύπτονται.

Βήμα 7: Διαπιστώστε γιατί μια μάρκα απουσιάζει από τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Αφού επιβεβαιώσετε τη βασική τεχνική προσβασιμότητα, επιστρέψτε στην αρχική γραμμή αναφοράς ορατότητας.

Αυτό το βήμα είναι σημαντικό, καθώς δεν είναι κάθε πρόβλημα ορατότητας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη τεχνικής φύσης.

Ας υποθέσουμε ότι μια φανταστική εταιρεία λογισμικού απουσιάζει από τις προτάσεις για το «καλύτερο λογισμικό παρακολούθησης συμμόρφωσης».

Οι σελίδες των υπηρεσιών της είναι προσβάσιμες, ευρετηριάζονται και περιέχουν σχετικές περιγραφές.

Σε αυτή την περίπτωση, η αναδιαμόρφωση του αρχείου robots.txt πιθανότατα δεν θα λύσει το πρόβλημα.

Η επόμενη έρευνα θα πρέπει να εξετάσει άλλες πιθανότητες:

Η εταιρεία ενδέχεται να μην διαθέτει στοιχεία που να την τοποθετούν σε ανταγωνιστική θέση για την εν λόγω κατηγορία.
Οι ανεξάρτητες πηγές ενδέχεται να αναφέρουν σπάνια το προϊόν της.
Η υπηρεσία ενδέχεται να μην ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις που ζητήθηκαν.
Το περιεχόμενο ενδέχεται να μην απαντά στην πραγματική ερώτηση του αγοραστή.
Οι ανταγωνιστικές εταιρείες ενδέχεται να διαθέτουν πιο ισχυρές δημοσιευμένες συγκρίσεις ή κριτικές.
Η πλατφόρμα ενδέχεται να αντλεί διαφορετικές πηγές μεταξύ των δοκιμών.

Ένας τεχνικός έλεγχος GEO θα πρέπει να αναγνωρίζει πότε η τεχνική έρευνα έχει φτάσει στα όριά της.

Χρησιμοποιήστε έναν διαγνωστικό πίνακα βασισμένο στα συμπτώματα

Παρατηρούμενο πρόβλημα	Πιθανή αιτία	Επόμενο διαγνωστικό βήμα
Η σελίδα προτεραιότητας απουσιάζει από την Αναζήτηση Google	Πρόβλημα ευρετηρίασης ή κανονικής διεύθυνσης	Ελέγξτε την κατάσταση ευρετηρίασης και την κανονική διεύθυνση που έχει επιλέξει η Google
Το πρόγραμμα ανίχνευσης AI λαμβάνει επανειλημμένα κωδικό σφάλματος 403	Τείχος προστασίας ή πολιτική πρόσβασης	Επαληθεύστε την πιστοποιημένη κίνηση του ανιχνευτή και τα αρχεία καταγραφής του WAF
Η σελίδα εμφανίζει χρήσιμες πληροφορίες μόνο μετά την εκτέλεση των σεναρίων	Εξάρτηση από την απόδοση	Συγκρίνετε το αρχικό HTML με το αποδιδόμενο DOM
Στις ανακτηθείσες πληροφορίες εμφανίζονται λανθασμένες τιμές προϊόντων	Παρωχημένο περιεχόμενο ή ασυνεπή δεδομένα	Συγκρίνετε το ορατό κείμενο, τη σήμανση και τις εγγραφές πηγής
Η μάρκα αναφέρεται, αλλά δεν προτείνεται	Συνάφεια ή ανταγωνιστική καταλληλότητα	Ελέγξτε τις προτροπές σύστασης και τα υποστηρικτικά στοιχεία
Η μάρκα αναφέρεται, αλλά παρατίθεται λάθος ιστότοπος	Αμφισημία οντότητας ή συμπεριφορά επιλογής πηγών	Εξέταση ονομάτων, συνδεδεμένων πηγών και ανταγωνιστικών οντοτήτων
Η μάρκα απουσιάζει παρά τα θετικά τεχνικά σήματα	Συνάφεια, αξιοπιστία, ανταγωνισμός ή μεταβλητότητα απαντήσεων	Επεκτείνετε την ανάλυση περιεχομένου και πηγών

Αυτές είναι διαγνωστικές υποθέσεις, όχι απόδειξη αιτιώδους συνάφειας.

Για παράδειγμα, το γεγονός ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προτείνει έναν ανταγωνιστή δεν σημαίνει αυτόματα ότι ο ιστότοπός σας έχει σφάλμα ευρετηρίασης.

Κάθε υποψία αιτίας απαιτεί αποδεικτικά στοιχεία.

Βήμα 8: Δημιουργήστε μια έκθεση τεχνικού ελέγχου GEO με ιεράρχηση προτεραιοτήτων

Ένας έλεγχος καθίσταται χρήσιμος όταν καταλήγει σε ένα σαφές σχέδιο υλοποίησης.

Αντί να παραδώσετε στους προγραμματιστές μια λίστα με εκατοντάδες προειδοποιήσεις, οργανώστε τα ευρήματα ανά επηρεαζόμενες επιχειρηματικές σελίδες, σοβαρότητα και αποδεικτικά στοιχεία.

Μια πρακτική προσέγγιση είναι να αποδώσετε σε κάθε εύρημα μια βαθμολογία επιπτώσεων και μια εκτίμηση του κόστους υλοποίησης.

Ευρήματα	Προτεραιότητα	Λόγος
Σημαντικές σελίδες προϊόντων που έχουν αποκλειστεί από τα προβλεπόμενα προγράμματα ανίχνευσης αναζήτησης	Κρίσιμο	Άμεσο εμπόδιο ανάκτησης
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης της Google απενεργοποιήθηκε κατά λάθος	Κρίσιμο	Ο ιστότοπος εξαιρείται από τις καλυπτόμενες λειτουργίες γενετικής αναζήτησης
Οι εμπορικές σελίδες έχουν επισημανθεί εσφαλμένα ως noindex	Κρίσιμο	Εμπόδιο στην καταλληλότητα για ευρετηρίαση
Λείπουν βασικές πληροφορίες για το προϊόν από το προσβάσιμο HTML	Υψηλό	Πιθανός περιορισμός στην ανάκτηση περιεχομένου
Ασυμφωνίες στις λεπτομέρειες του προϊόντος μεταξύ των δομημένων δεδομένων και του κειμένου της σελίδας	Υψηλό	Πρόβλημα ακρίβειας πληροφοριών
Σημαντικές σελίδες τεκμηρίωσης με αδύναμους εσωτερικούς συνδέσμους	Μέτρια	Προβλήματα αναζήτησης και πλοήγησης
Μικρές προειδοποιήσεις σχετικά με δομημένα δεδομένα χωρίς αποδεδειγμένη επίδραση	Χαμηλό	Διόρθωση μετά από πιο σοβαρά ζητήματα

Αυτό αποτελεί ένα ενδεικτικό πλαίσιο ταξινόμησης· οι πραγματικές προτεραιότητες εξαρτώνται από τον ιστότοπο, τους στόχους προβολής του και τις ομάδες URL που επηρεάζονται.

Πώς μοιάζει ένα χρήσιμο παραδοτέο τεχνικού ελέγχου GEO

Για κάθε ζήτημα, καταγράψτε πέντε στοιχεία:

Επηρεαζόμενες διευθύνσεις URL: Ποιες ακριβώς σελίδες παρουσιάζουν το πρόβλημα;
Αποδεικτικά στοιχεία: Ποια απόκριση, καταχώριση καταγραφής, στιγμιότυπο προγράμματος περιήγησης ή έξοδος εργαλείου το αποδεικνύει;
Αναμενόμενη συμπεριφορά: Τι θα έπρεπε να λαμβάνει το σύστημα αντ' αυτού;
Συνιστώμενη διόρθωση: Ποια αλλαγή στη διαμόρφωση ή στην υλοποίηση απαιτείται;
Μέθοδος επαλήθευσης: Πώς θα επιβεβαιώσει η ομάδα ότι η διόρθωση ήταν επιτυχής;

Για παράδειγμα, ένα εύρημα μπορεί να έχει ως εξής:

Πρόβλημα: Η σελίδα σύγκρισης προϊόντων επιστρέφει κωδικό HTTP 403 σε πιστοποιημένα αιτήματα από έναν προοριζόμενο ανιχνευτή αναζήτησης.

Αποδεικτικά στοιχεία: Επαληθευμένα αρχεία καταγραφής διακομιστή και αντίστοιχα συμβάντα τείχους προστασίας.

Αναμενόμενη συμπεριφορά: Η δημόσια σελίδα επιστρέφει κωδικό HTTP 200 με το πλήρες περιεχόμενό της σε εξουσιοδοτημένους επισκέπτες και ανιχνευτές.

Συνιστώμενη διόρθωση: Ελέγξτε τη σχετική πολιτική WAF και προσαρμόστε την επαληθευμένη πρόσβαση των ανιχνευτών χωρίς να απενεργοποιήσετε τους γενικούς ελέγχους ασφαλείας.

Επαλήθευση: Επιβεβαιώστε την επιτυχία των αιτημάτων μετά την εφαρμογή και παρακολουθήστε τη μετέπειτα δραστηριότητα των ανιχνευτών.

Για μια ευρύτερη αναφορά υλοποίησης, η Prime Digital διατηρεί έναν τεχνικό κατάλογο ελέγχου GEO που καλύπτει την πρόσβαση των ανιχνευτών, την απόδοση HTML, τις κανονικές διευθύνσεις URL, τα δομημένα δεδομένα και τη μέτρηση αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη.

Μια τεκμηριωμένη ροή εργασιών όπως αυτή βοηθά στον διαχωρισμό των τεχνικών στοιχείων από τις υποθέσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων συστάσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Βήμα 9: Μετρήστε τις αλλαγές μετά την εφαρμογή των διορθώσεων GEO

Οι τεχνικές βελτιώσεις και οι βελτιώσεις στην ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να μετρώνται ξεχωριστά.

Η διόρθωση ενός περιορισμού διακομιστή μπορεί να αποκαταστήσει την πρόσβαση αμέσως, ενώ η επακόλουθη ανίχνευση, η ευρετηρίαση και οι αλλαγές στις απαντήσεις που δημιουργούνται μπορεί να χρειαστούν περισσότερο χρόνο.

Δεν υπάρχει καθολικό χρονοδιάγραμμα για τις βελτιώσεις στις αναφορές της τεχνητής νοημοσύνης.

Δείκτες τεχνικής επαλήθευσης

Χρήσιμες λειτουργικές μετρήσεις περιλαμβάνουν:

Ποσοστό των δοκιμασμένων URL προτεραιότητας που επιστρέφουν επιτυχείς, χρησιμοποιήσιμες απαντήσεις.
Αριθμός σημαντικών URL που έχουν αποκλειστεί από ακούσιους κανόνες πρόσβασης.
Αριθμός τυχαίων οδηγιών noindex.
Αριθμός επαληθευμένων προβλημάτων απόδοσης.
Σφάλματα ανίχνευσης που παρατηρήθηκαν στα αρχεία καταγραφής των πιστοποιημένων ανιχνευτών.
Αναλύθηκαν οι ασυνέπειες στα δομημένα δεδομένα.
Σημαντικές σελίδες που επιβεβαιώθηκε ότι έχουν ευρετηριαστεί όπου απαιτείται.

Αυτές οι μετρήσεις σας δείχνουν αν τα τεχνικά προβλήματα διορθώθηκαν.

Δεν αποδεικνύουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα αρχίσουν να προτείνουν τον ιστότοπο.

Δείκτες ορατότητας αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη

Συνεχίστε τη μέτρηση:

Ποσοστό αναφορών της μάρκας.
Ποσοστό αναφορών στον τομέα.
Ορατότητα σε διάφορες κατηγορίες προτροπών.
Ακριβείς έναντι ανακριβών περιγραφών της μάρκας.
Παρουσία ανταγωνιστών.
Επισκέψεις στον ιστότοπο που προέρχονται από τεχνητή νοημοσύνη.
Επιλέξιμοι δυνητικοί πελάτες ή μετατροπές που συνδέονται με μετρήσιμη δραστηριότητα παραπομπών.

Το Google Search Console παρέχει πληροφορίες σχετικά με την απόδοση από τις λειτουργίες γενετικής αναζήτησης της Google, όπου υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα αναφοράς.

Για άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, η εξωτερική παρακολούθηση προτροπών και η ανάλυση παραπομπών στον ιστότοπο μπορούν να παρέχουν μερικά στοιχεία.

Τα διάφορα προϊόντα παρέχουν διαφορετικά επίπεδα αναφορών, οπότε αποφύγετε να συνδυάζετε όλες τις μετρήσεις σε μία αδιευκρίνιστη βαθμολογία ορατότητας.

Μια υποθετική δοκιμή «πριν και μετά»

Ας υποθέσουμε μια φανταστική εταιρεία λογισμικού που ανακαλύπτει έναν ακούσιο περιορισμό στο τείχος προστασίας που επηρεάζει έναν ανιχνευτή αναζήτησης.

Πριν από τη διόρθωση, ο έλεγχός της δείχνει επαναλαμβανόμενες απαντήσεις HTTP 403 στην επισκεψιμότητα του πιστοποιημένου ανιχνευτή.

Μετά την αλλαγή στη διαμόρφωση, ο διακομιστής αρχίζει να επιστρέφει χρήσιμες απαντήσεις HTTP 200.

Αυτή είναι μια επαληθευμένη τεχνική βελτίωση.

Ας υποθέσουμε ότι η επωνυμία της εταιρείας εμφανίζεται επίσης πιο συχνά σε ένα μεταγενέστερο δείγμα απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή είναι μια παρατήρηση που αξίζει να διερευνηθεί, αλλά δεν αποδεικνύει ότι η αλλαγή στο τείχος προστασίας από μόνη της προκάλεσε την αύξηση. Οι απαντήσεις ενδέχεται επίσης να έχουν επηρεαστεί από ενημερώσεις πηγών, τη συμπεριφορά του μοντέλου, αλλαγές στον ανταγωνισμό ή διακύμανση της δειγματοληψίας.

Διατηρήστε τις συνθήκες δοκιμής, συγκρίνετε επαναλαμβανόμενες παρατηρήσεις και αναφέρετε την αβεβαιότητα.

Η διάκριση μεταξύ μιας επαληθευμένης διόρθωσης πρόσβασης και ενός πιθανού φαινομένου ορατότητας είναι ουσιαστική για την αξιόπιστη αναφορά GEO.

Χρειάζεστε το αρχείο llms.txt για έναν τεχνικό έλεγχο GEO;

Ορισμένοι ιδιοκτήτες ιστότοπων δημοσιεύουν πλέον ένα αρχείο llms.txt για να παρέχουν μια δομημένη περιγραφή του περιεχομένου τους για συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μπορεί να είναι χρήσιμο ως εθελοντικός πόρος πλοήγησης στο περιεχόμενο για συστήματα που το υποστηρίζουν.

Ωστόσο, δεν υπάρχει γενική απαίτηση για τη δημοσίευση του llms.txt για τις Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google, τη Λειτουργία Τεχνητής Νοημοσύνης ή την επιλεξιμότητα αναζήτησης στο ChatGPT.

Ούτε υπάρχουν επαρκή δημόσια στοιχεία για να θεωρηθεί η παρουσία του ως καθολικός παράγοντας κατάταξης στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν ένας ιστότοπος διατηρεί ήδη ένα τέτοιο αρχείο, ένας έλεγχος μπορεί να διαπιστώσει εάν είναι ενημερωμένο, προσβάσιμο και ευθυγραμμισμένο με το υπάρχον περιεχόμενο.

Ωστόσο, δεν πρέπει να έχει προτεραιότητα έναντι ελαττωματικών οδηγιών ευρετηρίασης, αποκλεισμένων προγραμμάτων ανίχνευσης, ελλείποντος περιεχομένου σελίδων ή ανακριβών επιχειρηματικών πληροφοριών.

Διορθώστε τα εμφανή προβλήματα πριν επενδύσετε σε τεχνικές βελτιστοποίησης που βασίζονται σε εικασίες.

Μια πρακτική ροή εργασιών πενθήμερου τεχνικού ελέγχου GEO

Για έναν ιστότοπο μικρού ή μεσαίου μεγέθους, μια αρχική έρευνα μπορεί συχνά να οργανωθεί σε πέντε ροές εργασίας.

Το παρακάτω χρονοδιάγραμμα αποτελεί ένα ενδεικτικό σχέδιο έργου και όχι υπόσχεση ότι κάθε τεχνικό πρόβλημα μπορεί να επιλυθεί σε πέντε ημέρες.

Ημέρα 1: Συλλογή των αρχικών δεδομένων

Προσδιορίστε τις σελίδες προορισμού προτεραιότητας, τις σχετικές πλατφόρμες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, τις εμπορικές κατηγορίες προτροπών και την υπάρχουσα ορατότητα.

Καταγράψτε τις απαντήσεις και τις αναφορές χρησιμοποιώντας μια επαναλαμβανόμενη διαδικασία δοκιμών.

Ημέρα 2: Έλεγχος πρόσβασης των ανιχνευτών και δυνατότητας ευρετηρίασης

Επιθεώρηση του αρχείου robots.txt, των επαληθευμένων αρχείων καταγραφής των crawler, των κωδικών κατάστασης HTTP, των περιορισμών CDN, των οδηγιών ευρετηρίασης, των κανονικών σημάτων και των ρυθμίσεων συμπερίληψης στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη της Google.

Ημέρα 3: Ελέγξτε την απόδοση και τη συνέπεια των πληροφοριών

Συγκρίνετε τον ακατέργαστο κώδικα HTML με το περιεχόμενο που αποδίδεται από τον περιηγητή σε σημαντικές σελίδες.

Ελέγξτε τα δομημένα δεδομένα, τους τίτλους των σελίδων, τις περιγραφές των υπηρεσιών, τις λεπτομέρειες των προϊόντων και τους εσωτερικούς συνδέσμους.

Ημέρα 4: Προτεραιοποίηση διορθώσεων

Ομαδοποιήστε τα ευρήματα ανάλογα με τη σοβαρότητα, τις επηρεαζόμενες διευθύνσεις URL, τον απαιτούμενο κόπο υλοποίησης και τη σημασία για την επιχείρηση.

Διαχωρίστε τις επιβεβαιωμένες τεχνικές αστοχίες από τις υποθέσεις που αφορούν το περιεχόμενο και την αξιοπιστία.

Ημέρα 5: Προετοιμάστε την υλοποίηση και τη μέτρηση

Ορίστε υπεύθυνους για τις αλλαγές με την υψηλότερη προτεραιότητα.

Καθορίστε τα κριτήρια αποδοχής και τις δοκιμές επαλήθευσης μετά την ανάπτυξη.

Συνεχίστε την παρακολούθηση της ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το βασικό σύνολο προτροπών.

Ένας ιστότοπος μεγαλύτερης επιχείρησης ενδέχεται να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για την ίδια διαδικασία, ειδικά εάν εμπλέκονται η διαμόρφωση CDN, η διεθνοποίηση, η απόδοση JavaScript ή διάφορες ομάδες ανάπτυξης.

Το σημαντικό αποτέλεσμα δεν είναι μια αυθαίρετη βαθμολογία ελέγχου.

Είναι ένας κατάλογος προβλημάτων, υποστηριζόμενος από αποδεικτικά στοιχεία, τα οποία μπορούν να αντιμετωπιστούν και να μετρηθούν.

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τους τεχνικούς ελέγχους GEO

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός ελέγχου GEO και ενός ελέγχου SEO;

Ένας έλεγχος SEO αξιολογεί την ανακάλυψη μέσω αναζήτησης, την ευρετηρίαση, την τεχνική ποιότητα και την απόδοση της οργανικής αναζήτησης. Ένας έλεγχος GEO επεκτείνει αυτή την εργασία στον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες είναι προσβάσιμες, παρουσιάζονται και εμφανίζονται σε εμπειρίες αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Και οι δύο μοιράζονται πολλές τεχνικές βάσεις.

Μπορεί ένας ιστότοπος να κατατάσσεται στο Google αλλά να παραμένει αόρατος στο ChatGPT;

Ναι. Διαφορετικά συστήματα ενδέχεται να χρησιμοποιούν διαφορετικές πηγές, ελέγχους ανίχνευσης, μεθόδους ανάκτησης και κριτήρια συνάφειας. Η κατάταξη στο Google δεν εγγυάται τη συμπερίληψη στις απαντήσεις ή τις προτάσεις αναζήτησης του ChatGPT.

Το να αποκλείσω το GPTBot εμποδίζει το ChatGPT να αναφέρει τον ιστότοπό μου;

Όχι απαραίτητα. Η OpenAI διακρίνει το GPTBot, που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση κατά την εκπαίδευση μοντέλων, από το OAI-SearchBot, που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση. Αυτοί οι έλεγχοι έχουν διαφορετικούς σκοπούς και πρέπει να εξεταστούν ξεχωριστά.

Η σήμανση σχήματος βελτιώνει τις κατατάξεις στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη;

Τα ακριβή δομημένα δεδομένα μπορούν να περιγράψουν τις πληροφορίες μιας σελίδας και να υποστηρίξουν ορισμένες λειτουργίες αναζήτησης. Ωστόσο, δεν υπάρχει καμία καθολική εφαρμογή σχήματος που να εγγυάται υψηλότερη κατάταξη ή αναφορές στις απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Είναι το JavaScript επιζήμιο για το GEO;

Όχι. Το JavaScript από μόνο του δεν αποτελεί πρόβλημα. Το ζήτημα είναι αν το ουσιώδες περιεχόμενο είναι προσβάσιμο στο συγκεκριμένο σύστημα ανάκτησης. Ορισμένες μηχανές αναζήτησης μπορούν να αποδώσουν JavaScript, ενώ άλλοι πελάτες ανάκτησης ενδέχεται να έχουν διαφορετικές δυνατότητες.

Μπορεί το τεχνικό GEO να εγγυηθεί αναφορές στις περιλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης;

Όχι. Οι τεχνικές βελτιώσεις μπορούν να εξαλείψουν τα εμπόδια στην ανακάλυψη ή την ευρετηρίαση, αλλά τα συστήματα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθούν να αποφασίζουν ποιες πηγές είναι σχετικές με μια συγκεκριμένη ερώτηση. Η επιλεξιμότητα δεν εγγυάται την αναφορά ή τη σύσταση.

Πόσο συχνά πρέπει ένας ιστότοπος να υποβάλλεται σε τεχνικό έλεγχο GEO;

Ένας αρχικός ολοκληρωμένος έλεγχος καθορίζει μια βάση αναφοράς. Στη συνέχεια, ελέγξτε κρίσιμες τεχνικές συνθήκες μετά από σημαντικές αναβαθμίσεις του ιστότοπου, μεταφορές, αλλαγές στην ασφάλεια και ενημερώσεις της πολιτικής της πλατφόρμας. Οι περιοδικοί έλεγχοι μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό υποβαθμίσεων.

Είναι το τεχνικό GEO πιο σημαντικό από την ποιότητα του περιεχομένου;

Κανένα από τα δύο δεν λειτουργεί καλά μεμονωμένα. Το τεχνικά προσβάσιμο περιεχόμενο μπορεί να εξακολουθεί να είναι άσχετο ή ανεπαρκώς αξιόπιστο. Το εξαιρετικό περιεχόμενο μπορεί να παραμείνει μη ανιχνεύσιμο εάν σημαντικές σελίδες είναι αποκλεισμένες ή έχουν ρυθμιστεί λανθασμένα. Μια βιώσιμη στρατηγική αντιμετωπίζει και τα δύο.

Συμπέρασμα

Οι τεχνικοί έλεγχοι GEO πρέπει να ξεκινούν από αποδεικτικά στοιχεία, όχι από υποθέσεις.

Ένας ιστότοπος που απουσιάζει από τις απαντήσεις που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει περιορισμό ανίχνευσης, σύγκρουση ευρετηρίασης, εξάρτηση από την απόδοση ή ασυνεπείς πληροφορίες. Μπορεί επίσης να είναι τεχνικά υγιής και απλώς να στερείται της συνάφειας ή των ανεξάρτητων αποδεικτικών στοιχείων που απαιτούνται για να εμφανιστεί στις προτάσεις των ανταγωνιστών.

Πρόκειται για διαφορετικά προβλήματα, τα οποία απαιτούν διαφορετικές λύσεις.

Η πιο χρήσιμη διαδικασία ελέγχου επαληθεύει την πρόσβαση, δοκιμάζει τις πραγματικές απαντήσεις των σελίδων, επιβεβαιώνει την καταλληλότητα για ευρετηρίαση, ελέγχει τη συνέπεια των πληροφοριών και μετρά την ορατότητα χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενες παρατηρήσεις.

Τα παραδοσιακά εργαλεία SEO παραμένουν πολύτιμα, καθώς πολλά από τα υποκείμενα προβλήματα είναι γνωστά. Η επιπλέον εργασία που απαιτείται για το GEO προκύπτει από την κατανόηση των διαφορών μεταξύ των συστημάτων ανάκτησης, των λειτουργιών αναζήτησης και των απαντήσεων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.